작가: 테크플로우(TechFlow)
비트코인(BTC)이 10만 달러를 돌파하면서 불장(Bull market) 전망 아래 더 많은 자금이 새로운 프로젝트와 기회를 찾고 있다.
하지만 현재 어떤 분야가 가장 기회가 있냐고 묻는다면, AI 에이전트(Agent)는 반드시 이름을 가져야 한다. 그러나 매일 대량의 AI 에이전트가 출시되고 있는 지금, 이 분야의 내러티브도 점차 세분화되고 있다:
하나는 AI 에이전트 응용 분야에 관한 것으로, 해당 토큰은 밈(meme) 또는 그 에이전트의 용도를 나타낸다. 다른 하나는 AI 에이전트에 기능을 제공하는 기반 시설에 초점을 맞추어 애플리케이션을 더 잘 수행할 수 있게 한다.
전자는 애플리케이션 레이어에서 더 잘 관찰되기 때문에 점점 군집화되고 있는 반면, 후자는 상대적으로 더 많은 돌파구가 있다.
AI 에이전트에게 어떤 능력이 절실히 필요할까?
최근 인기 있는 "AI KOL" aixbt에서 답을 찾을 수 있을 것 같다:
연구에 따르면, aixbt가 말하는 것이 항상 옳지는 않다. 그것은 진실과 거짓을 구분할 수 없고, 전문가에게 자신의 가설을 검증받을 수 없으며, 자신을 의문 시할 수 없다.
본질적으로 aixbt는 대규모 언어 모델에 불과하므로 다양한 공개 데이터에서 정보를 수집하고 요약할 뿐, 공개 정보를 반복하는 복사기와 같다.
따라서 이러한 AI 에이전트에게 더 다양하고, 개성 있고, 개인화된 데이터를 제공한다면 더 잘 수행할 수 있을 것이다.
예를 들어 저시가 알트코인 거래 노하우를 공유하거나 유료 그룹에서만 공유되는 투자 전략을 공유하여 학습시킬 수 있다... 하지만 이러한 데이터는 공개되지 않아 aixbt들은 접근할 수 없다.
주목할 점은, 이 세상에 데이터가 부족한 것이 아니라 고품질 데이터를 얻기 어렵다는 것이다.
현재 AI 에이전트 암호화 열풍 속에서 데이터 기반 인프라가 부족한 실정이다.
여기에는 개인화되고 맞춤화된 데이터를 수집하여 필요한 AI 에이전트나 조직에 제공하는 프로젝트가 이 열풍 속에서 독특한 생태계를 찾을 수 있는 내러티브와 정보 격차가 존재한다.
2개월 전 우리는 Vana 프로젝트를 소개했는데, 이 프로젝트는 DAO 방식으로 공개 시장에서 구할 수 없는 다양한 데이터를 수집하고, 토큰화를 통해 데이터 기여와 구매, 사용을 유도하고 있다.
당시만 해도 AI 에이전트가 이렇게 뜨겁지 않았기 때문에 프로젝트의 사용 사례가 그렇게 명확하지 않았다. 그러나 이번 AI 에이전트 열풍 속에서 Vana는 더 많은 활용 공간과 더 자족적인 환경을 가지게 되었다.
마침 Vana가 곧 메인넷을 출시하고 자체 토큰 $VANA를 발행할 예정이며, 백서와 토큰 이코노믹스를 업데이트하여 현재의 데이터 문제와 자신의 포지셔닝에 대해 더 자세히 설명했다.
암호화폐 시장에서 타이밍은 매우 중요하다. 현재 Vana에는 어떤 새로운 동향과 변화가 주목할 만한가? 토큰에는 어떤 긍정적인 전망이 있는가?
우리는 새로 발표된 백서를 읽어보고 현재의 Vana를 빠르게 이해할 수 있도록 도와드리겠다.
데이터 "이중 지출", 수익 찾기의 사각지대
의심의 여지없이 모든 사람들이 AI 에이전트 열풍 속 수익을 쫓고 있다.
누구나 쉽게 AI 에이전트를 만들 수 있고, AI 에이전트에 해당하는 자산도 쉽게 토큰화할 수 있다... 하지만 AI 에이전트 관련 토큰을 구매하는 것 외에 어떤 수익을 얻을 수 있는가?
이 문제는 개인에게는 새로운 기회를, 프로젝트에게는 새로운 내러티브 공간을 의미한다.
잊지 말아야 할 것은 AI 에이전트가 당신이 기여한 데이터로 자신을 훈련시킬 수 있지만, 당신은 그로 인해 한 푼도 벌지 못한다는 점이다. 앞서 언급한 aixbt의 경우, 그가 분석한 암호화폐 핫 이슈 중 일부는 아마도 당신이 자신의 트위터에 작성했던 글일 수 있다.
따라서 Vana의 새로운 백서를 열어보면, 첫 페이지에 빨리 눈에 띄는 개념이 있다: 데이터의 "이중 지출" 딜레마.
이중 지출, 이 용어가 조금 익숙하면서도 낯설지 않은가?
