저자: Teng Yan, Chain of Thought 번역: 진써차이징(Jinse) xiaozou
1. 데이터 골드러시
19세기 중반 캘리포니아 골드러시 동안 수천 명의 사람들이 새로운 개척지에서 발견되지 않은 부를 추구했습니다.
가난한 사람들은 갑자기 부자가 되었고, 넝마주머니에서 부자가 되는 이야기가 일반화되었고, 열풍은 더 많은 산업과 도시를 탄생시켰습니다. 인프라는 놀라운 속도로 성장하여 미국의 모습을 바꿔 놓았습니다.
Crypto AI 와 골드러시 사이의 유사점은 무시하기 어렵습니다.
오늘날 대부분의 Crypto AI 제품은 아직 개발 단계에 있거나 테스트넷에서 실행되고 있어 인프라 구축 단계에 있음을 나타냅니다.
투자자와 건축업자는 잠재적인 성장 급증에 대비하고 있습니다. 현재 생성되고 있는 도구, 네트워크 및 프로토콜은 광대한 탈중앙화 AI 생태계를 지원하는 기반이 될 수 있습니다.
우리는 19세기 골드러시만큼 변화를 가져올 수 있는 디지털 골드러시의 초기 단계를 목격하고 있습니다.
따라서 일일 활성 사용자가 700,000명 이상이라고 주장하는 Crypto AI 프로젝트를 우연히 발견했을 때 제가 얼마나 놀랐는지 상상하실 수 있을 것입니다. 월간 활성 사용자가 아니라 일일 활성 사용자입니다. 이처럼 신흥 분야에서 이러한 사용자 측정항목은 거의 들어본 적이 없습니다. 그래서 저는 더 깊이 파고들어 그 뒤에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알아내야 했습니다.
이 프로젝트는 무엇입니까? DIN은 "데이터 인텔리전스 네트워크"를 의미합니다.
2. 암호화된 데이터 네트워크
저는 Crypto AI 공간의 데이터 네트워크에 세심한 주의를 기울여 왔으며, 그들이 AI 분야의 주요 문제점인 귀중한 데이터 세트에 대한 액세스를 해결하고 있음이 분명합니다.
오늘날 가장 가치 있는 데이터 소스 중 상당수는 엄청난 액세스 비용을 청구하는 중앙 집중식 개체에 의해 엄격하게 통제됩니다.
예를 들어:
Reddit은 OpenAI와 연간 6천만 달러 규모의 라이선스 계약을 체결하여 OpenAI의 사용자 생성 콘텐츠에 대한 액세스를 제공합니다.
X(이전의 Twitter)는 더 이상 개발자에게 무료 API 액세스를 제공하지 않으며 이제 Twitter 데이터에 대해 월 $100에서 $42,000 사이의 요금을 청구합니다(농담 아님).
메시지는 분명합니다. 기업은 데이터가 새로운 전쟁터임을 인식하고 수익을 극대화하기 위해 통제를 강화하고 있습니다.
암호화폐는 귀중한 데이터 세트를 중앙 집중식으로 제어하는 방식에서 벗어나 잠재적인 솔루션을 제공합니다.
CryptoData Network는 완전히 다른 접근 방식을 취하며 기존 모델의 병목 현상 없이 고품질 탈중앙화 데이터 세트를 구축하는 것을 목표로 합니다. 토큰을 사용하여 이러한 네트워크는 대규모 데이터 주석 작업을 장려하고 개인이 대규모 데이터 수집에 기여하도록 장려하며 교육 데이터의 웹 스크래핑을 구성할 수도 있습니다.
블록체인의 투명성은 데이터의 소유권과 출처를 추적하기 위한 프레임 만듭니다. 이를 통해 기여자는 자신의 데이터가 사용될 때마다 공정한 보상을 받을 수 있으며, 데이터 가치가 독점되지 않고 공유되는 새로운 패러다임을 확립합니다.
3. DIN 비전
DIN은 데이터 문제를 정면으로 해결하는 팀입니다.
DIN의 핵심은 블록체인을 결제 레이어로 활용하여 온체인 및 오프체인 데이터를 수집하고 검증하는 데이터 레이어입니다.
