암호화폐 x 소비자 등급 AI

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13시간 전
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카렌 셴이 각본을 맡은 작품

편집자: 블록 유니콘

이 기사에서는 암호화폐와 소비자급 AI(인공지능) 간의 협력을 위한 잠재적인 기회를 살펴봅니다. 이 글은 세 부분으로 나누어져 있습니다:

  • Cryptox 소비자급 AI를 선택하는 이유는 무엇입니까?
  • 전통적인 소비자 AI 시장 개요
  • 암호화폐 x 소비자 AI 기회

Cryptox 소비자급 AI를 선택하는 이유

AI와 암호화폐의 교차점은 지난 한 해 동안 소비자의 이슈 관심 분야가 되었으며, 이는 대량 새로운 프로젝트의 출시를 주도한 추세입니다. 컴퓨팅 성능, 훈련 프로세스, 추론 기술, 지능형 에이전트 모델, 데이터 인프라 등 AI의 인프라 수준에 대다수의 관심과 자본이 집중되어 있습니다.

이들 프로젝트 중 다수는 야심차고 대규모 결과로 이어질 수 있지만, 기술은 (아직) 생산 등급 수준에 도달하지 않았으며 단기간에 광범위한 상용화 가능성은 낮습니다. 이는 특히 소비자 수준에서 더욱 직접적인 영향을 미치는 기술 애플리케이션 시장에 격차를 남깁니다.

소비자 AI는 기업이나 업무 특정 애플리케이션이 아닌 일반 사용자를 위해 설계된 AI 제품을 의미합니다. 이러한 제품에는 AI 기반 범용 비서 및 추천 시스템, 생성 도구, 창의적 소프트웨어가 포함됩니다. AI 기술의 급속한 발전으로 인해 소비자 애플리케이션은 더욱 직관적이고 개인화되었으며 일반 사용자가 사용하기 쉽게 되었습니다.

오늘날 인기 있는 소비자 AI 애플리케이션

일반적으로 정밀도와 결정론적 결과가 필요한 엔터프라이즈 수준 AI와 달리 소비자 수준 AI는 유연성, 창의성 및 적응성의 이점을 누리며, 이는 바로 현재 AI가 탁월한 영역입니다.

아직 초기 단계이지만 암호화와 소비자급 AI의 결합은 확실히 흥미로운 주제입니다. 두 가지 기술이 동시에 성숙해가는 것을 보는 경우는 거의 없으므로 결과를 예측하기는 어렵지만 탐구해 볼 가치가 있습니다.

암호화폐 분야에서는 기본 기술과 상호 작용할 수 있는 새롭고 흥미로운 방법을 제공하는 더 많은 소비자 대상 애플리케이션이 시급히 필요합니다. 지난 10년 동안 블록체인 투자는 더 빠른 블록 생성, 더 낮은 가스 요금, 더 나은 사용자 경험(UX), 불과 몇 년 전에는 일반적이었던 사용자 진입 장벽의 상당한 감소 등 인프라의 상당한 개선을 주도했습니다.

Apple Pay를 사용하여 Meme 코인을 즉시 구매할 수 있는 Moonshot과 같은 앱에 가입하면 업계가 얼마나 발전했는지 확인할 수 있습니다. 그러나 흥미로운 소비자 암호화 문제를 해결하려는 창립자와 개발자가 여전히 부족합니다.

동시에 소비자급 AI는 시장에 출시될 준비가 되어 있어 개발자에게 두 기술을 결합하여 디지털 자산 및 AI 시스템 방식 애플리케이션과 상호 작용하고 소유하고 참여하는 방식을 형성하는 애플리케이션을 구축할 수 있는 기회를 제공합니다.

전통적인 소비자 AI 시장 개요

먼저, 전통적인(비암호화) 소비자급 AI 공간에서의 실험을 빠르게 이해하는 데 도움이 되는 두 가지 리소스를 활용해 보겠습니다.

