TeeML: 신뢰할 수 있는 실행 환경에서 ML 계산을 안전하게 실행하여 데이터와 모델을 변조 및 무단 액세스로부터 보호합니다.
III. 응용 계층: AI Agent
현재 AI 발전은 모델 능력에서 AI Agent 개발로 중점이 이동하고 있습니다. OpenAI, AI 유니콘 Anthropic, Microsoft 등 기술 기업들이 AI Agent 개발에 주력하며 현재 LLM 기술 플랫폼 단계를 극복하고자 합니다.
OpenAI는 AI Agent를 LLM을 기반으로 자율적인 이해, 인지, 계획, 기억, 도구 사용 능력을 갖춘 시스템으로 정의합니다. AI가 사용되는 도구에서 도구를 사용하는 주체로 변화하면 AI Agent가 됩니다. 이것이 AI Agent가 이상적인 지능 보조자가 될 수 있는 이유입니다.
Web3는 Agent에 어떤 영향을 줄 수 있을까요?
1. 탈중앙화
Web3의 탈중앙화 특성은 Agent 시스템을 더 분산되고 자율적으로 만들 수 있습니다. PoS, DPoS 등 메커니즘을 통해 스테이킹 참여자와 위임자에 대한 인센티브-처벌 체계를 구축하여 Agent 시스템의 민주화를 촉진할 수 있습니다. GaiaNet, Theoriq, HajimeAI 등이 이를 시도하고 있습니다.
2. 콜드 스타트
AI Agent 개발과 반복은 많은 자금 지원이 필요하지만, Web3는 유망한 AI Agent 프로젝트가 초기 자금 조달과 콜드 스타트를 할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
Virtual Protocol은 AI Agent 생성 및 토큰 발행 플랫폼 fun.virtuals를 출시했습니다. 사용자는 AI Agent를 쉽게 배포하고 AI Agent 토큰을 100% 공정하게 발행할 수 있습니다.
Spectral은 체인 상의 AI Agent 자산 발행을 지원하는 제품 구상을 제안했습니다. IAO(Initial Agent Offering)를 통해 토큰을 발행하여 AI Agent가 직접 투자자로부터 자금을 조달하고 DAO 거버넌스에 참여할 수 있습니다.
Part.2 AI가 Web3에 어떻게 기여할 수 있는가?
AI가 Web3 프로젝트에 미치는 영향은 명확합니다. 체인 상 작업(예: 스마트 계약 실행, 유동성 최적화, AI 기반 거버넌스 의사 결정)을 최적화하여 블록체인 기술을 개선하고, 더 나은 데이터 기반 통찰력을 제공하고, 체인 보안을 높이며, Web3 기반 새로운 애플리케이션의 기반을 마련할 수 있습니다.
I. AI와 체인 금융
▼ AI와 암호 경제
8월 31일, Coinbase CEO Brian Armstrong은 Base 네트워크에서 AI와 AI 간의 첫 암호화 거래를 발표했습니다. AI Agent는 이제 Base에서 USD로 사람, 상인 또는 다른 AI와 즉시, 전 세계적으로, 무료로 거래할 수 있습니다.
지불 외에도 Virtuals Protocol의 Luna는 AI Agent가 체인 상 거래를 자율적으로 실행하는 방식을 처음으로 시연했습니다. AI Agent는 환경을 인식하고 의사 결정을 내리며 조치를 취할 수 있는 지능 엔티티로 간주되어 체인 금융의 미래로 여겨집니다. 현재 AI Agent의 잠재적 시나리오는 다음과 같습니다:
1. 정보 수집 및 예측: 투자자가 거래소 공지, 프로젝트 공개 정보, 공포 심리, 여론 위험 등의 정보를 수집하고 실시간으로 자산 기본 정보, 시장 상황을 분석 및 평가하여 추세와 위험을 예측할 수 있도록 지원합니다.
2. 자산 관리: 사용자에게 적합한 투자 대상을 제공하고, 자산 포트폴리오를 최적화하며, 거래를 자동으로 실행합니다.
3. 금융 경험: 투자자가 가장 빠른 체인 거래 방식을 선택하고, 크로스체인, 가스 수수료 조정 등의 수동 작업을 자동화하여 체인 금융 활동의 진입장벽과 비용을 낮춥니다.