주요 아이디어는 무엇입니까? 이는 데이터의 소유권을 사용자에게 반환하고 시스템에 대한 기여에 대해 보상을 받을 수 있도록 하는 것입니다.
DIN 작동 방식:
이 다이어그램은 처음에는 복잡해 보일 수 있으므로 자세히 살펴보겠습니다.
DIN 네트워크에는 세 가지 주요 참여자가 있습니다.
데이터 수집기
데이터 유효성 검사기
컴퓨팅 노드
데이터 수집기와 검증기가 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하기 위해 DIN의 현재 주요 제품인 xData에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
(1) xData : 데이터 수집
xData는 API에 의존하지 않고도 X와 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 데이터를 수집, 구성 및 저장하는 데 주로 사용되는 DIN의 주력 플랫폼입니다. 탈중앙화 네트워크에서 실행되어 사용자 소유권과 개인 정보 보호를 보장합니다. 2024년 4월 opBNB(BNB 체인의 L2)에서 출시됩니다.
xData는 게임화 메커니즘을 사용하여 사용자에게 데이터 수집을 재미있고 수익성 있게 만듭니다. 어떻게 작동하는지 간단히 살펴보겠습니다.
사용자는 브라우저 플러그인을 설치하고 지갑으로 로그인한 후 X 계정을 연결합니다.
사용자는 트윗에 답하고 계정에 태그를 지정하여 흥미로운 트윗에 태그를 지정할 수 있습니다.
트윗에 태그를 추가한 사용자는 TGE 기간 동안 토큰으로 전환할 수 있는 "웨이퍼" 포인트를 얻을 수 있습니다.
여기에는 몇 가지 게임화 메커니즘이 있습니다. 각 사용자는 제한된 수의 트윗을 태그(저장)할 수 있지만, 웨이퍼 포인트를 소비하여 저장 공간을 늘릴 수 있습니다. 또한 사용자는 더 많은 웨이퍼를 얻으려면 계정을 "잠금 해제" 상태로 유지하기 위해 24시간마다 웨이퍼를 소비해야 합니다.
DIN은 특정 키워드나 태그에 대한 작업을 게시하고 커뮤니티 회원은 실시간으로 트윗을 검색하고 특정 태그를 기반으로 태그를 지정합니다.
xData의 무허가성 특성은 전 세계 모든 사용자가 국적에 관계없이 보상/수입을 얻기 위해 데이터 수집 및 주석에 참여할 수 있음을 의미합니다. 현재 데이터 수집은 오프체인에서 이루어지며 태그된 트윗은 BNB 체인의 탈중앙화 데이터 레이어인 BNB 그린 필드에 저장됩니다.
(2) 치퍼 노드 : 데이터 검증
다음 질문은 당연히 사용자가 제출한 데이터의 품질과 무결성을 어떻게 보장할 것인가입니다. 결국 누군가는 AI 봇을 실행하여 최대 이익을 위해 지정된 태그와 일치하지 않는 트윗에 무작위로 태그를 지정할 수 있습니다.
데이터 라벨링도 항상 간단하지는 않습니다. 트윗에는 별명, 속어, 문화적 언급이 포함되는 경우가 많습니다. 예를 들어, 중국 트윗에서는 비트코인을 ' 비트코인'라고 부르는 경우가 많습니다.
여기서 데이터 유효성 검사가 시작됩니다.
Chipper 노드는 데이터 검증 및 벡터화를 담당하는 동시에 사용자가 토큰(xDIN 및 DIN)을 얻을 수 있도록 하는 DIN의 AI 기반 데이터 검증 및 처리 노드입니다.
그 뒤에서 각 사용자 운영 노드는 실제로 작은 AI 모델을 로컬에서 실행하여 트윗 내용이 첨부된 태그와 일치하는지 확인한 다음 탈중앙화 데이터 레이어에 저장합니다. 사용자는 표준 PC에서 이러한 노드를 작동할 수 있으며 값비싼 하드웨어 설정이 필요하지 않습니다.
