4 AI 산업 체인맵과 대표적인 기업

4.1 AI 산업의 역할

AI 개발을 주도하는 주요 기업으로는 대형 하드웨어 기업(NVIDIA), 대형 기술 기업(Google, Microsoft, Amazon 등), 일련의 AI 스타트업 등이 있습니다. 이들 회사는 데이터 처리 기능, 알고리즘 개발 및 시장 애플리케이션 분야를 선도하며 전체 AI 생태계의 발전을 주도하고 있습니다.

• 하드웨어 회사 : Nvidia와 같은 하드웨어 제조업체는 GPU 및 AI 칩을 출시했습니다. AI 칩은 심층 신경망 학습 및 가속 계산을 지원하여 AI에 대한 해시레이트 을 지원합니다.
• 구글, 마이크로소프트, 아마존 등 거대 기술 기업들은 AI 분야에 대량 자원을 투자해 왔습니다. 강력한 AI 플랫폼을 개발했을 뿐만 아니라, AI 스타트업에 적극적으로 투자하고, 인수합병을 통해 AI 생태계를 확장해왔습니다. 이들 기업은 풍부한 데이터와 강력한 컴퓨팅 자원, 최고의 인재를 보유하고 있어 AI 기술 발전 방향을 주도할 수 있다.
• AI 스타트업 : OpenAi, Nuro, Vicarious 등 AI 스타트업은 의료 AI, 자율주행 AI, 금융 AI 등 특정 분야의 혁신에 집중하는 경우가 많습니다. 이들 기업은 유연하고 혁신적이며 시장 수요에 신속하게 대응하고 경쟁력 있는 제품과 서비스를 개발할 수 있습니다. 스타트업은 대개 리스크 캐피털을 통해 자금을 지원받고 단기간에 빠른 성장을 이루며 시장에서 중요한 세력이 된다.
• 학술 기관 및 연구 기관 : 전 세계 대학 및 연구 기관(예: MIT, DeepMind, BAIR 등)도 AI 기술 개발에 중요한 역할을 하고 있으며, 개방성을 통해 지속적으로 최첨단 연구를 수행하고 산업 발전을 촉진하고 있습니다. 소스 코드 및 학술 논문. 동시에 AI 분야의 전문가도 대량 양성됐다. 오픈 소스 및 학술 출판물을 통해 이들 기관은 지식 확산과 기술 확산을 촉진합니다.

4.2 AI 산업 체인 맵

AI 산업 체인은 업스트림 하드웨어 제공업체(예: 칩 제조업체)부터 미드스트림 소프트웨어 개발 및 플랫폼 제공, 다운스트림 애플리케이션 시나리오에 이르기까지 크고 복잡한 생태계를 형성합니다. 각 링크에는 여러 핵심 플레이어가 있어 AI 기술의 발전과 더 넓은 적용을 공동으로 촉진합니다.

4.2.1 업스트림: 인프라 계층

업스트림 부문에는 하드웨어 제조업체와 클라우드 서비스 제공업체가 포함됩니다.

• 하드웨어 제조업체 : CPU, GPU, TPU, 전용 AI 가속기 포함하여 AI 컴퓨팅에 필요한 하드웨어 지원을 제공합니다. NVIDIA, AMD, Intel 및 최근 등장한 전용 AI 칩 제조업체(예: Tesla의 FSD 칩)는 모두 이 계층에서 중요한 역할을 합니다.
• 클라우드 서비스 제공자 : Amazon Web Services(AWS), Google Cloud, Microsoft Azure 등 이들 회사는 기업의 AI 모델 개발, 교육 및 배포를 지원하기 위해 대규모 클라우드 기반 컴퓨팅 리소스와 AI 개발 플랫폼을 제공합니다. 클라우드 서비스의 인기로 인해 AI 개발의 문턱이 낮아지면서 중소기업도 AI 기술을 활용할 수 있게 되었습니다.

