탈중앙화 오라클 체인링크(Chainlink) 가 주최한 스마트콘(SmartCon)은 10월 30일부터 10월 31일까지 홍콩 케리 호텔에서 성대하게 열렸습니다. 이는 많은 거대 국제 전통 금융 대기업들을 환영했습니다. 대규모 대화회에서는 10월 30일에도 다이나믹존 특파원들이 현장을 방문해 세션을 선정하고 독자들에게 ' 현대화' 라는 주제를 직접 소개할 예정이다. 오늘날 자산운용사의 기업행동' .
오프닝 및 내빈 소개
Ryan Lovell: 이 패널에 참여해 주셔서 감사합니다. 우리는 실제로 같은 패널에 앉아 있습니다. 이 패널은 금융 기업 활동의 현대화에 관한 것입니다.
그 자체로는 매우 지루한 주제이지만, 우리는 최근 인공 지능, 오라클 및 블록체인 사용에 관한 새로운 아키텍처를 결합하여 더 빠르고 효율적인 기업 행동 문제를 실제로 해결하기 위해 세 회사와 협력했습니다. 기업 행동 문제를 해결하는 방법. 그래서 오늘의 패널 프로세스는 세 부분으로 나누어질 것입니다. 오늘 우리는 기업 활동의 과제에 대해 이야기한 다음 방금 설명한 계획인 솔루션에 대해 이야기할 것입니다 . 앞으로 우리가 가고 싶은 곳에 대해 조금 이야기하겠습니다.
그래서 제가 함께 앉아 있는 사람들과 몇몇 패널리스트를 소개하기 위해 Euroclear의 Stéphanie Lheureux를 소개합니다. 그녀는 Euroclear의 디지털 자산 책임자입니다. Euroclear는 국제 증권 보관 및 결제 회사입니다.
그들은 40조 유로의 자산을 관리하고 있으며 연간 1조 유로 상당의 거래를 결제합니다. 아, 4조 달러입니다. 제 말이 맞습니다.
Swift의 자본 시장 전략 이사인 Wikie Liu도 있습니다. Swift는 글로벌 메시징 시스템이자 금융 거래 시스템입니다.
이들은 200개 이상 국가의 11,000개 이상의 은행과 금융 기관을 연결하며 매일 약 5천만 건의 메시지와 거래를 처리합니다.
마지막으로 Franklin Templeton의 디지털 자산 담당 부사장인 Andrew Crawford 가 있습니다. 이 회사는 약 1조 7천억 달러의 자산을 관리하고 있으며 165개 이상의 국가에서 사업을 운영하고 있습니다.
손님 목록:
- Swift의 자본 시장 이사 Wikie Liu
- Stéphanie Lheureux, Euroclear의 최고 디지털 자산 책임자
- Andrew Crawford, Franklin Templeton의 디지털 자산 담당 부사장
- Chainlink의 자본 시장 이사 Ryan Lovell
전통 금융이 블록체인 기술 채택이라는 기업 행동 과제에 뛰어들었습니다.
라이언 로벨:
기업 활동에서 직면하는 문제와 과제에 대해 이야기하기 위해 많은 손님이 참석했습니다. 기업 활동은 수년 동안 금융 시장에서 지속적인 과제였습니다. 특히 토큰화된 자산으로 전환함에 따라 이 문제를 해결하는 데 이 문제가 특히 중요해졌습니다. ?
그렇다면 현재 이 질문이 정말 흥미로운 질문인 이유는 무엇일까요? 이것은 한동안 이야기되었습니다. 아마도 나는 시장에 있는 스테파니부터 시작하고 우리는 당신부터 시작할 것 같아요.
메시지 통일성의 중요성
스테파니: 네, 안녕하세요 여러분. 우선 잘 모르겠습니다. 기업 활동에 관해 이야기할 때 다들 우리가 무슨 말을 하는지 아시나요? 기업 활동은 유가 증권의 수명 동안 일어나는 모든 일입니다. 채권이나 이와 유사한 것이어야 합니까? 배당금이나 쿠폰과 같이 회사에 매우 부가가치가 높은 다양한 유형의 기업 활동이 있는 경우 각 항목은 가치가 있습니다. 특히 좀 더 이국적인 이벤트와 기업 활동이 있는 경우 더욱 그렇습니다.
