편집: 테크플로우(TechFlow)
로봇은 암호 경제의 핵심 참여자가 되고 있습니다.
이러한 추세의 증거는 곳곳에서 찾아볼 수 있습니다. 예를 들어, 검색자들은 Jaredfromsubway.eth와 같은 로봇을 배치하여 사람 사용자의 편의성 요구를 이용하고 선제적 거래를 통해 탈중앙화 거래소(DEX) 거래에서 이익을 얻습니다. Banana Gun과 Maestro와 같은 도구는 사용자가 텔레그램 플랫폼에서 로봇 지원 거래를 쉽게 할 수 있게 해주며, 이러한 도구들은 이더리움 상에서 "가스 소비" 순위 상위권을 차지하고 있습니다. 또한 Friendtech와 같은 새로운 소셜 애플리케이션에서는 로봇이 초기 인간 사용자 채택 후 빠르게 개입하여 시장 투기 순환을 가속화할 수 있습니다.
요약하면, 최대 추출 가치(MEV) 로봇과 같이 수익 창출을 목적으로 하거나 텔레그램 로봇 도구와 같이 일반 사용자를 대상으로 하는 경우 모두, 로봇은 점점 블록체인의 주요 사용자가 되고 있습니다.
현재 암호 분야의 로봇 기능은 상대적으로 단순하지만, 대규모 언어 모델(LLM)의 발전에 따라 암호 분야 외부의 로봇은 이미 강력한 AI 에이전트로 진화하여 복잡한 작업을 자율적으로 처리하고 현명한 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다.
이러한 AI 에이전트를 암호 네이티브 환경에서 구축하면 다음과 같은 중요한 이점이 있습니다:
내장된 지불 기능: AI 에이전트는 암호 분야 외부에 존재할 수 있지만, 복잡한 작업을 수행하려면 자금 조달 능력이 필요합니다. 은행 계좌나 Stripe와 같은 결제 프로세서와 비교할 때, 암호화폐 결제 시스템은 AI 에이전트에 자금을 더 효율적으로 제공하고 오프체인 세계의 비효율성을 피할 수 있습니다.
지갑 소유권: 지갑 연결을 통해 AI 에이전트는 NFT나 수익과 같은 디지털 자산을 소유할 수 있어, 암호화폐 자산의 고유한 디지털 소유권을 누릴 수 있습니다. 이는 에이전트 간 자산 거래에 특히 중요합니다.
검증 가능한 결정성 작업: AI 에이전트가 작업을 수행할 때 작업의 검증 가능성이 중요합니다. 온체인 거래는 본질적으로 결정적이어서 완료되거나 완료되지 않습니다. 이러한 특성으로 인해 AI 에이전트는 온체인 작업을 더 정확하게 수행할 수 있지만, 오프체인 작업은 동일한 결정성을 달성하기 어렵습니다.
물론 온체인 AI 에이전트에도 일부 제한이 있습니다.
주요 제한 사항 중 하나는 AI 에이전트가 성능 향상을 위해 오프체인에서 논리를 실행해야 한다는 것입니다. 이는 에이전트의 논리와 계산이 오프체인에 호스팅되지만 결정은 온체인에서 실행되어 작업의 검증 가능성을 보장한다는 의미입니다. 또한 AI 에이전트는 Modulus와 같은 영지식 머신러닝(zkML) 공급자를 사용하여 오프체인 데이터 입력의 진실성을 검증할 수 있습니다.
또 다른 핵심 제한 사항은 AI 에이전트의 기능이 도구의 풍부함에 의존한다는 것입니다. 예를 들어, 실시간 뉴스를 요약하려면 웹 크롤링 도구가 필요하고, PDF로 결과를 저장하려면 파일 시스템이 필요하며, 좋아하는 암호화폐 트위터 의견 리더의 거래를 모방하려면 지갑 액세스 및 키 서명 기능이 필요합니다.
결정성에서 비결정성에 이르는 스펙트럼에서 볼 때, 현재 대부분의 암호화폐 AI 에이전트는 결정성 작업을 수행합니다. 이는 인간이 이미 작업 매개변수와 실행 방식(예: 토큰 교환 프로세스)을 사전에 설정했음을 의미합니다.
암호화폐 AI 에이전트는 초기 수호 로봇(keeper bots)에서 발전해 왔으며, 이러한 로봇은 여전히 DeFi와 오라클 서비스에 널리 사용되고 있습니다. 오늘날 AI 에이전트는 더욱 복잡해졌습니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 자율적으로 창작할 수 있는 Botto와 같은 자율 예술가가 등장했고, Syndicate의 거래 클라우드를 통해 자신에게 금융 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 Autonolas와 같은 초기 AI 에이전트 서비스 시장도 점차 형성되고 있습니다.
현재 많은 선도적인 애플리케이션이 AI 에이전트의 잠재력을 보여주고 있습니다:
스마트 지갑의 AI 어시스턴트: Dawn은 DawnAI 에이전트를 통해 사용자에게 다기능 어시스턴트를 제공하여 거래 전송, 온체인 거래 완료, 실시간 온체인 정보(예: 인기 NFT 트렌드 분석) 등을 지원합니다.
암호화폐 게임의 AI 캐릭터: Parallel Alpha의 최신 게임 Colony는 지갑을 소유하고 온체인 거래를 수행할 수 있는 AI 캐릭터를 만들어 게임에 더 많은 상호작용을 추가하고자 합니다.
AI 에이전트 기능 향상: AI 에이전트의 능력은 장착된 도구에 따라 달라지며, 현재 블록체인과의 상호작용은 초기 단계에 불과합니다. 암호화폐 AI 에이전트에는 지갑 기능, 자금 관리 능력, 권한 제어, 통합 AI 모델, 다른 에이전트와의 상호작용 기능 등이 필요합니다. Gnosis는 이러한 기반 인프라의 초기 모습을 보여주었는데, 예를 들어 그들의 AI 메카는 AI 스크립트를 스마트 계약에 캡슐화하여 누구나(심지어 다른 로봇도) 스마트 계약을 호출하여 작업(예: 예측 시장 베팅 참여)을 수행하고 보상을 받을 수 있게 합니다.
고급 AI 트레이더: DeFi 슈퍼 앱은 거래자와 투기자에게 더 효율적인 작업 방식을 제공합니다. 예를 들어 조건 충족 시 자동 정기 투자(DCA), 가스 요금이 특정 임계값 미만일 때 자동 거래 실행, 새로 발행된 밈(meme) 토큰 계약 모니터링, 최적의 주문 경로 선택 등이 있습니다.
AI 에이전트의 수직 응용 프로그램: ChatGPT와 같은 대형 모델은 일반 대화 시나리오에 적합하지만, 다양한 산업과 세분화된 분야의 요구 사항을 충족하려면 AI 에이전트에 대한 전문 미세 조정이 필요합니다. Bittensor와 같은 플랫폼은 인센티브 메커니즘을 통해 개발자가 암호화폐, 생명 공학, 학술 연구 등 특정 작업(예: 이미지 생성, 예측 모델링)에 초점을 맞춘 모델을 훈련하도록 장려하고 있습니다. Bittensor는 아직 초기 단계이지만 개발자들이 이를 활용하여 오픈 소스 대규모 언어 모델 기반 애플리케이션과 에이전트를 구축하기 시작했습니다.
