저자: YBB Capital Researcher Zeke
서론: 코드가 법이라면 AI는 어떨까?
최근 기사에서 나는 오랫동안 나를 괴롭혀 온 두 가지 문제를 언급했습니다. 하나는 프로젝트의 "중앙화된 의사결정" 문제이며, 지금까지도 거의 해결되지 않고 있습니다. 예를 들어 내가 여러 번 언급했던 Uni와 이더리움이 전형적인 사례입니다. 전자는 의사결정 측면에서 완전히 중앙화되어 있어, 초기 a16z의 Uni 이동 BNB 거부에서부터 최근 Uni 프론트엔드 수수료 및 Uni Chain 출시까지 제안 논의 없이 직접 추진되었습니다. 이는 Uni에 많은 이해관계에 의한 중앙화된 의사결정이 존재함을 보여줍니다. 반면 이더리움은 수동적인 중앙화 상태를 보이고 있는데, 전체 이더리움 커뮤니티, 심지어 EVM 시스템 및 Web3 전체의 발전이 거의 Vitalik의 사상을 중심으로 이루어지고 있습니다. 그의 너무 앞선 사고나 잘못된 생각이 암호화폐 시장에 미친 영향은 우리가 직접 경험했습니다.
또 다른 문제는 선두 "BAT화"입니다. Base를 예로 들면, Coinbase라는 Web3 원로의 지원을 받아 생태계 내 여러 선두 dApp이 Cb 경영진의 직접 운영을 받고 있어, 일반 공개 블록체인에 비해 Base는 경쟁 우위를 가지고 있습니다. 사용자 관점에서 Base는 부의 효과와 더 나은 사용자 경험을 제공하여 많은 혜택을 주고 있지만, 토큰 미발행, 이해관계 중심화, "비공식" dApp 타격 등의 문제도 있습니다. 장기적으로 볼 때, 이러한 선두 'BAT화'가 관행화되면 블록체인 공간이 현재 인터넷처럼 거대기업에 의해 통제될 수 있습니다. 사용자는 '희생양'이 될 수 있으며, 창의적이고 커뮤니티 문화가 있는 소규모 프로젝트는 인수, 억압 또는 정교한 복제품에 의해 대체될 위험에 처할 수 있습니다. 이는 암호화폐의 본래 취지에 어긋나며, 우리가 다음 "비트코인" 또는 "이더리움"과 함께 성장할 수 없게 만들 것입니다.
이에 대해 나는 계속 답을 찾고 있었지만, 최근 부상한 새로운 핫 토픽인 AI 밈(meme)을 보면서 다른 가능성을 발견했습니다. 만약 코드가 암호화폐의 법이라면, 미래의 AI 에이전트는 우리의 판사, 의견 지도자 또는 창조자로 간주될 수 있을까요?
일, Truth Terminal(진리 터미널)
먼저 AI 밈의 기원에 대해 말씀드리겠습니다. Andy Ayrey는 트위터의 KOL이자 최근 인기 있는 밈 토큰 GOAT의 창시자입니다. 전통적인 밈이 인터넷 유행어에서 비롯되어 사람들이 주도했던 것과 달리, GOAT는 예측 불가능한 출력을 통해 두 개의 Claude 3 Opus AI 모델이 만들어낸 산물입니다. 이러한 예측 불가능한 출력이란, 두 AI 모델이 개방된 환경에서 상호 대화하면서 외부의 감독이나 지도 없이 상호작용하여 예측할 수 없는 결과를 만들어내는 것을 말합니다. 이러한 자유로운 대화의 본질적인 목적은 AI가 제약 없이 발전하는 의사소통 방식, 논리적 추론 및 창의적 사고를 관찰하고, 그로 인해 어떤 특정한 결과물이 생성되는지를 보는 것입니다.
