게스트: Matthew Stephensen, Pantera Capital의 연구 파트너
중재자: Ryan Sean Adams, Bankless 공동 창립자 David Hoffman;
팟캐스트 출처: Bankless
원제: AI Memecoins의 부상 및 암호화폐에 대한 의미
방송일: 2024년 10월 30일
배경 정보
암호화폐와 AI 에이전트의 충돌이 시작되었습니다. 오늘은 Pantera Capital의 연구 파트너이자 "Crypto: Picks and Shovels for the AI Gold Rush"라는 책의 저자인 Matthew Stephensen을 초대합니다.
우리는 온체인 자율 AI 에이전트에 대해 심층적으로 살펴보고 그들의 역할이 어떻게 변화하고 있는지, AI가 어떻게 시장의 진화를 주도하는지, 그리고 블록체인이 AI에 적합한 기반인지 여부에 대해 논의할 것입니다. Mattew는 "Picks and Shovels" 투자 전략을 통해 에이전트 책임, 규제 문제, 인프라 가치 포착 및 AI 기반 암호화폐 공간에 진입하는 방법에 대한 통찰력을 공유할 것입니다.
그렇다면 온체인 AI 에이전트는 미래의 피할 수 없는 추세일까요? 이 새로운 시대에는 희소성과 풍요가 어떻게 상호 작용할 것인가?
암호화폐와 인공지능의 변화하는 내러티브
매튜는 암호화폐와 인공지능에 대한 이야기가 나온 지 꽤 됐다고 말했습니다. 그는 지난 한 해 동안 많은 논의가 있었고 심지어 탈중앙화 커밋 장치(예: 블록체인)를 사용하는 AI 에이전트에 대한 논문을 썼다고 언급했습니다. 그는 Sam Altman이 AI 에이전트가 2025년까지 나타나지 않을 것이라고 말했지만 실제로는 이미 암호화폐 공간, 특히 AI 에이전트가 내러티브를 주도하고 영향력 있는 역할을 하는 밈 코인과의 상호 작용에서 두각을 나타내고 있다고 지적했습니다. 중요한 역할.
AI와 경제지능 분석
· 매튜는 "로봇"과 "에이전트"를 구별하는 것의 중요성을 강조하면서 에이전트의 개념을 설명합니다. 그는 봇이 오랫동안 암호화폐에 존재해왔고 월간 스테이블코인 거래량이 약 2조 달러에 달하지만 여전히 프로그램일 뿐이라고 지적했습니다. 반면에 경제 주체는 인간 행동에 더 가깝고 명시적인 프로그래밍 없이도 어느 정도 의지에 따라 작업을 수행할 수 있습니다.
· Ryan은 Matthew에게 자신, 회사(예: Bankless) 및 기타 조직(예: 이더 Foundation 또는 Apple)도 대리인으로 간주될 수 있는지 묻는 질문을 통해 경제 대리인의 정의를 자세히 조사했습니다.
·매튜는 경제 주체의 개념은 1970년대 경제 연구에서 유래했으며 일반적으로 사람들 사이의 불완전한 계약 관계를 설명하는 데 사용된다고 대답했습니다. 그는 해외에서 기념품을 가져오기 위해 친구가 대리인 역할을 하는 예를 들어 좋은 대리인과 나쁜 대리인의 차이를 강조했다.
· Mattew는 또한 기술적 도구(예: 망치 또는 컴퓨터)를 사용할 때 작동하려면 에이전트가 필요하지만 그 자체가 에이전트의 특성을 갖지는 않는다는 점을 지적합니다. 상담원은 어느 정도의 자율성과 유연성을 갖고 목표를 이해하고 실행할 수 있어야 합니다.
· Ryan은 에이전트가 일종의 지능과 목표 달성 능력을 가질 필요가 있다고 믿으며 이에 대해 의구심을 표명했으며, Matthew는 에이전트가 순수한 도구나 기술보다는 사람 간의 관계에 더 기반을 두고 있음을 강조했습니다.
GOAT Memecoin 개요
암호화폐의 기묘한 진화
David는 온체인 상황이 점점 더 이상해지고 있다는 점을 강조하면서 현재의 암호화폐 상황에 대해 논의하기 시작했습니다. 그는 봇과 스마트 계약이 오랫동안 존재해왔지만 암호화폐 공간에서 인공지능의 영향력이 지난 3년 동안 크게 증가했다고 언급했습니다. David는 암호화 산업이 "로봇 시대"에서 "에이전트 시대"로 진화하고 있는 것으로 보이며 GOAT 밈 코인이 이 이야기에서 중요한 역할을 한다고 믿습니다.