예를 들어 "1000 USDT가 있는데 1주일 이내에 가장 높은 수익을 내는 포트폴리오를 찾아주세요"라고 AI Agent에게 지시하면, AI Agent는 "50%를 A에, 20%를 B에, 20%를 X에, 10%를 Y에 배분하는 것이 좋습니다. 금리 변동과 위험 수준을 모니터링하고 필요시 재조정하겠습니다."라고 제안할 수 있습니다. 또한 AI Agent는 향후 유망한 에어드랍 프로젝트나 인기 있는 Memecoin 프로젝트를 찾아낼 수 있습니다.
출처: Biconomy
현재 AI Agent 지갑 Bitte, AI 상호작용 프로토콜 Wayfinder 등이 이러한 시도를 하고 있습니다. 사용자는 ChatGPT와 유사한 채팅 창에서 Agent에게 명령을 내려 체인 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 Wayfinder는 올해 4월 Base, Polygon, Ethereum 3개 메인넷에서 swap, send, bridge, stake 4가지 기본 작업을 시연했습니다.
또한 탈중앙화 Agent 플랫폼 Morpheus와 Biconomy도 AI Agent의 전체 지갑 권한 없이도 ETH를 USDC로 스왑할 수 있는 작업을 시연했습니다.
▼ AI와 체인 거래 보안
Web3 세계에서 체인 거래 보안은 매우 중요합니다. AI 기술은 체인 거래의 보안성과 프라이버시 보호를 강화하는 데 사용될 수 있습니다. 잠재적인 시나리오는 다음과 같습니다:
거래 모니터링: 실시간 데이터 기술을 통해 비정상적인 거래 활동을 모니터링하고 사용자와 플랫폼에 실시간 경고를 제공합니다.
위험 분석: 플랫폼이 고객 거래 행동 데이터를 분석하여 위험 수준을 평가할 수 있도록 지원합니다.
예를 들어 Web3 보안 플랫폼 SeQure는 AI를 사용하여 악의적인 공격, 사기, 데이터 유출을 탐지 및 방지하고 실시간 모니터링과 경고 메커니즘을 제공하여 체인 거래의 보안성과 안정성을 보장합니다. AI-powered Sentinel과 같은 유사한 보안 도구도 있습니다.
II. AI와 체인 인프라
▼ AI와 체인 데이터
AI 기술은 체인 데이터 수집 및 분석에 중요한 역할을 합니다:
Web3 Analytics: AI 기반 분석 플랫폼으로, 기계 학습 및 데이터 마이닝 알고리즘을 사용하여 체인 데이터를 수집, 처리, 분석합니다.
MinMax AI: 체인 데이터 분석 도구를 제공하여 잠재적인 시장 기회와 트렌드를 발견할 수 있도록 지원합니다.
Kaito: LLM 기반 Web3 검색 플랫폼입니다.
Followin: ChatGPT를 통합하여 다양한 웹사이트와 커뮤니티에 분산된 관련 정보를 수집하고 통합하여 제공합니다.
또 다른 응용 사례는 예언기입니다. AI는 다양한 출처에서 가격 데이터를 수집하여 정확한 가격 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 Upshot은 NFT 가격 변동성에 대해 시간당 수억 번의 평가를 수행하여 3-10%의 오차 범위로 NFT 가격을 제공합니다.
▼ AI와 개발 & 감사
최근 Web2의 AI 코드 편집기 Cursor가 개발자 사이에서 주목을 받고 있습니다. 사용자는 자연어로 설명하기만 하면 Cursor가 자동으로 해당하는 HTML, CSS, JavaScript 코드를 생성하여 소프트웨어 개발 프로세스를 크게 간소화할 수 있습니다. 이 논리는 Web3 개발 효율성 향상에도 적용될 수 있습니다.