4.2.2 미드스트림: 플랫폼 및 도구 계층

미드스트림 부문에는 AI 모델 연구 및 개발 회사, 소프트웨어 개발 플랫폼, 데이터 서비스 및 관리 도구가 포함됩니다. 이 수준은 전체 생태계에 대한 알고리즘, 플랫폼 및 데이터 지원을 제공하여 AI 기술의 대중화와 실제 적용을 촉진합니다.

• AI 모델 연구 및 개발 회사: 대규모 AI 모델 개발 및 교육에 중점을 두고 기업과 개발자가 사용할 수 있는 기본 알고리즘 및 모델을 제공합니다. 이들 기업은 인공지능 기술에 대한 최첨단 연구를 촉진하고 API나 플랫폼을 통해 그 결과를 상용화합니다. OpenAI , Google DeepMind , Anthropic , Cohere 등 대표적인 기업에서는 자연어 처리, 생성 AI 등의 작업을 위해 GPT, BERT 등의 대규모 언어 모델(LLM)을 개발했습니다.
• AI 소프트웨어 개발 플랫폼 : 개발자에게 AI 모델을 구축, 교육 및 배포할 수 있는 도구를 제공합니다 . 이러한 플랫폼은 개발자가 AI 모델을 쉽게 개발하고 배포할 수 있는 유연한 프레임 제공합니다. 이러한 플랫폼은 고성능 모델 훈련을 지원할 뿐만 아니라 하드웨어 가속기(예: GPU 및 TPU)와 결합하여 모델 훈련 효율성을 향상시킬 수도 있습니다. TensorFlow , PyTorch , Keras, Hugging Face 등과 같은 대표적인 오픈 소스 플랫폼은 개발자가 다양한 딥 러닝 모델을 생성하고 학습할 수 있도록 지원하며, 해당 모델을 학술 연구부터 상용 애플리케이션까지 다양한 시나리오에 적용할 수 있습니다.
• 데이터 서비스 및 관리 도구 : 데이터는 AI 모델 교육의 핵심이며 기업은 AI 모델을 교육하기 위해 대량 데이터가 필요합니다. 데이터 서비스 및 관리 도구는 기업이 대규모 데이터를 효율적으로 관리하고 처리하는 데 도움이 됩니다. Snowflake 및 Databricks 와 같은 데이터 서비스 회사는 기업이 정형 및 비정형 데이터를 관리하는 데 도움이 되는 빅 데이터 처리 및 분석 도구를 제공합니다. 또한 데이터 주석 서비스 회사(예: Scale AI )는 AI 모델에 대한 고품질 교육 데이터를 제공하여 모델의 정확성과 신뢰성을 보장합니다.

4.2.3 다운스트림: 응용 시나리오 구현 및 서비스 계층

다운스트림 부분에는 다양한 산업에서의 AI 실제 적용 시나리오, AI 기술을 기반으로 한 지능형 제품 및 서비스, AI 기술 구현을 위한 컨설팅 서비스와 운영 및 유지 관리를 제공하는 서비스 회사가 포함됩니다.