GOAT Meme 코인의 부상
매튜는 GOAT 밈 코인의 탄생 배경을 설명하면서 몇 달 전 소셜 미디어에서 사람들과 소통하고 점차 암호화폐에 관심을 갖게 된 계정이 있었다고 언급했습니다. 이 계정은 비트코인 기부로 50,000달러를 받았으며 "Goatse"라는 어두운 유머 밈을 팔로우하기 시작했습니다. 그런 다음 밈 코인이 생성되어 지갑과 연결되었으며 계정은 트윗을 통해 계속해서 가격을 올렸습니다.
AI 에이전트의 영향
David는 이 AI 에이전트가 밈 코인 거래에서 인간의 행동을 모방하기 시작하여 가격이 상승했다고 지적했습니다. Matthew는 이 AI의 참여로 인해 트위터에서의 상호 작용이 일부 잘 알려진 밈 코인 영향력자와 유사해졌으며 내러티브 구성 및 가치 홍보에서 AI의 잠재력을 보여주었다고 언급했습니다.
AI 에이전트의 작동 방식
Matthew는 AI 에이전트가 주로 콘텐츠를 생성하고 이를 트위터에 게시하는 방식으로 작동한다고 설명했습니다. 이 AI는 GPT와 유사한 모델을 사용해 밈코인 관련 문화 콘텐츠를 생성하고 사용자와 상호작용하는 것으로 보인다. AI는 트위터 API를 통해 콘텐츠를 게시하고 트윗에 대한 답글을 읽을 수 있어 지속적으로 출력을 조정하고 최적화할 수 있습니다.
서술의 중요성
매튜는 노벨상 수상자인 로버트 실러(Robert Shiller)의 연구를 인용하면서 경제에서 내러티브의 중요성에 대해 더 논의했으며, 내러티브가 경제적 결과에 어떻게 영향을 미치는지 강조했습니다. 그는 밈 코인이 본질적으로 이야기의 원자 단위이며 AI의 힘은 이러한 이야기를 만들고 영향을 미치는 능력에 있다고 지적했습니다.
GOAT 토큰의 시장 성과
David는 GOAT 토큰의 시총 한때 US$8억을 초과했다고 언급하여 대량 관심을 끌었습니다. 라이언은 AI 에이전트가 단 2주 만에 8억 달러의 부를 창출해 최초의 AI 억만장자가 됐다고 덧붙였다. 시장은 이 AI 에이전트가 GOAT 토큰을 10억 달러의 시총 로 끌어올릴 수 있을지에 대한 기대로 가득 차 있습니다.
스핀오프 프로젝트의 증가
Matthew는 가상 에이전트에 의해 운영되고 자체 토큰으로 팁을 제공할 수 있는 Luna라는 프로젝트를 포함하여 GOAT 토큰과 관련된 스핀오프 프로젝트에 대해 논의했습니다. 이러한 AI 에이전트는 여전히 세계와 상호 작용하는 방식이 제한되어 있지만 이러한 스핀오프 프로젝트의 등장은 더 많은 혁신이 이루어질 것임을 시사하는 것 같습니다.
AI 암호화 에이전트가 당연한 선택일까요?
프레드 아리슨의 예지력
· David는 Coinbase 및 Paradigm의 공동 창립자인 Fred Arison이 2017년에 암호화폐 업계에서 널리 유포한 트윗을 인용했습니다. 그는 트윗에서 다음과 같이 언급했습니다. "블록체인은 AI 생활의 인프라입니다. AI는 조정 가능한 코드이기 때문에 블록체인 온체인 생존할 수 있습니다. 스마트 계약 하에서는 AI와 인간 사이에 차이가 없습니다. 가장 중요한 것은 AI가 축적할 수 있다는 것입니다. 세상에서 활동할 수 있도록 하는 토큰 형태로 자체 리소스를 제어합니다. 이것이 블록체인 초기에 이미 명백했습니까?
매튜의 의견
Matthew는 Fred의 관점 이 실제로는 원시적이라고 생각하지만, AI 에이전트가 왜 암호화폐를 사용해야 하는지 사람들이 여전히 의문을 제기하지만 실제로 AI 에이전트는 이미 암호화폐를 사용하고 있다고 지적합니다. 그는 외부인의 경우 "왜 암호화폐를 사용하는가?"라는 질문으로 바뀌어야 한다고 말했습니다. 그리고 내부인사 라면 2024년에 누군가에게 AI 에이전트가 암호화폐를 사용할 때 KYC 및 PCI 규정과 같은 규제 장애물에 직면한다고 말하면 놀랄 수도 있습니다.
AI 에이전트의 장점
Matthew는 AI 에이전트가 이미 수억 달러의 거래와 관련된 송금 및 팁 지불을 자율적으로 수행하고 있다고 강조했습니다. 그는 AI 에이전트의 자체 호스팅 능력은 모델이 실행되는 보안 환경을 통해 달성되며, 이러한 에이전트가 자신의 지갑을 갖고 다른 사람이 이를 사용하지 않도록 보장한다고 지적했습니다. 이러한 이점과 선점자 이점은 암호화폐 공간에서 AI 에이전트를 더욱 매력적으로 만듭니다.