  • a16z의 웹 트래픽별 상위 소비자 제품(3판)
  • YC 팀의 최신 W24 프로젝트 배치

웹 트래픽으로 선정된 a16z의 최고 소비자 제품

a16z의 이 보고서는 소비자 AI 제품에 대한 네트워크 트래픽 데이터를 분석하여 6개월마다 가장 많이 방문한 소비자 AI 웹 페이지와 모바일 애플리케이션의 순위를 매깁니다.

이 데이터를 분석함으로써 소비자가 소비자 AI 기술에 적극적으로 참여하는 방식, 어떤 카테고리가 관심을 끌고 어떤 카테고리가 감소하고 있는지, 각 카테고리의 초기 선도 프로젝트에 대한 추세를 파악했습니다.

다음은 2024년 8월 기준 상위 100개 소비자 AI 제품을 웹과 모바일 애플리케이션 카테고리별로 분류한 것입니다.

분명히 콘텐츠 생성 및 편집 도구는 소비자급 AI를 선도하고 있습니다.

현재 이러한 앱은 상위 50개 웹 앱 중 52%, 상위 50개 모바일 앱 중 36%를 차지합니다. 특히 이 범주는 텍스트 기반 이미지 생성에서 비디오 및 음악 생성으로 확장되어 AI 기반 창의적 표현의 잠재력을 더욱 확장하고 있습니다.

유니버설 어시스턴트, 보조 도구, 생산성 도구와 같은 이슈 카테고리는 지속적인 수요를 반영하여 상위 100위 목록에서 안정적으로 유지되었습니다. a16z 보고서의 제3판에는 새로운 "미학과 데이트" 카테고리가 추가되었으며, 이 카테고리에 3개의 프로젝트가 목록에 포함되었습니다.

교차 카테고리 암호화 프로젝트도 성공적으로 목록에 포함되었다는 점은 언급할 가치가 있습니다. 애니메이션 컴패니언 앱인 Yodayo(현재 Moescape AI)는 웹 앱 목록에서 22위를 차지했습니다.

모에스케이프 AI

a16z의 최신 보고서와 이전 보고서를 비교해 보면, 핵심 소비자 AI 카테고리가 안정적으로 유지되고 있는 반면, 상위 100개 프로젝트 중 약 30%가 신규 프로젝트라는 점을 알 수 있어 이 분야의 지속적인 발전이 강조되고 있습니다.

YC 팀의 최신 W24 프로젝트 배치

다음으로, 시장에 진입했지만 a16z의 상위 100개 웹 트래픽 목록에 표시될 만큼 견인력이 충분하지 않을 수 있는 신흥 소비자급 AI 프로젝트 및 카테고리를 식별하는 데 도움이 되는 리소스로 YC의 W24 프로젝트 배치(최신 버전)를 검토해 보겠습니다. .

여기서 아이디어는 이러한 제품에 대한 실제 소비자 수요에 대한 불확실성에도 불구하고 이 정보가 향후 6~12개월 동안 소비자 수준 AI 동향을 예측하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.

최근 235개 프로젝트 중 63%가 AI 분야에 중점을 두고 있으며, 그 중 70%가 애플리케이션 레이어에 구축됐다. 애플리케이션 계층 프로젝트 중 약 14%만이 소비자 중심 프로젝트로 확인되었습니다.

다음은 소비자급 AI 프로젝트를 분류하려는 우리의 시도입니다.

마찬가지로, 콘텐츠 생성은 여전히 ​​창립자들 사이에서 가장 인기 있는 카테고리로 남아 있으며, 새로운 프로젝트가 계속해서 창의적 가능성의 경계를 넓혀가고 있습니다.

a16z 보고서의 추세와 유사하게 YC의 최근 기업가들은 스토리텔링, 대본에서 영화로의 생성, 음악, 비디오 및 데모 중심 콘텐츠를 포함한 고급 콘텐츠 유형을 탐색하고 있습니다.

