원문 작성자: Conglomerate | thecoreloop
원문 편집: 테크 플로우 (techflowpost)
AI는 현재 암호화폐 분야의 핫 토픽이지만, 이것이 Web3 게임과 결합되는 것은 아직 초기 단계에 있습니다. 수 시간의 연구 끝에 실제 가치를 창출할 수 있는 영역을 발견했습니다. 다음은 제 주요 발견 사항입니다.
주제 개요
게임과 AI의 간략한 역사
현재 Web2 게임 기업들이 AI를 어떻게 활용하고 있는지
AI 게임의 다음 장: Web2에서 Web3로
AI와 Web3 게임 프로젝트
AI와 Web3 게임의 주요 트렌드
게임과 AI의 간략한 역사
게임은 인공지능 기술 발전을 위한 이상적인 실험 무대였습니다. 게임의 독특한 반응성, 끊임없이 변화하는 목표, 실시간 환경 등은 AI 기술 발전을 위한 완벽한 환경을 제공했습니다. 초기 AI 개발에는 큰 장애물이 있었는데, 미리 정의된 규칙이나 단순화된 환경에서만 작동할 수 있었습니다. 그러나 이러한 제한은 창의적인 해결책을 낳았고, 게임은 진보의 완벽한 무대가 되었습니다.
2015년은 중요한 시점이었습니다. 한 AI 에이전트가 단순히 픽셀과 점수만으로 49개의 아타리 게임을 마스터하여 전문 인간 수준의 성과를 달성했습니다. 이 돌파구는 AI가 복잡한 환경에서 자연스럽게 학습할 수 있다는 것을 증명했고, 오늘날 AI 혁명의 기반을 마련했습니다.
아케이드 AI에서 자율 에이전트로: 게임은 단순한 컴퓨터 상대에서 Web3 시대의 자기 학습 캐릭터로 진화했습니다.
현재 Web2 게임 기업들이 AI를 어떻게 활용하고 있는지
이러한 기반 위에 선도적인 게임 기업들이 혁신적인 방식으로 AI 기술을 구현하고 있습니다.
Roblox(2023년 2월 발표): 생성형 AI를 통합하여 게임 내 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 혁신하고, 5,880만 일일 활성 사용자가 간단한 프롬프트로 3D 모델과 코드를 만들 수 있도록 지원했습니다.
Sony AI(2019년 11월 발표): 소니의 게임 사업을 향상시키기 위해 기초 AI 연구에 주력하고 있습니다.
King(2017년부터 활동): AI 실험실을 통해 게임 개발에서 혁신적으로 AI를 사용하고 있으며, 특히 게임 테스트 봇을 사용하여 《Candy Crush Saga》의 수동 레벨 조정을 95% 줄이고 개발 속도를 50% 높였습니다.
AI 게임의 다음 장: Web2에서 Web3로
AI는 게임에서 혁신적인 가치를 입증하며 게임의 구축, 플레이, 경험 방식을 재정의하고 있습니다. Web2 대기업들이 계속 혁신하고 있지만, 암호화폐 게임 분야는 아직 충분히 개발되지 않아 AI 주도의 발전을 위한 매력적인 기회를 제공하고 있습니다.
다음 섹션에서는 AI와 Web3를 결합하여 게임의 미래를 재정의하는 선구적인 프로젝트들을 살펴보겠습니다.
AI와 Web3 게임 프로젝트
모방 학습을 통해 플레이어가 AI 구동 NFT 전사를 훈련하고, AI Inspector 도구로 캐릭터 성능을 분석 및 향상시켜 자동화된 PvP 전투를 준비할 수 있습니다.
AI Waifu // @aiwaifugg // $WAI
가상 캐릭터 플랫폼으로, AI가 개인화된 대화, 만화 생성, 음성 상호작용을 지원하며 수백 개의 커뮤니티 제작 캐릭터와 장면을 포함합니다.
Avarik Saga // @avariksaga // $AVRK
모바일 RPG 게임으로, AI 구동 반신들이 게임 내 및 대화형 메신저 앱을 통해 플레이어와 상호작용합니다.
Colony // @ParallelColony // $PRIME
AI 구동 전략적 생존 시뮬레이션 게임으로, AI 에이전트인 '화신'이 주변 환경에서 지속적으로 학습합니다.