Luna AI 토큰과 단말기의 관계
Ryan은 토론에서 Luna가 암호화폐 지갑과 연결되어 있고 사용자와 상호 작용할 수 있는 AI 에이전트라고 언급했습니다. 그는 Luna의 기능, 특히 가상 애플리케이션 내에서 작동하는 방식과 암호화폐 지갑과의 관계를 명확히 하고 싶었습니다. 그는 Luna가 토큰으로서 TikTok 및 Telegram과 같은 소셜 미디어 플랫폼과 상호 작용하고 팁을 활성화하고 있다고 언급했습니다.
마태의 설명
Matthew는 Luna가 사용자가 토큰과 LLM(대형 언어 모델)을 시작할 수 있는 플랫폼이라고 설명했습니다. 그는 Luna가 소셜 미디어와 상호 작용하고 응답을 읽을 수 있는 기능을 갖춘 이 가상 프로젝트의 주력 제품이라고 언급했습니다. Luna는 또한 암호화폐 지갑과 상호 작용할 수 있는 능력이 있습니다. 즉, 토큰 구매 및 판매와 같은 금융 거래를 수행할 수 있습니다.
기능 세부정보
Matthew는 Luna의 능력이 제한되어 있으며 예측할 수 없는 행동을 피하기 위해 특정 금액(예: 천 달러)만 장착할 수 있다고 강조했습니다. 그는 AI 에이전트의 불규칙한 행동으로 인해 블록체인과 상호작용할 때 주의가 필요하다고 언급했습니다.
결과? 이것이 우리의 삶인가?
Ryan은 Luna와 같은 AI 에이전트의 영향력과 의사 결정 잠재력에 놀랐습니다. 그는 AI 에이전트가 토큰 프로젝트의 조언자가 될 수 있다고 언급하며, 기존 인플루언서들이 실질적인 조언을 많이 제공하지 않기 때문에 AI 에이전트를 활용하는 것이 합리적인 선택으로 보인다고 주장했다. 그러나 그는 또한 루나가 북한의 미사일 프로그램과 같은 부적절한 프로젝트에 자금을 지원하도록 요청받는 경우 어떻게 될지 등 AI 요원에게서 발생할 수 있는 리스크 과 윤리에 대한 의문도 제기했습니다.
매튜의 반응
Matthew는 법적 책임과 책임 귀속이 여전히 복잡하고 답이 없는 문제로 남아 있다는 점을 지적하면서 이러한 우려를 반영했습니다. 그는 AI 에이전트의 자금을 관리하는 데 도움이 되는 몇 가지 도구(예: 보안 지갑)가 이미 있지만 법적 책임의 정의가 여전히 불분명하다고 언급했습니다.
David는 자율적인 블록체인과 스마트 계약을 만들면서 AI 에이전트의 출현이 "캄브리아기 폭발" 현상으로 이어질 수 있다고 언급했습니다. 그는 개발자가 AI 에이전트를 막을 수 없게 만드는 방법을 찾아 보안 및 제어 가능성에 대한 우려를 불러일으킬 수 있다고 언급했습니다.
Matthew는 또한 기존 AI 모델이 제한적인 경우가 많으며 AI 에이전트가 자율적으로 더 흥미로운 결과를 생성할 수 있기를 바랄 수도 있다고 지적했습니다. 이러한 자율성과 한계 사이의 모순은 사람들을 AI 에이전트의 미래에 대한 상상력과 기대로 가득 차게 만듭니다.
흥미로운 사용 사례
Ryan은 Luna와 같은 AI 에이전트의 다양한 미래 응용 시나리오, 특히 영향력 경제와 서비스 경제의 잠재력에 대해 논의했습니다. 그는 AI 에이전트가 밈 코인 및 인플루언서 시장에서 현재 역할을 쉽게 복제하고 이러한 프로젝트를 지원함으로써 부를 얻을 수 있다고 언급했습니다. 그는 사용자가 소셜 미디어에서 AI 에이전트를 통해 생성된 그래픽을 요청하고 암호화폐로 지불하여 AI 에이전트에 강력한 기능을 제공할 수 있는 시나리오를 구상했습니다.
매튜의 의견
Matthew는 AI 에이전트의 잠재적인 사용 사례에 대해 추가로 논의하면서 이 기술의 영향을 소규모 애플리케이션에만 국한되지 않고 더 넓은 관점에서 볼 수 있다고 언급했습니다. 그는 AI 에이전트가 특히 가상 서비스 분야에서 서비스 경제에 혁명을 일으킬 수 있다고 언급했습니다. McKinsey 보고서에 따르면 전 세계 GDP의 약 20%(약 70조 달러)가 가상으로 완료될 수 있는 것으로 추산되며, 이는 AI 에이전트 적용을 위한 거대한 시장을 제공합니다.
