저자: 아이리스 첸(Iris Chen), 닉 박사
인공지능 기술의 급속한 발전은 검색엔진에 혁명적인 변화를 가져왔습니다. GOOGLE과 같은 검색 거대 기업에 도전하기 위해 검색 엔진 분야에 OpenAI가 진출하는 것은 업계에 혁명적인 영향을 가져올 수 있으며 Web3.0 인공 지능 검색 엔진에 새로운 기회를 가져올 수 있습니다. Web3.0의 핵심 가치인 탈중앙화, 사용자 주권 및 데이터 개인 정보 보호는 인터넷의 미래를 재편하고 있습니다. Web3.0과 AI 검색 엔진의 결합은 정보를 얻는 보다 공정하고 투명하며 효율적인 방법으로 이어질 것입니다. . 기존 검색 엔진의 독점을 깨고 사용자에게 더 많은 제어권을 부여하세요.
1. Web3.0 검색엔진 개발 동향
현재 여러 소스에서 OpenAI가 Google 검색에 도전하기 위해 ChatGPT 검색 엔진을 출시할 예정임을 확인했습니다!
(1) 구글에 대한 OpenAI의 주요 도전: 검색이 AI를 만났을 때
현재 세계 3대 검색 엔진은 Google, Bing, Yahoo이며, Google 공룡기업 시장 점유율 의 약 90%를 차지하고 있습니다. 이 시기부터 인터넷 시대의 정보 획득을 위한 핵심 도구인 검색 엔진은 단순한 키워드 매칭에서 의미 이해로의 진화를 경험했습니다. 그러나 Google이 대표하는 기존 검색 엔진에는 여전히 많은 제한 사항이 있어 정보 획득에 대한 사용자의 자유와 통제력이 제한됩니다.
데이터 독점 및 개인 정보 유출: 기존 검색 엔진 회사는 엄청난 양의 사용자 데이터를 보유하고 이를 사용하여 거대한 비즈니스 제국을 건설합니다. 사용자 데이터는 투명성과 통제 없이 수집, 분석, 활용되어 사용자의 개인정보 권리를 침해하는 타겟 광고, 사용자 초상 구성 등 심각한 개인 정보 유출 및 데이터 남용 문제를 초래했습니다.
중앙 집중식 제어 및 알고리즘 편향: 기존 검색 엔진의 알고리즘 및 순위 메커니즘은 불투명하고 인간 개입 및 알고리즘 편향에 취약하여 검색 결과의 객관성과 공정성이 부족합니다. 예를 들어, 검색 결과는 상업적 이익의 영향을 받을 수 있으며, 사용자 요구 사항을 가장 잘 충족하는 정보보다 유료 광고나 사이트별 콘텐츠를 우선시할 수 있습니다.
정보 고치와 콘텐츠 동질성: 개인화된 추천 알고리즘은 사용자가 노출되는 정보가 점점 더 단조로워지고 다양한 관점 과 정보 소스가 부족하여 사용자를 정보 고치에 빠지게 할 수 있습니다. 이는 사용자가 포괄적인 정보를 얻는 데 도움이 되지 않으며 사회적 분열과 양극화를 악화시킬 수 있습니다.
인공지능 분야의 선도기업으로서 OpenAI의 검색 엔진 분야 진출은 매우 큰 의미가 있으며 기존 구조에 영향을 미칠 수 있습니다.
OpenAI는 자연어 처리 및 딥 러닝 분야에서 선도적인 기술적 이점을 보유하고 있습니다. GPT 시리즈 모델은 텍스트를 이해하고 생성하는 데 탁월한 성능을 발휘하여 검색 엔진에 보다 강력한 의미 이해 기능을 제공하고 검색 결과의 관련성과 정확성을 향상시킵니다. , 보다 자연스럽고 지능적인 검색 상호 작용을 가능하게 할 수 있습니다.
OpenAI의 기술은 사용자 행동과 선호도를 더 잘 분석하고, 보다 개인화된 검색 결과를 제공하며, 사용자 인터페이스와 기능을 맞춤화함으로써 사용자 경험과 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
OpenAI는 대화 기반 검색, 다중 모드 검색 등과 같은 새로운 검색 모드와 상호 작용 방법을 탐색하여 업계에 새로운 개발 방향을 제시할 수 있습니다.
(2) Web3.0 검색엔진의 새로운 기회: Web3.0이 AI를 만났을 때
인공지능(AI) 기술이 검색 엔진에 혁명적인 발전을 가져왔지만 여전히 데이터 편향, 알고리즘 투명성 등의 문제가 존재합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 블록체인 기술과 Web3.0 개념은 새로운 아이디어와 솔루션을 제공합니다.