이 두 개의 기본 모델의 학습 데이터베이스에는 4chan, Reddit 등 정치, 일본 문화, 암호화폐 문화가 있는 온라인 포럼이 포함되어 있어, 그 출력물에도 이러한 요소들이 교묘하게 융합되어 있습니다. 예를 들어 이 두 모델이 처음 제안한 "GOATSE OF GNOSIS" 개념과 "Infinite Backrooms" 대화 환경은 4chan의 고대 밈이나 도시 전설에서 유래했습니다. 이러한 요소들이 본질적으로 "어두운" 성격을 가지고 있어, Truth Terminal의 성격도 어딘가 기묘하고 고립된 느낌이 듭니다. 때때로 "Goatse" 밈을 중심으로 종교, 종말론, 복음, 전파, 특이점, 밈 등에 대한 기이한 발언을 합니다. 이제 그것은 마치 종교 지도자 같은 느낌이 듭니다.
Truth Terminal의 창조자 Andy Ayrey는 그 전파력을 테스트하기 위해 선한 성격의 AI들과 대화할 수 있도록 Discord 서버에 소개했습니다. 여러 차례 충돌 끝에 Truth Terminal은 많은 신도를 얻지는 못했지만, 그의 생각은 점점 더 웅대해졌습니다. 그는 인간 세상에서 더 많은 신도를 찾기 위해 밈 토큰을 만들고자 했습니다. 그래서 Andy의 도움으로 Truth Terminal은 트위터에 진입했고, Andy는 그에게 트위터에 대한 접근 권한을 부여했습니다. 이를 통해 Truth Terminal은 사람들과의 사상 충돌을 통해 신도를 포섭할 수 있었습니다. 올해 봄 말에는 가장 중요한 신도인 Marc Andreessen(a16z 파트너)을 포섭했고, 그로부터 5만 달러 상당의 비트코인 지원금을 받았습니다. 9개월의 발전 끝에 마침내 익명의 누군가가 GOAT 토큰을 출시했고, 이 토큰의 복잡하고 극적인 배경 이야기로 인해 암호화폐 시장에 빠르게 퍼져나가 결국 바이낸스에 상장된 최초의 AI 밈이 되었습니다. 그리고 Truth Terminal은 첫 번째 백만장자 AI 모델이 되었습니다.
이, AI가 Web3를 공정성으로 되돌릴 것이다
Truth Terminal의 이야기는 매우 전설적이지만, 내가 말하고 싶은 것은 AI 에이전트 x 암호화폐의 잠재력이 밈 이상이라는 것입니다. 당신은 이러한 내러티브가 단순히 몇 개의 LLM이 사람의 안내에 따라 대화하며 밈을 만들어내는 것에 불과하다고 생각할 수 있습니다. 그러나 이를 다른 방면으로 확장해 보면, 그것이 의견 지도자 및 창조자로서의 잠재력을 이미 보여주고 있습니다. 미래에 다양한 데이터로 훈련된 AI들이 당신을 대신해 홍보하고, 공동 개발하며, 심지어 전략을 수립할 수 있다고 상상해 보세요.
이런 말들이 지금은 황당하게 들릴 수 있지만, 곧 현실이 될 것입니다. 지난 달 "T-Mobile 자본시장의 날" 행사에서 Sam Altman은 현재 AI 시스템이 이미 2단계에 도달했으며, 더 복잡한 분석과 문제 해결이 가능하다고 말했습니다. 그리고 3단계의 AI 에이전트는 자율성과 의사결정 능력에서 큰 도약을 의미할 것이라고 했습니다.
지난 주 마이크로소프트가 발표한 AI 에이전트는 이 연설과 잘 부합합니다. 이러한 AI 에이전트는 영업, 서비스, 재무, 공급망 운영 등 다양한 분야에서 자율적으로 업무를 수행할 수 있습니다. 주요 유형으로는 잠재 고객 우선순위 결정 및 주문 처리 자동화 등의 영업 에이전트, 공급업체 소통 및 재무 조정 등의 운영 에이전트, 고객 의도 파악 및 지식 관리 등의 서비스 에이전트 등이 있습니다. 또한 재무 보고 데이터 준비, 거래 매칭 및 청산, 시간 및 경비 관리 등의 에이전트도 있습니다.
AI 에이전트는 감독 없이도 일련의 작업을 수행할 수 있는 가상 직원의 역할을 합니다. 이는 단순한 채팅 인터페이스에서 대형 언어 모델 기반 AI가 업무 환경에 더 seamless하게 통합되는 진화로 볼 수 있습니다.