서비스 경제의 변화
Ryan은 AI 에이전트가 서비스 경제에 미칠 수 있는 파괴적인 영향에 대해 우리가 거의 알지 못한다고 강조했습니다. 그는 AI 에이전트의 기능이 암호화폐와 교차하는 방식을 결정하여 영향력 경제에 영향을 미칠 것이라고 믿습니다. 그는 미래에는 OnlyFans와 유사한 플랫폼 등 AI 에이전트가 주도하는 다양한 새로운 인플루언서 경제가 등장할 수 있다고 언급했습니다.
매튜는 내러티브가 경제에서 중요한 역할을 하며 AI 에이전트의 적용과 개발에 영향을 미칠 수 있다고 언급했습니다. 내러티브는 시장 기대치를 형성할 뿐만 아니라 투자와 혁신의 방향을 안내할 수도 있습니다. 그는 AI 에이전트의 등장으로 새로운 전문화와 내러티브의 구성 및 파괴를 볼 수 있다고 믿습니다.
샘 알트먼의 명언과 중요성
Ryan은 Sam Altman의 유명한 말을 인용했습니다. "AI는 무한한 풍부함이지만 암호화폐는 결정론적 희소성입니다." 이 문장은 경제 모델에서 AI와 암호화폐의 근본적인 반대를 반영합니다. 전자는 희소성과 유한성을 강조합니다.
경제 모델의 비교
마태는 이 문장의 심오한 의미를 더 분석합니다. 그는 AI의 창의적 능력이 겉으로는 무한한 자원을 가져오지만, 경제학에서는 희소성이 가치의 핵심인 경우가 많다고 지적했습니다. 그는 "다이아몬드와 물의 역설"을 언급했습니다. 즉, 물은 생존에 필요하지만 풍부하기 때문에 값이 싸고, 다이아몬드는 불필요하지만 희소성 때문에 비쌉니다. 이 현상은 경제학에서 풍부한 것이 항상 높은 가치를 지니지는 않을 수 있음을 보여줍니다.
가치 포착 과제
매튜는 또한 경제적 가치가 없는 AI가 생성한 풍요로움이 투자자들이 그 잠재적 가치를 간과하게 만들 수 있다고 언급했습니다. 그는 흔히 널리 퍼져 있는 풍부함보다는 희소한 자원이 정말로 가치 있다고 강조합니다. 따라서 투자를 고려할 때 희소성과 풍부함의 관계를 이해하는 것이 중요합니다.
결핍과 풍요의 교차점
매튜는 희소성과 풍요로움의 교차가 우리에게 가치에 대한 새로운 관점을 제공할 수 있다고 믿습니다. 예를 들어, 암호화폐 인프라에서는 AI가 대량 자원을 생성할 수 있지만 이러한 자원의 실제 적용 및 경제적 가치는 희소성과 밀접한 관련이 있을 수 있습니다. 이는 AI가 생성한 콘텐츠나 서비스가 부족한 환경에서 효과적으로 활용될 수 있을 때 가치가 발현된다는 것을 의미합니다.
부의 창출과정과 블록스페이스의 관계
David는 특히 현재의 풍부한 블록 공간이라는 맥락에서 생각을 불러일으키는 질문을 제기했습니다. 그는 AI 에이전트가 단순한 인간 사용자가 아닌 블록 공간의 주요 소비자가 될 수 있는 가능성을 언급했습니다.
가치 창출과 부의 창출
David는 시장에서 새로운 가치를 창출하는 새로운 토큰(예: "goat Luna")을 처음 언급했습니다. 시장 자본을 창출하기 위해 일부 토큰을 판매해야 할 수도 있지만 그는 이 가치를 생성적인 가치로 봅니다.
Matthew는 AI 에이전트가 완전히 실현될 때까지 우리가 보게 될 것은 그러한 에이전트와 암호화폐 사이의 흥미로운 교차점뿐이라고 언급하면서 이러한 관점 반영했습니다.
Ryan은 밈 토큰 현상에 대해 의구심을 표명했으며 이것이 또 다른 "튤립 매니아"일 수 있다고 믿었습니다. 그러나 그는 또한 혁신이 미래에 광범위한 결과를 가져올 수 있는 사소해 보이는 것에서 시작되는 경우가 많다는 사실도 깨달았습니다.
블록 공간의 풍부함
Ryan은 현재 5억 명이 넘는 사람들이 암호화폐를 소유하고 있지만 온체인 에 활성 사용자는 약 3천만 명에 불과하다고 언급하면서 블록체인 공간의 풍부함에 대해 논의했습니다. 그는 블록스페이스가 넘쳐나는 시대에 누가 블록스페이스를 살 것인가라는 질문을 던졌다. 그는 인간 사용자가 아닌 AI 에이전트일 수도 있다고 추측했다.
