KOL 등급, 알고리즘 차별 의문, 카이토 얍의 적과 흑

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카이토(Kaito)는 포인트 시스템과 커뮤니티 운영 전략을 통해 Web3 소셜 영역에서 차별화된 발전 경로를 모색하고 있습니다.

작성자: 테크플로우(TechFlow)

최근 트위터에서 카이토 얍(Kaito Yap)이 자주 등장하며 많은 KOL(Key Opinion Leader)들의 뜨거운 논의와 심지어 "찢어 놓기"의 주제가 되고 있습니다.

카이토는 AI 기반의 암호화폐 데이터 분석 플랫폼으로, 최근 "Yap to Earn"이라는 제품을 출시했습니다. 이는 고품질 게시물을 작성하면 포인트를 받을 수 있는 것으로, 사용자들은 게시물 작성, 상호 작용 등을 통해 Yap 포인트를 획득할 수 있으며, 많은 사람들이 이 포인트가 향후 프로젝트 토큰으로 전환될 것으로 기대하고 있습니다.

더욱 중요한 것은 카이토가 암호화폐 KOL을 대상으로 하는 AI 평가 시스템을 구축했다는 점입니다. 이를 통해 유명 암호화폐 인플루언서들의 동향 순위를 확인할 수 있습니다.

주목해야 할 카이토 얍(Kaito Yap)의 두 가지 독특한 메커니즘은 다음과 같습니다:

첫째, 구체적인 평가 기준과 근거를 공개하지 않고 있어 신비감을 유지하고 있습니다. 이는 점수 계산과 관련된 불만을 줄이고 무의미한 논란을 방지하며, 사용자들의 지속적인 탐색과 혁신을 촉진하여 일정 부분 목적 지향적인 점수 조작을 방지할 수 있는 장점이 있습니다.

둘째, 모든 것이 AI가 주도하고 있습니다. 카이토 측 직원들은 AI에 단서만 제공하고, 평가와 선별은 AI가 수행합니다.

이러한 평가 시스템으로 인해 일부는 기쁨을, 일부는 걱정을 표현하고 있습니다. 이전에 프로젝트를 평가하던 많은 암호화폐 KOL들이 자발적으로 포인트 획득에 나서기 시작했습니다.

그러나 논란과 의문도 함께 제기되고 있습니다.

정의 회복 vs. 알고리즘 차별

프로젝트 측의 입장에서 볼 때, 이러한 제품은 환영받고 있습니다. 본질적으로 카이토의 이 제품은 toB 마케팅 서비스라고 할 수 있습니다.

현재 KOL 마케팅은 많은 암호화폐 프로젝트들의 필수적인 마케팅 수단이 되었지만, KOL의 질적 수준이 일정하지 않아 팬 수나 상호 작용량만으로는 KOL의 실제 영향력을 정확히 파악하기 어려운 상황입니다.

여기에 다수의 봇 계정과 가짜 계정이 정보 생태계를 교란시키면서, 프로젝트 측이 KOL의 실제 영향력을 정확히 평가하고 마케팅 자원을 투입하기 어려운 상황이 발생했습니다.

프로젝트 측에 KOL 선택을 위한 정량화된 기준을 제공하는 것은 Web3 마케팅의 혁신적인 시도라고 볼 수 있습니다.

이 메커니즘을 지지하는 이들은 카이토 얍의 등장이 단순한 포인트 시스템의 탄생을 넘어, Web3 소셜 미디어의 새로운 방향을 대표한다고 보고 있습니다. 가치 지향이 트래픽 지향을 대체하고, 전문적인 창작자가 단순 콘텐츠를 압도하며, 진정한 우수 창작자를 발굴하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 KOL 집단의 전문성 향상을 강제하여 전체 암호화폐 정보 전파 생태계 개선에 긍정적인 역할을 할 것이라고 기대하고 있습니다.

그러나 카이토 얍(Kaito Yap)은 KOL과 개인 투자자들로부터 다음과 같은 의문을 받고 있습니다.

(1) 계층 효과: 폐쇄적인 "핵심 계층" 독점 생태계 형성

카이토 얍의 평가가 유명 KOL에 편향되어 있어, 핵심 계층이 서로를 지지하는 폐쇄적인 생태계가 형성되고 있습니다. 신진 창작자들은 높은 점수를 받기 어려우며, 심지어 고품질 콘텐츠를 생산해도 대형 KOL과 유사한 포인트를 얻기 어려운 것이 더 중요한 문제입니다.