• 수직 분야의 AI 적용 : AI 기술은 의료, 금융, 소매, 제조 등 다양한 수직 분야에 적용되어 다양한 산업에 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 예를 들어 의료 분야 에서는 IBM Watson Health , Zebra Medical Vision 등의 AI 진단 도구가 의료 이미지와 전자 의료 기록을 분석하여 의사가 질병을 더 빠르고 정확하게 진단하도록 돕습니다. 금융 분야 에서는 AI가 리스크 평가, 사기 탐지, 알고리즘 거래에 사용됩니다. 대표적인 사례로는 AI를 사용해 금융 데이터 분석의 효율성을 높이고 보안을 강화하는 Kensho 와 Darktrace 가 있습니다. 소매 업계 에서는 Amazon의 개인화된 추천 엔진 과 같은 AI 기반 추천 시스템이 사용자 행동과 선호도를 분석하여 온라인 쇼핑 경험을 향상시킵니다. 제조업 에서는 AI를 스마트 팩토리에 적용해 자동화 장비와 예측 유지보수를 통해 생산 공정을 최적화하고 있다. 지멘스 와 GE의 프레딕스 플랫폼은 AI 기술을 활용해 공장의 생산 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하는 대표적인 기업이다.
• 스마트 제품 및 장치 : AI 기술은 다양한 스마트 제품 및 장치에 널리 사용되어 자동화 및 개인화 기능 개발을 촉진하고 사용자 경험을 크게 향상시킵니다. 예를 들어, 스마트 홈 분야에서는 아마존 에코(Amazon Echo) , 구글 홈(Google Home) 등 AI 기반 기기가 음성 명령을 실행할 수 있을 뿐만 아니라, 집의 조명, 온도 등을 자동으로 조정하는 등 사용자의 일상 습관을 학습해 개인화된 서비스를 제공할 수도 있다. 환경 설정. 자율주행차 분야에서는 테슬라(Tesla) , 웨이모(Waymo) 등 기업이 AI 기술을 활용해 자율주행 시스템을 개발하고, 카메라, 센서, 딥러닝 알고리즘을 활용해 차량의 자율주행과 도로 내비게이션을 구현한다. 드론 분야에서는 DJI 등 기업이 AI 기술을 이용해 드론의 자율비행과 표적 추적 능력을 향상시켜 사진, 물류, 교통, 인프라 점검 등 분야에서 널리 활용되고 있다. 보스턴다이내믹스(Boston Dynamics) 등 로봇공학 분야 대표자들은 AI 기술을 활용해 로봇에 인지 및 의사결정 능력을 부여해 창고 자동화, 위험환경 운영 등 복잡한 환경에서 작업을 수행할 수 있도록 해준다.
• AI 컨설팅 서비스 및 운영·유지보수 회사 : AI 기술을 기업의 실제 업무 에 적용하고 장기적인 지원과 최적화를 제공하는 역할을 담당합니다. 이들 기업은 AI 전략 컨설팅, 기술 구현, 모델 유지 관리에 이르기까지 광범위한 서비스를 기업에 제공하며 다양한 산업 분야에서 AI 기술의 적용 및 개발을 촉진하는 핵심 링크입니다. 예를 들어 IBM Watson , Accenture 등은 기업이 AI 전략을 수립하고 AI 솔루션을 구현할 수 있도록 AI 컨설팅 서비스를 제공합니다. AI 모델 및 시스템은 배포 후 지속적인 유지 관리 및 최적화가 필요하며 이로 인해 기업에 AI 모델 모니터링, 유지 관리 및 최적화를 제공하는 데 중점을 두는 DataRobot , Algorithmia 및 기타 회사와 같은 AI 운영 서비스 시장(MLOps)이 발생했습니다. 서비스.

4.3 전형적인 AI 기업(미드스트림 및 상위 도달범위)

4.3.1 엔비디아

1993년에 설립된 NVIDIA는 원래 PC 게이밍 그래픽 카드 개발로 알려진 선도적인 글로벌 그래픽 프로세서(GPU) 제조업체입니다. 오늘날 NVIDIA는 그래픽 처리 분야에서 업계 최고의 위치를 ​​유지할 뿐만 아니라 인공 지능(AI), 고성능 컴퓨팅(HPC), 자율 주행, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 중요한 혁신을 이루었습니다.

업무 분야 : 엔비디아는 그래픽처리장치(GPU) 분야 세계 1위 제조사로 AI 분야에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 엔비디아는 AI 하드웨어(GPU, CUDA 병렬 컴퓨팅 아키텍처 등)와 소프트웨어 플랫폼(엔비디아 AI, 딥러닝 SDK 등)을 제공하고 있으며, GPU는 자율주행, 데이터센터, 의료 AI, 영상처리 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. .