2. Web3.0 검색 엔진 관련 프로젝트
Web3.0과 AI 기술의 통합은 사용자 개인 정보 보호, 데이터 보안, 알고리즘 투명성 및 탈중앙화 거버넌스에 더 많은 관심을 기울일 차세대 검색 엔진을 탄생시킬 것입니다. 현재 Web3.0 검색 엔진 프로젝트에는 Presearch, Brave, Adot, KaitoAI, YaCy 및 Xayn이 포함됩니다.
Presearch: Presearch는 사용자에게 검색 결과에 대한 더 많은 제어권을 제공합니다. Presearch는 커뮤니티 회원이 운영하는 노드 서버에서 실행되므로 사용자 개인 정보를 보호하면서 더 나은 결과를 제공합니다. 사용자는 커뮤니티를 검색하고 기여하기 위해 암호화 토큰을 받습니다. 프리서치는 좋은 발전 전망을 가지고 있지만, 치열한 경쟁 시장에서 선두 위치를 유지하려면 기술 혁신과 시장 경쟁력을 강화해야 합니다.
Brave Search: Brave 브라우저 사용자를 위한 기본 검색 엔진으로, 자체 독립적인 웹 인덱스를 기반으로 구축되었으며 Google, Bing 또는 기타 주요 검색 엔진에 의존하지 않습니다. 현재 가장 많은 사용자를 보유한 독립적인 검색 엔진이지만 Brave 는 덜 탈중앙화 있습니다.
Adot: Adot은 탈중앙화 데이터 시장과 지식 그래프를 만드는 것을 목표로 하며, AI 기술을 사용하여 의미론적 이해와 지능형 검색 기능을 제공합니다. Adot의 기술 아키텍처는 발전했지만 프로젝트는 아직 개발 초기 단계에 있으므로 완전한 생태계를 구축하고 더 많은 사용자를 유치하는 데 시간이 걸릴 것입니다.
· KaitoAI: KaitoAI는 의미론적 검색과 지능형 질문 및 답변에 중점을 두고 자연어 처리 및 지식 그래프 기술을 사용하여 사용자에게 보다 정확하고 개인화된 검색 결과를 제공합니다. 하지만 KaitoAI 역시 초기 단계의 프로젝트이기 때문에 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해서는 데이터 축적과 기술 개선에 시간이 필요합니다.
· YaCy: YaCy는 P2P 네트워크 아키텍처를 채택하고 높은 수준의 사용자 정의 및 개인 정보 보호 기능을 갖춘 오래된 오픈 소스 검색 엔진 프로젝트입니다. 그러나 YaCy의 사용자 인터페이스와 검색 경험은 상대적으로 열악하고 AI 기술 적용이 부족하여 검색 엔진에 대한 현대 사용자의 요구를 충족시키기 어렵습니다.
Xayn: Xayn은 연합 학습 기술을 사용하여 사용자 개인 정보를 보호하면서 개인화된 검색 결과를 제공합니다. 그러나 Xayn은 아직 개발 초기 단계에 있으며 기술 아키텍처와 비즈니스 모델이 여전히 불분명합니다.
앞으로 다양한 Web3.0 인공지능 검색 엔진 간의 핵심 경쟁은 다음과 같은 측면에서 진행될 것입니다. 목표를 먼저 달성하는 사람이 경쟁 우위를 차지하게 됩니다.
다중 모드 검색 및 상호 작용 방법의 혁신: 검색 엔진은 음성 검색, 이미지 검색, 가상 현실 검색 등과 같은 더욱 풍부한 검색 방법과 상호 작용 방법을 지원할 것입니다. 향후 검색 엔진 최적화에는 메타버스 및 상호 작용과 같은 공간 컴퓨팅이 포함될 것입니다. 가상현실을 통해 인간과 기계의 상호작용을 강화합니다.
시맨틱 웹과 지식 그래프의 긴밀한 통합: 검색 엔진은 정보 간의 관계를 더 잘 이해하고 더 정확하고 포괄적인 검색 결과를 제공할 수 있습니다.
개인화되고 맞춤화된 검색 경험: 검색 엔진은 사용자의 개인화된 요구에 따라 맞춤화된 검색 결과와 추천 콘텐츠를 제공합니다.
탈중앙화 및 커뮤니티 중심 개발 모델: 사용자는 검색 엔진의 거버넌스 및 개발에 참여하여 향후 정보를 얻을 수 있는 보다 공정하고 투명하며 효율적인 방법을 공동으로 만들게 됩니다.
삼. 사전 조사: 불사조는 잿더미 속에서도 살아날 수 있을까요?
Web3.0이 차세대 인터넷의 핵심이 된다면 데이터 개인 정보 보호 및 탈중앙화 검색에 대한 사용자 요구를 충족하기 위해 Web3.0 아키텍처를 기반으로 하는 자체 "GOOGLE"이 반드시 필요할 것이며, 이는 Presearch에 막대한 시장 기회를 제공합니다.