점점 더 많은 검증된 데이터가 처리됨에 따라 검증자가 사용하는 인공 지능 모델은 지속적으로 개선되어 시간이 지남에 따라 네트워크가 더욱 스마트해지고 정확해집니다.
현재 DIN은 모든 데이터 검증을 사내에서 처리하지만 목표는 검증 프로세스를 분산시키는 것입니다. 현재 노드에 대한 활성 테스트가 진행 중입니다. 사용자는 로컬 장치에서 노드 소프트웨어를 실행하여 네트워크를 테스트할 수 있으며, DIN은 버그 현상금이 이미 시행된 상태에서 앞으로 몇 주 안에 메인넷과 토큰 출시를 준비하고 있습니다.
(3) 컴퓨팅 노드
컴퓨팅 노드는 아직 사용되지 않지만 데이터를 안전하게 저장하기 위한 DIN의 향후 개인 정보 보호 계획입니다. 컴퓨팅 노드의 작동 방식은 다음과 같습니다.
벡터 변환: 컴퓨팅 노드는 검증된 데이터를 벡터로 변환합니다.
개인정보 처리: 벡터는 ZK(영지식) 프로세서를 통해 처리되어 개인정보 보호를 보장합니다.
데이터 최종성: 최종화된 데이터세트와 벡터는 제3자가 액세스할 수 있도록 IPFS에 저장됩니다.
온체인 새로운 L2?
아직 공식적인 발표는 없었지만, 조사 중에 BNB 체인 테스트넷에서 DIN 토큰을 발견했습니다. 이는 온체인 사이드체인 또는 L2 솔루션과 같은 향후 블록체인 개발을 암시합니다.
DIN 소개 :
DIN은 새로운 플레이어처럼 느껴지지만 프로젝트의 시작은 2021년 후반으로 거슬러 올라갑니다. 원래 "Web3Go"라는 이름으로 출시된 Polkadot 생태계의 온체인 데이터 분석 플랫폼으로 Web3 Foundation으로부터 자금을 지원받고 Moonbeam 및 Oak Network와 같은 클라이언트와 협력하고 있습니다.
2022년 팀은 업무 BNB 체인 생태계로 확장하고 Binance Labs의 MVB 인큐베이터에 합류하여 "멀티체인 오픈 소스 데이터 분석 플랫폼"을 개발하는 데 필요한 투자를 얻었습니다.
2023년 7월에 그들은 생성적 인공 지능이 호황을 누리고 있으며 강력한 데이터 인프라에 대한 필요성이 그 어느 때보다 시급하다는 징후를 보았습니다. 그래서 팀은 AI 혁신의 데이터 요구 사항에 맞춰 임무를 조정하기 위해 포괄적인 "AI 데이터 인텔리전스 계층"을 구축하는 방향으로 전환했습니다. 이러한 진화는 Web3Go가 공식적으로 DIN으로 이름을 변경하는 2024년 5월에 정점에 도달할 것입니다. 이는 데이터에 대한 대담한 초점을 표시하고 데이터 계층이 차세대 인공 지능 발전의 핵심이 될 것임을 나타냅니다.
4. DIN 의 견인력 – 지금까지 좋은 추진력
opBNB의 일일 사용자 수는 약 700,000명입니다.
opBNB에서 DIN 의 일일 거래량은 약 120만 개입니다.
DappBay의 데이터에 따르면 DIN은 10월 일일 평균 사용자 수가 70만명을 넘고 일일 거래량이 120만명을 넘는 등 꾸준한 성과를 보였습니다. 대부분의 거래는 xData 사용자가 포인트를 적립하기 위해 xData 앱을 활성화하기 위해 24시간마다 온체인 거래를 해야 하기 때문에 발생합니다.
DIN은 항상 BNB 체인의 상위 10개 dApp 온체인 하나였으며 여러 번 사용자 수 기준으로 네트워크에서 최고의 애플리케이션이었습니다. BNB 체인 생태계를 솔라나와 베이스만큼 밀접하게 따르지는 않지만, 특히 BNB 체인의 출시 시기와 바이낸스의 강력한 지원을 고려하면 이는 작은 성과가 아닙니다.
