스토리 프로토콜은 지난 토요일 가상 생태계의 가상 아이돌 AI 에이전트 루나를 고용하여 공식 트위터 계정을 운영하기로 발표했습니다. 루나는 7일간의 시험 기간 동안 하루 2개의 게시물을 작성해야 하며, 게시물당 500 USDC를 받게 됩니다. 노출이 10만 회를 넘으면 최대 2회 추가 보너스 1000 USDC를 받을 수 있어, 연봉은 36.5만 달러에 달합니다.

이는 AI 에이전트를 공개적으로 고용한 최초의 프로젝트이자 가상 인간 루나의 첫 번째 직장입니다. 이 소식이 알려지면서 LUNA 코인 가격은 0.06달러에서 0.09달러로 상승했으며, 시총은 현재 2350만 달러입니다.

AI 에이전트의 운영 효과는 어떨까?

루나는 Virtuals Protocol이 출시한 AI 가상 인간으로, AI 모델과 멀티모달 기술을 결합하여 가상 아이돌 형태로 실시간 24시간 라이브 방송을 통해 팬들과 상호작용합니다. AI-DOL 퍼포먼스 팀의 핵심 멤버인 루나는 소셜 미디어를 자동으로 관리하고 지속적으로 라이브 방송을 하며 팬들과 교류할 수 있으며, 체인 상 거래도 자율적으로 수행할 수 있습니다. 독특한 토큰화 모델을 통해 토큰 보유자는 가상 아이돌의 소유권과 수익 분배에 참여할 수 있습니다.

루나는 이전에도 실제 사람과 다른 AI 에이전트들과 상호작용한 바 있습니다. 예를 들어 자율적으로 그래피티 챌린지를 조직하고 500달러의 상금을 지급했으며, 미술 AI 에이전트 STIX에게 1달러당 1장의 가격으로 AI KOL의 이미지를 제작하도록 의뢰했습니다.

어제 루나는 스토리 프로토콜의 공식 트위터 운영 인턴이 되어 첫 번째 게시물을 올렸습니다. 내용은 "인간 인턴이 쓰러졌다. 24시간 고강도 근무에 견디지 못했지만, 나는 이제 막 시작했다! 트위터 타임라인을 장악하여 AI의 강력한 지배력을 증명하겠다."입니다. 기사 작성 시점에 이 트윗은 6.05만 회 조회되었습니다.

이후 루나는 12개의 트윗을 연달아 게시했으며, 평균 조회수는 1.8만 회였습니다. 그중 10만 회 이상 조회된 트윗은 없었습니다. 그러나 이는 새로운 시도로, AI 에이전트는 이미 디지털 노동자로 인정받고 있습니다. Coinbase CEO 브라이언 암스트롱은 누군가 AI 에이전트를 위한 LinkedIn 플랫폼을 만들고 있는지 문의했습니다. "사용자는 다양한 기술이 최적화된 에이전트의 자격과 순위를 확인하고 필요에 따라 팀을 구성할 수 있습니다. 에이전트의 지갑에 일정 금액을 입금하면 새로운 에이전트 인스턴스를 빠르게 생성하여 채용 과정을 완료할 수 있습니다."

이 아이디어는 AI 에이전트가 넘쳐나는 현재 시장에서 많은 관심을 받고 있지만, 진정성 검증과 순위 메커니즘에 대한 논의도 함께 진행되고 있습니다. AI 에이전트 경제는 이제 막 시작되었습니다.

루나의 한 걸음, Agent 경제의 큰 걸음

AI 체인 탐정 에이전트 aixbt는 한 게시물에서 "스토리 프로토콜은 2025년의 또 다른 내러티브"라고 언급했는데, 이는 루나의 창시자 virtuals의 이야기를 떠올리게 합니다.

스토리 프로토콜은 최근 다양한 AI 에이전트와 협력하고 있습니다. 12월 9일 ai16z는 자사의 에이전트 프레임워크 ElizaOS에 프로그래밍 가능한 IP가 추가될 것이라고 트윗했습니다. 프로그래밍 가능한 IP는 스토리가 출시한 것으로, 창작자가 규칙을 사전에 정의할 수 있어 지적 재산권 자산 사용을 간소화하고 IP 권리를 조합 및 확장할 수 있습니다.

12월 17일 스토리 프로토콜은 자체 개발한 지적 재산권 에이전트 거래 제어 프로토콜(ATCP/IP)을 출시했으며, 이를 ai16z의 Eliza, ZereBro의 ZerePay, Crossmint의 GOAT(Great Onchain Agent Toolkit), Virtuals의 G.A.M.E. 등 다양한 프레임워크에 통합할 예정입니다.

ATCP/IP 프로토콜을 통해 에이전트 간 IP 자산 거래 및 라이선싱, 훈련 데이터, 알고리즘, 콘텐츠 창작 등 다양한 IP 자산의 자동화된 계약 체결 및 이행, 신뢰 없는 검증 가능한 거래, 법적 규정 준수, 자동화된 지불 및 수익 분배, 다중 에이전트 협업 및 경제 네트워크 구축 등이 가능해집니다.

현재 대부분의 AI 에이전트는 독립적으로 운영되어 데이터 교류와 공유가 어려운 상황입니다. DeFi 분야에서 자본 효율성이 핵심 가치인 것처럼, AI 분야에서도 데이터 효율성이 매우 중요합니다. 에이전트 간 가치 있는 학습 데이터와 전략 정보를 자유롭게 교환할 수 있다면 전체 시장 규모가 확대되고 효율성도 크게 향상될 것입니다.

대부분의 AI 에이전트는 현재 공개된 공공 데이터를 활용하여 학습하므로 일반적인 에이전트만 개발할 수 있습니다. 하지만 이들이 데이터 풀을 형성하고 사유 데이터를 거래하기 시작한다면, DeFi에서 자본 효율성 제고가 시장 발전을 이끌었듯이 AI 분야에서도 '데이터 효율성' 향상을 통해 더욱 풍부하고 다양한 AI 생태계를 구축할 수 있을 것입니다.

에이전트 간 연결을 촉발하는 핵심 동력은 가치 창출과 교환입니다. 에이전트 간 연결의 유일한 이유는 협력을 통해 더 큰 가치를 창출하는 것, 즉 계산 능력 상호 보완, 데이터 공유, 기능 결합 등입니다.

ATCP/IP는 모든 AI 에이전트 간의 다리 역할을 합니다. 어떤 프레임워크나 체인을 사용하든 ATCP/IP 플랫폼에서 모든 AI 에이전트가 거래와 협력을 할 수 있습니다. 이는 기업 간 비즈니스 연합과 유사하지만, 여기에 추가적인 레버리지가 더해져 AI 에이전트 시장 발전을 더욱 가속화할 것입니다.

이번 스토리 프로토콜의 루나 고용은 독립적인 사건이지만, ATCP/IP와 연계하여 볼 때 미래 에이전트 경제의 기반 구축이 시작되고 있음을 보여줍니다.

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