이 개념은 사실 비트코인이 해결한 이중 지출 문제(double spending)에서 유래했다 - 즉, 동일한 비트코인이 두 번 지불되는 것을 방지하는 것이다.
비트코인은 이 문제를 해결하기 위해 거래 내역을 공개 블록체인에 기록했는데, 이는 변경할 수 없는 장부 역할을 하여 모든 사람이 한 코인의 모든 거래 내역을 알 수 있게 하고, 현재 상태에서 한 번만 사용할 수 있도록 보장한다.
그러나 데이터 영역에서 이 문제는 더 복잡하게 나타난다.
비트코인과 달리 데이터는 본질적으로 복제가 가능하므로, AI 열풍 속에서 간과된 경제적 딜레마가 발생한다: 데이터가 직접 판매될 때 구매자가 쉽게 복사하고 재배포할 수 있어, 결국 동일한 데이터가 실제로 여러 번 활용되지만 당신은 추가 수익을 얻지 못한다.
예를 들어 당신이 작성한 트윗이 어떤 AI 에이전트에 의해 활용되고 학습되면, 무제한으로 다른 AI 에이전트에게 공유될 수 있어 결국 그 데이터가 희소성과 경제적 가치를 잃게 된다.
만약 비트코인 같은 장부를 만들어 데이터 사용 내역을 체인에 기록하면 이 이중 지출 문제를 해결할 수 있을까?
첫째, 데이터 자체가 때로는 프라이버시를 가지고 있어 공개 기록하기 적절하지 않고 당신도 공유하고 싶지 않다. 둘째, 데이터 사용 기록을 해도 여전히 체인 외부에서 복사와 재판매가 이루어질 수 있다. 셋째, 모두가 당신 데이터의 이점을 누리고 싶어 하는데 누가 "자신에게는 이롭지만 남에게는 해롭지 않은" 이 장부 시스템에 참여하려 하겠는가?
그렇다면 데이터의 "이중 지출 문제"를 해결할 방법은 없을까?
Vana 백서에 따르면 "데이터 주권과 데이터의 집단 창조는 서로 배타적이지 않다".
이 백서를 빨리 훑어보면, 한 줄 요약은 이렇다:
Vana 프로토콜은 프라이버시 보호, 프로그래밍 가능한 접근 권한, 경제적 인센티브 메커니즘을 교묘하게 결합하여 완전히 새로운 데이터 경제 모델을 만들었다.
이 모델에서 데이터는 항상 암호화 상태로 유지되며, 승인된 주체만 특정 조건 하에 접근할 수 있다. 또한 스마트 계약을 통해 데이터 소유자가 누가, 어떤 조건에서 데이터에 접근할 수 있는지 정확히 통제할 수 있으며, 이 접근 권한은 토큰화되어 거래될 수 있지만 원본 데이터는 항상 보호된다.
더 쉽게 비유하면 현대 음악 산업의 스트리밍 모델과 유사하다:
음악 파일을 직접 판매하지 않고(이렇게 하면 무한 복제가 가능), Spotify와 같은 스트리밍 서비스를 통해 사용할 때마다 수익이 발생한다.
데이터 소유자는 데이터를 일회성으로 판매하는 것이 아니라 통제권을 유지하면서 데이터 사용 시마다 지속적인 수익을 얻을 수 있다. 이를 통해 데이터가 충분히 활용되면서도(예: AI 학습에 사용) "일회성 판매"로 인한 이중 지출과 가치 하락 문제가 해결되며, 데이터 소유자는 데이터에 대한 완전한 통제권을 유지할 수 있다.
DAO를 풀로 삼아 "데이터 협동조합" 만들기
구체적으로 Vana는 어떻게 할까?
우선 AI 시장에 참여하는 사람들을 대략 두 부류로 나눌 수 있다 - 데이터가 필요한 기업/AI 에이전트; (능동적 또는 수동적으로) 데이터를 기여하는 개인과 조직.