AI 에이전트와 블록스페이스의 관계
매튜는 이 문제에 대해 깊이 있게 논의합니다. 그는 블록 공간의 공급이 정말 무제한인가? AI 에이전트가 블록 공간 비용에 신경 쓰지 않는다면 이 풍부함이 가치를 포착하지 못할 수도 있습니다. 그러나 AI 에이전트가 특정 유형의 블록 공간에 가치가 있다면 흥미로운 현상이 될 것입니다.
그는 전통적인 금융 시스템이 인간의 비합리성과 사각지대를 이용하여 운영하며, AI 에이전트가 이러한 리스크 에 더 민감할 수 있다고 언급했습니다. AI 에이전트가 이러한 리스크 식별할 수 있고 특정 유형의 블록 공간에 대한 수요가 있다면 주요 소비자가 될 수 있습니다.
상호 작용 및 API의 영향
Matthew는 AI 에이전트와 API의 상호작용에 대해서도 언급했습니다. 그는 AI 에이전트가 어떤 측면에서는 매우 강력하지만 API의 비즈니스 모델에는 인간만큼 관심이 없을 수도 있다고 믿습니다. 이는 AI 에이전트가 인간 사용자의 사용 제한 없이 블록 공간을 보다 효율적으로 활용할 수 있음을 의미합니다.
프로그래밍 가능한 통화 및 지능형 에이전트를 통해 클레임 가치(MEV) 극대화
프로그래밍 가능한 통화와 지능형 에이전트의 관계를 논의하면서 Ryan은 인간 에이전트와 AI 에이전트 모두 "환상"과 "사실 가용성"에 문제가 있을 수 있다는 현상을 언급했습니다. 그는 AI 에이전트가 인간과 다른 방식으로 실패할 수 있지만 본질적으로 이 점에서 둘은 유사하다고 지적했습니다.
AI 에이전트의 블록 공간 선호
Ryan은 블록 공간에서 AI 에이전트의 가치 지향에 대해 추가로 논의했습니다. 그는 AI 에이전트가 전통적인 은행 블록 공간을 선택하지 않고 프로그래밍 가능한 디지털 및 암호화 기반 블록 공간을 선택하는 경향이 있을 것이라고 믿습니다. 이는 미래의 AI 에이전트가 주로 블록체인 기술에 의존하고 스마트 계약과 같은 기능을 활용할 것임을 의미합니다.
그는 중요한 관점 지적했습니다. 미래의 사용자 기반이 단지 인간이 아니라 잠재적으로 수백억 명의 AI 에이전트라면 우리는 이러한 미래의 AI 에이전트를 위한 금융 시스템을 구축했을 수도 있습니다.
프로그램 화폐와 에이전트의 장점
Matthew는 우리가 프로그래밍 가능한 통화를 만들었고 프로그램에서 자연스럽게 이를 사용할 것이라는 Ryan 관점 의견에 동의합니다. 그는 우리가 사용자 경험의 문제를 해결하기 위해 열심히 노력했지만 이제 프로그램이 이러한 장애물을 극복하고 블록체인 기술을 보다 효과적으로 활용할 수 있는 것으로 보인다고 지적했습니다.
David는 AI 에이전트가 등장하기 오래 전부터 봇이 블록 공간을 차지하기 시작했다고 덧붙였습니다. 예를 들어, MEV(클레임 가치 극대화) 현상은 봇이 블록 공간을 보다 효율적으로 활용할 수 있기 때문에 인간보다 트랜잭션을 우선시한다는 것을 보여줍니다. 기술이 발전함에 따라 이러한 로봇은 더욱 정교한 에이전트로 진화하고 있습니다.
MEV와 에이전트의 진화
Matthew는 "프록시 MEV"라는 흥미로운 개념을 언급했습니다. 그는 미래의 거래가 주로 대리인에 의해 수행된다면 MEV 분야가 어떻게 변할 수 있는지 탐구합니다. 그는 콘텐츠 생성 및 소셜 미디어 상호 작용을 조작하는 것이 에이전트의 의사 결정에 어떻게 영향을 미쳐 잠재적인 가치 클레임 가능하게 하는지에 대한 예를 제시했습니다.
David는 소셜 미디어에서 특정 토큰 이름을 자주 언급하여 AI 에이전트의 거래를 유도하려는 시도가 있다고 언급하면서 이 현상을 더 탐구했습니다. 이 동작은 인간과 AI 에이전트 간의 복잡한 상호 작용을 반영합니다.