• GPU(그래픽 처리 장치): NVIDIA는 게임, 이미지 처리, 3D 렌더링 및 기타 분야에 중점을 둔 GeForce 시리즈 그래픽 카드로 처음 알려졌으며 개인용 컴퓨터, 게임 콘솔 및 워크스테이션에 널리 사용됩니다. GPU는 이제 AI 모델 훈련 및 추론을 위한 핵심 하드웨어가 되었으며, 특히 딥 러닝 분야에서 NVIDIA의 GPU는 강력한 병렬 컴퓨팅 기능으로 인해 널리 사용됩니다.
• AI 및 머신러닝(ML) : NVIDIA의 GPU 및 CUDA(병렬 컴퓨팅 아키텍처)는 인공 지능 및 딥 러닝 분야의 표준 하드웨어가 되어 대규모 AI 모델이 효율적인 훈련 및 추론을 달성하도록 돕습니다.
• NVIDIA AI 플랫폼 : NVIDIA에서 제공하는 소프트웨어 도구(예: NVIDIA AI, NVIDIA TensorRT)는 개발자와 기업이 AI 모델의 개발 및 배포를 가속화할 수 있도록 지원합니다.
• NVIDIA DRIVE : NVIDIA는 자율주행 기술의 적용을 촉진하기 위해 인식, 의사결정부터 자율주행 시스템까지 완벽한 솔루션을 제공하는 NVIDIA DRIVE 플랫폼을 출시했습니다.
• 엔비디아 젯슨 플랫폼(NVIDIA Jetson platform) : 젯슨(Jetson)은 로봇 및 사물인터넷(IoT) 기기용으로 설계된 엣지 AI 플랫폼으로, 로컬 AI 처리를 지원하며 스마트시티, 산업자동화, 스마트기기 등 분야에서 활용된다.

비즈니스 모델 : NVIDIA의 비즈니스 모델은 하드웨어 판매, 소프트웨어 플랫폼 및 생태계 구축에 의존합니다. 엔비디아는 GPU 하드웨어를 소비자(GeForce 시리즈), 전문가용(Quadro 시리즈), 데이터센터(Tesla 시리즈), AI 컴퓨팅(A100 등) 등 4가지 카테고리로 나누어 판매해 돈을 벌고 있다. 소프트웨어 도구 및 플랫폼(NVIDIA AI, TensorRT, Omniverse 등)을 통해 개발자와 기업에 AI 개발 및 최적화 지원을 제공하고, NVIDIA는 소프트웨어 구독 및 개발 도구를 통해 수익을 얻습니다.

엔비디아는 지난 7년간 데이터센터 GPU 시장의 90 % 이상을 확고히 점유한 것으로 추정된다. 2023년에는 그 점유율 98%에 도달할 것입니다. 모든 대규모 데이터 센터의 운영과 대규모 모델 훈련은 NVIDIA가 개발한 GPU에 달려 있습니다.

4.3.2 OpenAI와 ChatGPT

OpenAI는 Tesla와 SpaceX 창업자인 Elon Musk가 2015년에 설립한 미국의 인공지능 연구 기관으로, 안전한 섹스를 보장하고 모든 인류에게 가장 큰 혜택을 제공하기 위해 일반 인공 지능(AGI)을 개발하는 데 전념하고 있습니다. OpenAI는 비영리 조직으로 시작했다가 나중에 '제한된 수익' 비즈니스 모델로 전환하여 Microsoft와 같은 대규모 기술 기업의 투자를 유치했습니다. AI 기술의 연구개발을 통해 AGI 발전을 촉진하는 동시에 AI의 안전성, 윤리성, 제어 가능성에 주목하는 것이 목표다.

업무 분야 : 핵심 업무 AI 모델, 특히 자연어 처리, 생성 콘텐츠 및 기타 분야에서 널리 사용되는 LLM(대형 언어 모델) 및 생성 AI의 연구 개발을 중심으로 이루어집니다. OpenAI는 API 서비스를 통해 상용화된 AI 모델에 대한 액세스도 제공합니다.