(2) 알고리즘 차별: 비영어 콘텐츠에 대한 차별 의혹

일부 KOL은 영어 콘텐츠에 비해 비영어 콘텐츠의 암호화폐 블로거들이 상대적으로 낮은 점수를 받는다고 피드백했습니다. 즉, 현지화된 콘텐츠의 가치가 과소평가되고 있다는 것입니다.

또한 순수 개인 계정에 비해 대형 기관 배경의 암호화폐 KOL이 더 높은 가중치를 받는다는 지적도 있습니다.

(3) 데이터 한계

현재 카이토는 공개된 트위터 데이터만 활용하고 있어, 텔레그램 그룹 등 비공개 커뮤니티 데이터를 반영하지 못하고 있습니다. 이로 인해 특정 텔레그램 그룹에서 활발한 일부 KOL의 가치가 제대로 평가되지 않는 문제가 있습니다.

카이토 측은 이러한 중국어 콘텐츠 차별 의혹에 대해 "카이토는 동일한 프롬프트로 AI를 훈련했으며, AI가 내용이 solid하지 않다고 판단하면 그렇게 평가할 뿐 모든 사람에게 공정합니다. 프롬프트에는 중국어 콘텐츠를 자동으로 차별하는 내용이 없으며, 중국어 성과가 좋지 않다면 그것은 내용 자체의 문제일 뿐입니다."라고 답변했습니다.

일부 의문이 제기되고 있지만, 편집자의 관점에서 볼 때 카이토는 포인트 시스템과 커뮤니티 운영 전략을 통해 Web3 소셜 영역에서 차별화된 발전 경로를 모색하고 있으며, 이는 긍정적인 혁신 시도로 볼 수 있습니다. 다만 성장 중인 플랫폼으로서 카이토는 여전히 고민해야 할 문제들이 있습니다:

  • 전문성을 유지하면서도 사용자 기반을 확대하여 더 많은 신진 창작자에게 기회를 제공하는 방법

  • 포인트 시스템의 지속 가능성

  • 커뮤니티 분위기와 사용자 충성도의 지속적인 육성

향후 Web3 소셜 영역과 AI의 발전에 따라 카이토와 같은 새로운 플랫폼의 진화 방향을 지켜볼 필요가 있습니다.

마지막으로 테크플로우(TechFlow)는 트위터의 일부 KOL의 경험을 바탕으로 카이토 얍(Kaito Yap) 포인트 시스템에 대한 전략을 정리했으니 참고하시기 바랍니다.

(1) 원칙: 스팸 콘텐츠 배제

카이토 측은 스팸 콘텐츠와 부정 행위를 명확히 거부하고 있으며, 반복적이고 가치 없는 게시물은 0 포인트를 받게 됩니다. 즉, 양보다는 질이 중요합니다.

(2) 핫 프로젝트 주목

카이토 패널에 나와 있는 프로젝트에 주목하세요:

  • 카이토(Kaito)

  • 베라체인(Berachain)

  • 모나드(Monad)

  • 시온(Xion)

  • 파라다덱스(Paradadex)

  • 이클립스(Eclipse)

단순히 이 프로젝트 이름을 언급하는 것만으로는 포인트를 얻을 수 없으며, 가치 있는 분석과 통찰을 제공해야 합니다.

(3) 상호 작용 품질이 최우선

콘텐츠 게시 외에도 카이토는 특히 콘텐츠의 상호 작용에 주목하고 있습니다. 영향력 있는 사용자의 답글을 받거나 진정한 효과적인 좋아요를 받는 것이 중요합니다.

(4) 정확한 상호 작용 전략

다음과 같은 전략을 제안합니다:

  • 유명 계정을 팔로우하고 답글을 달기

  • 고품질 주제 토론에 참여하기

  • 상호 작용이 많은 게시물에서 대화 이어가기

  • 순위권 사용자와 상호 작용 유지하기

  • 상호 작용 빈도와 콘텐츠 품질의 균형 유지하기

(5) 암호화폐 주제 지향

암호화폐 관련 콘텐츠를 지속적으로 게시하고, 암호화폐 키워드를 적절히 사용하며, 핫 프로젝트 토론에 집중하세요.

(6) 추천 프로그램 참여

새로운 사용자를 추천하여 추가 포인트를 획득할 수 있습니다.

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면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
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