RedPill은 여러 잘 알려진 AI 모델(ChatGPT, Llama, Claude, Huggingface)을 단일 RedPill API로 통합하고 AI 리소스를 토큰화하여 AI 리소스 캡슐화 토큰을 출시하는 AI 모델 수집기입니다. 중간 계층에서 RedPill을 여러 개로 상상할 수 있습니다. 잘 알려진 AI 모델 중 사용자는 AI 모델과 직접 상호 작용하지 않지만 RedPill의 API를 통해 중개 계층을 거치는 데 드는 비용이 더 높은 것처럼 보이지만 다음과 같은 여러 가지 이점도 제공합니다.
더 빠르고 안정적 : AI 요청 처리 시 가장 적합한 모델을 자동으로 사용하고, 노드에서 제공하는 수천, 수만 개의 API를 집계하여 기존 API 한계를 극복합니다.
AI 애플리케이션 개발자에게 더욱 친숙함 : 단일 인터페이스, 단일 기술 지원 및 리소스는 필요에 따라 유연하게 확장 가능
가격은 더욱 투명해졌습니다 . 캡슐화된 토큰은 모든 통화 및 결제에 대해 체인에 업로드되며, 캡슐화된 토큰은 거래 시장 에서 거래될 수 있습니다.
더욱 안전함 : 데이터 프라이버시를 보장하고 AI 콘텐츠의 진위 여부를 확인하는 TEE 환경에서 프로세스가 실행됩니다.
Fairer : 사용자 레벨이나 지역에 제한이 없으며 누구나 캡슐화된 토큰을 통해 AI를 구매할 수 있습니다.
RedPill의 해시레이트 와 TEE(Trusted Execution Environment)는 Phala Network에서 제공합니다. Phala Network는 DePin + AI 프로젝트로 간단히 DePin을 통해 해시레이트 자원을 모아 AI 애플리케이션에 사용하는 탈중앙화 인프라 프로젝트로 이해하면 됩니다. .
TEE는 범위 내에서 계산이 수행되고, 데이터 등 민감한 정보가 외부로 유출되지 않도록 보장하는 격리된 컴퓨팅 환경입니다.
RedPill은 AI 모델을 제공하지 않지만, $wGPT의 토큰 이코노미 통해 여러 주요 AI 모델을 통합하고 AI 사용량, 청구, 결제, 기록 등을 체인에 올려놓는 탈중앙화 .
DeFi Aggregator의 개념과 유사하게 DeFi Aggregator 자체는 유동성을 제공하지 않지만, 다른 AMM의 유동성을 통합한 후 최상의 거래 경로를 제공합니다. 옵션과 함께 $wGPT 토큰 이코노미 이 모든 것을 체인에 배치하여 중앙 탈중앙화 AI 모델을 웹 3 세계로 집계하는 분산형 AI 수집기 역할을 합니다.
그림에서 볼 수 있듯이 오른쪽은 다양한 AI 모델의 API 제공업체로, 아직 초기 단계이며 향후에는 ChatGTP, Llama, Claude, Huggingface 등을 지원할 것으로 예상됩니다. 모델.
집계 후에는 개발자가 AI 애플리케이션에 연결할 수 있는 RedPill API라는 단일 인터페이스가 제공됩니다.
사용자는 노드(AI 노드 = API 공급자)와 RedPill Network(Phala Network에서 제공하는 해시레이트 및 TEE 지원 포함)를 포함하는 RedPill API만 대면 .
AI 모델에 대한 청구 방법은 일반적으로 생산량을 기준으로 합니다. 가격 정보는 이 페이지 에서 확인할 수 있습니다. 노드(API 제공자)의 경우 API 사용량에 따라 AI 모델에 수수료를 지불해야 하며, 사용자는 사용량에 따라 캡슐화된 토큰을 노드에 지불하는 방법. 비용을 지불하고 노드에 이익이 있는지 확인하세요. RedPill은 토큰 메커니즘을 통해 이를 달성합니다.
AI 캡슐화된 토큰 $wGPT
현재는 GPT용 패키지 토큰인 $wGPT만 출시되어 있습니다. 쉽게 말하면 GPT API 호출에 과금을 하는 토큰입니다.
아래 사진은 민트$wGPT 페이지입니다.
API 제공자는 그림에서 10U, 20U, 50U, 100U와 같은 사용 제한을 제공하고 해당 Pill Points를 스테이킹(향후 $Pill 토큰을 스테이킹 하는 것으로 변경됨) 해당 $wGPT를 민트.
이는 선불 결제와 같습니다. API 제공자는 먼저 예상 사용량을 설정하고 RedPill은 먼저 해당 수수료($wGPT 민트)를 지불하며 계약 담보는 스테이킹 자산(현재 Pill Points, 향후 $Pill)입니다.
이 메커니즘에서 $wGPT가 0으로 반환된다고 가정하면 노드의 최대 손실은 처음에 설정된 사용량 또는 스테이킹 자산이며 수익은 시장 메커니즘에 따라 결정됩니다.
$wGPT의 총량은 민트 에 따라 결정됩니다. 더 많은 노드가 민트 더 많은 유통량이 발생합니다. 사용자는 AI를 사용하기 위해 $wGPT를 지불해야 하며, 시장에서 구매해야 합니다. 시장 메커니즘:
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