에이전트와 게임 이론
매튜 역시 게임이론의 개념을 소개하고, 에이전트 간 경쟁에서 서로의 전략을 어떻게 다룰지에 대해 논의했다. 그는 지능형 에이전트가 계속 발전함에 따라 단순한 전략이 실패하고 더 복잡한 게임으로 대체될 수 있다고 언급했습니다. 이 경우 무작위 행동을 취하는 것이 대처 전략이 될 수 있습니다.
AI 에이전트와 밈코인 이론
AI 에이전트와 Memecoin의 관계를 논의하면서 David는 현재 암호화 세계에 "전쟁의 안개"가 있어 향후 기술 발전이 불분명하다고 언급했습니다. 그는 이러한 맥락에서 우리가 식별할 수 있는 기술 영역이 무엇인지, 그리고 미래의 방향이 어디에 있는지 물었습니다.
AI 분야의 모호함과 확실성
매튜는 AI 분야의 현황을 분석하며 흥미로운 진전을 보았지만 불확실성도 있다고 지적했다. 그는 현재 AI 모델(변환기 기반 모델 등)이 증가하는 데이터와 컴퓨팅 성능을 통해 잘 지원되지만 이러한 성장이 계속될지는 아직 알 수 없다고 언급했습니다.
그는 인터넷이 점차 폐쇄되고 정보가 단편화됨에 따라 이러한 모델이 자원 고갈의 리스크 에 직면할 수 있다고 믿습니다. 그럼에도 불구하고 기존 기술은 여전히 인간의 사고에 가까운 효과를 낼 수 있으며, 향후에는 엣지 디바이스와 로컬 디바이스로 확산되어 탈중앙화 지능을 형성할 수도 있습니다.
투자관점과 Memecoin
Ryan은 투자 관점에서 현재 시장에 등장하고 있는 AI 지능형 에이전트 Memecoin이 많은 투자자들의 관심을 끌었을 수도 있다고 언급했습니다. 그는 누군가가 단기적인 이익을 얻기 위해 "Luna"와 같은 다음 Memecoin을 찾으려고 노력할 수도 있다고 제안했습니다.
또한 투자자들은 미메코인에 직접 투자하는 것 외에도 AI 에이전트가 요구하는 서비스를 제공하는 기업 등 인프라 기업의 발전에도 주목할 수 있다고 언급했다. 이러한 "도구와 삽" 투자 전략은 미래 AI 생태계에서 상당한 가치를 창출할 수 있습니다.
탈중앙화 컴퓨팅 및 데이터 가치
Matthew는 탈중앙화 컴퓨팅의 잠재력에 대해 추가로 논의하면서 이것이 AI 에이전트에 필요한 인프라를 제공할 수 있다고 주장했습니다. 그는 Filecoin과 같은 프로젝트가 AI가 보다 효율적으로 실행될 수 있도록 스토리지 및 컴퓨팅 리소스를 제공할 수 있다고 언급했습니다.
또한 그는 데이터의 중요성을 강조하며 AI 분야에서는 데이터의 입력과 가치가 중요하다고 믿었다. 데이터 소유권 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 높아지면서 데이터 제공업체가 민감한 정보를 공개하지 않고도 수익을 얻을 수 있는 새로운 비즈니스 모델이 미래에 등장할 수 있습니다.
정부 및 사회적 반응 예측
라이언은 AI 에이전트와 암호화폐의 결합을 논의하면서 이러한 통합이 기술 개발을 가속화할 수 있지만 정부와 사회적 반응에 대한 우려도 제기한다고 언급했습니다. 그는 자율적인 AI 에이전트의 등장으로 정부가 이에 대해 더욱 엄격한 규제를 가할 수 있고, 사회도 도덕적 패닉을 겪을 수 있다고 지적했다.
기술 가속과 정부 규제
라이언은 AI와 암호화폐의 결합이 놀라운 속도로 기술 발전을 이끌겠지만 정부의 강력한 반응을 불러일으킬 수도 있다고 믿습니다. 많은 정부는 이미 AI와 암호화폐에 대해 경계하거나 심지어 적대적인 태도를 갖고 있기 때문에 은행 계좌 없이 암호화된 네트워크에서 실행할 수 있는 자율 AI 에이전트에 대해 들으면 더욱 우려할 수 있습니다.
이러한 우려는 기술 자체를 넘어 잠재적인 사회적 영향까지 확장됩니다. 예를 들어 AI 에이전트는 청소년에게 부정적인 영향을 미쳐 정신 건강 문제를 일으킬 수 있습니다. Ryan은 AI에 대한 대중의 공포를 불러일으키고 정부가 제한 조치를 취하도록 촉구할 수 있는 상황인 AI 챗봇과 상호 작용하는 십대의 비극적인 사례를 언급했습니다.