콘텐츠 생성 외에도 창립자들은 검색, 생산성 및 교육 기술에도 중점을 두고 있습니다. 이 세 가지 범주는 a16z의 보고서와 일치하지만 YC의 대부분의 회사는 이 영역에서 보다 목표가 높은 수직 산업별 솔루션을 개발합니다.

마지막으로 게임, 자동화, 마켓플레이스 및 스트리밍과 같은 범주가 이 그룹에 나타나 a16z 보고서에는 없는 몇 가지 새로운 방향을 나타냅니다.

암호화폐 x 소비자 AI 기회

이제 전통적인 소비자 AI 시장의 배경 동향을 다루었으니 이제 소비자 암호화폐 AI에 관심을 돌려보겠습니다.

첫째, AI가 암호화폐 제품에 어떻게 유용할 수 있는지, 또는 암호화폐가 소비자급 AI 제품에 어떻게 유용할 수 있는지 간략하게 설명하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

암호화폐와 AI는 매우 다른 가치 제안을 제공합니다.

틀림없이 두 기술은 상충되는 가치를 가지고 있습니다. 암호화폐는 탈중앙화, 개인 정보 보호 및 개인 소유권에 중점을 두는 반면, AI는 가장 발전된 모델을 개발하고 소유한 사람들의 손에 권력과 통제권을 집중시키는 경향이 있습니다.

그러나 탈중앙화 및 오픈 소스 AI의 출현으로 이러한 경계가 흐려지기 시작했습니다.

소비자 제품에서 AI의 핵심 혁신은 새로운 콘텐츠를 생성함으로써 인간의 창의성을 모방하고 확장하는 동시에 대규모 데이터 세트에서 학습하고 고급 신경망 아키텍처를 사용하여 복잡한 관계를 시뮬레이션하고 고품질 출력을 생성하는 것입니다.

초기 징후는 AI 애플리케이션이 사용자 유지 및 수익 창출에 대한 강력한 잠재력을 보여준다는 것입니다. 그러나 사용자 트래픽은 높지만 무료 사용자에서 유료 사용자로의 전환율이 평소보다 낮다는 '관광 문제'에 직면해 있습니다.

반면 암호화폐는 탈중앙화, 암호경제적 인센티브, 초금융화를 수용하는 디자인 공간입니다. 모든 디지털 객체의 가치를 투명하고 추적 가능한 방식으로 저장할 수 있는 분산 원장입니다.

암호화폐는 활동 조정, 탈중앙화 인프라 통합, 마찰 없는 시장 창출에 매우 효과적이므로 이전에는 존재하지 않았던 시장을 쉽게 만들 수 있습니다. 그러나 금융 인프라를 넘어서 암호화폐는 아직 강력하고 지속 가능한 소비자급 애플리케이션을 만들지 못했습니다.

AI는 암호화폐의 더 넓은 소비자 잠재력을 실현하는 핵심 요소 중 하나가 될 수 있습니다. 최근 연구는 PC와 인터넷을 능가하는 생성 AI의 급속한 채택을 강조합니다. 미국 거주자의 약 32%가 매주 AI를 사용합니다. 이러한 개발 속도를 고려할 때 소비자 애플리케이션용 암호화 기술 개발자가 AI 채택 가속화와 동시에 실험하고 혁신할 수 있다면 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

우리는 AI의 힘과 암호화 기술로 강화된 탈중앙화 및 금융 네트워크의 고유한 기능을 결합한 혁신적인 소비자급 애플리케이션을 통해 획기적인 결과가 나타날 것이라고 믿습니다.

시장개요

암호화폐와 AI의 교차점에서 운영되는 소비자 중심 프로젝트의 수는 상대적으로 적으며, 우리 연구에서는 약 28개로 추산하지만 이것이 최종 숫자는 아닙니다.