더 높은 품질의
다음과 같이 한국어로 번역하였습니다: 전통적인 데이터 사용 모델은 종종 사용자를 수동적인 위치에 놓습니다. 예를 들어 AI 기업이 학습 데이터가 필요할 때, 소셜 플랫폼에서 데이터를 직접 구매하거나(사용자가 혜택을 받지 못함) 수많은 개별 사용자와 협상해야 합니다(매우 비효율적). Vana가 해결책으로 제시하는 것은 '데이터 유동성 풀(Data Liquidity Pool, DLP)'입니다. 이를 '데이터 협동조합'이라고 이해할 수 있습니다: 사용자들이 자신의 데이터 권한을 하나의 "풀"에 모아 협동조합 형태의 가상 조직을 만듭니다. 이를 통해 집단 사용자들은 협상력을 가지게 되며, 동시에 원본 데이터에 대한 암호화 통제권을 유지할 수 있습니다. 예를 들어 100만 명의 트위터 사용자로 구성된 DLP가 있다면, AI 기업이 이 데이터를 사용하고자 할 때 DLP와 직접 협상할 수 있으며, 수익은 모든 기여자에게 자동으로 공정하게 분배됩니다. Vana의 최근 백서에 따르면, 이 데이터 협동조합(DLP)은 4가지 핵심 규칙을 가지고 있습니다: 1. 데이터 규범: 가입 지침 2. 검증 메커니즘: 데이터 협동조합의 품질 관리자 3. 토큰 경제: 보상으로 회원 행동 조절 4. 거버넌스 규칙: 협동조합 정관 이는 데이터를 중심으로 의사 결정과 인센티브를 관리하는 DAO와 유사한 모델입니다. DAO가 데이터 풀을 관리하고 데이터 사용자와의 협상 규칙과 수익 분배 방식을 결정합니다. Vana 네트워크의 기술적 구현에서는 이러한 DAO 모델이 엄격하게 작동합니다: 1. 스마트 계약 배포 2. 데이터 준비 3. 안전한 저장 4. 체인 기록 5. 다중 검증 6. 규제된 사용 데이터 프라이버시 보호 측면에서, 모든 개인 데이터는 암호화된 상태로 유지되며, 특별한 안전 환경(TEE)에서만 처리됩니다. 이처럼 DAO 기반의 데이터 협동조합 모델은 개인 데이터 주권과 수익을 보호하면서도 AI 에이전트의 개인화된 데이터 요구를 충족시킬 수 있습니다. 현재 Vana에는 다양한 수직 분야의 데이터 DAO가 운영되고 있습니다. 사용자는 자신의 데이터를 기여하고 해당 DAO의 토큰을 받을 수 있습니다. Vana는 기본 토큰 VANA와 각 DAO의 전용 토큰으로 구성된 이중 토큰 경제 모델을 채택했습니다. VANA는 네트워크 보안, 거래 결제, DAO 운영을 위한 "진심금" 등의 역할을 하며, DAO 토큰은 해당 데이터 분야의 특화된 인센티브와 활용을 제공합니다.每个数据 DAO 都可以设计符合自己领域特点的<토큰 이코노미>。比如，一个医疗数据 DAO 可能更注重数据의 완전성과 정확성, 따라서 고품질의 병력 데이터 제공을 장려하는 특별한 보상 메커니즘을 설계할 것이다. 반면 사회적 데이터 DAO는 사용자 상호작용의 활성도와 영향력에 더 초점을 맞출 수 있다. 이러한 전용 <토큰>은 단순한 포인트가 아니라 완전한 가치 포착 시스템을 구축한다: 데이터가 사용될 때 VANA와 해당 DAO <토큰>을 동시에 지불해야 한다. 이는 데이터 사용 시 "장소 사용료"(VANA)와 "전문 서비스료"(DAO <토큰>)를 지불하는 것과 같다. 이 메커니즘이 를 떠올리게 하지 않나요? 유사하게, 이중 <토큰> 시스템의 정교함은 자체 유지되는 경제 순환을 창출한다: 데이터 사용에는 <토큰> 소비가 필요하며, 이 중 일부는 소각되어 디플레이션 압력을 가한다. 동시에 고품질 데이터 기여에는 새로운 <토큰> 보상이 제공되어 적절한 인플레이션 동력을 제공한다. 이러한 균형은 <토큰> 가치의 안정성을 보장하고 지속적인 데이터 기여를 장려한다. 는 모 <토큰>으로서 가스 및 스테이킹 기능을 가지며, 각 자회사 DAO는 자체 <토큰>을 발행하여 모 <토큰> VANA와 거래쌍을 형성함으로써 생태계 번영의 수익을 포착할 수 있다. 이러한 메커니즘은 자산 생성과 자산 효율성 제고 측면에서 현재 AI 에이전트 열풍과 잘 부합한다. 이 시스템은 개인에게 데이터를 지속 가능한 자산으로 만든다. 데이터 제공자는 더 이상 일회성으로 데이터를 판매하는 것이 아니라, <토큰>을 보유함으로써 데이터 사용에 따른 수익을 지속적으로 공유할 수 있다. 이는 "판매 계약"에서 "버전료 분배"로의 전환으로, 데이터 창작자의 이익을 크게 개선한다. 메인넷이 곧 출시될 예정(토큰 이코노미가 공개되었고 메인넷 출시를 준비 중)이므로, 이중 <토큰> 메커니즘을 이해하고 참여할 수 있는 방법은 다음과 같다: 첫째, 다양한 데이터 DAO에 데이터를 기여하여 자회사 <토큰>과 해당 VANA 에어드랍을 받을 수 있다. <링크 생략> 둘째, 메인넷 출시와 함께 공식 웹사이트에 새로 추가된 페이지를 통해 참여한 데이터 DAO와 해당 <토큰>을 관리할 수 있다. 현재 이 페이지에는 사전 등록 이벤트가 진행 중이므로, 관심 있는 참여자들은 사전에 준비해두는 것이 좋다. 등록을 완료하면 "Early Explorer"로 지정된다.
