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오픈 소스 인공 지능 (AI) 개발자 플랫폼 Hugging Face는 상위 10개 모델을 선별하기 위해 다양한 측정항목을 사용하여 LLM(대형 언어 모델)에 대한 최신 순위를 발표했습니다.
SCMP(South China Morning Post)의 보고서 에 따르면 최신 순위는 오픈 소스 LLM에 중점을 두고 독점 조건에서 생성된 LLM을 제외했습니다. 오픈 소스 모델에 초점을 맞춰 OpenAI의 ChatGPT 및 Google의 제미니(Gemini) ( NASDAQ: GOOGL )와 같은 주류 제품은 순위에서 눈에 띄게 누락되었습니다.
Hugging Face 목록의 공통 주제는 북미와 유럽의 LLM을 능가하는 중국 LLM의 존재이며, Alibaba( NASDAQ: BABAF )의 AI 제품이 가장 많은 찬사를 받았습니다.
이 회사의 Qwen-72B-Instruct LLM은 여러 벤치마크에서 엄격한 테스트를 거친 후 43.02점으로 1위를 차지했습니다. 2023년에 출시된 Tongyi Qianwen 시리즈의 일부인 이 모델은 기업이 자체 AI 제품을 출시할 수 있도록 지원하는 동시에 오픈 소스 모델을 채택하여 업계 리더와의 격차를 줄였습니다.
Hugging Face CEO Clement Delangue는 “Qwen 72B(Instruct)가 왕이고 중국 개방형 모델이 전반적으로 지배적입니다.”라고 말했습니다.
더 작은 규모의 Tongyi Qianwen 모델은 수학, 논리 및 장기적인 문제 해결 기술 분야에서 스텔라(Stellar) 성능을 발휘하여 4위와 10위를 차지하면서 순위에서 우위를 점했습니다.
Meta의 Llama ( NASDAQ: META )는 공간에 늦게 진입했음에도 불구하고 Qwen 72B-Instruct보다 거의 7포인트 뒤진 누적 점수 36.67로 2위를 차지했습니다. 순위를 자세히 살펴보면 Llama 3가 2위 자리를 확고히 지키고 있는 것으로 나타났습니다. 2위와 3위는 각각 35.59점과 34.35점으로 닿을 수 있는 거리 내에 있습니다.
순위에 오른 또 다른 중국 기반 LLM인 Yi-1.5는 6개 지표에서 28.11점을 얻어 7위를 차지했으며 Microsoft( NASDAQ: MSFT )의 소규모 언어 모델(SML) Phi-3이 독점 목록에 합류했습니다.
Delangue는 LinkedIn에서 “AI 빌더가 다른 평가에 대한 모델 성능을 희생하면서 주요 평가에 너무 집중하기 시작했다는 징후가 있습니다.” 라고 말했습니다 . "더 큰 것이 항상 더 똑똑한 것은 아닙니다."
중국 LLM의 성장과 성장
중국은 하드웨어 측면에서 뒤처져 있는 반면, 중국의 AI 개발자들은 다른 지역의 동료들과 비교할 수 있는 인상적인 제품을 출시하고 있습니다. 개발자들은 중국어의 뉘앙스를 포착하고 외국 제품이 현지 생태계를 지배하는 것을 방지하기 위해 AI 모델을 맞춤화해야 할 필요성에 동기를 부여 받았습니다.
알리바바는 AI에 집중하기 위해 양자컴퓨팅 및 신기술 부문을 폐쇄했으며 , 이는 회사에 좋은 성과를 거둔 도박이다. OpenAI가 중국 및 기타 제한 지역에서 API에 대한 액세스를 제한할 준비를 하면서 몇몇 중국 기업은 시장 점유율을 높이기 위해 치열한 경쟁을 벌이는 AI 개발자에게 유사한 서비스를 제공하려고 노력하고 있습니다.
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