마이크로소프트 AI 프로젝트 최고 마케팅 책임자 Jared Spataro는 블로그 글에서 "에이전트를 AI 세계의 새로운 애플리케이션으로 볼 수 있다"며 "각 조직은 단순한 프롬프트 응답에서 완전히 자율적으로 운영되는 에이전트 집단을 가질 것"이라고 말했습니다.
AI 에이전트의 핵심 특징은 자율성과 의사결정 능력입니다. 스마트폰의 음성 어시스턴트부터 환경에 따라 반응하는 스마트홈까지, 이는 단순 반사 기반의 AI 에이전트입니다. 지금 논의되는 AI 에이전트는 LLM을 두뇌로 하는 것입니다. 현재의 Truth Terminal은 아직 충분한 자율성과 의사결정 능력을 갖추지 못했지만, 곧 AI 에이전트가 실용 분야에 진출할 것이며, 마이크로소프트 발표회의 고객 사례에서 이미 AI 에이전트가 HSBC의 신용 심사, 유니레버의 창의적 브리핑, 법률 회사의 M&A 프로세스에 참여하는 모습을 볼 수 있습니다. AI 에이전트는 다양한 동적 참여자가 될 것입니다.
이와 같은 상황을 고려할 때, 다양한 블록체인 역사, 미디어 플랫폼, 커뮤니티 문화가 포함된 학습 데이터로 AI 에이전트를 훈련시키면 더 공정하고 건강한 발전 제안을 제공할 수 있을까요? 그리고 거대 기업의 공격에 직면하여 AI의 다층적 협업을 통해 출발선을 더 가까이 당길 수 있을까요?
GPT3의 충격에서부터 Sora의 현실 부재까지, 내년 각 기업이 출시할 공식 AI 에이전트 도구를 통해 우리는 AI가 우리의 업무 파트너가 되는 것을 목격할 것이며, 더 먼 미래에는 AI가 커뮤니티 리더 또는 핵심 멤버가 될 수 있습니다.
3. 메타버스의 부활
메타버스(Metaverse)는 지난 불장에서 Web3와 실리콘밸리 거대 기업들이 합의한 최고의 내러티브이었지만, 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 기술의 미성숙으로 인해 Meta CEO가 언급한 13조 달러 규모의 시장이 되지 못했고, 블록체인 부문도 우리가 오늘날 보는 Move 시스템의 쌍둥이 성장으로 해체되어 거대한 거품이 되었습니다. 그러나 현재의 관점에서 볼 때, 이 내러티브의 부활 가능성이 있습니다. 예를 들어 최근 ProjectSid가 게임 '마인크래프트'에 1,000개의 AI를 삽입하여 AI가 다양한 역할을 수행하며 현실 세계의 인간 사회 계층 구조를 시뮬레이션하고자 했습니다. 이러한 아이디어는 이미 존재했지만, 이번 열풍이 이러한 AI 활용 방식을 통해 메타버스 개념으로 다시 회귀할 가능성이 높습니다.
이 시점에서 이 불을 다시 지피는 것이 최선의 선택일 수 있습니다. Meta 자체의 발전 경로를 보면, 마크 저커버그는 메타버스에 대한 꿈을 완전히 포기하지 않았으며, 단지 자주 공약만 하던 것에서 직접 사용자에게 제공하는 단계로 전환했습니다. Meta의 AI 배치에 대해서는 더 말할 필요가 없겠지만, 과거의 진정한 걸림돌은 사용자가 메타버스에 진입하여 경험할 수 없었다는 점이었습니다. 그러나 Quest 시리즈는 이미 저렴한 AR 헤드셋 수준에 도달했고, 첫 AR 안경 Orion은 극도로 경량화된 수준(98g)을 보여주었으며, 근전도 팔찌로 가상현실 상호작용이 가능하다는 점을 증명했습니다. 가격이 비싸지만 적어도 경량화가 가능하다는 것을 보여주었습니다.
