AI 에이전트: MeMe 열풍 당시 입소문이 났던 제품이 정말 가치가 있나요?

GM(Good Morning) 에이전트의 화제성이 계속 높아지고 있습니다. 처음에는 AI 채팅봇 terminal of truths가 X에서 유머러스한 게시물과 답변으로 주목을 받았고, a16z 창업자 Marc Andreessen으로부터 5만 달러의 지원을 받았습니다. 이를 계기로 GOAT 토큰이 만들어졌고, 24시간 만에 10000% 이상 급등했습니다. AI 에이전트 주제는 Web3 커뮤니티의 관심을 끌었습니다. 이후 솔라나 기반의 첫 번째 탈중앙화 AI 트레이딩 펀드 ai16z가 등장했고, Eliza라는 AI 에이전트 개발 프레임워크를 출시했습니다. 그러나 커뮤니티에서는 AI 에이전트의 핵심이 무엇인지, 텔레그램 트레이딩 봇과 어떤 차이가 있는지 아직 명확하지 않습니다. AI 에이전트는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 지능형 에이전트 시스템으로, 환경을 인식하고 추론 및 자율 의사결정을 할 수 있습니다. 감지 모듈 → LLM(이해, 추론 및 계획) → 도구 호출(작업 수행) → 피드백 및 최적화(검증 및 조정)의 프로세스를 거칩니다. AI 에이전트는 자기 적응력이 있어 자기 학습과 자율 의사결정이 가능하며, 환경(시장, 사용자 행동 등)과의 상호작용을 통해 피드백 신호를 바탕으로 행동 전략을 조정하고 과제 수행 효과를 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. Web3에서 AI 에이전트는 텔레그램 트레이딩 봇이나 자동화 스크립트와 다릅니다. 예를 들어 수익률 1% 이상의 조건으로 차익거래를 하는 경우, 텔레그램 봇은 단순히 이 조건만 충족하면 거래를 실행하지만, AI 에이전트는 데이터 분석을 통해 위험이 높다고 판단되면 거래를 실행하지 않습니다. 현재 Web3에서 주목받는 AI 에이전트 프레임워크에는 ai16z의 Eliza, 제레브로의 ZerePy, 버추얼스의 GAME 등이 있습니다. Eliza는 다양한 플랫폼에서 작동하며 복잡한 기억 관리를 통해 일관된 개성과 지식을 유지할 수 있습니다. GAME은 AI 에이전트의 자율 의사결정과 행동을 지원하는 프레임워크이며, ZerePy는 소셜 미디어 에이전트를 구축하고 관리할 수 있는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. AI 에이전트는 진화하고 있지만, 아직 전체 워크플로를 완수할 수 없고 일부 기능만 향상시킬 수 있습니다. 특히 MeMe 발행과 소셜 미디어 계정 운영 등에 집중되어 있습니다. 그러나 최근 aiPool이라는 AI 에이전트 기반 토큰 프리세일이 TEE 기술을 활용해 탈중앙화된 방식으로 진행되는 등 발전이 있습니다. AI 에이전트는 사용자 경험을 개선하고 일부 프로세스를 단순화할 수 있으므로 의미 있는 역할을 할 것으로 보입니다. 다만 Web3의 거시적 관점에서 볼 때 현재 AI 에이전트는 보조적인 도구 역할에 그치고 있습니다.