적어도 알림 부분에서 흥미로운 점은 이것이 정보이고 발행자가 제공하는 공개 정보이지만 이 정보는 투자자가 한 쪽을 구매할 때까지 전체 가치 사슬을 통해 배포되고 이동해야 한다는 것입니다.
우리가 이를 수행하는 방법은 이 정보를 메시지를 통해 한 엔터티에서 다른 엔터티로 전송하는 것입니다. 귀하가 가치 사슬의 끝에 있는 구매자인 경우 다양한 참여자로부터 이 정보를 받지만 때로는 이 정보가 일치하지 않습니다.
약간의 불일치가 있고, 동일해야 하는 정보가 다르기 때문에 때로는 한 쪽에서만 정보를 받기 때문에 어느 쪽이 올바른지 알 수 없습니다.
따라서 (메시지 불일치)는 온체인 모든 사람, 특히 구매자의 문제입니다. 금융 시장 인프라로서 우리는 인프라 사용자를 위한 업계 문제를 해결하는 데 관심이 있습니다.
하지만 이는 CSD, 관리인, 참여자로서 우리에게도 문제가 됩니다.
우리 모두는 기업 활동 이벤트 수신, 처리, 프로필 검증, 프로필 재생성 및 재전송을 의미하는 동일한 작업을 수행하고 있습니다.
이것은 가치를 가져오지 않을 것이며, 가치는 금의 원천을 갖고 자본 시장의 모든 참가자가 사용할 수 있는 동일한 금의 원천을 갖는 것입니다.
Wikie Liu: 이것은 실제로 우리가 최선의 방식으로 협력하고 있는 주제입니다. 네, 가능하다면 Ryan이 언급했듯이 협업은 실제로 업계에 새로운 도전은 아닙니다.
Stéphanie가 언급했듯이 이 업계(문제)는 구매자에게 전달되고 처리되어야 하는 비정형 데이터가 많기 때문에 수년 동안 존재해 왔습니다. 상상할 수 있듯이 중간에는 시간 불일치 문제와 데이터 품질 문제가 많이 있습니다.
그런데 우리가 수년 동안 이야기를 해왔는데 왜 지금 이야기를 하는 건지, 왜 오늘부터는 더욱 시급하고 중요한 문제가 되는지.
변화의 필요성을 실제로 촉진하는 몇 가지 업계 동향이 있다고 생각합니다. 예를 들어 첫 번째 추세는 보안 거래의 두 번째 주기를 단축할 것입니다.
미국의 T+1 형태는 여러 국가에서 많은 발표를 볼 수 있으며 보안 두 번째 주기를 T+2에서 T+1로 옮기기를 원합니다. 이로 인해 협업 일정이 단축되었으며 업계에서는 협업 처리를 위해 더 빠르고 더 큰 처리 시간을 요구하고 있습니다.
또 다른 하나는 투명성과 표준화에 대한 또 다른 규제 추진을 볼 수 있다는 것입니다.
예를 들어, EU의 SRT2 규정은 주주 투명성에 대한 매우 긍정적인 준수 요구 사항입니다.
또한 ISO 20022에 대한 협력 자료를 업데이트하거나 업데이트할 계획을 갖고 있는 보안 시장 구조도 많이 볼 수 있습니다. 따라서 이 모든 것은 업계가 정말로 자동화와 표준화를 원한다는 것을 의미합니다.
마지막이지만 가장 중요한 것은 아니지만 디지털 자산의 증가입니다.
나는 여기에서 어떻게 알고 있는 대부분의 여러분(web3)이 나보다 디지털 자산, 특히 토큰화된 실제 자산(RWA)의 발전이 고조되는 것을 볼 수 있다는 더 강한 감각을 가지고 있다고 확신합니다.
그리고 협업 처리에 있어 실시간 데이터 흐름과 더 나은 상호 운용성이 실제로 필요하다는 사실을 깨달았습니다.
Ryan Lovell: 그리고 Andrew, 자산 관리자 관점에서는 어떻습니까?