더 잘 이해하기 위해 온체인 다른 상위 애플리케이션을 분석하여 사용자 충성도를 정확히 형성하는 요소가 무엇인지 확인했습니다.
Vooi(DeFi)는 Perp DEX 수집기입니다.
파티클 네트워크(인프라)는 테스트 네트워크의 전체 체인 프로토콜입니다.
Revox(인프라)는 인기 있는 콘텐츠 앱인 ReadON을 호스팅하는 모듈 온체인 네트워크입니다.
SERAPH(게임)은 Souls와 유사한 RPG 게임입니다.
MyShell은 코드가 없는 AI 애플리케이션 스토어 생태계입니다.
팀에 따르면 DIN은 지금까지 1억 개가 넘는 트윗을 수집하고 태그를 지정했으며 opBNB 및 Mantle에서 3천만 명 이상의 사용자 기반을 보유하고 있습니다.
여기서 주목해야 할 중요한 점은 DIN이 대규모 사용자 기반을 활용하여 관련 트윗의 대량 실시간 데이터 세트를 신속하게 생성할 수 있다는 것입니다. 이 프로세스는 X API와 완전히 독립적입니다.
xData의 현재 초점은 Twitter에 있지만 팀은 데이터 수집 및 주석 플랫폼을 Reddit, Facebook, Instagram 및 고가치 정보가 있는 모든 사용자 데이터 플랫폼과 같은 다른 데이터 소스로 확장할 계획입니다. 나에게는 이것이 진짜 금이 있는 곳이다.
레이키:
Reiki는 현재 진행 중인 AI 에이전트 메타와 밀접하게 연결된 DIN의 또 다른 제품입니다. 실제로 최근 몇 주 동안 Truth Terminal 및 GOAT에서 본 AI 에이전트에 대한 소비자의 근본적인 관심을 고려하면 DIN은 시대를 앞서갔을 수도 있습니다.
2024년 1월 DIN은 사용자가 코딩 경험 없이 AI 에이전트(주로 챗봇)를 만들 수 있는 Reiki 플랫폼을 출시했습니다. 사용자는 자신의 지식 기반을 통합하여 MyShell을 연상시키는 매력적이고 개인화된 챗봇을 구축할 수도 있습니다.
이 플랫폼은 출시되자마자 빠르게 주목을 받아 Product Hunt에서 1위 제품이 되었습니다.
Reiki는 또한 제작자가 봇으로 수익을 창출하고, 보상 프로그램에 참여하고, 봇을 NFT로 전환할 수 있는 다양한 방법을 제공하여 게임 경험에 흥미로운 소유권 계층을 추가합니다. BNB 체인의 Discord 지식 지원 봇이 Reiki로 구동된다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
플랫폼은 현재 대부분 더 이상 사용되지 않지만 DIN 팀은 토큰을 출시한 후 다시 가져올 가능성을 배제하지 않았습니다. 다시 활성화되면 Reiki는 토큰에 추가 유틸리티를 제공하고 AI 에이전트 생성자가 xData에서 수집한 데이터를 활용할 수 있는 방법을 제공할 수 있습니다.
5. 토큰 디자인: xDIN , DIN 및 노드 판매
2024년 8월부터 9월까지 DIN은 Chipper 노드 판매를 진행하고 이를 통해 250만 달러를 모금했습니다. 이러한 치퍼 노드를 통해 사용자는 모델을 사용하여 로컬 장치에서 검증 소프트웨어를 실행하여 데이터에 정확하게 주석이 추가되었는지 확인할 수 있습니다. 판매는 매우 성공적이었으며 25,112개의 보조 노드(각각 99달러 가격)가 모두 매진되었습니다.
공급측:
TGE 이전에 xData 사용자는 웨이퍼 포인트를 xDIN(에어드랍 전 토큰)으로 교환할 수 있었습니다. 그러나 5~30%의 교환 수수료가 발생하며 이는 Chipper 노드 소유자에게 분배됩니다. 이 교환 메커니즘은 아직 활성화되지 않았지만 이번 달 말에 노드 "사전 채굴"이 온라인으로 전환되자마자 출시될 것으로 예상됩니다.