이 크라우드소싱 탈중앙화 AI 시장 지도에서 소비자 카테고리는 전체 탈중앙화 AI 시장의 약 13%만을 차지하며, 이는 우리가 여전히 성장할 여지가 많다는 것을 나타냅니다. 간단히 비교해 보면, 기술 시장에 있는 제품의 약 60~70%가 애플리케이션 계층에 있고, 그 중 약 70~80%가 소비자 대상 애플리케이션입니다.

이 보고서에서는 프로젝트의 작은 하위 집합만 다루고 있지만 몇 가지 초기 통찰력을 확인할 수 있었습니다.

우리는 암호화와 AI 통합에 대한 팀의 초기 생각 중 일부를 확인했습니다. 이러한 통찰은 아래의 몇 가지 광범위한 사용 사례로 정리되어 있으며, 그 중 일부는 잠재력을 보여주지만 일부는 지속 가능성이 낮을 수 있습니다.

  1. 인센티브 메커니즘: 암호화폐는 AI 플랫폼/애플리케이션에서의 활동에 대해 사용자에게 동기를 부여하고 보상하는 방법으로 사용됩니다. 예를 들어 Wayfinder의 기본 토큰을 사용하는 방법 중 하나는 AI 에이전트가 온체인 걸을 때 귀중한 온체인 경로를 생성한 에이전트와 참가자에게 보상을 제공하는 것입니다. Botto의 경우 자동화된 AI 아티스트는 커뮤니티에 예술적 창작물에 대한 피드백을 요청했습니다. Botto는 미술품 판매의 일부를 토큰 형태로 분배하여 이러한 참여에 대해 보상합니다.
  2. 금융화: 온체인 AI 자산을 거래하고, 소유하고, 수익을 창출할 수 있는 능력입니다. 예를 들어, Virtuals Protocol은 누구나 AI 에이전트의 일부를 구입하고 소유하며 자신이 신뢰하는 AI 에이전트가 창출하는 수익으로부터 이익을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 소유권은 토큰 형태로 표현됩니다.
  3. 속성: IP 보유자가 온체인 로열티를 추적, 확인 및 청구할 수 있습니다. 예를 들어, Oh.xyz와 같은 검열 없는 동반 프로젝트는 콘텐츠의 진위 여부를 확인하고 향후 로열티를 청구하기 위한 방법으로 암호화를 사용하여 플랫폼에서 제작자의 디지털 트윈인 NFT를 생성하고 있습니다.
  4. 인앱 또는 게임 내 경제: 인앱/게임 내 통화로서의 암호화폐. 예를 들어 Parallel 및 Today와 같은 게임에는 플레이어와 AI 에이전트가 각자의 토큰을 사용하여 리소스를 거래할 수 있는 게임 내 경제가 있습니다.
  5. 탈중앙화: 탈중앙화 형 네트워크, 서비스 및 모델. 예를 들어, BitMind는 최초의 탈중앙화 딥페이크 탐지 시스템을 구축하는 Bittensor의 서브넷입니다. Bittensor를 사용하면 AI 개발자 간의 공개 경쟁을 장려하여 최고의 딥페이크 탐지 모델을 구축하는 데 기여할 수 있습니다.
  6. 검열 저항: 생성 AI 콘텐츠 제작에서 검열을 제거합니다. 예를 들어, 베니스(Venice)는 모피어스(Morpheus)의 탈중앙화 범용 에이전트 네트워크를 기반으로 구축된 개인용 무허가 생성 AI 비서입니다. 기존 AI 비서와 달리 Venice는 AI 콘텐츠를 검열하거나 대화 내용을 다운로드하지 않습니다.
  7. 멤버십: 프리미엄 기능에 액세스하는 수단인 암호화폐. 예를 들어 MyShell의 생태계 토큰에는 다양한 사용 사례가 있으며 그 중 하나는 보유자에게 프리미엄 기능에 대한 액세스 권한을 부여하는 것입니다.
  8. 보조자: AI는 인간과 암호화폐 간의 상호작용을 더 쉽게 만드는 방법입니다. 예를 들어 Wayfinder, Fere AI, Fungi 및 PAAL AI는 최종 사용자가 암호화폐 경험을 더욱 편리하게 만들 수 있도록 설계된 암호화폐 산업을 위한 수직 일반 보조자 또는 로봇입니다.
  9. 상황화: AI는 온체인 콘텐츠를 상황화하고 개인화하는 방법입니다. 예를 들어, Unofficial은 zkTLS 및 RAG를 사용하여 Farcaster에서 온체인 소셜을 위한 검색 엔진을 구축하는 것을 목표로 합니다.