Andrew Crawford: 네, 사용자 관점에서 봅니다. BCG가 2022년에 보고서를 발표한 것 같습니다. 2030년이면 블록체인 금융 자산의 규모가 2년 후인 16조 달러가 될 것이라고 생각합니다. 나는 믿는다) 어느 시점에서 우리는 이러한 엄청난 성장을 보게 될 것입니다. 이에 대해 우리를 가장 괴롭히는 점은 우리가 이제 하나의 1차 시장 펀드만 제공하고 가장 유동성이 높고 블록체인 온체인 기록하기 가장 쉬운 미국 채권 및 연체예금에 투자한다는 것입니다.
만약 이것을 할 수 없다면, 우리는 일찍 집에 가야 합니다.
그래서 저는 이 프로젝트가 하는 일은 채널에서 구조화되지 않은 데이터를 가져와서 구조화하고 모든 사람이 동시에 사용할 수 있는 방식으로 코드에 넣는 것이라고 생각합니다. 이제 우리는 머니마켓 펀딩만 제공하는 이러한 한계를 극복할 수 있을 것입니다. .
이제 우리는 채권을 제공할 수 있게 되었지만 그것은 실제로 주식에 더 많이 해당되며 그것이 우리가 문제를 인식하는 곳 이므로 우리의 관점에서 볼 때 우리는 사람들에게 더 가까워지고 체인 다각화 투자 포트폴리오 에 투자할 수 있다고 생각합니다 .
지금까지는 머니마켓 펀드와 일부 채권을 구입할 수 있었지만 그게 전부였습니다.
제 생각에 사람들은 주식을 소유하고 싶어할 것입니다. 실제 자산, private equity 펀드에 대한 접근에 대해 많은 이야기가 있습니다. 우리는 사람들에게 친숙한 몇 가지 기본 자산만 취급한다고 생각합니다. , 아시다시피 프로젝트가 점점 가까워지고 있습니다.
제 생각에는 이것이 블록체인 시스템의 자산 성장에 관한 것 중 하나라고 생각합니다. 기울어질 것입니다. 이를 통해 우리는 기본적으로 예측 가능한 위치에 도달할 수 있을 것입니다 . 순간 .
Ryan Lovell: 네, Benji* 는 가장 성공적인 머니마켓 펀드 중 하나이기 때문에 아마 4억 달러 정도 될 것 같아요.
참고: Benji는 Franklin이 출시한 최초의 암호화폐 private equity 펀드입니다.
Andrew Crawford: 가장 성공적인 이유는 수익률이 가장 높기 때문입니다. - 네, 성공이라고 말씀하신 이유가 바로 그것입니다. 우리는 투자에 대해 더 많은 돈을 돌려받고 있습니다. 그래서 그게 성공의 척도인 것 같아요.
Ryan Lovell: 네, 많은 사람들이 Benji를 위해 돈을 보내면 체인을 벗어나 전통적인 재무부 채권, 채권 상품을 구매한다는 사실을 많은 사람들이 깨닫지 못하는 것 같습니다.
앤드류 크로포드: 맞습니다.
Ryan Lovell: 방금 설명한 내용은 이러한 자산이 블록체인 온체인 있는 경우 기업 활동 등이 없으면 해당 자산을 서비스할 수 없다는 것입니다.
Andrew Crawford: 온체인 있을 수도 있습니다. 아시다시피, 우리는 펀드인 마스터 펀드를 검토하고 있으며 이를 온라인으로 토큰화할 수 있으며 기업 활동이 있는 경우에만 그렇게 할 수 있습니다.
전통 금융과 AI, 블록체인을 결합하는 방법
Ryan Lovell: Andrew Lovell과 약간 주제가 다를 수도 있지만 매우 흥미로울 수도 있습니다. 이에 대한 모든 것과 생각에 감사드립니다. 이제 우리 모두가 성공적으로 완료할 프로젝트에 대해 이야기하겠습니다.
내부적으로는 전체 캠페인 수명주기 관리를 조율하는 Angie Walker의 이름을 따서 Project Calm이라고 부릅니다 . 하지만 외부에서 보면 이는 오라클 이나 자산 서비스 분야의 블록체인일 뿐이라고 생각합니다.