TGE 기간 동안 사용자는 보유하고 있는 xDIN 비율에 따라 복잡한 잠금 메커니즘 없이 완전히 해제된 DIN(거래 가능 토큰) 에어드랍 받게 됩니다.
TGE 이후 DIN 토큰 총 공급량의 25%는 Chipper 노드 보상을 위해 예약됩니다. 이 할당량의 절반은 첫해에 출시되고 나머지는 매년 반감 출시됩니다.
노드 판매를 수행하는 다른 프로젝트에 비해 이 판매의 잠금 해제 속도는 상대적으로 빠르며, 다른 프로젝트의 노드 보상은 3~4년 내에 점진적으로 분배됩니다.
수요 측면:
검증인 노드는 네트워크에 참여하기 위해 DIN 토큰을 스테이킹 해야 할 수도 있습니다. 그 대가로 데이터 검증에 대한 보상을 받게 되지만, 출력이 부정확할 경우 큰 처벌을 받게 됩니다.
반면에 데이터 소비자는 DIN 토큰을 사용하여 네트워크 데이터에 액세스해야 합니다. 대부분의 Web2 비즈니스는 여전히 암호화폐 사용을 주저하고 있기 때문에 회사는 이러한 거래를 촉진하여 기존 비즈니스와 탈중앙화 웹 간의 격차를 해소해야 합니다.
우리는 TGE가 가까워지면 공개될 세부적인 DIN 토큰 이코노믹스 의 공개를 여전히 기다리고 있습니다.
팀 및 융자:
DIN의 핵심 팀은 컬럼비아 대학교, 유니버시티 칼리지 런던, 슈투트가르트 대학교 출신으로 인공 지능 및 블록체인 분야에서 10년 간의 전문 지식을 갖춘 인재들로 구성되어 있습니다.
DIN의 창립자인 Hao Ding은 슈투트가르트 대학교에서 정보 기술 석사 학위를 취득했습니다. 그는 암호화폐에 대해 더 깊이 탐구하기 전에 중국 Suzhou 인공 지능 연구소의 R&D 이사를 역임한 후 신원 오라클 네트워크 Lientry의 부사장을 역임하고 나중에 Web3Go를 설립했습니다.
하오를 직접 만나서 반가웠고 인공지능의 미래에 대해 즐거운 대화를 나눴습니다. 그의 신념이 무엇인지 묻는다면? 즉, 데이터가 모든 것의 중심이 될 것입니다. DIN 팀은 현재 16명의 구성원으로 구성되어 있으며 대부분이 엔지니어입니다.
DIN은 Binance Labs의 MVB 5 가속기 프로그램에 참여하여 Binance Labs, HashKey, NGC 및 Shima Capital이 주도하는 2023년 7월 융자 라운드에서 400만 달러를 모금했습니다. 2024년 8월 DIN은 Manta Network, Moonbeam Network, Ankr 및 Maxx Capital의 참여로 추가로 400만 달러의 융자 받아 총 융자 800만 달러에 이르렀습니다.
6. 우리의 생각
아이디어 1: 탈중앙화 규모의 AI를 만드는 것은 재미있습니다.
데이터 수집 및 라벨링은 큰 사업입니다.
Scale AI는 이 분야에서 가장 잘 알려진 기업으로 연간 약 10억 달러의 매출을 올리고 있습니다. 이는 Scale의 주요 고객인 OpenAI, Anthropic 및 Cohere와 같은 기초 AI 모델링 회사의 대량 수요에 의해 주도됩니다. 2024년 5월 현재 회사 가치는 140억 달러입니다.
Scale AI의 비즈니스 모델을 자세히 살펴보겠습니다.
Scale의 데이터 주석 작업은 수동으로 비디오 태그 지정, 사진 분류, 오디오 복사 등 대규모 분산 인력에 의존합니다.
이 회사는 여러 국가에서 약 240,000명의 직원을 고용하고 있으며 실업률이 높고 생활비가 낮은 지역에서 적극적으로 채용하고 있습니다. 예를 들어 케냐는 나이로비에서 대면 교육을 제공하는 '부트 캠프'와 근로자 유치를 위한 타겟 유료 광고를 통해 아프리카의 중요한 채용 허브가 되었습니다.
