작가: 테크플로우(TechFlow)
폭력적인 레버리지 청산(일시적)이 끝나면서 알트코인들이 회복되기 시작했습니다. 가장 먼저 반등한 것은 솔라나의 AI 밈들이었습니다. 이미 상장된 $GOAT, $ACT뿐만 아니라 거래량이 많은 AI 밈들도 급등하고 있습니다.
우연히도 12월 11일은 $GOAT가 출시된 지 2개월이 되는 날이자, 시장이 AI 밈에 열광하기 시작한 지 2개월이 되는 날입니다. 2개월 동안 빠르게 학습하고 정착하면서 시장의 관심사도 '재미있다'에서 '실용적이다'로 점차 업그레이드되고 있습니다. 이전에 논란의 대상이었던 $ai16z가 오늘 8억 달러 시가총액을 돌파하며 $GOAT와 $ACT를 제치는 데 성공했습니다. 이는 AI 부문의 기반 시설 개념이 AI 에이전트의 일부 관심을 끌어왔음을 보여줍니다.
시장 상황으로 돌아가면, 솔라나 체인의 전반적인 회복세에 힘입어 '속도전' 프로젝트들의 질과 양이 모두 좋아졌습니다. 11일 새벽, 솔라나 토큰 $arc가 상장 6시간 만에 2000만 달러 시가총액을 달성했고, 작성 시점 최고 5000만 달러 시가총액에 근접했습니다.
$arc의 배경을 살펴보면, $arc 팀은 'rig'라는 AI 개발 프레임워크의 개발자들과 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 이는 진정한 하드코어 AI 부문 기반 시설 개념입니다. 이번 급등은 AI 개념 토큰에 대한 시장의 인식 변화와 맞물린 것으로 보입니다.
주의: 밈 토큰의 가격 변동성이 매우 크므로 높은 위험이 존재합니다. 투자자는 충분한 위험 평가 후 신중하게 참여해야 합니다. 본 기사는 시장 동향 정보 제공 목적이며, 저자 및 플랫폼은 기사 내용의 완전성과 정확성에 대해 어떠한 보증도 하지 않습니다. 또한 본 기사에는 투자 조언이 포함되어 있지 않습니다.
정말 rig 개발팀이 발행한 토큰인가?
arc의 공식 웹사이트 선언문에는 "we build rig, rig builds us"라고 직접 프로젝트와 rig 프레임워크의 직접적인 관련성을 명시하고 있습니다. 또한 공식 웹사이트와 공식 트위터의 두 편의 글에서 프로젝트의 의미를 간단히 설명하고 있습니다: "우리는 '의미'에 대한 변혁을 겪고 있습니다."
팀은 LLM(대규모 언어 모델)이 마치 방대한 의미의 바다와 같아서 모든 개념이 공존하며 서로 충돌한다고 생각합니다. 이러한 특성은 인간이 세계를 이해하는 방식과 점점 유사해지고 있습니다 - 우리가 밈과 관용구를 이해할 때 뇌가 자연스럽게 의미와 맥락을 처리하는 것처럼 말입니다.
이러한 인식을 바탕으로 arc 팀은 Rust 언어로 작성된 AI 개발 프레임워크 'rig'를 지속적으로 개발하고 있습니다. rig는 단순한 에이전트 프레임워크가 아니라 개발자들이 '의미의 바다'를 다룰 수 있도록 돕는 도구입니다. 그들의 목표는 AI로 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라, 우리가 패턴을 발견하고 연결고리를 만드는 능력을 향상시켜 AI가 의미를 처리하는 방식을 더 잘 이해하고 활용할 수 있게 하는 것입니다. 이는 소프트웨어 개발 패러다임이 순수한 논리 구축에서 의미 처리로 전환되는 중요한 변화를 대변합니다.
즉, 팀은 긴 글을 통해 "AI에 열광하시죠? 그럼 우리가 AI 개발 분야에서 큰 일을 하려 합니다."라고 말하고 있습니다.
그리고 마지막에 새로 출시된 $arc 토큰 계약을 첨부했습니다.
하지만 현재 AI 개념과 관련된 사기 사례가 끊이지 않는 상황에서, arc 팀의 말만으로는 시장의 FOMO를 불러일으키기 어려웠을 것입니다. 시장이 진정 FOMO를 느낀 이유는 rig 프레임워크의 개발자 @Playgrounds0x와 Co Founder @0thTachi가 arc 공식 트윗을 리트윗하며 "이 프로젝트를 인정한다"고 밝혔고, 동시에 매트릭스의 빨간약/파란약 비유를 사용해 프로젝트가 혁명적인 변화를 가져올 것임을 암시했기 때문입니다.
rig 프레임워크는 무엇인가?
앞서 언급했듯이, rig(Rust Inference Gateway)는 Rust 언어로 작성된 AI 개발 프레임워크입니다. 좀 더 자세히 소개하면 다음과 같습니다:
rig 프레임워크의 기반이 되는 Rust 언어는 많은 이들에게 익숙할 것입니다. 솔라나도 Rust 언어로 스마트 컨트랙트를 개발하고 있기 때문에, 솔라나의 대형 개발자들과 Rust를 이용한 AI 개발 엔지니어들이 rig에 대해 잘 알고 있을 것입니다.
간단히 말해, rig는 개발자들이 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축하고 관리할 수 있도록 돕는 '스마트 관리인' 역할을 합니다. AI 모델(예: GPT-4)을 강력한 엔진에 비유한다면, rig는 그 엔진이 안정적이고 효율적으로 작동할 수 있도록 하는 변속기와 동력 전달 시스템과 같은 역할을 합니다.
현재 AI 프레임워크 분야에서는 Python 기반의 LangChain이 주도적인 위치를 차지하고 있습니다. 하지만 애플리케이션 규모가 커짐에 따라 LangChain의 성능이 점점 부족해지면서, 개발자들은 다음과 같은 딜레마에 직면하게 됩니다:
단순하지만 성능이 제한적인 Python 프레임워크를 사용한다
복잡한 저수준 API를 직접 다룬다
Rust 언어가 제공하는 높은 실행 효율과 안전성 덕분에, rig 프레임워크는 개발자들에게 더 나은 선택지를 제공합니다.
집 짓기에 비유하자면:
기존 Python 프레임워크(LangChain 등)는 나무로 지은 집과 같습니다: 빨리 지을 수 있지만 내구성이 제한적
rig는 철근 콘크리트로 지은 고층 빌딩과 같습니다: 초기 투자가 크지만 더 복잡한 구조를 지탱할 수 있습니다
이와 같은 비교적 견고한 내러티브 덕분에, $arc의 50M 달러 급등 추세가 좀 더 '진실'해 보이게 되었습니다.
요약
AI 에이전트의 물결은 엄청난 자산 가치 상승 효과와 AI+암호화폐의 더 많은 실용적 가능성을 가져왔지만, 동시에 팀의 악용과 사기 행위도 동반되었습니다. 새로운 내러티브 초기 단계에서는 돈을 벌 수 있는 팀이 반드시 진정으로 선한 의도와 유용성을 가진 것은 아닙니다. 하지만 부문 개념과 시장 인식이 점차 성숙해짐에 따라, ai16z와 Virtuals와 같은 선구자들에 이어 rig 개발자와 같은 진정한 실력자들이 직접 토큰을 발행하기 시작하면서, AI 및 암호화폐 내러티브에 더 많은 실용성을 가져올 것으로 기대됩니다. 이에 따라 AI 개념 진입 장벽도 점점 높아질 것으로 보입니다.