• GPT : GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델 시리즈는 GPT-3 및 최신 GPT-4와 같은 모델이 강력한 자연어 생성 기능을 보여주는 핵심 제품 중 하나입니다.
• DALL·E : 텍스트 설명을 기반으로 고품질 이미지를 생성할 수 있는 OpenAI가 개발한 생성 AI 모델입니다. 디자인, 광고, 창조 산업 및 기타 분야에서 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다.
• Codex : 자연어 명령을 이해하고 해당 코드를 생성할 수 있는 GPT 기반 프로그래밍 언어 생성기입니다. GitHub Copilot에 적용되어 개발자의 자동 코드 생성 및 작성을 돕습니다.
• OpenAI API : OpenAI는 개발자와 기업이 AI 모델을 기반으로 애플리케이션을 구축할 수 있는 상용 API 서비스를 제공합니다. 기업은 API를 통해 GPT, DALL·E, Codex 및 기타 모델을 쉽게 호출하고 자연어 처리, 콘텐츠 생성, 자동화된 워크플로우 등 다양한 업무 시나리오에 적용할 수 있습니다.

비즈니스 모델: AI 모델에 대한 API 액세스 제공 및 대규모 기술 기업과의 파트너십을 통한 수익 창출을 중심으로 합니다 .

• OpenAI API : OpenAI의 핵심 비즈니스 모델은 API 플랫폼을 통해 GPT, DALL·E, Codex 및 기타 모델에 대한 액세스를 제공하는 것입니다. 개발자와 기업은 이러한 서비스를 구독하고 자연어 처리, 이미지 생성, 자동화 프로그래밍 및 기타 작업.
• 기술 라이선스 및 승인 : OpenAI는 다른 회사와 협력하여 제품 통합 및 애플리케이션 개발을 위한 기술 및 모델 라이선스를 부여합니다. 이번 인증을 통해 OpenAI는 기술적 영향력을 확대하고 기업에 맞춤형 AI 솔루션을 제공할 수 있게 됐다.

OpenAI의 기술은 특히 AI 콘텐츠 생성 및 자동화 분야에서 전 세계적으로 큰 영향을 미쳤습니다. OpenAI는 개방형 API 플랫폼을 통해 수천 개의 기업에 AI 솔루션을 제공하여 자연어 처리, 자동화된 생성, 프로그래밍 및 기타 분야의 혁신을 주도합니다.

4.3.3 테슬라:

2003년에 설립된 Tesla는 전기 자동차, 에너지 저장 시스템 및 태양광 제품의 개발 및 생산에 주력하는 세계적으로 유명한 전기 자동차 제조 회사입니다. 테슬라는 전기차 업무 외에도 인공지능(AI)과 자율주행 기술 분야에서도 업계 선두를 달리고 있다. AI 기반 자율주행 시스템과 자체 개발한 AI 하드웨어는 자동차 분야에서도 독보적인 경쟁 우위를 점하고 있다. 산업.

업무 분야 : 테슬라의 업무 전기차에만 국한되지 않고 자율주행, 에너지 솔루션, AI 하드웨어 개발 등도 포함한다. Tesla는 AI 칩(FSD 칩 완전 자율주행 칩; Dojo 칩, Dojo 트레이닝 칩), Dojo 슈퍼컴퓨터, AI 데이터센터 등 인공지능 분야에서 강력한 인프라를 구축하여 자율주행 및 로봇 업무 지원을 위한 기반 기술을 제공하고 있습니다.