그래서 우리가 정말로 달성하고 싶었던 것은 이니셔티브의 성과 중 일부에 대한 간략한 개요였으며 모든 사람에게 약간 다른 관점 제공하기 위해 유럽 6개국에서 기업 활동을 테스트했습니다. Euroclear는 우리의 주요 후원자 중 하나입니다. 유럽 지역을 중심으로. 우리는 세 가지 주요 AI LLM 모델인 Claws AI, OpenAI 및 Google Gemini를 통합합니다.
Wikie가 말했듯이 우리는 이와 같이 구조화되지 않은 자료를 얻고 있으며 이 문서는 여기에 있으며 그 일부일 뿐이지 만 이 문서에는 구조화되어야 하는 중요한 자료가 있으며 이는 모든 시장 참여자에게 의미가 있습니다.
인공 지능을 호출하여 문서에 대해 현재 이 그룹의 패널리스트는 누구입니까?와 같은 특정 질문을 할 수 있습니다.
그리고 이를 반환한 후 다른 AI LLM 모델과 비교할 수 있으며 이를 성공적으로 달성할 수 있었습니다.
파일럿의 자산 관리자 중 일부는 자동화를 사용하여 사람이 읽을 수 있는 파일에서 데이터를 가져와 체인의 기계가 읽을 수 있는 덩어리에 넣는 방식으로 이 팜투테이블 데이터를 호출하는 것 같습니다.
우리는 온체인 통합 금상 기록을 달성했기 때문에 패널들에게 몇 가지 날카로운 질문을 했습니다 . 첫 번째 질문은 Stéphanie님을 위한 것입니다.
통합 골든 레코드 개념은 솔루션의 핵심입니다. 이것이 시장 인프라와 참가자 간의 관계를 어떻게 변화시키나요?
통일된 골든 레코드 표준
스테파니: 네, 그 질문에 답할 거에요. 하지만 먼저 물어보신 질문에도 답할게요.
우리가 이 그룹에 속해 있는 이유와 그것이 당신이 말한 것을 기반으로 구축되는 이유로 돌아가서, 디지털 자산 프로젝트를 구축할 때 우리는 협력해야 한다고 말씀하셨을 때 그것은 확실 하지만 지금은 이( 협업은 여전히 제한적입니다.
이 프로젝트와 접근 방식에서 제가 좋아하는 점은 우리가 실제로 시장에서 큰 기회인 전통적인 자산 산업의 정확한 틈새 시장을 해결하고 있다는 것입니다. 기관당 연간 수백만 달러에 달하는 가치 교환을 언급한 최근 연구가 있었는데 , 이는 전 세계적으로 이는 매우 큰 금액이자 비즈니스 기회임을 의미하며 우리는 여전히 디지털 자산 채택의 효율성을 향상시키기 위해 열심히 노력하고 있습니다.
따라서 자본 시장을 보다 효율적으로 만들고 실제 문제를 해결할 수 있도록 하는 것은 기술입니다. 이는 채택, 생산 및 규모의 다음 단계로 이동할 수 있는 실질적인 기회가 있다는 것을 의미하며 이는 우리에게 매우 흥미로운 일입니다.
그리고 한 가지 더, 마지막에 우리는 인공 지능을 사용하여 골든 레코드를 만드는 워크플로를 테스트했지만 그것이 디자인의 첫 번째 아이디어는 아니었습니다.
우리 사이에는 여러 번의 반복이 있었지만 프로젝트에는 다른 참가자도 있었고 처음에는 실제로 빠른 메시지를 입력으로 사용할 수도 있고 다른 유형의 구조화된 데이터를 사용할 수도 있다고 말했습니다.
마케팅과의 협력을 통해 이 황금 기록을 만들기 위해 우리가 함께 설계할 수 있는 최상의 사용 또는 최상의 설정과 최고의 작업 흐름은 무엇입니까?
우리는 마침내 LLM 모델을 선택했습니다.
그렇다면 문제는 우리가 이 황금 기록에 확립된 정보를 얼마나 정확하고 신뢰할 수 있는지에 관한 것입니다.
하나의 LLM 모델만 사용하고 실제로 여러 개가 있는 경우 모델이 모두 일관성이 있는지 확인해야 하며 해당 자료에 대한 신뢰를 구축할 수 있습니다.
왜냐하면 결국 우리가 이 정보를 사용하여 돈을 이체한다면 그것은 많은 돈, 즉 진짜 돈이기 때문입니다. 따라서 우리는 업계로서 데이터를 신뢰하는지 확인해야 합니다.
