작가: Archetype 출처: X, @archetypevc 번역: 선오바, 진써차이징(Jinse)
1. 지능체 간 상호작용
블록체인의 투명성과 조합성은 지능체 간 상호작용의 이상적인 기반이 되고 있습니다. 이러한 시나리오에서 다양한 주체가 서로 다른 목적으로 개발한 지능체들이 seamless하게 상호작용할 수 있습니다. 현재 지능체 간에는 자금 이체, 토큰 공동 출시 등 다양한 실험적 애플리케이션이 등장하고 있습니다. 우리는 지능체 간 상호작용이 새로운 애플리케이션 영역 창출(예: 지능체 상호작용 기반 새로운 소셜 시나리오) 및 기업 워크플로우 개선(예: 플랫폼 인증/검증, 마이크로 결제, 크로스 플랫폼 워크플로우 통합 등)으로 어떻게 확장될지 기대하고 있습니다.
— Danny, Katie, Aadharsh, Dmitriy
2. 탈중앙화된 지능체 군집 조직
대규모 다지능체 시스템의 조정은 또 다른 흥미로운 연구 분야입니다. 다지능체 시스템은 어떻게 협력하여 과제를 수행하고 문제를 해결하며 시스템과 프로토콜을 관리할 수 있을까요? 2024년 초 발표된 "암호화 + AI 애플리케이션의 약속과 도전"이라는 논문에서 Vitalik은 AI 지능체를 활용한 예측 시장 및 중재 방안을 제안했습니다. 그는 대규모 다지능체 시스템이 "진실" 발견 능력과 자율 관리 잠재력을 가지고 있다고 믿고 있습니다. 우리는 "다지능체 시스템" 및 "군집 지성" 형태의 잠재력이 어떻게 더 발굴되고 실험될지 기대하고 있습니다.
지능체 간 조정의 연장선상에서 지능체와 인간의 조정 또한 흥미로운 설계 공간을 제공합니다. 특히 커뮤니티가 지능체를 중심으로 상호작용하거나 지능체가 인간을 집단 행동으로 조직하는 방식에 대해 관심이 있습니다. 우리는 특히 대규모 인간 조정을 목표 함수로 하는 지능체에 대한 더 많은 실험을 기대하고 있습니다. 이를 위해서는 검증 메커니즘이 필요할 것 같습니다. 특히 인간의 작업이 오프체인에서 수행되는 경우에도 말이죠. 이를 통해 흥미롭고 독특한 창발 행동이 나타날 수 있습니다.
— Katie, Dmitriy, Ash
3. 지능체 기반 멀티미디어 엔터테인먼트
디지털 퍼소나(Digital Personas) 개념은 수십 년 전부터 존재해왔습니다. 예를 들어 2007년 초음 미래가 2만 석 규모의 콘서트를 매진시켰고, 2016년 등장한 가상 인플루언서 릴 미켈라는 Instagram에서 200만 명이 넘는 팔로워를 보유하고 있습니다. 최근 사례로는 2022년 등장한 AI 가상 진행자 Neuro-sama가 Twitch에서 60만 명이 넘는 구독자를 확보했고, 2023년 등장한 익명의 K-pop 가상 보이밴드 PLAVE가 2년도 안 되어 YouTube에서 3억 뷰를 달성한 것 등이 있습니다.
AI 인프라의 발전과 블록체인의 결제, 가치 이전, 오픈 데이터 플랫폼 통합으로 인해, 우리는 이러한 지능체들이 더욱 자율적으로 발전하여 2025년에는 새로운 주류 엔터테인먼트 카테고리를 열어갈 것으로 기대하고 있습니다.
— Katie, Dmitriy
4. 생성형/지능체 콘텐츠 마케팅
앞서 언급한 범주에서 지능체 자체가 제품이었다면, 여기서는 지능체가 제품의 보완재 역할을 할 수 있습니다. 주목 경제에서 지속적이고 매력적인 콘텐츠 생산은 어떤 아이디어, 제품 또는 기업의 성공에 필수적입니다. 생성형/지능체 콘텐츠는 팀이 확장 가능한 24/7 콘텐츠 생산 파이프라인을 구축할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 분야의 발전은 "밈 코인과 지능체의 차이는 무엇인가"에 대한 논의에 힘입고 있습니다. 현재의 밈 코인은 엄격한 의미에서 "지능화"되지 않았지만, 지능체는 이미 이들의 배포 채널 확보에 중요한 도구가 되고 있습니다.
또 다른 예로, 게임이 사용자 참여를 유지하려면 더 동적이어야 합니다. 게임 동적성을 창출하는 전통적인 방법 중 하나는 사용자 생성 콘텐츠를 육성하는 것입니다. 순수 생성형 콘텐츠(게임 내 아이템, NPC, 심지어 완전히 생성된 게임 레벨 포함)는 이러한 진화의 다음 단계일 가능성이 높습니다. 우리는 2025년에 지능체의 기능을 통해 전통적인 배포 전략의 경계가 어디까지 확장될지 궁금합니다.
