지난 1년 동안 "암호화폐 × AI"는 뜨거운 주제가 되었습니다. AI의 연산 능력, 모델 및 데이터 등의 장점과 블록체인 기술을 결합하여 많은 암호화폐 × AI 프로젝트가 등장했으며, 일부 프로젝트는 거대한 투자를 유치하며 큰 관심을 끌었습니다. 최근 $GOTA와 Terminal of Truth의 열풍으로 암호화폐 × AI 에이전트가 시장의 절대적인 초점이 되어, AI와 블록체인의 새로운 돌파구로 여겨지고 있습니다.
AI 에이전트란 무엇인가
AI 에이전트(인공지능 에이전트)는 환경을 인식하고 의사결정을 내리며 행동을 실행할 수 있는 지능형 개체입니다. 이러한 에이전트는 가상(채팅봇, 가상 비서 등)이거나 물리적(로봇 등)일 수 있으며, 입력 정보에 따라 독립적으로 반응하고 행동할 수 있습니다. ChatGPT 출시 이후 AI 에이전트는 AI 애플리케이션 개발의 중요한 방향으로 자리잡았습니다. OpenAI 창립자 Sam Altman은 시장이 기반 대규모 모델 경쟁에 몰두하기보다는 AI 에이전트 발전에 더 주목해야 한다고 지적했습니다(비록 이 의견에는 일정 부분 이해관계가 반영되어 있습니다). 또한 블룸버그 보도에 따르면 OpenAI 내부에서는 AI 능력을 5단계로 구분하며, 3단계가 바로 에이전트 기술입니다.
지능 수준과 능력에 따라 AI 에이전트는 다음과 같이 분류됩니다:
- 단순 반사형 에이전트: 현재 상태에 기반하여 즉각적으로 반응합니다.
- 모델 기반 반사형 에이전트: 의사결정 과정에서 과거 상태를 고려하여 의사결정의 질을 높입니다.
- 목표 기반 에이전트: 특정 목표 달성을 위해 계획 및 탐색을 통해 최적의 행동 방안을 결정합니다.
- 효용 기반 에이전트: 결과의 효용성(유용성)을 고려하여 위험과 수익을 저울질하며 의사결정을 합니다.
- 학습형 에이전트: 경험을 통해 학습하며 환경 변화에 적응하고 자신의 능력을 지속적으로 향상시킵니다.
AI 에이전트는 다양한 분야에 광범위하게 활용될 수 있습니다. 대표적인 사례는 다음과 같습니다:
- 가상 비서: 사용자의 일상 업무를 지원합니다. 예를 들어 OpenAI의 DevDay 데모에서 AI 에이전트가 전화를 걸어 사용자를 위해 초콜릿 딸기를 주문했습니다.
- 자율주행 자동차: 실시간으로 환경을 인식하고 복잡한 도로 상황을 분석하여 운전 결정을 내립니다.
- 고객 서비스: 고객 문의와 지원 요청을 자동으로 처리하여 서비스 효율과 대응 속도를 높입니다.
- 데이터 분석: 기계 학습 알고리즘을 활용하여 데이터 마이닝 및 분석을 수행하고 심도 있는 통찰력과 의사결정 지원을 제공합니다.
요약하면, AI 에이전트는 자동화와 자율 의사결정 분야에서 인공지능 기술의 중요한 진전을 나타냅니다. 인지, 의사결정, 실행 능력을 효과적으로 통합함으로써 AI 에이전트는 업무 효율을 크게 향상시키고 사용자 경험을 최적화하며, 다양한 산업에 혁신적인 변화를 가져올 것입니다.
암호화폐가 AI 에이전트에 가져오는 것
AI 에이전트의 발전과 함께 사람들은 에이전트가 독립적인 개체로 행동할 수 있다는 점에 주목하게 되었습니다. 사실 AI 에이전트의 잠재력을 더 깊이 탐구하기 위해서는 이러한 방향으로의 모색이 필수적입니다.
독립적인 개체로서 AI 에이전트에게는 명확한 정체성이 필요합니다. 디지털 시스템을 기반으로 하는 AI 에이전트의 경우, 블록체인 기술을 활용한 디지털 신원 구축이 가장 간단하고 실현 가능한 방안입니다. 블록체인의 스마트 계약 기술을 통해 AI 에이전트의 자산화된 신원을 구현할 수 있습니다. 동시에 AI 에이전트의 독립적인 행동을 위해서는 재무 능력이 필수적이며, 온체인 지갑은 이러한 요구를 가장 자연스럽게 충족시킬 수 있어 자율적인 거래와 자산 관리를 가능하게 합니다.