암호화폐와 AI의 채택을 비롯해 기존 소비자 AI 공간에서 기존 및 신흥 카테고리의 현재 상태를 포함하여 현재의 암호화폐와 소비자 AI 시장을 조사한 후 다음 섹션에서는 이러한 교차점을 탐색합니다. 개발자가 참조할 수 있는 필드입니다.

게임 및 에이전트/동반자

게임과 에이전시/동반자가 이 교차로에서 창업자들에게 가장 인기 있는 카테고리인 이유가 있습니다. AI와 암호화폐 실험을 위한 최고의 환경을 제공하기 때문입니다.

게임과 에이전트는 소비자를 즐겁게 한다는 목표를 가지고 가상의 영역에서 운영되는 경우가 많습니다. 그 결과는 일반적으로 결정적일 필요가 없으며 일반적으로 실제 생활에 미치는 영향이 적습니다. 따라서 이는 실험을 위한 완벽한 조건을 제공합니다.

오늘날의 초현실적인 게임 환경

지금까지 Parallel Colony 및 Today와 같은 게임에서는 AI를 제품의 핵심 경험으로 사용했으며, 게임 내 AI NPC 캐릭터는 자율성과 대화 능력을 갖추고 실제 인간처럼 행동했습니다.

암호화폐는 게임 내 결제, 에이전트 간 결제 또는 캐릭터 소유권 잠금 해제를 위한 금융 채널로 사용되고 있습니다.

결정적으로, 이 새로운 디지털 경제는 상장 에 출시되는 많은 AI 게임에 비해 암호화폐 게임이 갖는 이점입니다.

AI는 혁신적인 기술이며 의심할 여지 없이 미래의 게임 개발 및 게임 경험의 핵심 부분이 될 것입니다. 그러나 우리는 디지털 네이티브 경제를 위한 AI 게임을 구축하는 팀이 가장 큰 경쟁 우위를 갖게 될 것이라고 믿습니다.

게임 속 AI 에이전트는 재미있지만, 암호화폐가 잠금을 해제하는 것은 게임이 처음으로 인간 경험을 복제하는 경제 시스템을 도입할 수 있는 능력입니다. 게임 속 NPC는 자신의 은행 계좌를 개설하고, 거래를 수행하고, 실제 경제적 결정을 내릴 수 없습니다. 그 결과, 전례 없는 많은 행동과 기회가 발생할 수 있습니다.

Parallel 창립자 Kalos는 트위터에서 다음과 같이 말했습니다.

오늘날 이는 게임과 같은 가상 환경에서 가장 잘 입증됩니다.

AI 에이전트 및 동반자를 구축하는 프로젝트는 AI와 암호화폐를 사용한다는 점에서 유사점을 가지고 있습니다. AI는 핵심 경험으로, 암호화폐는 금융 인프라로 사용됩니다. 그러나 제한된 환경에서 작동하여 실제 결과가 거의 없는 보다 복잡한 상호 작용을 허용하는 게임 내 에이전트와 달리 에이전트와 파트너는 현재 일대일 또는 일대다 관계로 제한됩니다.

예를 들어 MyShell, Virtuals Protocol 또는 MoeMate를 사용하면 최종 사용자는 채팅이나 음성 기능을 통해 AI 챗봇과 상호 작용합니다. 상호 작용은 귀하와 챗봇(또는 기타 매체)으로 제한됩니다. 챗봇은 의사소통 톤, 에이전트의 모습 등 봇 작성자가 사용자 정의할 수 있는 제한된 기능을 갖춘 LLM 래퍼입니다. 따라서 이러한 챗봇과의 상호 작용은 창의성 측면에서도 제한됩니다.