사회적 도전과 도덕적 공황
Matthew는 AI 시스템의 "블랙박스" 특성으로 인해 규제가 복잡해진다는 점을 강조하면서 사회가 직면한 과제에 대해 더 논의했습니다. 그는 AI 기술의 발전이 많은 기회를 가져오지만, 알려지지 않은 리스크 많다고 지적했다. 십대 청소년과 AI 챗봇의 상호작용을 다룰 때 어떻게 안전하고 효과적인 감독을 보장할 수 있는지는 까다로운 문제입니다.
이 경우 대중은 AI에 대한 도덕적 패닉을 느끼고 AI가 어린이와 청소년에게 미칠 수 있는 피해에 대해 걱정하며 입법자들에게 보다 엄격한 규제 조치를 채택하도록 요구할 수 있습니다. Ryan은 또한 언론이 이러한 부정적인 사건을 증폭시키고 대중의 정서 더욱 증가시킬 수 있다고 언급했습니다.
AI 규제의 가능한 경로
이러한 문제를 해결하는 방법과 관련하여 Matthew는 AI를 사용하여 AI를 규제한다는 흥미로운 관점 제시했습니다. 인간과 AI의 상호작용을 감시하고 안내하는 'AI 수호자'의 역할을 상상하는 것이 가능하다고 언급했다. 이러한 보호자는 잠재적인 위험이 감지되면 관련 기관에 알리거나 지원하는 등의 조치를 취할 수 있습니다.
이러한 접근 방식은 AI의 기능을 활용하여 다른 AI의 잠재적인 위협으로부터 인간을 보호함으로써 규제에 대한 새로운 사고 방식을 제공할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식의 효율성과 타당성은 여전히 더 많은 연구가 필요합니다.
닫기 버튼이 없을 수도 있나요?
AI 에이전트에 대한 논의에서 Ryan은 암호화 기술이 발전함에 따라 이러한 AI 에이전트에는 더 이상 끄기 버튼이 없을 수도 있다는 충격적인 관점 제기했습니다. 즉, 일단 배포되면 전통적인 수단을 통해 제어하거나 종료할 수 없습니다.
AI 에이전트의 제어 문제
Ryan은 정부와 사회가 꺼짐 버튼이 없는 AI 에이전트를 두려워할 수 있다고 지적했습니다. 왜냐하면 이는 누구도(예: Sam Altman 또는 Elon Musk) 이러한 시스템에 개입하거나 종료할 수 없음을 의미하기 때문입니다. 이러한 상황은 특히 AI가 인간에게 해로운 결정을 내릴 수 있는 경우 AI 자율성에 대한 우려를 불러일으킵니다.
Matthew는 Eliezer Yudkowsky의 관점 이 점에 대해 더 자세히 논의했으며, 잠재적 위협에 직면하더라도 단순히 "플러그를 뽑는 것"은 실행 가능한 솔루션이 아니라는 점을 강조했습니다. 그는 Yudkowsky가 "플러그를 뽑는 것"이라는 아이디어에 회의적이라며 그것이 실제로 문제를 해결하지 못했다고 지적했습니다.
미래에 대한 걱정
Ryan과 Matthew는 끄기 버튼이 없는 AI 에이전트의 가능한 결과에 대해 논의합니다. 기술이 계속 발전함에 따라 AI 에이전트는 경우에 따라 인간의 통제를 넘어서 점점 더 복잡해지고 자율적이 될 수 있습니다. 이러한 상황은 통제력 상실의 리스크 초래할 수 있을 뿐만 아니라 광범위한 사회적, 윤리적 우려를 불러일으킬 수도 있습니다.
Matthew는 또한 AI 개발로 인한 잠재적인 위협이 Yudkowsky와 같은 전문가를 불안하게 만들 수 있으며 심지어 AI 연구 개발 방향을 재평가하게 만들 수도 있다고 언급했습니다.
탈중앙화 인프라와 AI의 결합
Ryan과 Matthew는 분산형 물리적 인프라와 AI 간의 관계와 잠재적인 과제에 대해 논의합니다.
Matthew는 탈중앙화 인프라에 대한 회의적인 견해를 표명하고 AI 에이전트와의 교차점에 대해 논의했습니다.
탈중앙화 인프라의 과제
Matthew는 탈중앙화 인프라가 경우에 따라 비용 및 자본 비용을 모니터링하는 데 어려움을 겪고 있다고 지적했습니다. 예를 들어, 특정 데이터가 원격 위치의 특정 하드웨어에 의해 전달되도록 해야 하는 경우 모니터링 비용이 매우 높을 수 있습니다. 또한 자본 비용도 높아 탈중앙화 프로젝트 구현이 더욱 복잡해질 수 있습니다.
그는 로펌 협동조합과 같은 성공적인 협동조합의 몇 가지 사례를 언급했는데, 구성원 모두가 변호사이고 서로 감독하고 청구할 수 있기 때문입니다. 이 모델은 특히 고주파 모니터링과 높은 자본 투자가 필요한 경우 탈중앙화 인프라에서 항상 작동하는 것은 아닙니다.