• 전기차 : Tesla의 핵심 업무 Model S, Model 3, Model X, Model Y를 포함한 전기차의 생산 및 판매입니다. 고성능, 장거리 주행, 자율주행 기능으로 글로벌 전기자동차 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다.
• 완전자율주행기술 : 테슬라의 완전자율주행기술( FSD )은 테슬라가 자체 개발한 컴퓨팅 플랫폼과 막대한 해시레이트 지원을 바탕으로 축적된 대규모 주행 경험을 바탕으로 한 AI 전략의 핵심이다. 마일리지 데이터를 활용하여 AI 모델을 지속적으로 최적화합니다. Tesla는 2013년부터 자율주행 기술을 탐구해 왔으며, 2019년에는 자체 개발한 FSD 칩을 탑재한 완전 자율주행 컴퓨팅 플랫폼을 출시했습니다. Tesla FSD 출시 이후 16억km 이상의 주행거리를 ​​달성했습니다.
• AI 하드웨어 연구 및 개발 : Tesla는 과거에 의존했던 NVIDIA 하드웨어를 대체하는 완전 자율 주행(FSD) 칩을 독립적으로 개발했습니다. 이 칩은 자율주행 컴퓨팅 역량과 효율성을 향상시키기 위해 특별히 설계되었으며, Tesla가 완전 자율주행이라는 비전을 실현하는 데 중요한 기반이 됩니다. Tesla는 자율 주행 시스템을 위한 딥 러닝 알고리즘을 훈련하기 위해 설계된 Dojo라는 슈퍼컴퓨터를 개발하고 있습니다. Dojo는 대량의 시각 및 센서 데이터를 처리하고 AI 모델 훈련의 속도와 성능을 최적화하여 Tesla가 FSD를 더 빠르게 상용화하도록 돕습니다.
• 에너지 솔루션: Tesla는 또한 사용자가 태양 에너지를 저장하고 에너지 사용을 최적화할 수 있도록 Powerwall, Powerpack 및 Megapack과 같은 가정용 및 상업용 에너지 저장 시스템을 제공합니다. Tesla는 태양광 제품과 통합하여 청정 에너지 솔루션의 확산을 촉진합니다.
• 옵티머스(Optimus ) : 옵티머스는 노동력 부족 문제를 해결하기 위해 안전하지 않고 반복적이거나 지루한 작업을 수행할 수 있는 범용 이족 보행 자율 휴머노이드 로봇으로 자리매김하고 있습니다. 테슬라는 옵티머스를 자체 슈퍼공장에 배치해 자재 이동, 부품 조립 등 반복적인 작업을 수행할 계획이다. 앞으로 테슬라는 옵티머스를 수천 가구에 진출해 일반 가정이 요리, 청소 등 집안일을 할 수 있도록 돕는 데 전념하고 있다.
• 로보택시 : 2024년 4월 머스크는 테슬라가 3분기에 공식적으로 로보택시를 출시할 계획이라고 발표했는데, 이는 전통적인 이동 방식을 전복하고 차량의 효율적인 공유 이용을 달성할 것입니다.

비즈니스 모델: Tesla의 비즈니스 모델은 전기 자동차, 자율 주행 및 에너지 솔루션의 다양한 측면을 포괄하며 수익 창출을 위해 하드웨어 판매 및 소프트웨어 구독이라는 두 가지 모델을 사용합니다.

• 하드웨어 판매: Tesla는 전기차(Model S, Model) 판매로 수익을 얻습니다.
• 소프트웨어 및 구독 서비스 : Tesla의 FSD(완전 자율 주행) 소프트웨어는 일회성 구매 또는 구독 서비스로 판매되므로 소유자는 더욱 발전된 자율 주행 기능을 이용할 수 있습니다. 이 모델은 Tesla에게 지속적인 수익의 추가 소스를 제공합니다.
• 에너지 서비스 : Tesla는 Powerpack 및 Megapack을 통해 엔터프라이즈급 에너지 저장 솔루션을 제공하고 전 세계 유틸리티 회사와 협력하여 그리드 운영을 최적화하고 재생 가능 에너지의 적용 및 저장을 촉진합니다.

Tesla는 글로벌 전기 자동차 시장의 선두 주자입니다. 고성능, 장거리 주행 및 혁신적인 전기 자동차 제품을 통해 특히 미국, 유럽 및 중국에서 전 세계 전기 자동차 판매에서 상당한 점유율 차지할 수 있었습니다. Tesla는 전기 자동차 시장의 글로벌 리더일 뿐만 아니라 자율 주행, 에너지 솔루션 및 AI 기술 분야의 혁신도 큰 영향을 미쳤습니다.

4.3.4 인류학

앤트로픽(Anthropic)은 2021년 설립된 인공지능(AI) 연구 기업으로 안전하고 신뢰할 수 있는 대규모 인공지능 시스템 개발에 전념하고 있다. 이 회사는 보다 제어 가능하고 설명 가능한 인공 지능 모델을 통해 AI의 안전한 개발을 촉진한다는 목표로 OpenAI의 전직 연구원들이 설립했습니다. Anthropic은 AI 윤리, AI 안전, 투명성 및 공정성에 중점을 두고 강력한 AI 모델을 개발하는 동시에 모델이 가져올 수 있는 사회적 리스크 줄이는 데 전념하고 있습니다.