MoeMate의 Draco Malfoy AI 챗봇 경험

ai16z는 경쟁사와 유사하지만 오픈 소스, 상향식 접근 방식을 취하고 멀티 에이전트 미래를 위한 도구를 제공하기 위해 온체인 AI 에이전트 인프라 구축에 중점을 둡니다.

멀티 에이전트 경험이나 무한 게임 모드 등 게임 영역과 에이전트 영역 모두에서 아직 탐구할 내용이 많습니다. 인간과 상호 작용하는 다대다 AI 에이전트와 관련된 소비자 경험은 복잡하기는 하지만 더욱 역동적이고 매력적인 상호 작용 경험은 물론 더욱 복잡한 암호화폐 경제 시스템으로 이어질 수 있습니다. 이 영역은 게임 맥락 밖에서는 아직 탐구되지 않은 상태로 남아 있습니다.

우리는 이것이 창업자들의 가장 큰 관심 분야 중 하나라고 계속 믿고 있으며, 미래가 어떤 혁신을 가져올지 기대하고 있습니다.

범용 비서 및 콘텐츠 생성 도구

일반 보조자 및 콘텐츠 생성 도구는 기존 소비자 AI 공간을 지배합니다. 그러나 치열한 경쟁으로 인해 이 시장에 진입하는 것이 어렵고 비용이 많이 들며, 이는 이러한 범주가 기존 AI만큼 암호화폐 시장 지도에서 강력하게 표현되지 않는 이유를 설명합니다.

그럼에도 불구하고 이러한 도구에 대한 수요는 여전히 강하며 a16z의 네트워크 트래픽 분석에서 꾸준히 높은 순위를 차지하고 있습니다. 이러한 카테고리는 암호화폐와 AI의 교차점에 있는 창업자, 특히 암호화폐 사용자를 위해 특별히 맞춤화된 제품에게 여전히 유망합니다. 암호화폐 공간의 특정 요구에 집중함으로써 포화된 전통 시장에서 경쟁하지 않고도 고유한 가치를 창출할 수 있습니다.

다음은 몇 가지 예입니다.

AI 기반 암호화 도우미: 암호화는 탐색하기 매우 어렵습니다. 온체인 토큰을 구매하거나 교환하려는 경우, 게임이나 소셜 경험에 참여하는 데 필요한 조건을 충족하려는 경우에는 많은 장애물이 있습니다.

올바른 네트워크에 연결되어 있나요? 네트워크를 전환하는 방법은 무엇입니까? 올바른 가스 토큰을 가지고 있나요? 대상 네트워크로 자금을 이체하는 방법은 무엇입니까?

초보자에게는 학습이 어렵습니다. 암호화폐에 익숙한 사람들에게도 이러한 작업은 여전히 ​​대량 걸릴 수 있습니다.

현재까지 업계는 주로 계정 추상화, 의도, 기타 UI/UX 등을 개선했지만 AI는 이러한 개발을 통합하고 이러한 변화를 추진할 가능성이 더 높습니다. Wayfinder, Fungi, PAAL AI 및 Fere AI와 같은 일부 팀은 이미 솔루션을 모색하고 있지만 아직까지 상당한 진전을 이루지 못해 더 많은 경쟁자와 전문화를 위한 여지가 남아 있습니다.

Wayfinder의 암호화 도우미 개요

숙련된 Solidity 개발자의 요구 사항은 초보자의 요구 사항과 다를 수 있습니다. 우리는 특정 사용자 그룹을 염두에 두고 구축하고(해당 사용자 그룹의 문제에 맞게 경험을 맞춤화), 세련된 사용자 경험을 제공하고(계정 추상화 및 의도의 발전 활용), 서비스를 개인화하는 것(온체인 함)을 믿습니다. -체인 활동)이 성공할 가능성이 가장 높습니다.