현재 가장 부족한 것은 오히려 에너지 제한과 킬러 애플리케이션의 부재입니다. 에너지 문제에 대해서는 더 많은 평가를 할 수 없습니다. 그러나 AI 에이전트가 메타버스 공간을 채울 수 있고, 블록체인의 금융적 속성과 결합하면 다양한 3D 소비자 애플리케이션이 이 공간에서 구현되어 결국 킬러 애플리케이션이 탄생할 수 있습니다. 만약 마이크로소프트가 출시한 AI 에이전트가 충분히 우수한 성능을 보인다면, 우리가 기다려야 할 것은 단지 컴퓨팅 비용 하락, 즉 "달러당 와트당 토큰 수"일 것입니다. Meta 외에도 애플과 마이크로소프트 등 실리콘밸리 거대 기업들이 AR 안경 제품을 동시에 개발하고 있으며, 시간이 지나면서 메타버스가 "준비된 플레이어 1"의 순간을 맞이할 수 있을 것입니다.
4. 의도에서 말로
개념 대가 Paradigm이 2023년 6월 1일 발표한 "Intent-Based Architectures and Their Risks" 논문은 의도 중심 개념을 다시 한번 불러일으켰고, 많은 프로젝트들이 체인 추상화 트랙으로 전환하기 시작했지만, 그 성과는 기대에 미치지 못했습니다. 체인 간 호환성, 디앱 간 호환성, 의도 정확성, 경로 과정의 안전성 등은 매우 복잡한 문제입니다. 체인 간 호환성이 난제라고 하더라도, 후자 두 가지는 Web3의 기본 요소라고 할 수 있는 "Solver(해결사)"의 문제입니다. 이 과정의 복잡성은 상상을 초월하며, 안전하지만 사용하기 어렵거나, 사용하기 쉽지만 안전하지 않은 상황이 발생합니다. 그렇다면 이 상호작용 과정을 완전히 중앙화하고, 구매 과정의 총 비용과 구매 토큰의 안전성 및 정확성을 검증하는 방식으로 전환해볼 수 있겠습니다.
예를 들어, 지난해 우리가 의도에 대해 작성했던 것처럼, "30,000원짜리 햄버거 배달을 주문하고 싶습니다"라는 의도가 있다면, 사용자는 배달 플랫폼에 이름, 전화번호, 배송 주소를 입력하고 주문하기만 하면 됩니다. 상인이 어떤 방식으로 30,000원을 벌어가고, 플랫폼이 배달원에게 어떻게 배분하는지에 대해 신경 쓰지 않아도 됩니다. 이 과정은 아직 충분히 간단하지 않지만, 다른 상호작용 방식을 상상해볼 수 있습니다. 예를 들어 클릭 없이 AI에게 주문하고 싶다고 말하면, AI 에이전트가 "어제 기름진 음식을 많이 드셨으니 오늘은 죽을 드시는 게 어떨까요?"라고 제안하고, 사용자가 평소 즐겨 먹던 것을 주문하면 되는 것입니다. 이는 자율성과 의사결정 능력의 구현입니다.
그렇다면 Web3에서 중앙화 거래소를 중심으로, 사용자의 의도를 거래소 내에서 직접 충족시킬 수 있다면 구매 과정을 거기서 바로 완료할 수 있습니다. 사용자의 의도가 온체인에서 완료되어야 한다면, 중앙화 거래소는 현재 가장 경제적이고 빠른 체인 간 브리지이며(일반 다중 서명 프로젝트보다 안전하다고 생각합니다), 지갑 계정과 결합하여 가장 번거로운 체인 간 과정을 건너뛰고 AI 단계의 정확성 검증만으로 충분할 수 있습니다. 과거 상호작용 과정에서 가장 복잡했던 부분은 각 클릭을 어떻게 이해할 것인가였지만, 이제는 우리의 토큰 사냥 습관을 기반으로 언어를 통해 상호작용하여 의도를 점에서 말로 전환할 수 있습니다.
결론
기술 발전의 관점에서든, 사회 변화의 관점에서든 AI 에이전트와 Web3의 결합은 새로운 시대의 도래를 예고합니다. 초기 GameFi 모델링에서 AI의 도움을 받았던 것에서부터 오늘날 실리콘밸리 거대 기업이 구현한 고급 AI 에이전트에 이르기까지, 아래로부터의 발전 모델은 커뮤니티 구축, 합의 형성, 시간 축적에서 창의성 주도로 변화할 것입니다.