주석 프로세스에는 일반적으로 두 가지 계층이 있습니다. 첫 번째 계층은 데이터에 처음부터 주석을 추가하는 주석자이고, 두 번째 계층은 작업을 검토하고 누락된 주석을 추가하고 오류를 수정하는 품질 컨트롤러입니다. 노동집약적인 작업이지만 인건비가 저렴하고 고객이 기꺼이 큰돈을 지불할 의향이 있기 때문에 효과적이다.
이제 이 모델을 탈중앙화 네트워크를 통해 확장한다고 상상해 보세요. 토큰으로 인센티브를 받는 무허가 작업자의 글로벌 네트워크를 통해 누구나 참여할 수 있으며, 분산 검증 네트워크는 데이터 정확성과 품질을 보장합니다. 탈중앙화 데이터 주석 확장에 대한 새로운 가능성을 열어 이를 진정한 글로벌하고 민주화된 프로세스로 전환할 수 있습니다.
아이디어 2: 대규모 사용자 기반 = 좋은 점
오늘날 DIN의 주요 강점은 2년 이상의 집중적인 커뮤니티 구축 노력을 통해 구축된 규모가 크고 끈끈한 커뮤니티입니다. 이러한 네트워크를 통해 DIN은 특정 기준에 따라 데이터 수집을 신속하게 동원할 수 있습니다. 그러나 실제 데이터 요구 사항이 어디에 있는지 파악하고, 사용자가 올바른 데이터 세트를 수집하고 주석을 달도록 안내하며, 장기적인 성장을 지원하기 위한 지속 가능한 수익 흐름을 구축하는 것이 과제입니다.
아이디어 3: 동기 부여는 양날의 검입니다
현재 사용자 유지율의 대부분은 토큰 출시 후 토큰 보상에 대한 기대로 인해 발생합니다. 그러나 팀이 출시 후 토큰에 대한 충분한 수요를 창출할 수 없는 경우 초기 관심이 줄어들면서 토큰 사용이 감소할 수 있습니다. 이러한 수요를 창출하려면 투기적 관심과 이러한 데이터 세트를 구매하려는 소비자의 데이터 소비자 시장 창출이 필요합니다.
아이디어 4: 데이터 주석은 경쟁이 매우 치열한 분야입니다.
DIN은 이 시장 점유율 놓고 경쟁하는 유일한 암호화폐 팀이 아닙니다. Sapiens, Grass 및 Masa와 같은 프로젝트도 진행 중입니다. 그런데 케이크가 엄청 크네요. 예를 들어, 현재 시총 이 25억 달러에 달하는 GRASS를 예로 들자면 이 업계에 기회가 얼마나 광대한지 잘 알 수 있습니다.
DIN이 경쟁사와 차별화하고 두각을 나타내는 한 가지 방법은 데이터 검증을 위한 독점 인공 지능 모델을 교육 및 배포하여 인간 노동에 대한 의존도를 줄이는 것입니다. 이러한 자동화 우선 접근 방식은 운영을 간소화하고 확장성을 향상시키며 DIN이 여전히 수동 작업에 크게 의존하는 경쟁업체에 비해 이점을 제공합니다.
7. 결론
데이터 네트워킹은 인공 지능과 암호화의 교차점에서 가장 흥미로운 분야 중 하나입니다. 기존의 중앙 집중식 모델과 달리 암호화 기반 데이터 네트워크는 탈중앙화 참여 및 인센티브 메커니즘을 활용하여 대규모로 고품질 데이터 세트를 구축합니다.
DIN은 이 분야의 선구자로 자리매김했으며 이 프로젝트의 발전을 지켜보는 것은 흥미로울 것입니다. 이는 DIN이 포착해야 할 기회입니다. 나는 항상 사람들에게 이렇게 말합니다. 데이터 네트워킹은 지금 당장 구축해야 할 가장 현명한 영역 중 하나입니다.
암호화폐는 데이터 수집, 검증 및 수익화 방식을 재편하여 새로운 탈중앙화 데이터 경제의 기반을 마련하고 있습니다.