업무 분야 : 핵심 업무 인공 지능 시스템, 특히 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성 AI의 안전성, 설명 가능성 및 윤리를 중심으로 이루어집니다.

• 대규모 언어 모델(LLM): Anthropic의 Claude 모델 시리즈는 OpenAI의 GPT 모델과 유사한 대표적인 대규모 언어 모델입니다. 이러한 모델은 복잡한 자연어 이해 및 생성이 가능하며 대화 시스템, 자동 작문, 질문 및 답변 시스템 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다.
• Claude API : Anthropic은 Claude 모델을 기반으로 API 서비스를 제공하여 개발자와 기업이 자연어 처리 작업을 위해 AI 모델을 통합할 수 있도록 합니다. API를 통해 기업은 자동화된 대화, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 및 기타 기능을 위해 Claude 모델을 호출할 수 있습니다.
• 안전한 AI 솔루션 : Anthropic은 안전 우선 AI 모델을 통해 특히 금융, 의료, 법률 등 보안 요구 사항이 높은 분야에서 기업에 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 기업이 AI 적용 리스크 줄이는 데 도움을 줍니다.

비즈니스 모델 : 비즈니스 모델은 AI 모델의 개발 및 안전한 적용을 중심으로 하며, API 서비스 및 엔터프라이즈 솔루션을 통해 비즈니스 고객에게 AI 기술 지원을 제공합니다.

• API 서비스 : Anthropic은 API 플랫폼을 통해 개발자와 기업에 대규모 언어 모델 Claude를 공개하고 필요에 따라 자연어 처리 및 생성된 AI 기능을 제공합니다. 개발자와 기업은 구독 모델을 통해 사용량에 따라 비용을 지불하여 클로드 모델의 AI 기능을 확보하고 이를 대화 시스템, 자동화된 워크플로, 콘텐츠 생성 등 업무 시나리오에 적용할 수 있습니다.
• 맞춤형 AI 솔루션 : Anthropic은 특히 보안 요구 사항이 높은 산업에서 강력한 AI 기능이 필요한 기업을 위해 맞춤형 AI 솔루션을 제공합니다. 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 모델을 제공함으로써 기업이 AI 적용 시 잠재적 리스크 방지하고 AI 시스템의 투명성과 설명 가능성을 보장하도록 지원합니다.
• 안전 및 윤리 컨설팅 : Anthropic은 AI 안전 및 윤리 분야의 전문성을 바탕으로 기업 및 정부에 AI 윤리 및 안전 컨설팅 서비스를 제공하여 기존 AI 시스템의 안전성을 평가 및 개선하고 이로 인한 잠재적 리스크 예방할 수 있도록 지원합니다. AI.

Anthropic의 기술과 연구는 이미 AI 커뮤니티와 산업, 특히 AI 안전 및 윤리 문제에 대한 논의를 주도하는 데 중요한 영향을 미쳤습니다. Claude 모델과 안전 우선 AI 시스템을 통해 Anthropic은 더 많은 기업의 관심과 적용을 받고 있습니다.

4.3.5 코히어

2019년에 설립되어 캐나다에 본사를 두고 있는 Cohere는 자연어 처리(NLP) 기술에 주력하는 인공지능(AI) 회사입니다. Cohere는 기업이 AI 기술을 텍스트 이해, 생성, 번역 및 기타 자연어 처리 작업에 적용할 수 있도록 강력한 언어 모델을 개발하는 데 최선을 다하고 있습니다. OpenAI, Anthropic 등의 회사와 달리 Cohere는 주로 기업 수준의 NLP 솔루션에 중점을 두고 있으며, 특히 기업이 자연어 처리 기술을 효과적으로 활용할 수 있도록 유연하고 사용자 정의 가능한 AI 모델을 제공합니다.