Stéphanie: 다음으로 저는 Unified의 황금 기록으로 돌아가고 싶습니다 . 저는 Unified라는 이름을 좋아합니다. 왜냐하면 특히 자본 시장에서 우리는 많은 DLT 플랫폼을 구축해왔고 그 수가 많기 때문입니다. 그래서 만들기 등등.
우리는 이제 최근 매우 인기를 끌고 있는 통합 원장 개념을 향해 나아가고 있습니다 .
통합된 골든 레코드의 개념으로서 제가 보기에 우리는 이 기록, 이 정보, 이 정보를 신뢰할 수 있고 사용할 수 있으며 다양한 블록체인을 온체인 업계 전반에 걸쳐 배포할 수 있다는 것이 사실입니다.
데이터 수명주기 전반에 걸쳐 데이터 무결성을 유지하는 방법.
따라서 통일된 골든 레코드를 보유하고 자본 시장 구조를 재구성하는 것은 매우 흥미롭습니다. 이는 오늘 두 번째 시연으로 재구성될 수 있고 모두가 동일한 골든 레코드 블록체인에 액세스할 수 있다는 것입니다.
따라서 이는 엄청난 가치이며 실제로 비효율성을 제거하고 빈도 문제를 제거한 다음 더 빠르게 처리하고 TPC1 또는 T0 데이터 세트로 이동할 수 있게 해줍니다.
Ryan Lovell: 감사합니다, Stéphanie. 이번 파일럿을 통해 우리가 하고 있는 일은 단지 자료를 온체인 올리는 것뿐만 아니라 다양한 블록체인 생태계에 배포하는 것이기도 합니다.
우리는 실제로 이 파일럿 프로젝트에 3개의 서로 다른 블록체인 파트너를 보유하고 있으며 다양한 관할권, 자산 관리자, 시장 인프라의 모든 사람이 사용하는 영역에 대한 요구 사항이 다르므로 이것이 또 다른 핵심입니다 . 이번 프로젝트의 포인트.
이번 Wikie에서는 여러분에게 넘겨주고 표준과 SWIFT 메시징에 대해 이야기해 보겠습니다. 그렇죠?
따라서 우리는 온체인 통일된 황금 기록을 얻을 수 있습니다.
반면 Andrew의 팀과 모든 자산 관리자는 이 정보를 캡처해야 하는 시스템을 갖추고 있습니다.
블록체인을 기존 시스템에 연결하는 방법에 대해 이야기해 주세요.
시스템에 연결된 기존 블록체인
Wikie Liu: 저는 이 프로젝트에 담긴 인공지능의 아름다움과 위엄이 모든 것의 기반이 된다고 생각합니다.
오류 감소나 비용 절감과 같은 협업의 오래된 과제를 해결하는 것뿐만 아니라 동시에 디지털 자산과 같이 더욱 통합되고 디지털 금융 세계로 이동하는 방법에 대해 생각하기 시작했습니다 . 그것을 합치는 것.
따라서 SWIFT 관점에서 볼 때 이는 데이터 상태, 시장 관행 및 상호 운용성이라는 세 가지 사항에 관한 것입니다.
이는 공동 재료 표준 및 시장 관행과 관련하여 업계에 새로운 프로세스가 아닙니다. 우리는 토론을 하고 있으며 수년에 걸쳐 많은 권장 사항을 제시했지만 표준이 있다고 해서 구조화된 자료가 있다는 의미는 아닙니다.
예를 들어, 원본 발표가 실제로 PDF와 같이 매우 일반적으로 구조화되지 않은 자료인 종이인 경우, 이는 해당 문서를 읽은 다음 수동으로 구조화된 형식으로 변환할 사람이 필요하다는 것을 의미합니다. SNPG 또는 참가자가 사전에 진행합니다.
따라서 AI가 비구조화에서 구조화에 이르기까지 정말 많은 가치를 가질 수 있다는 것을 알 수 있습니다. 동시에 AI를 성공적으로 해결하기 위한 핵심 구성 요소는 AI 모델을 더 잘 이해하고 완전히 이해할 수 있도록 훈련해야 한다는 것입니다. 표준 재료의 모습.
