작성자: Evie 출처: X, @0xEvieYang
지난 이틀 동안 시장은 비참했습니다. 우리의 관심을 돌리기 위해 AI를 살펴보겠습니다.
'낡은 것이 아닌 새로운 것을 추측하라'는 말이 있듯이, 코인업계 새로운 서사를 찾고 있다. 작년부터 많은 Web3+AI 프로젝트가 출시되었으며, 올해 50개 이상의 AI 프로젝트에 융자 완료되었습니다.
올해에는 $WLD, $LPT 등 이슈 AI 컨셉 토큰도 잇달아 구매했습니다. 그런데 주류 AI의 발전은 늘 궁금했다. Web3+AI와 순수 AI의 차이점은 무엇인가요? Web3+AI에는 어떤 기회가 있나요?
"아는 것 이상으로 돈을 벌기는 어렵다"고 한다. 지난 5월 샌프란시스코에서는 수천 명이 참석한 GenAI 컨퍼런스 @genaisummitsf를 개최했습니다. 저는 한 달 동안 미국에 머물 기회를 얻어 현지 AI, 투자자, 기업가, 연구원 @FinanceYF5 등을 방문했습니다. 다음으로 제 경험과 생각을 여러분과 공유하겠습니다.
제한된 공간으로 인해 이 트윗은 다음을 포함하여 주류 AI 서클의 개발에 중점을 둘 것입니다.
AI 투자 융자 상황
AI 창업 분위기
AI가 트랙 상태를 분석합니다.
중국과 미국의 AI 개발
AI 투자 융자 상황
올해 5천만 달러 이상을 융자 한 프로젝트를 살펴본 결과 대부분이 건강/의료, 교통/운전, 금융 및 기타 수직 카테고리와 조직 효율성 향상을 위한 도구를 포함하여 2B인 것으로 나타났습니다. 클라우드 플랫폼이나 컴퓨팅 서비스 제공업체는 2C 측에 애플리케이션이 거의 없습니다.
이 문제와 관련하여 제 생각에는 현 단계에서 C 세그먼트의 사망률이 매우 높고, 기존 AI 사용자 수가 C 엔드 애플리케이션의 비용을 감당할 만큼 충분하지 않으며, 고품질의 대량 의 AI 사용자가 존재한다는 것입니다. C-end 애플리케이션에 필요한 데이터는 스타트업이 아닌 대규모 제조업체의 손에 있습니다. 이를 바탕으로 일부 투자자들은 C-end 기회의 90%가 대형 제조업체에 있다고 믿고 있습니다.
AI 창업 분위기
Bay Area에서의 경험에 따르면 숨을 쉴 때조차 AI 냄새가 납니다. GenAI 컨퍼런스의 로드쇼에서 일부 프로젝트는 단순한 아이디어만으로 피칭을 시작하기도 했습니다. 창업 시장이 이 분야에 상대적으로 관대하고, "대중 창업 및 혁신"과 같은 느낌이 드는 것을 볼 수 있습니다. 과거.
하지만 정말 많은 AI 프로젝트 중에서 두각을 나타내고 싶다면 상상보다 훨씬 더 복잡합니다. 여전히 기술, 배경, 자원을 비교해야 합니다. 오늘날의 스타 AI 프로젝트에는 모두 북미 최고의 대학과 주요 공장 출신의 배경을 가진 팀이 있거나 연속적으로 성공한 기업가들이 있습니다.
프로젝트의 조직 구조에 관한 한, 제가 관찰한 특징 중 하나는 "역피라미드"입니다. 즉, 상위에 수준 높은 구성원이 많고 후배 엔지니어가 적다는 것입니다.
AI 세분화 트랙 개발 현황
해시레이트: 현재 시장에서는 Nvidia에 대한 수요가 대량 공급이 매우 제한적이며 내부적으로도 대기업들도 GPU를 놓고 경쟁하고 있습니다. 오늘날 대형 모델 회사 간의 경쟁은 돈을 위한 잔인한 경쟁입니다. 더 많은 자본이 있어야 더 많은 카드를 사고 더 많은 인재를 빼앗을 수 있습니다. GPU 수급 문제와 더불어 에너지 소비 절감 문제도 해결해야 한다.