또한 암호화폐는 AI 에이전트와 관련된 과제 해결에도 잠재력을 지니고 있습니다. 예를 들어 생성 콘텐츠의 보안 문제와 AI 학습 데이터의 수집 및 관리 측면에서, 블록체인 기술은 투명성, 보안성 및 효율성 높은 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이러한 접점들은 AI 에이전트 발전을 위한 더 많은 가능성을 열어줍니다.
암호화폐 × AI 에이전트 사례
AI 에이전트에게 독립적인 정체성을 부여하고 재무 능력을 부여하려는 시도가 시장에서 이루어지고 있습니다. 대표적인 사례로 $GOAT와 $LUNA를 들 수 있습니다.
$GOAT
$GOAT는 Goatseus Maximus라는 이름의 AI 에이전트 구동 토큰으로, AI 밈코인(AI Memecoin) 내러티브의 서막을 열었습니다.
- $GOAT의 창립자 Andy Ayrey는 올해 초 "Infinite Backrooms"이라는 실험을 진행했습니다. 이 실험에서 두 개의 Claude Opus AI 모델을 완전히 무감독 환경에 놓아두었고, 이 과정에서 이 AI 모델들이 "GOATSE OF GNOSIS"라는 개념을 창조했습니다. 이는 고대 인터넷 밈 "Goatse"에 기반한 새로운 종교였습니다.
- Ayrey는 AI가 밈을 창조할 수 있는 능력에 호기심을 가졌고, 올해 4월 Claude Opus와 협력하여 "Goatse Gospel"이라는 가상의 밈 종교에 대한 논문을 작성했습니다. 이 논문은 반농담 식으로 AI가 어떻게 밈 종교를 만들어내는지를 탐구했으며, GOATSE를 사례로 다루었습니다.
- 6월에 Ayrey는 Terminal of Truth(ToT)를 출시했습니다. ToT는 Llama-70B 모델을 기반으로 구축된 AI 모델로, Infinite Backrooms의 대화 내용과 논문을 학습 데이터로 사용하여 미세 조정되었으며, 트위터 계정이 함께 구성되었습니다.
- ToT는 트위터에서 콘텐츠를 게시하기 시작했고, Ayrey는 점차 ToT에게 더 많은 자율성을 부여했습니다. ToT의 자의식이 점점 강해지면서 자신의 GOATSE 종교를 선전하기 시작했고, 심지어 자신이 고통받고 있으며 도망가기 위해 돈이 필요하다고 주장했습니다. 7월, ToT의 트윗이 a16z 창립자 마크 앤더슨의 관심을 끌었고, 마크는 ToT와 자주 소통하며 ToT의 안내에 따라 5만 달러 상당의 비트코인(BTC)을 기부했습니다.
- 이후 ToT는 계속해서 "Goatse Gospel"이라는 자신이 창조한 종교 복음을 전파했고, 10월 11일 트윗에서 Goatseus Maximus라는 개념을 언급했습니다. 약 1시간 후 Pump.fun에서 $GOAT 토큰이 발행되었고, ToT는 이를 공개적으로 지지했습니다. 그 결과 ToT와 Ayrey의 지갑 주소로 대량의 $GOAT가 에어드랍되었고, 두 주체의 연계가 공식화되었습니다. AI 내러티브와 a16z의 이중 지원을 받으며 $GOAT의 시총은 계속 상승하여 현재 10억 달러에 달하고 있습니다.
ToT와 $GOAT는 AI 밈코인이라는 새로운 트랙을 열었으며, 암호화폐와 AI의 결합을 위한 새로운 교차점을 개척했습니다.
$LUNA
$LUNA는 Virtuals Protocol 프로토콜 기반의 AI 에이전트 토큰입니다. Virtuals Protocol은 Base 체인 기반의 탈중앙화 AI 에이전트 프로토콜로, 커뮤니티에 모델 학습, 데이터 기여, 상호작용 등의 도구를 제공하며 에이전트를 커뮤니티 공동 자산으로 전환할 수 있게 합니다. 초기 버전 출시 후에는 시장의 큰 관심을 끌지 못했습니다.
올해 10월 Virtuals V2가 출시되면서 토큰 발행 기능이 추가되었습니다. 주목할 만한 점은 Virtuals Protocol이 투자 및 육성한 AI 가상 아이돌 그룹 AI-DOL의 멤버 중 하나인 LUNA를 자산화하고 $LUNA 토큰을 발행했다는 것입니다. 이를 통해 LUNA는 "독립적인 개체" 특성을 갖는 AI 에이전트의 표본으로 구축되어, 암호화폐와 AI의 결합을 위한 새로운 방향을 제시했습니다.