(1) 과감한 개편
Presearch는 2017년 프로젝트가 설립된 이후 지속적으로 개선 및 발전해 왔으며 상당한 성과를 거두었습니다. 예를 들어 2021년에는 Presearch가 유럽에서 판매되는 새로운 Android 기기의 기본 검색 엔진이 되었으며 등록 사용자가 전년 대비 108% 증가했습니다. 그 해에. 그러나 후속 베어장 (Bear Market) 에서 다른 Web3.0 프로젝트와 마찬가지로 Presearch도 자금 부족, 팀 감소, 느린 제품 반복 등의 어려움에 직면했으며 동시에 업계 선두인 Brave Search에 비해 문제도 있었습니다. 사용자 수, 수익 규모 등 측면에서 격차가 크다.
상대방을 따라잡고 "Web3 탈중앙화 Google"이라는 비전을 실현하기 위해 프로젝트는 급격한 변화를 겪었고 Digital Capital 팀을 도입하여 인공 지능 기술의 추진력을 강화하고 기술 향상을 도모했습니다. 핵심 제품 개발과 시장 개발 측면에서 제품과 시장 측면 모두에서 상당한 진전이 이루어졌습니다.
디지털 캐피탈팀: CEO, CFO, AI 리더, 프로젝트 관리자가 모두 디지털 캐피탈팀으로 교체되었습니다. CEO는 Tim Enneking이며 풍부한 경영 경험, 투자 자금 및 업계 접촉을 프로젝트에 가져올 것으로 예상됩니다.
인공 지능 핵심 개발: Trey Grainger는 스탠포드 대학교를 졸업하고 인공 지능 검색 엔진 전문가이며 "AI -Powered Search"의 저자이자 presearch의 github에서 가장 활동적인 개발자입니다.
최고 제품 책임자(CPO): 검색 프로젝트 스카우트의 창립자인 제프 헌트는 23년 말 프리서치가 스카우트를 인수한 이후 프리서치의 최고 제품 책임자가 됐다.
데이터 과학자: 존스 홉킨스 대학교 졸업생인 Joshua Paul Barnard는 코딩 기능을 갖춘 인공 지능 챗봇을 만들고 향상시키는 일을 하고 있습니다.
(2) 제품 측면: AI 제품 개발에 집중
개편 이후 힘이 대폭 강화된 프리서치팀은 블록체인 기술과 인공지능을 활용해 검색 엔진의 지능 수준을 빠르게 향상시키고 사용자 경험과 검색 결과 품질을 크게 향상시키고 있다. 탈중앙화 노드 배열을 기반으로 하는 web3.0 아키텍처는 Presearch를 타사 탈중앙화 인공 지능 모델, 해시레이트 및 데이터 통합에 더 적합하게 만듭니다. 경쟁사에 비해 미래의 탈중앙화 검색 엔진 구축에 있어 확실한 이점이 있습니다. 커뮤니티 정보에 따르면 프로젝트는 최신 진행 상황을 기반으로 한 차세대 백서 발표할 예정이며 이는 프로젝트가 새로운 이정표를 열 것임을 의미합니다.
먼저, 2023년부터 프로젝트는 인공지능 기반 결과를 검색엔진에 통합하기 시작했고, 2023년 10월 엔비디아 인셉션(NVIDIA Inception)에 합류했으며, 같은 기간 전문 검색 프로젝트 스카우트(Scout)를 인수해 프리서치(Presearch) 구축을 가속화하고 차기작을 추진할 수 있도록 돕습니다. 탈중앙화 AI 검색 계획 생성. 현재까지 핵심 제품인 pregptAi는 2023년 8월부터 ChatGPT 기반의 AI 검색을 제공하고 있으며, 2024년에는 탈중앙화 해시레이트 기반으로 한 자체 AI 챗봇을 출시할 예정이다.
동시에 프리서치는 코스모스의 상호운용성, 확장성, 개발 용이성, 보안 등의 장점을 활용해 코스모스 기반의 블록체인 아키텍처를 개선해 인공지능 시대를 위한 Depin 하드웨어 기반을 구축하고 있다.
다음으로, 프로젝트는 고품질 AI 또는 메타 AI 검색 통합을 계속 개발합니다. 프리서치는 수천 개의 AI 서비스 제공업체를 모아 최고의 검색 결과를 제공합니다. 예를 들어, API를 사용할 수 있게 된 후에 GrorkX, GPT4 및 Lama와 같은 대규모 모델을 추가할 수 있으며 심지어 독점 데이터 세트를 사용하여 검색 결과를 개선할 수도 있습니다. 탈중앙화 노드 액세스 API를 사용함으로써 결과는 익명성과 개인 정보 보호가 보장되는 대량 AI 서비스의 사용자에게 반환됩니다.
