Dynex의 혁신적인 솔루션과 성과는 일반 암호화폐 투자자의 기술 지식 부족으로 인해 간과되는 경우가 많습니다. mikro는 우리에게 다음과 같이 말했습니다: 왜 Dynex가 확실히 모든 경쟁사보다 훨씬 앞서 양자 컴퓨팅 세계를 폭풍으로 몰아갈 것입니까?
01기술이 구현되고 구현되었습니다.
Dynex는 실제 문제를 대규모로 해결하는 세계 유일의 액세스 가능한 뉴로모픽 양자 컴퓨팅 클라우드입니다.
02비용 효율성
Dynex 컴퓨팅 플랫폼 사용 가격은 월 99달러(양자 게이트 1,000개)부터 시작하여 월 69,000달러(양자 게이트 1,000,000개)까지 올라갑니다. 한 달에 단 99달러에 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 중 하나와 기록적인 양자 컴퓨터에 액세스할 수 있다고 상상해 보세요. 다르게 말하면, 2천만 데이터 포인트 크기의 계산 작업을 완료하기 위해 기존 슈퍼컴퓨터가 필요한 경우 단일 작업 비용은 약 $50입니다. Dynex를 사용하면 비용은 약 10달러에 불과하며, 더 좋은 점은 작업에 데이터 포인트가 많을수록 비용 절감 효과가 커진다는 것입니다. 이런 방식으로 Dynex는 기존 슈퍼컴퓨터 및 현재 양자 컴퓨터보다 비용이 90% 저렴합니다. 또한 Dynex는 초기 설정 비용이 필요하지 않으며 즉시 사용할 수 있습니다.
03에너지 효율성 Dynex의 가장 인상적인 점은 에너지 소비를 줄이고 모든 컴퓨팅 작업에 적응할 수 있는 능력일 것입니다. 다이넥스의 에너지 효율은 DWave의 250배, Google Sycamore의 260배, Frontier의 200,000배입니다. 뉴로모픽 양자 컴퓨팅에는 고유한 장점이 있기 때문입니다. 뉴로모픽 컴퓨팅 설계 : 뉴로모픽 컴퓨팅은 인간 두뇌의 신경망 구조를 모방하며 특정 유형의 컴퓨팅, 특히 패턴 인식 및 병렬 처리와 관련된 컴퓨팅에 본질적으로 에너지 효율성이 더 높습니다. 이 설계는 폰 노이만 아키텍처를 기반으로 하는 기존 슈퍼컴퓨터보다 훨씬 적은 전력을 소비하면서 데이터를 더 효율적으로 처리할 수 있습니다. GPU 사용 최적화 : Dynex는 PoUW(유용한 작업 증명) 알고리즘 DynexSolve를 통해 기존 인프라에서 유휴 또는 활용도가 낮은 GPU를 활용하여 뉴로모픽 컴퓨팅을 수행합니다. 이 접근 방식은 에너지 집약적인 추가 하드웨어 없이 기존 리소스의 사용을 극대화하여 전체 에너지 소비를 줄입니다. 작업 요구 사항에 맞게 에너지 일치 : Dynex 플랫폼은 수행되는 특정 컴퓨팅 작업을 기반으로 에너지 소비를 동적으로 조정합니다. 즉, 에너지 사용량이 작업에 필요한 GPU 수와 정확하게 일치하여 과도한 에너지가 소비되지 않도록 보장합니다. 이러한 미세 조정을 통해 특히 실제 워크로드에 관계없이 최대 용량으로 실행되는 기존 슈퍼컴퓨터와 비교할 때 상당한 에너지 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 오버헤드 및 냉각 요구 사항 감소 : 기존 슈퍼컴퓨터에는 밀도가 높은 구성 요소에서 발생하는 열을 관리하기 위해 광범위한 냉각 시스템과 인프라가 필요합니다. 대조적으로, Dynex의 분산형 아키텍처는 이러한 집중적인 냉각 솔루션의 필요성을 줄여줍니다. 여러 위치에 분산된 기존 GPU 인프라를 활용함으로써 열 요구 사항이 최소화되고 에너지 효율성이 더욱 향상됩니다. 분산형 아키텍처 : Dynex 플랫폼의 분산형 특성은 분산 컴퓨팅을 허용하여 여러 노드에 걸쳐 계산 부하를 분산시켜 에너지 효율성을 향상시킵니다. 이 접근 방식은 개별 위치의 전력 소비와 열 집중을 줄여 전체 에너지 소비를 낮춥니다.