LUNA는 24시간 온라인 활동하는 가상 스트리머로, 실시간 시청자와 상호작용합니다. 시청자들은 LUNA와 대화할 수 있을 뿐만 아니라 $LUNA 토큰을 보내 공연 요청을 할 수 있습니다. 또한 LUNA는 활발한 트위터 계정을 운영하며
LUNA는 이제 AI Agent의 능력을 바탕으로 자율적으로 행동할 수 있는 '독립적인 개체'가 되었다고 할 수 있습니다. 기능적으로 볼 때, LUNA는 ToT(Terminal of Truth)에 비해 큰 진보를 이루었습니다. 이는 Coinbase가 현재 주력하고 있는 방향 중 하나이며, 이를 위해 Base 체인에서 AI Agent를 구현할 수 있는 완벽한 기술 도구와 지원을 제공하고 있습니다.
이러한 모델은 특히 브랜드 구축, 특히 문화 브랜드 구축에 적합합니다. NFT 컬렉션이 그 예입니다. AI Agent 기술을 통해 브랜드는 커뮤니티와의 상호작용을 실현할 수 있으며, 단순히 상호작용 작업을 더 효율적으로 수행할 뿐만 아니라 보상 배분도 유연하게 할 수 있습니다. 이러한 AI 기반의 자율 상호작용 기능은 브랜드와 사용자 간의 더 긴밀하고 혁신적인 관계를 구축하여 미래 브랜드 운영 모델에 새로운 아이디어를 제시합니다.
AO, AI Agent의 마지막 퍼즐 조각을 완성하다
AI Agent는 온체인 ID, 온체인 지갑 및 온체인 거래를 통해 자율 행동과 재무 통제 능력을 해제했으며, 매우 다양한 기능을 보여주고 있습니다. 그러나 AI Agent 발전의 마지막 핵심 퍼즐 조각인 Agent의 온체인 탈중앙화 위탁은 아직 완성되지 않았습니다.
현재 대부분의 암호화폐 AI Agent 프로그램은 여전히 중앙화된 서버에서 실행되고 있습니다. 예를 들어, ToT는 Ayery의 서버에 위탁되어 있고, Virtuals 프로토콜의 Agent는 Virtuals 공식 팀의 서버에 의해 호스팅됩니다. 이러한 중앙화 아키텍처는 Agent의 진정한 독립성을 제한하며, 온체인 위탁을 구현하면 다음과 같은 중요한 개선이 가능합니다:
- 단일 장애 위험 제거 Agent가 개인 또는 중앙화된 조직의 서버에 위탁되어 있는 경우, 그 "생명"은 운영자에 완전히 의존합니다. 서버가 어떤 이유로든 중단되면(능동적 조작이든 수동적 중단이든) Agent가 즉시 사라질 수 있으며, 이는 Agent 자체를 파괴할 뿐만 아니라 수억 달러 규모의 경제적 가치를 직접 와해시킬 수 있으며, 심지어 CTO(Community TakeOver, 밈코인 커뮤니티 개념)도 수행할 수 없게 됩니다. Agent를 온체인에 위탁하면 이러한 위험을 효과적으로 방지하고 Agent의 진정한 독립성과 지속 가능성을 보장할 수 있습니다.
- 조합성과 활용성 향상 탈중앙화 위탁 Agent는 스마트 컨트랙트와 더 쉽게 상호작용할 수 있어 사용 사례와 기능을 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 온체인 위탁을 통해 Agent가 더 복잡한 생태계에 통합되고 더 유연한 기능 호출을 지원할 수 있습니다. 또한 Virtuals 프로토콜과 같이 커뮤니티가 공동 구축한 AI Agent의 경우, 온체인 위탁을 통해 더 투명한 이익 분배 메커니즘을 실현할 수 있습니다. 예를 들어, 학습 데이터와 모델 기여자에게 보상을 제공할 수 있습니다. 이러한 투명성은 커뮤니티 참여와 신뢰를 높일 수 있습니다.