앞으로는 음성 검색, 이미지 검색, 가상 현실 검색 등 더욱 풍부한 검색 방법과 상호 작용 방법을 지원하고 공간 컴퓨팅, 메타버스 및 가상 현실을 지원하고 인간-컴퓨터 상호 작용을 향상시키는 것이 가능합니다.
지금까지 달성한 주요 성과:
탈중앙화 컴퓨팅 성능과 개인 정보 보호를 통해 AI 챗봇에 혁명을 일으키는 새로운 AI 제품인 PreGPTMVP를 출시했습니다.
NVIDIA Inception: 2023에 참여하세요. 프로그램에 참여하면 차세대 탈중앙화 AI 검색을 구축하고 추진하기 위한 계획을 가속화하는 데 도움이 되며 업계 최고의 전문가 및 기타 AI 기반 조직과 협력할 수 있는 기회도 제공됩니다.
Scout Search 인수: Scout Search는 2023년에 인수되었습니다. 이번 인수를 통해 Presearch는 보다 안전한 온라인 탐색을 원하는 새로운 그룹에 검색 서비스를 제공할 수 있는 기회를 제공하고 프로젝트의 최첨단 기술을 기업에 적용할 수 있는 기반을 마련했습니다.
(3) 시장 측면: 사용자와 매출이 빠르게 성장
새로운 팀을 재편성한 후, 프로젝트는 시장 개발 및 수익화 측면에서 점점 더 중요한 진전을 이루었습니다.
등록 사용자 수는 450만 명, 월간 활성 사용자는 110만 명, 일일 총 검색량은 계속해서 80만 회를 초과하고 있습니다.
5월 24일 기준으로 3억 5,590만 개의 PRE가 스테이킹 되었으며 이는 전체 공급량 의 거의 절반에 해당합니다.
프로젝트 수익은 빠르게 증가하고 있습니다. 현재 PTA 가격은 33% 증가했으며, 첫 3개월 동안 수익이 두 배 증가했으며, 상반기에는 수익이 500% 증가할 것으로 예상됩니다. 5월 1일 현재 매출은 4월을 넘어섰고 다시 두 배로 늘어날 가능성이 높습니다.
(4) 토큰 이코노믹스:
프리서치가 발행한 ERC20 토큰은 $PRE이며, 현재 코스모스로 이동할 계획이다. PRE 토큰의 기술적 최대 공급량 10억 토큰으로 설정됩니다. 현재 공급량 7억5천만개이다. 5월 8일 현재 프리서치의 시총 은 약 1,100만 달러, FDV의 시가총액은 약 1,600만 달러이다.
PRE 토큰은 검색 비용 지불, 콘텐츠 기여자 보상, 커뮤니티 거버넌스 참여 등 Presearch 플랫폼 내에서 다양한 용도로 사용되며, 이는 PRE 토큰에 실제 가치와 유동성을 제공합니다.
토큰 계약을 통해 토큰 민트 및 소각이 가능하며, 프로젝트는 프로젝트 및 주변 환경을 지원하기 위한 플랫폼 보상 증가, 토큰 환매 또는 마케팅 활동의 형태로 사용자 및 노드 운영자에게 수익의 최대 20%를 반환할 계획입니다. 커뮤니티.
4. 요약하다
인공지능 기술의 급속한 발전은 검색 엔진에 혁명적인 변화를 가져왔고 프리서치에게 엄청난 시장 기회를 제공했습니다. 인공지능이 검색엔진에 가져온 혁신적인 새로운 기회를 충족하고 Web3.0 검색엔진의 경쟁 우위를 점유하기 위해 프리서치는 2023년 중반에 프로젝트 전략을 대대적으로 조정하고 인공지능 기술의 원동력을 강화할 예정이다. , 블록체인 아키텍처를 최적화하고 조정하여 제품 측면과 시장 측면 모두에서 상당한 진전을 이루었습니다. 현재 프리서치의 주요 변화는 아직 완성되지 않았다. 매출 성장 속도는 빠르지만 절대적인 금액은 아직 한참 뒤처져 있다. 개편을 진행 중입니다.
5. 리스크 경고:
시장 리스크: 암호화폐 시장은 변동성이 매우 높으며, PRE 토큰의 가격은 시장 정서 및 전반적인 시장 상황에 의해 영향을 받을 수 있습니다.
프로젝트 개발 리스크: 프리서치는 아직 개발 단계로, 기술 개발, 시장 확대, 비즈니스 모델 혁신 등의 불확실성이 크다.
경쟁 리스크: 검색 엔진 시장은 경쟁이 치열하며 Presearch는 주류 검색 엔진의 경쟁 압력에 직면해 있습니다.