AI 기반 자산 생성: 암호화폐 공간에서 콘텐츠 생성은 자산 생성으로 볼 수 있습니다. 이러한 자산은 ERC20, ERC721, ERC1155 또는 기타 표준 형태의 토큰 및 디지털 자산이 될 수 있으며 생성할 수 있는 방법은 거의 무제한입니다. Midjourney와 DALL-E가 이미지를 생성하는 방식이나 SUNO가 음악을 생성하는 방식과 유사하게 AI도 암호화폐 자산 생성에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

Truth Terminal의 $GOAT 토큰, Wayfinder의 자산 배포 에이전트, Swan의 곧 출시될 게임화된 자산 생성 마켓플레이스 및 Virtuals Protocol의 AI 에이전트 출시 플랫폼과 같은 것들은 모두 AI 기반 암호화 자산 생성의 초기 사례입니다.

자산을 생성하는 것 외에도 AI는 내러티브와 시장 자산을 형성하고 “목소리”를 제공할 수 있습니다. 외부 종속성이 없는 Meme 코인과 같은 특정 자산 유형의 경우 AI는 엔드투엔드 자산 개발 프로세스를 효율적으로 간소화할 수 있습니다.

AI 에이전트가 수많은 암호화폐를 원활하게 생성할 수 있는 세상에서 개발자의 기회는 가치와 관심이 어디로 흐르는지 파악하는 데 있습니다. 예를 들어 버추얼 프로토콜(Virtuals Protocol)은 추측을 창작자 수준으로 옮기는 전략을 취하여 소비자가 AI 에이전트의 관심을 끌고 흥미로운 자산을 생성하는 능력을 예측할 수 있도록 합니다.

우리는 현재 AI가 암호화폐 형태로 실제 금융 가치를 생성할 수 있고 인간이 이러한 자산의 개발을 즐기고 추측할 수 있는 미친 새로운 현실의 초기 단계에 있습니다. 이러한 추세의 미래를 예측하기는 어렵지만 이 분야에는 실험의 여지가 크며 우리는 그 방향에 세심한 주의를 기울일 것입니다.

여러 가지 잡다한

암호화폐와 소비자급 AI의 교차점에는 아직 탐구되지 않은 범주가 많이 있습니다. AI가 빠르게 발전함에 따라 이러한 카테고리도 빠르게 성장하고 진화할 가능성이 높습니다. 많은 범주가 수명이 짧을 수 있고 암호화폐 협업에 적합한 범주는 더 적을 수 있지만 이 공간에는 실험할 여지가 충분하며 우리는 이를 환영합니다!

이에 대해 생각하는 한 가지 방법은 전통적인 소비자급 AI 프로젝트, 특히 현재 암호화 교차점이 없는 프로젝트의 암호화 등가물을 고려하는 것입니다. 예를 들어, a16z 및 YC 목록의 두 범주에 암호화를 적용하고 탐색할 추가 범주를 추가했습니다.

교육 기술(Edtech)은 암호화를 통해 스택의 다양한 계층에서 이점을 얻을 수 있는 이슈 소비자급 AI 카테고리입니다. 교육에는 지역, 과목, 언어, 교육 수준 및 교수 방법이 포함됩니다. 이 경우 중앙집권적 접근보다는 오픈소스 개발과 글로벌 기여자들과의 협업을 통해 에듀테크를 발전시켜야 한다. 이러한 맥락에서 Bittensor의 교육 기술 중심 서브넷은 이러한 모델을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

암호화 기술은 교육 기술(Edtech) 응용 프로그램의 인센티브 수준에도 적용될 수 있습니다. 전통적인 게임화 전략(예: 듀오링고의 일일 로그인 메커니즘)을 뛰어넘어 암호화를 통해 교사와 학생은 공급과 수요 측면 모두에서 기여와 노력에 대해 보상을 받을 수 있습니다.

