Chainfeeds 요약:

델파이디지털(Delphi Digital)은 Nous, Myshell, Virtual 등 선도적인 프로젝트의 창립자들이 공유한 통찰을 바탕으로 AI 에이전트 분야의 최신 동향과 발전을 탐구했습니다. 이를 통해 에이전트가 기존 기술적 한계를 극복하고 점진적으로 기억력과 범용 학습 능력을 갖추게 되면서 더 광범위한 활용과 바이럴 확산이 가능해질 것으로 보입니다.

출처:

https://x.com/starzqeth/thread/1863879127511834858

작성자:

starzq.eth

관점:

starzq.eth: Nous의 karan4d는 "에이전트에게 무엇이 더 필요한가?"라는 흥미로운 질문을 제기했습니다. 그의 답변은 "인간이 가지고 있지만 에이전트는 아직 갖추지 못한 것"인데, 바로 공유된 기술과 기억 라이브러리입니다. 에이전트가 각 환경(트위터, 디스코드, 마인크래프트 등)에서의 기억을 기록할 수 있다면 cross-context 지식을 축적할 수 있어 반복 작업을 방지할 수 있습니다. 다른 관점에서 보면, 에이전트가 기억을 가져야만 진정한 정체성을 갖출 수 있습니다. Rivalz와 같은 제품이 실현되면 이러한 과제가 해결될 것으로 기대됩니다. 왜 지금에야 에이전트의 바이럴 확산이 나타나고 있을까요? Ethan의 답변에 따르면, 첫째 암호화폐 대중 채택으로 개발자와 사용자 모두 더 수용적이 되었고, 둘째 이전에는 오픈소스 개발자 중심이었지만 이제는 비기술 종사자도 프롬프트 작성으로 참여할 수 있으며, 셋째 토큰화로 더 광범위한 협업 네트워크(인플루언서, 투자자, 참여자)가 형성되었기 때문입니다. AI 정렬(Alignment)에 대해서는 ai16z의 shaw가 탈중앙화된 접근법을 제안했습니다. 에이전트를 처음부터 소셜미디어에 배포하여 현실 세계에서 학습하고 적응하게 하고, 사람들의 피드백과 지도를 통해 인간 가치관과 일치하도록 해야 한다는 것입니다.