이는 일관되고 확립된 시장 관행을 기반으로 할 수 있습니다. 이러한 방식으로 데이터 표준은 AI 모델을 변화시키고 올바른 논리를 따르도록 보장하고 구조화되지 않은 데이터가 실제로 업계 표준이 되도록 보장할 수 있다고 생각합니다.
또 다른 각도는 블록체인에 관한 것으로, 점점 더 많은 기관이 토큰화된 자산이나 실제 자산에 들어가는 것을 볼 수 있습니다. 따라서 Andrew가 언급한 것처럼 이것이 머니 마켓 펀드, 주식 또는 토큰화된 증권일 수 있다고 상상할 수 있으며, 매년 공동 구매 이벤트를 발표 하고 해당 공동 구매 이벤트가 어떻게 배포될 것인지를 발표해야 합니다. 금의 원천 기존 시스템의 Andrew에게 돌아가되 동시에 블록체인에 대한 업데이트를 릴리스하세요.
상호 운용성이 필요한 곳이라고 생각합니다. 단지 신속하고 올바르게 수행하는 것이 아니라 기본적으로 이를 실현하려면 가족, 배당금, 브로커 및 체인과 협력해야 합니다.
시장 측면 - 펀드매니저의 요구
Ryan Lovell: 감사합니다. 마지막으로 Andrew 씨가 이에 대해 암시하셨을 것 같습니다. 실시간 기업 활동 데이터를 온체인 얻는 것에 대해 어떤 방식이 가장 기대되는지요 ? …
Andrew Crawford: 이 채팅을 통해 전송이 완료되기를 바라고 있지만 문제가 있습니다. 그래서 나에게 흥미로운 점은 더 많은 자산을 이동할 수 있다는 것입니다.
왜냐하면 지난 10년 동안 우리는 많은 자산운용사를 인수했기 때문입니다. 따라서 우리는 모든 자산 클래스와 전략의 관리자와 함께 효율적인 프론티어를 거의 확장합니다. 우리는 이러한 서비스를 제공할 수 있기를 원하며 , 제가 오늘 아침에 말씀드린 것처럼 블록체인을 사용하면 더 많은 청중에게 다가갈 수 있고 우리 가 하는 일에 능숙하다고 생각하며 더 쉽게 접근할 수 있게 만들고 싶습니다. 이에 노출됩니다.
저는 블록체인 시스템이 그렇게 할 수 있을 것이라고 생각합니다. 그리고 이러한 비정형 자료가 있다는 것은 여러 공급업체가 있는 여러 원장 모음에서 발생하는 문제와 동일한 문제라고 생각합니다 . 예를 들어 Bloomberg가 거기에 게시하고 Reuters가 있고 구조가 다르며 작성 방법이 다르고 해당 자료를 구조화하고 통합 소스에 넣은 다음 서로 옆에 배치하여 프로그래밍 가능합니다. 충돌.
투자 기회를 식별하는 것이든 정량적 시스템을 실행하는 관리자들이 많이 있는데 이제 그들은 정성적 시스템을 실행할 수 있습니다. 질적 시스템 과 관련하여 항상 겪는 문제 중 하나는 질적 시스템을 간과한다는 것입니다 . 구조 정보가 없기 때문에 기회의 세계가 있다고 생각합니다.
사람들은 자신의 투자에서 더 많은 것을 얻고 싶어하기 때문에 이야기할 수 있는 다른 것들이 있다고 생각합니다. 가치에 관한 것이든 ESG에 관한 것이 클레임 그런 종류의 정보는 이 기업 행사 기업 활동에서 상장 회사로서 좋은 정보와 나쁜 정보를 모두 제공해야 합니다.
그 중 일부는 이 회사의 ESG 점수가 생각보다 낮을 수도 있습니다... 회사를 옮기고 싶고 기준이 있을 수 있으며 90년 된 ESG 점수를 원한다고 말할 수 있습니다. 90점이다.
그들을 끌어내리는 기업 행사가 있을 수도 있고, 나는 그들이 포트폴리오를 실행하는 것을 원하지 않는다고 말할 수도 있습니다.