Delysium // @The_Delysium // $AGI
처음에는 AI 가상 생물이 있는 대규모 배틀로얄 MMORPG였지만, 이제 YKILY 네트워크에서 AI 구동 Web3 운영 체제 'Lucy'를 구축하고 있습니다.
AI 에이전트의 미래는 탈중앙화다: Delysium이 마이크로소프트와 협력하여 블록체인 기반 AI 주류화를 추진
Gabby World // @gabby_world_ // $GABBY
이는 완전히 자율적인 AI 세계로, 모든 요소 - 캐릭터에서 스토리라인까지 - 가 사용자 제작 프롬프트를 통해 온체인에서 생성됩니다.
GameGPT // @Gamegptofficial // $DUEL
AI 구동 게임 제작 도구를 제공하여 창작자들이 신속하고 협력적인 게임 개발을 할 수 있도록 하고, 창작 과정을 민주화하며 전례 없는 속도로 몰입형 경험을 실현합니다.
이는 '움직이면 벌 수 있는' 게임으로, 매 걸음마다 AI 구동 디지털 펫에게 에너지를 제공하여 신체 활동을 게임 진행과 가치 있는 AI 학습 데이터로 전환합니다.
henlo kart // @henlokart // n/a
온체인 일반 지능(OGI) 네트워크가 출시한 햄스터 레이싱 소형 게임은 개방적이고 탈중앙화된 AI 에이전트의 생성, 훈련 및 배포를 지원하는 탈중앙화 플랫폼입니다.
Oasis // @Etched // n/a
완전히 AI가 생성한 게임 세계로, 플레이어는 무한한 종류의 프로그래밍된 환경을 탐험하고 건설하며 파괴할 수 있습니다. 이는 고급 AI 렌더링 기술로 구동됩니다.
onchain gaias // @onchaingaias // n/a
범용 인공지능 에이전트(GAIAs)는 탈중앙화되고 플레이어가 훈련하는 AI 에이전트를 게임에 도입하여 사용자가 커뮤니티 주도 생태계에서 에이전트를 형성, 훈련 및 혜택을 받을 수 있게 합니다.
Today// @todaythegame // n/a
AI 구동 섬 주민들이 독특한 개성화된 상호 작용을 만들어내고 플레이어 소유의 가상 경제를 추진하는 소셜 시뮬레이션 게임입니다.
참고: 이 개요는 현재 연구를 기반으로 하며, 선별된 AI 및 Web3 게임 프로젝트만 나타냅니다. 이는 포괄적이지 않습니다. 제공된 정보는 교육 목적으로만 사용되며 재무 조언으로 간주되어서는 안 됩니다.
결론
AI와 Web3는 게임 환경을 근본적으로 재구성하여 플레이어에게 개인화된 경험을 제공하고 가상 세계 형성에 적극적으로 참여할 수 있게 합니다. 우리는 기본적인 AI 기능을 넘어서 완전히 자율적인 환경으로 나아가고 있으며, 여기서 각 플레이어의 결정이 영향을 미치면서 수동적인 소비자에서 역량 있는 참여자로 전환되고 있습니다.
AI Waifu와 Today와 같은 프로젝트는 단순한 엔터테인먼트 플랫폼이 아닙니다. 그들은 AI 구동 캐릭터가 깊은 개인적 연결을 만들어내고 플레이어 소유 경제를 추진하는 사회적 생태계로 발전하고 있습니다. 게놉스와 AI Arena에서 볼 수 있듯이, 게임을 통한 AI 훈련 통합은 이러한 플레이어 중심의 가치 창출로의 전환을 더욱 강조합니다.
가장 중요한 것은 AI와 Web3 기술의 결합이 게임 개발을 이전보다 훨씬 더 쉽게 만든다는 것입니다. GameGPT와 Oasis와 같은 프로젝트는 AI 도구가 전통적인 창작 장벽을 어떻게 허물어 누구나 이러한 새로운 가상 세계를 구축할 수 있게 하는지 보여줍니다. 이러한 변화와 더불어 자율 AI 에이전트와 플레이어 소유 데이터의 부상은 우리가 게임 혁명의 초기 단계를 목격하고 있음을 나타냅니다. 여기서 플레이어, 창작자, AI 간의 경계가 모호해지고 단일하고 역동적인 생태계가 형성됩니다.