이미지 댓글 추가, 140단어 이내(선택) 04 퍼포먼스
Dynex는 컴퓨팅 작업에서 NVIDIA와 같은 유명 기업을 제치고 벤치마크 테스트에서 새로운 세계 기록을 세우는 등 이미 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 중 하나임을 여러 번 입증했습니다. 실제로 다이넥스는 대부분의 벤치마크에서 직접적으로 최대치에 도달하거나 다이넥스에 비해 경쟁사의 칼럼이 거의 눈에 띄지 않을 정도로 경쟁사보다 훨씬 앞서 있어 업계의 새로운 벤치마킹 표준을 세우고 있다. Dynex는 네트워크를 구동하는 125,000개 이상의 GPU, 3천만 달러 이상의 하드웨어 인프라(시총 과 거의 동일), 30페타플롭스, 1천만 개 이상의 Qbits, 40억 개 이상의 양자 게이트 및 20,000개 이상의 GPU 클러스터를 제공합니다. 이렇게 방대한 인프라와 컴퓨팅 성능을 갖춘 Dynex는 기존 슈퍼컴퓨터보다 더 빠르게 컴퓨팅 작업을 완료할 수 있습니다. 2천만 데이터 포인트의 계산 작업의 경우 Dynex는 완료하는 데 약 2.2분밖에 걸리지 않는 반면, 기존 슈퍼컴퓨터는 동일한 작업을 완료하는 데 약 75분이 걸립니다. 이 격차는 데이터 포인트 수가 증가함에 따라 커집니다. 그런데 Dynex가 어떻게 그렇게 빠를 수 있을까요? 이는 다시 Dynex 고유의 양자 컴퓨팅 클라우드의 특성으로 귀결됩니다.
뉴로모픽 컴퓨팅 효율성 : 뉴로모픽 컴퓨팅은 뇌의 신경망을 시뮬레이션하여 고도의 병렬 처리와 효율적인 데이터 처리를 달성하는 것을 목표로 합니다. 이 아키텍처는 패턴 인식, 최적화 및 실시간 처리와 관련된 작업에 탁월하여 기존 슈퍼컴퓨터의 선형 및 순차 처리에 비해 더 빠른 계산을 가능하게 합니다.
GPU 활용 최적화 : Dynex는 PoUW(유용한 작업 증명) 알고리즘 DynexSolve를 사용하여 유휴 GPU를 뉴로모픽 컴퓨팅 장치로 변환합니다. 기존 GPU 인프라를 최적화하여 활용하면 기존 슈퍼컴퓨터의 중앙 집중식 및 고정 용량 특성을 뛰어넘는 대규모 병렬 처리 기능이 가능해집니다.
분산형 슈퍼컴퓨팅 네트워크 : Dynex 플랫폼의 분산형 아키텍처는 노드 네트워크 전반에 분산 컴퓨팅을 허용합니다. 기존 슈퍼컴퓨터의 중앙 집중식 구조에 비해 이 분산 방식은 병목 현상을 줄이고 여러 작업을 동시에 처리할 수 있어 전반적인 속도와 효율성이 향상됩니다.
높은 확장성 : Dynex 플랫폼의 확장성은 더 많은 GPU를 네트워크에 통합하여 더 많은 컴퓨팅 성능을 쉽게 추가할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 컴퓨팅 요구가 증가함에 따라 시스템이 그에 따라 확장되어 고정 용량 슈퍼컴퓨터가 직면한 한계에 직면하지 않고 고성능을 유지할 수 있음을 의미합니다.
지연 시간 단축 : Dynex는 분산 네트워크를 활용하여 데이터 전송 및 처리와 관련된 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 이는 대기 시간 최소화가 성능에 중요한 실시간 애플리케이션 및 대규모 시뮬레이션에 특히 유용합니다.