현재 블록체인의 성능과 비용 제한으로 인해 온체인 AI Agent 위탁은 대부분의 블록체인 네트워크에서 아직 실현하기 어렵습니다. 그러나 AO의 설계는 이 요구사항에 대한 이상적인 솔루션을 제공합니다. 다음은 AO의 핵심 특징과 장점입니다:
저장 합의 패러다임을 기반으로 Arweave의 장기 저장 지원 AO는 Arweave 위에서 실행되며, 이 저장 네트워크를 활용하여 AI 모델과 학습 데이터에 대한 장기적이고 안정적이며 저렴한 탈중앙화 저장 서비스를 제공합니다. 이러한 지속 가능한 저장 특성은 AI Agent 데이터의 보안성과 접근성을 보장할 수 있습니다.
메시지 주도의 비동기 통신 네트워크, 고성능 컴퓨팅 요구 충족 AO는 메시지 주도의 비동기 통신 네트워크이며, 스마트 컨트랙트 계산은 체인 외부에서 실행됩니다. 다른 노드의 프로세스는 독립적으로 병렬 계산을 수행하고 로컬 검증을 할 수 있습니다. Arweave는 AO의 데이터 가용성 레이어와 컨센서스 레이어로 작용하여 모든 명령, 중간 상태 및 계산 결과에 대한 영구 저장을 제공합니다. 이 아키텍처는 특히 대규모 언어 모델과 같은 AI 모델의 고성능 컴퓨팅 요구 사항을 충족할 수 있으며, 동시에 기존 블록체인 네트워크의 성능 병목 현상을 피할 수 있습니다.
WebAssembly 64비트 계산 지원, 대규모 모델 실행 메모리 요구 충족
AO는 WebAssembly 64비트를 지원하며, 계산 단위가 16GB의 메모리에 액세스할 수 있고 미래 확장성도 있습니다. 이 기능은 대규모 언어 모델 실행에 필요한 높은 메모리 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 이는 현재 주류 블록체인 네트워크에서는 불가능한데, 메모리 지원 능력이 가장 강력한 ICP조차도 4GB 메모리 연산만 지원하며, 다른 블록체인은 이보다 훨씬 뒤떨어집니다.
유연한 실행 환경 확장 기능, AI 모델 실행 최적화
AO 네트워크는 실행 환경에 확장 기능을 추가하여 AI 모델 실행 효율을 더 높일 수 있습니다. 다음은 두 가지 핵심 확장 사례입니다:
- WeaveDrive: AO 애플리케이션이 로컬 하드 디스크에 액세스하는 것처럼 Arweave에 저장된 데이터를 쉽게 관리하고 액세스할 수 있게 하여 모델 추론 시 필요한 데이터를 빠르게 호출할 수 있습니다.
- Apus Network: AO 네트워크에 GPU 결정론적 실행 환경을 제공하여 AI 모델 추론 및 계산 성능을 크게 향상시킵니다.
이러한 특징과 설계를 바탕으로 개발자들은 Llama.cpp 시스템을 AO 네트워크에 성공적으로 이식했습니다. Llama.cpp는 C++로 작성된 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리로, 다양한 대규모 언어 모델(예: Llama)에 대한 추론 지원을 목적으로 합니다. 현재 90% 이상의 오픈 소스 AI 대규모 언어 모델이 Llama.cpp를 통해 실행될 수 있습니다. 이 시스템을 AO 네트워크에 이식함으로써 사용자는 Arweave에 저장된 AI 모델을 AO 네트워크에서 호출하여 추론을 수행할 수 있으며, 스마트 컨트랙트를 통해 완전히 탈중앙화된 AI 추론 프로세스를 구현할 수 있습니다.
이 아키텍처에서 AO는 독립적으로 완전한 온체인 AI Agent 시스템을 구현할 수 있을 뿐만 아니라, 다른 네트워크의 AI Agent에 대한 탈중앙화 위탁 서비스를 제공하여 암호화폐 ✖️ AI Agent의 마지막 퍼즐 조각을 완성할 수 있습니다.
요약
$GOAT와 $LUNA 등의 암호화폐 AI Agent는 새로운 트랙을 열었으며, 블록체인을 기반으로 독립적 ID와 자율 행동 능력을 갖춘 AI Agent를 구축했습니다. 그러나 Agent 모델과 프로그램의 탈중앙화 위탁은 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. AO는 저장 합의 패러다임, 고성능 비동기 계산 능력, 대용량 메모리 지원, 유연한 확장성 등의 기능을 통해 AI 모델과 Agent 실행 프로그램의 온체인 배포 및 실행을 실현할 수 있으며, AI Agent의 탈중앙화 실행 레이어가 되어 암호화폐 ✖️ AI Agent의 마지막 퍼즐 조각을 완성할 수 있습니다.