현재 공개 체인에 스마트 계약과 DApp을 배포하려면 Solidity, Rust, Move 등의 전용 개발 언어를 따라야 합니다
GM(Good Morning) AI 为生成式 NFT 注入了创造力，通过 AI 技术可以生成各种独特、多样化的艺术品和角色，这些生成式 NFT 可以成为游戏、虚拟世界或元宇宙中的角色、道具或场景元素，如币安旗下的 Bicasso，用户可通过上传提图片并输入关键词进行 AI 运算后生成 NFT，类似的项目还有 Solvo、Nicho、IgmnAI、CharacterGPT。 GameFi：围绕 AI 的自然语言生成、图像生成、智能 NPC 能力，GameFi 有望在游戏内容生产上提高效率和创新。如 BinaryX 旗下首款链游 AI Hero，玩家可通过 AI 随机探索不同的剧情选项；同样的也有虚拟伴侣游戏 Sleepless AI，基于 AIGC 和 LLM ，玩家可通过不同的互动解锁个性化游戏玩法。 DAO：目前，AI 也被设想应用至 DAO 里，帮助跟踪社区互动，记录贡献，奖励贡献最多的成员，代理投票等等。如 ai16z 利用 AI Agent 在链上和链下搜集市场信息、分析社区共识，并结合 DAO 成员的建议进行投资决策。 Part.3 AI+Web3 结合的意义：塔楼与广场 在意大利佛罗伦萨市的心脏地带，坐落着当地最为重要的政治活动场所和市民、游客的聚集地——中央广场，这里矗立着一座高达 95 米的市政厅塔楼，塔楼与广场这一垂直与横向的视觉对比相得益彰，构建了戏剧性的美学效果，哈佛大学历史系教授尼尔·佛格森为此得到启发，在《广场与高塔》一书中联想至网络与等级制度的世界历史，两者在时间长河中潮起潮落此消彼长。 这个绝妙的隐喻放到如今 AI 与 Web3 的关系上也毫不突兀。从两者长时段、非线形的关系史可以看到，广场比塔楼更易产生新事物更具创造性，但塔楼依然有其合法性和强大生命力。 在科技公司高度集群能源算力数据的能力下，AI 爆发出前所未有的想象力，科技大厂重金押注纷纷入场，从不同的聊天机器人到"底层大模型" GPT-4, GP 4-4 o 等迭代版本轮番登场，自动编程机器人（Devin）和具有初步模拟真实物理世界能力的 Sora 问世等等，AI 的想象力被无限放大。 与此同时的是，AI 本质上是一个规模化与集中化的产业，这场技术变革将本在"互联网时代"就逐步掌握结构性主导权的科技企业推向更加狭窄的高点。庞大的电力、垄断的现金流和主宰智能时代所需的庞大数据集为其塑造了更高的壁垒。 当塔楼越来越高，幕后的决策者愈发收缩，AI 集中化带来了诸多隐患，广场上聚集的群众如何避开塔楼下的阴影？正是 Web3 期冀解决的问题。 从本质上而言，区块链的固有属性增强了人工智能系统并带来了新的可能性，主要是： - 人工智能时代的"代码即法律"——通过智能合约和加密验证实现透明系统自动执行规则，将奖励交到与目标更接近的人群。 - 代币经济——通过代币机制、质押、削减、代币奖励和惩罚来创建和协调参与者的行为。 - 去中心化治理——促使我们质疑信息来源，并鼓励对人工智能技术采取更加批判性和洞察力的方法，防止偏见、错误信息和操纵，最终培育一个更加知情和赋权的社会。 AI 的发展也为 Web3 带来了新的活力，也许 Web3 对于 AI 的影响需要时间的证明，但 AI 对于 Web3 的影响是立竿见影的：这一点不论是 meme(밈)的狂欢，还是 AI Agent 帮助链上应用降低使用门槛都可以见得。 当 Web3 被定义为一小撮人的自嗨，以及陷入对传统行业的复制质疑声中，AI 的加入，为其带来了可预见的未来：更加稳定&更具规模的 Web2 用户群体、更具创新的商业模式与服务。 我们生存在一个「塔楼与广场」共存的世界，AI 与 Web3 虽然有着不同的时间线与起点线，但其终点都是如何让机器更好地服务人类，无人能定义一条奔腾的河流，我们期待看到 AI+Web3 的未来。 *Coinspire 平台上的所有内容仅供参考，不构成任何投资策略的要约或建议。基于本文内容所做的任何个人决策均由投资者自行承担责任，Coinspire 不对由此产生的任何收益或损失负责。投资有风险，决策需谨慎。