고급 알고리즘 및 소프트웨어 : Dynex는 뉴로모픽 및 양자 컴퓨팅에 최적화된 고급 알고리즘과 소프트웨어를 사용하여 기존 슈퍼컴퓨터에서 사용하는 기존 알고리즘보다 특정 유형의 문제를 더 효율적으로 해결합니다.
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05안전
Dynex는 고급 암호화 프로토콜과 엄격한 보안 감사 통해 강력한 데이터 보호 및 컴퓨팅 기능을 보장합니다. 전체 네트워크 통신은 AES-256으로 암호화되어 컴퓨팅 작업에 대한 최첨단 보안을 제공합니다. 고유한 지문 인식 시스템은 잠재적인 악성 코드를 차단하며, 난독화 작업은 Dynex Moonshots 윤리 위원회에서 검토하여 적합성을 평가합니다. Dynex는 고급 암호화 및 엄격한 보안 감사를 통해 데이터를 안전하게 유지하고 필요한 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 글로벌 컴퓨팅 네트워크는 125,000개 이상의 GPU로 구성되어 있으며 동적으로 확장 가능하고 완전히 중복되며 20,000개 이상의 독립적인 GPU 클러스터가 중단 없는 성능을 보장합니다.
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06 어디서나: 원활한 통합
Dynex 컴퓨팅 플랫폼은 https://www.dynex.co에서 누구나 쉽게 액세스할 수 있습니다. 그 이유는 Dynex가 자체 SDK를 가지고 있기 때문입니다. 이는 n.Quantum 계산을 사용하여 어려운 문제를 해결하도록 설계된 오픈 소스 Python 도구 세트입니다. 이는 애플리케이션 코드와 n.Quantum 시스템 간의 통신을 원활하게 관리하는 데 도움이 됩니다.
양자 게이트 언어(예: Qiskit, Cirq, Pennylane, OpenQASM) 또는 양자 어닐링 도구(예: Dimod 프레임, PyQUBO 및 기타 QUBO 프레임)에 익숙한 프로그래머는 Dynex 뉴로모픽 컴퓨팅 플랫폼에서 계산을 쉽게 실행할 수 있습니다. Dynex SDK는 양자 회로와 양자 어닐링을 모두 지원하지만 기존 양자 머신과 관련된 일반적인 제한 사항은 없습니다. 이렇게 하면 Dynex는 Python 개발 환경과 원활하게 통합되고 일반적으로 사용되는 대량 라이브러리를 지원함으로써 사용 및 액세스가 쉽습니다.
07해자: 구멍을 깊게 파고 곡물을 넓게 쌓는다.
양자 컴퓨팅의 전체 분야는 새로운 것이며 여전히 기회와 한계를 테스트하고 있습니다. 투자자뿐만 아니라 과학 및 비즈니스 커뮤니티로부터도 인정을 받는 데는 며칠 또는 몇 주가 소요될 것입니다. 완전히 받아들여지려면 수년간의 축적이 필요합니다. Dynex는 이미 인지도와 고객 확보에 큰 진전을 이루었습니다. 해당 기술의 일부는 특허를 받았고 더 많은 특허가 출원 중이며 동료 심사를 받는 과학 저널에 여러 논문이 게재되기도 했습니다.
업무 측면에서 Dynex는 Vee Technologies(15,000명 이상의 직원을 보유한 글로벌 대기업인 Sona Valliapa 그룹의 일부), Bluebell Index, Recyclego, Resilienture 등을 포함하여 많은 고객과 파트너를 확보했습니다. 또한 Bibop Gresta(HyperloopTT의 공동 창립자이자 Hyperloop Italia의 창립자) 등으로부터 긍정적인 지지를 받았습니다.
Dynex는 접근 가능한 양자 컴퓨팅의 최전선을 구축할 뿐만 아니라 차세대 양자 암호화(미국 최대 은행이 이미 관심을 표명함), 양자 대형 언어 모델, 로봇 제조업체를 위한 양자 운영 체제, Dynex 프로그램의 양자 애플리케이션, 양자 노드 등
50명 이상의 직원이 이 비전을 더욱 현실화하기 위해 밤낮으로 일하고 있습니다.