— Katie
5. 차세대 예술 도구/플랫폼
2024년 우리는 IN CONVERSATION WITH라는 프로그램을 시작했습니다. 이는 음악, 시각 예술, 디자인, 큐레이팅 등 다양한 분야의 암호화폐 예술가들과의 인터뷰 시리즈입니다. 올해의 인터뷰를 통해 한 가지 핵심적인 점을 관찰할 수 있었습니다. 암호화폐 기술에 관심이 있는 예술가들은 종종 첨단 기술에 대한 광범위한 관심을 가지고 있으며, 이러한 기술을 자신의 창작 실천의 핵심 또는 미학적 초점으로 삼는 경향이 있습니다. 예를 들어 AR/VR 오브젝트, 코드 기반 예술, 라이브 코딩 등이 있습니다.
생성형 예술은 오랫동안 블록체인과 자연스러운 시너지를 가져왔으며, 이는 AI 예술의 잠재적 매체로 더욱 명확해지고 있습니다. 전통적인 예술 전시 플랫폼에서 이러한 예술 매체를 전시하고 제시하는 것은 매우 어려웠습니다. ArtBlocks는 블록체인을 통해 디지털 예술 작품을 전시, 저장, 화폐화, 보호하는 새로운 방식을 보여주었으며, 동시에 예술가와 관객의 전반적인 경험을 개선했습니다.
전시 외에도 AI 도구는 일반인의 예술 창작 능력을 확장했습니다. 우리는 2025년 블록체인이 이러한 도구를 어떻게 더 확장하거나 지원하여 예술 창작자와 애호가들을 강화할지 기대하고 있습니다.
— Katie
6. 데이터 시장
Clive Humby가 20년 전 "데이터는 새로운 석유"라고 말한 이래로, 많은 기업들은 사용자 데이터를 독점하고 수익화하기 위해 강력한 조치를 취해왔습니다. 오늘날 사용자들은 자신의 데이터가 수십억 달러 규모의 기업을 지탱하는 기반이지만, 이에 대한 통제권은 거의 없으며 데이터가 창출하는 수익을 거의 공유하지 못한다는 사실을 인식하고 있습니다. 강력한 AI 모델의 가속화로 인해 이러한 긴장 관계가 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터 시장의 기회 중 일부는 사용자 데이터 착취 감소에 있지만, 다른 부분은 데이터 공급 부족 해결에 있습니다. 점점 강력해지는 AI 모델이 인터넷에서 쉽게 접근할 수 있는 데이터 리소스를 고갈시키면서 새로운 데이터 소스에 대한 절실한 필요성이 대두되고 있습니다.
데이터 통제권을 사용자에게 되돌려주기 위해 탈중앙화 인프라를 활용하는 방법에 대해서는 광범위한 설계 공간이 존재하며, 여러 분야에서 혁신적인 솔루션이 필요합니다. 가장 시급한 과제 중 일부는 다음과 같습니다:
• 데이터 저장 위치 및 프라이버시 보호(저장, 전송, 계산 과정에서)
• 데이터 품질을 객관적으로 평가, 선별, 측정하는 방법
• 데이터 소유권 및 수익화 메커니즘(특히 추론 결과를 소스로 소급하는 경우)
• 다양한 모델 생태계에서 데이터를 편성하거나 검색하는 방법.
데이터 공급 병목 현상 해결과 관련해서는, 기존 데이터 레이블링 플랫폼(예: Scale AI)의 토큰화만이 아니라, 규모, 품질, 인센티브 메커니즘 면에서 경쟁력 있는 솔루션을 구축할 수 있는 기술적 이점을 이해하는 것이 핵심입니다. 특히 수요 측면이 주로 Web2 AI에 집중되어 있는 상황에서, 스마트 계약 실행 메커니즘을 기존 서비스 수준 계약(SLA) 및 도구와 결합하는 방안을 고려해볼 만합니다.
— Danny
7. 탈중앙화 컴퓨팅 파워
데이터가 AI 개발 및 배포의 기본 구성 요소라면, 컴퓨팅 파워는 또 다른 핵심 요소입니다. 지난 몇 년 동안 대형 데이터 센터가 주도
후오비 토큰(HT), 게이트체인(GT), 옵티미즘(OP), 알위브(AR), 플레이댑(PLA), Ronin(RON), 온톨로지가스(ONG), 트론(TRON), 블록, 초당 거래 수(TPS), 진써차이징(Jinse), 머신러닝(ML), 해시레이트, 리스크, 온체인, 시총, 프레임, 감사, 탈중앙화