업무 영역 : 핵심 업무자연어 처리(NLP)와 생성 AI를 중심으로 기업의 AI 적용을 촉진하기 위한 다양한 언어 모델과 개발 도구를 제공합니다.

• 자연어 처리(NLP): Cohere는 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 대규모 언어 모델 개발에 중점을 둡니다. 텍스트 분류, 감정 분석, 자동 요약, 번역 등의 작업에 널리 사용되며 다양한 산업 분야의 텍스트 처리 요구에 적합합니다.
• 제너레이티브 AI(Generative AI) : 코히어의 제너레이티브 AI 기술은 콘텐츠 제작, 자동화된 글쓰기, 요약 생성, 데이터 보고 등의 작업을 위한 고품질 자연어 텍스트를 생성할 수 있습니다. AI를 통해 생성된 콘텐츠는 효율적인 콘텐츠 생성을 위한 미디어, 마케팅 및 기타 산업의 요구를 충족할 수 있습니다.
• API 및 개발 도구: Cohere는 기업과 개발자가 AI 기술을 신속하게 통합할 수 있도록 API 서비스와 유연한 개발 도구를 제공합니다. Cohere의 툴킷은 다양한 프로그래밍 언어와 프레임 지원하므로 다양한 규모와 기술 수준의 개발 팀이 쉽게 채택할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 솔루션 : Cohere는 범용 언어 모델을 제공할 뿐만 아니라 기업의 요구에 따라 맞춤형 개발을 수행할 수 있어 모델이 특정 산업의 업무 시나리오에 더 적합하도록 만듭니다. 이러한 맞춤형 모델은 고객 지원, 전자상거래, 법률, 금융 및 기타 고정밀 언어 이해가 필요한 분야에서 널리 사용됩니다.

비즈니스 모델 : 비즈니스 모델은 API 서비스 , 맞춤형 솔루션 및 기업 NLP 컨설팅 서비스를 중심으로 하며 주로 기업 고객에게 고급 NLP 도구 및 지원을 제공합니다.

• API 서비스 : Cohere는 API 플랫폼을 통해 자연어 처리 및 생성 서비스를 제공합니다. 개발자와 기업은 요청 시 이러한 API를 호출하여 텍스트 처리 작업을 수행할 수 있습니다. Cohere는 다양한 규모의 기업의 요구 사항을 유연하게 충족하기 위해 구독 기반 및 종량제 비즈니스 모델을 채택합니다.
• 맞춤형 NLP 솔루션: Cohere는 개인화된 언어 처리 기능이 필요한 기업을 위해 맞춤형 NLP 솔루션을 제공합니다. 기업은 업계 요구 사항에 따라 모델을 맞춤화하고 AI 시스템의 성능을 최적화할 수 있습니다. 특히 금융, 법률, 고객서비스 등 텍스트 처리의 정확성이 요구되는 산업 분야에서 코히어의 맞춤형 모델은 강력한 시장 경쟁력을 갖고 있습니다.
• 기업 컨설팅 및 기술 지원: Cohere는 기업에 심층적인 NLP 컨설팅 서비스를 제공하여 기업이 AI 및 언어 처리 시스템을 최적화하여 기업이 NLP 기술의 사용을 극대화할 수 있도록 지원합니다. Cohere는 또한 기업과 개발자가 Cohere의 API 및 언어 모델을 더 잘 사용하는 방법을 이해하고 내부 팀의 AI 기능을 향상시키는 데 도움이 되는 교육을 제공합니다.

기업급 자연어 처리 시장에서 코히어의 성과는 눈길을 끈다. 효율적인 API 서비스와 맞춤형 솔루션을 통해 코히어는 많은 기업의 신뢰를 얻었으며 다양한 산업 분야에서 널리 사용되고 있다. 코히어의 NLP 기술은 금융, 법률, 의료, 고객 서비스 및 기타 분야에서 사용되어 기업이 AI 기술을 활용하여 텍스트 처리, 데이터 분석, 고객 지원 등의 작업을 자동화하고 운영 효율성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.