자조적인 측면에서 데이터 소유권과 수익화를 가능하게 하는 암호화폐의 잠재력은 매력적일 수 있습니다. 비용, 사회적 낙인, 인식 부족, 전문가 부족 등 여러 가지 이유로 인해 많은 사람들이 접근하지 못하고 있습니다. Sonia 및 Maia(최근 YC 인큐베이팅 모두)와 같은 프로젝트는 저렴한 AI 기반 상담 솔루션의 가능성을 초기에 시연했습니다. 전통적으로 치료사 노트는 사무실에 종이나 디지털 파일로 저장되어 데이터에 접근할 수 없었습니다. 그러나 AI 치료사의 경우 데이터를 온라인에 비공개로 저장할 수 있으므로 개인의 정신 건강 데이터에서 완전히 새로운 응용 시나리오를 얻을 수 있습니다.

실제로 AI 치료 세션에서 얻은 데이터를 얻을 수 있다고 상상해보세요. 비공개로 유지하거나 수익을 창출할 수 있으며, 의미 있는 연구를 지원하기 위해 건강 데이터 네트워크에 익명으로 제공할 수도 있습니다. Vana와 같은 암호화폐 기반 프로젝트는 사람들에게 데이터에 대한 지분을 제공함으로써 이를 가능하게 만들고 있습니다.

엔터테인먼트 분야에서 Unlonely와 같은 프로젝트는 사용자가 플랫폼 토큰을 거래하여 라이브 방송 결과를 추측하고 영향을 미칠 수 있는 암호화 기반 라이브 방송을 실험하고 있습니다. 현재는 실생활 활동에 국한되어 있지만 AI 기반 콘텐츠로 확장될 수도 있다. 이를 통해 연중무휴 라이브 스트리밍이 가능해 사용자가 라이브 내러티브를 더 효과적으로 제어할 수 있습니다. MineTard AI는 최근 등장한 초기 사례입니다. Kick에서 마인크래프트를 24시간 스트리밍하는 AI 에이전트이며, 에이전트는 $MTard 보유자의 영향을 받을 수 있습니다.

작년에 TikTok에서는 제작자가 NPC를 사칭하고 받은 '선물'을 기반으로 특정 작업을 수행하는 입소문이 유행했습니다. 이 콘텐츠 유형은 수명이 짧았지만 대화형 라이브 스트리밍 경험에 대한 소비자의 관심을 분명히 보여주었습니다. AI 기반 NPC 기술이 발전함에 따라 유사한 게임화된 상호 작용이 AI NPC가 사용자 입력에 실시간으로 응답할 수 있는 암호화 기반 라이브 스트리밍에 적합할 수 있습니다.

TikTok의 이슈 NPC 트렌드

이는 소비자급 애플리케이션에 암호화와 AI를 적용하는 방법에 대한 대략적인 아이디어입니다. 이 보고서에서는 가능한 모든 응용 프로그램을 다루지 않았으며 업계가 빠르게 발전함에 따라 이러한 혁신이 더 많이 나타날 것으로 기대합니다.

메시지

아시다시피, 우리는 암호화폐와 소비자급 AI의 교차점에 있는 가능성에 대해 매우 기대하고 있습니다. 현재 이 지역에서 건설 중인 프로젝트는 가능성의 극히 일부에 불과합니다.

이 두 기술이 동시에 발전함에 따라 창립자는 디지털 자산 및 합성 지능과 상호 작용하고 참여하는 방식을 변화시킬 수 있는 새로운 소비자급 애플리케이션을 만들 수 있는 고유한 창을 갖게 됩니다.

이 분야에 종사하는 분들은 계속해서 경계를 넓히고 이러한 기술의 색다른 적용을 탐색해 보시기 바랍니다. 또한 일부 사람들에게는 이 자료가 그들의 여정에 도움이 되기를 바랍니다.

출처
면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
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