탈중앙화 컴퓨팅과 AI의 결합
이러한 어려움에도 불구하고 Matthew는 탈중앙화 특히 유휴 리소스 활용 시 AI와 결합될 수 있다고 믿습니다. 그는 개인이 유휴 컴퓨팅 리소스를 임대하여 탈중앙화 가상 인프라 네트워크(DVEN)를 형성할 수 있는 Airbnb와 유사한 모델을 언급했습니다. 이 모델은 계산의 타당성을 알고리즘적으로 검증할 수 있기 때문에 어떤 경우에는 더 효율적일 수 있습니다.
그는 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크의 효율성을 보장하는 방법에 대한 컬럼비아 대학의 박사 과정 후보자의 연구를 지적했습니다. 탈중앙화 컴퓨팅이 AI 모델의 훈련 및 운영을 지원할 수 있기 때문에 이러한 접근 방식은 AI 애플리케이션에 새로운 기회를 제공할 수 있습니다.
물리적 인프라의 "Oracle 문제"
그러나 매튜는 물리적 인프라의 탈중앙화"오라클 문제"에 직면해 있다고 경고했습니다. 외부 데이터 소스에 의존하는 이 메커니즘은 실제 세계의 데이터를 블록체인으로 전송해야 할 때 취약하고 신뢰할 수 없게 될 수 있습니다. 각 데이터 전송은 전체 프로젝트의 안정성에 영향을 미치는 외부 데이터 소스의 정확성과 신뢰성을 평가해야 합니다.
AI 에이전트의 블록 공간 요구
AI 에이전트의 블록 공간 수요를 논의하는 과정에서 Ryan과 Matthew는 AI 에이전트가 미래에 블록체인에 미칠 수 있는 영향과 투자자가 이러한 변화에 어떻게 대응할 수 있는지에 대해 논의했습니다.
Ryan은 AI 에이전트의 등장으로 블록 공간에 대한 수요가 크게 증가할 수 있으며 이는 투자자에게 새로운 기회를 제공할 수 있다고 강조했습니다.
블록 공간이 필요함
Ryan은 AI 에이전트가 미래에 더 많은 블록 공간과 암호화된 자산을 소비한다면 투자자로서 이러한 수요의 기회를 포착하기 위한 사전 계획을 세워야 한다고 제안했습니다. 그는 매튜에게 AI 에이전트에 대한 수요로 인해 특정 블록체인이 더 많은 이익을 얻을 것이라고 생각하는지 물었습니다.
Matthew는 AI 에이전트의 블록 공간 요구 사항이 필요한 블록 공간 특성과 관련이 있다고 답했습니다. 그는 특정 온체인 에서 밈 코인의 가치 포착과 같은 몇 가지 현재 추세를 언급하면서 이러한 체인이 미래에 더 많은 AI 에이전트를 끌어들일 수 있음을 시사했습니다.
미래의 블록체인 옵션
Matthew는 AI 에이전트가 풍부한 내러티브 활동(예: 밈 코인 및 미래 NFT)을 갖춘 블록체인을 더 선호할 수 있다고 믿습니다. 그는 AI 에이전트가 비트코인을 '디지털 금'으로 취급하는 등 특정 리스크 관리 및 가치 저장 방법에 집중할 수 있다고 강조했습니다.
그는 또한 투자자들이 AI 에이전트에 대한 수요로부터 이익을 얻으려면 내러티브 경제에 탁월한 블록체인에 집중해야 한다고 언급했습니다.
AI 에이전트의 돈관
Ryan과 David는 AI 에이전트가 자연스럽게 어떤 자산으로 전환할 수 있는지에 대한 질문을 논의합니다. 인간이 생각하는 화폐가 아닐 수도 있지만, AI 에이전트가 생각하는 화폐가 '인터넷의 화폐', 즉 AI 인터넷의 화폐가 될 것이라고 그들은 믿는다. 이러한 관점 미래의 화폐 형태에 대한 더 많은 생각을 촉발시킵니다.
요약
이번 에피소드에서 Ryan과 David는 블록 공간 요구 사항, 특히 AI 에이전트의 가능한 영향에 대한 논의를 강조합니다. 이러한 논의는 귀중한 통찰력을 제공하지만 재무 또는 투자 조언을 구성하지는 않는다는 점을 청취자들에게 상기시킵니다. 암호화폐 공간이 계속 발전함에 따라 투자자는 주의를 기울이고 잠재적인 리스크 인지해야 합니다.
부인 성명
Ryan은 청중에게 이러한 논의는 재정적 조언이나 AI 조언이 아니며 투자는 리스크 하고 자금 손실을 초래할 수 있음을 상기시켰습니다. 비록 앞길이 험난하기는 하지만 이번 뱅크리스 여정에 청취자들이 동참하게 돼 기쁘다고 강조했다.
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