데이터: 대형 모델을 개발하려면 강력한 GPU가 필요하지만 동시에 또 다른 핵심 리소스인 데이터가 점점 더 많은 관심을 받고 있으므로 이제 일부 최고의 AI 연구소도 더 가치 있는 데이터를 얻기 위해 경쟁하고 있으며 대량 비용을 지출하게 됩니다. 데이터를 구매하고, 데이터를 생성할 전문가를 찾고, 데이터 주석을 위해 Scale AI와 같은 회사와 제휴하는 데 돈 이 소비됩니다.
일부 연구자들은 2026년이면 고품질 데이터가 고갈될 것이라고 예측한다. 따라서 합성 데이터는 점점 더 중요해지고 있습니다. 2024년에는 AI 훈련에 사용되는 데이터의 60%가 합성 데이터가 될 것으로 예상된다.
모델: 오픈 소스 모델과 폐쇄 소스 모델 중 어느 쪽이 더 나은지에 대해 다양한 의견을 들었습니다. 일부 투자자는 오픈 소스에 대해 매우 낙관적이며 오픈 소스가 기여자의 참여를 유도할 수 있다고 믿습니다. 대기업이든 신생 기업이든 오픈 소스 모델에서 저비용 모델이 나타날 수 있습니다. 현재 ChatGPT 4 수준에 도달할 수 있는 모델이 있습니다. 또 다른 관점 은 대부분의 오픈 소스 모델이 해시레이트 으로 검증되지 않았으며 시장이 이에 대한 비용을 지불하지 않을 것이라는 점입니다.
오픈 소스의 논리를 기반으로 Web3 비즈니스 모델이 내장되면 누구나 모델 세트에 기여할 수 있고 기여도에 따라 모델 혜택을 공유할 수 있습니다. 현재 유사한 작업을 수행하는 프로젝트가 있지만 실현 가능 여부에 관계없이 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다.
또한 상대적으로 성숙한 모델은 대부분 클라우드 서비스 회사의 지원을 받습니다. 예를 들어 Dark Side of the Moon의 최근 10억 달러 융자 라운드에서는 Alibaba가 주요 투자자였으며 그 중 일부는 해시레이트 에 대한 투자였습니다.
Salseforce와 같은 엔터프라이즈 소프트웨어 서비스 회사도 수백 명으로 구성된 자체 AI 팀을 보유하고 있으며 AI는 자체 제품을 직접 제공합니다.
응용 프로그램: Chatbot은 주요 제조업체의 전쟁터입니다. 검색 분야에는 주요 플레이어가 상대적으로 적으며 주로 Microsoft가 현재 독점 위치에 있습니다.
애플이 올해 개발자 컨퍼런스에서 AI 계획을 발표한 이후 주가가 하락했지만, 개인적으로는 애플과 AI의 결합을 기대하고 있다. 애플은 가장 많이 사용되는 전자기기이고, 자체 모델과 칩, 스마트폰 등을 갖고 있다. 클라우드와 엄청난 양의 데이터가 생태계를 형성합니다. 각각의 링크가 최적화되면 중첩은 매우 강력해질 것입니다.
중국과 미국의 AI 개발
미국의 AI 개발에 관한 한 혁신은 여전히 Bay Area에 있습니다. 실리콘밸리 AI 스타트업이 받은 리스크 투자액은 다른 지역에 비해 훨씬 높다. 뉴욕의 AI는 주로 실용적인 응용에 중점을 두고 있으며, 일부 회사에서는 법률 보조원의 업무를 대체하거나 지원하기 위해 AI를 사용하고 있습니다.
뉴욕에서 AI 컨설팅 서비스를 제공하는 친구를 만났습니다. 그들은 AI 시스템 솔루션으로 일부 전통적인 기업을 돕고 있습니다. AI와 기업 워크플로우의 통합은 되돌릴 수 없습니다. 몇 년 안에 컨설팅, 감사, 변호사 및 기타 업계의 후배들이 직원을 해고해야 한다는 상당한 압력에 직면하게 될 것 같습니다.
대형 모델은 주로 미국에 집중되어 있으며, 중국과 유럽이 뒤를 잇고 있으며, 지난해 미국에서 출시된 대형 모델 수는 중국의 3~4배에 이른다. 국내 대형 모델인 다크사이드 오브 더 문(Dark Side of the Moon)은 올해 10억 달러의 자금을 조달했다고 발표했고, 텐센트, 알리바바 등 주요 제조사들도 대열에 합류했다. country'를 통해 자체 대형 모델 출시를 지원한다.