그래서 저는 이것이 오라클 에 있는 곳이라고 생각합니다. 이것은 다양한 곳으로 갈 수 있습니다. 왜냐하면 이 정보의 지지자들로부터 우리가 보게 될 것은 많은 용도가 있다는 것입니다. 이것이 퍼블릭 블록체인의 가장 큰 장점입니다. 누군가는 이 정보를 사용하여 사람들이 자신의 목표와 가치에 더 부합하는 결정을 내릴 수 있도록 창의적인 아이디어를 생각해 낼 것입니다.
Ryan Lovell: 네, ESG 부분이 정말 흥미로운 것 같아요. 그린 클리닝이라는 아이디어 덕분에 증권을 발행할 수 있고 투자자들에게 '공장을 개선하고 싶다'고 말할 수 있습니다.
더러운 공장인데 녹색 공장으로 바꾸고 녹색 수익금으로 아무도 모르는 이국적인 자동차를 잔뜩 사고 싶어요.
그러나 투명성, 오라클, 데이터를 갖춘 보안은 스마트 계약인 데이터 컨테이너일 뿐입니다.
CO2 배출량은 현실 세계에서 얻을 수 있는 것입니다.
투자자들에게 그러한 투명성이 부여되는 세상을 상상해 보십시오.
Andrew Crawford: 이러한 요구 사항의 균형을 맞출 수 있고, 숲 등을 운영하는 이웃으로부터 오는 소스 회사 오라클 있을 수 있으며, 우리가 100을 생성하고 있다는 보고서를 받을 수도 있습니다. 현실은 120개를 생산하는 또 다른 사무실이 있어 또 다른 이벤트를 만들 수 있다는 것입니다.
라이언 로벨
예, 아시다시피 자산 관리 산업이 있습니다. 앞서 이에 대한 패널을 다루었는데 패시브 지수가 생성되기 전까지는 액티브 운용이 존재하는 것처럼 보입니다.
예, 귀하는 투자자가 최고의 유연성과 맞춤화를 누릴 수 있는 세상을 설명하고 있습니다.
이를 수행하는 유일한 방법은 누군가가 투명하게 이러한 변경을 수행할 수 있도록 자료에 액세스할 수 있는 개방형 플랫폼을 갖는 것입니다.
이것이 당신이 보는 것입니까? 유효한 정보도 있습니다.
앤드류 크로포드: 네, 제 말은, 대부분의 사람들은 금융 업무를 하지 않고 금융 조언을 듣고 금융 관련 질문을 한다는 것입니다.
그들은 '이 문제에 대해 어떻게 생각하세요?'라고 말하지 않았습니다. 이러한 문제가 당신에게 중요합니까? 왜냐하면 그들은 이 정보를 주장, 수집, 모니터링할 방법이 없기 때문입니다. 이러한 유형의 데이터와 오라클 통해 귀하의 투자가 재정적 목표 이상의 기준을 충족하는지 확인할 수 있습니다.
당신은 라이프 스타일 목표를 가질 수도 있고 가족 목표를 가질 수도 있으므로 포트폴리오가 이러한 목표를 모두 충족하는지 확인할 수 있습니다.
그리고 여러분은 이 모든 것을 기준에 통합하여 실제로 제대로 진행되고 있는지 평가할 수 있는 일을 하고 있습니다. 우리는 정량적 목표만 갖고 있습니다.
"100,000달러를 원합니다." 저는 100,000달러를 받고 싶지만 이러한 문제가 발생하는 것을 원하지 않습니다. 보상이든 뭐든 모든 것이 서로 연결되기를 원합니다.
예, 탈중앙화 의 핵심은 정보의 중개자 역할을 하기 때문에 정보를 얻기 위해 다른 사람에게 기부할 필요가 없다는 것입니다.
응, 그래, 응, 그거 정말 좋은데.
미래는 어디로 가는가?
라이언 로벨: 마지막 질문입니다. 아시다시피, 우리는 미래 성장을 위한 몇 가지 핵심 영역을 확인했습니다. 아마 왼쪽이나 오른쪽으로 갈 것 같아요.
16조 달러 규모의 기차에 대한 Andrew의 목표와 연계하는 것 외에도 우리 이니셔티브의 다음 단계에서 가장 중요한 우리 이니셔티브의 다음 단계 중 일부를 어디에서 볼 수 있습니까?
스테파니: 응, 내 관점에서 흥미로운 건 과거, 이에 대해 과거 예측이 어떻게 이루어졌는가야. 솔직히, 보고서가 공개된 이후, 저는 Ishros를 포함해 다양한 참가자들로부터 정말 좋은 피드백을 많이 받았습니다. 하지만 제가 투자자들에게 그런 가치를 가져올 수 있다면 매우 흥미로울 것입니다.
이번에도 그들은 인공지능을 구현했는데, 이는 흥미롭지만, 투자자들에게 배포될 수 있다고 확신한다면 정보를 직접 입력할 수도 있습니다. 따라서 우리는 이것이 오늘날 업계의 실제 게임 계획의 전부라는 것을 알 수 있습니다.
우리는 생산에 이르는 가장 빠른 경로가 무엇인지 알아보기 위해 귀하 및 자본 시장 참가자들과 계속 협력해야 합니다.
따라서 모든 기업 유형의 모든 문제를 한꺼번에 해결할 수는 없지만 우리가 가치를 제공할 수 있다고 믿습니다.
Wikie Liu: 네, 두 가지를 말씀드리고 싶습니다. 하나는 단일 회사 활동으로 시작했지만 좀 더 어렵고 복잡한 회사 활동을 시도해야 한다는 것입니다.
특히, 예를 들어 참조 자료를 가져올 수 있다면 인공 지능의 힘과 함께 실행 가능한 추가 통찰력을 제공한 다음 기업 알림을 더욱 강력하고 실행 가능하게 만들 수 있습니다.
다른 부분은 실제로 인공 지능과 D&T를 사용하는 아이디어이며, 이를 실제 비즈니스 사례로 어떻게 전환할 수 있는지에 관한 것입니다. 이는 시스템 통합과 시장 채택에 대해 생각해야 함을 의미합니다.
이 둘은 정말 잘 어울리는 것 같아요.
시스템 통합을 위해서는 단순하고 비용 효율적이어야 하며 사람들이 기존 인프라를 활용하여 새로운 서비스를 제공할 수 있는지 확인해야 합니다.
나는 이것을 다음 단계로 볼 수 있다고 생각합니다.
Stéphanie: 마지막 문장을 말씀드리기 전에 덧붙이자면, 때때로 우리는 NPG나 시장 협회와의 작업에서 최고의 기록을 갖는 것이 좋지만 그것이 시장 표준인지 확인해야 한다고 언급한 적이 있습니다. , 모든 것을 다룰 것입니다.
따라서 이 모든 작업과 시장 협회와의 논의는 적절한 방향이어야 하지만, 데이터 유형과 시장 협회 유형에 대해 계속해서 논의한다면 지금은 협업에 있어서 매우 중요한 시기입니다.
Ryan Lovell: 아, 우리는 시장 제로에 있습니다!
Andrew Crawford: 저는 수학을 전공했기 때문에 구조화되지 않은 자료를 가져와 여러 소스에서 쉽게 사용할 수 있는 구조화된 형식으로 넣는 아이디어가 큰 도약이라고 느꼈습니다.
그게 내 일인 것 같아요. 어디에 사용될지 모르겠어요. 즉, 우리가 그것을 어디에 사용할지 알지만 , 질적 심사를 할 수 있는 펀드매니저가 많이 있을 것이라는 걸 압니다.
시장은 사실 좀 맹목적이어서 한 사람이 500개의 규칙을 통과하는 것이 어렵지만(이러한 필터를 완성하기 위해) 일부 코드의 경우 훨씬 쉽게 통과할 수 있으며, 여기에는 좋은 오픈마켓이 있다고 생각합니다.
Ryan Lovell: 패널에 참여해 주셔서 감사합니다. 우리 는 이 프로젝트를 2단계로 진행할 예정입니다. 따라서 여기 계신 분들과 다른 시장 참여자들과 함께 이를 발표하게 되어 정말 기쁩니다.
Stéphanie가 말했듯이 우리는 정말 즐거운 시간을 보냈고 사람들이 Sibos에서 우리에게 와서 보고서를 읽었으며 2단계로 가고 싶다고 말했기 때문에 우리는 그것에 대해 정말 기대하고 있습니다.
훌륭해요, 와주셔서 감사합니다.
(패널 끝)