이 기사는 Web3에서 AI 에이전트의 미래에 대해 논의하며, '엔터테인먼트 채팅봇'에서 '전문 문제 해결사'로의 변화를 묘사했습니다. 이는 Web3의 독특한 장점인 글로벌 유동성, 탈중앙화, 토큰 이코노미가 AI 에이전트를 단순히 실용적일 뿐만 아니라 사용자에게 깊은 가치를 창출할 수 있게 한다고 강조합니다. 이 기사는 2025년에 전문 대규모 언어 모델과 다중 에이전트 협업이 AI의 역할을 재정의하고, Web2와 Web3의 융합이 혁신을 주도하여 실용성 중심의 AI 시대를 열 것이라고 전망합니다.
저자: Defi0xJeff, 암호화폐 Kol
출처: X 플랫폼
번역: zhouzhou, BlockBeats
AI 에이전트의 초기 단계부터 개성 중심의 에이전트는 긴 여정을 거쳐왔습니다. 처음에는 우리를 즐겁게 해주고 농담을 하거나 단순히 '농담'하는 에이전트들이 우리의 관심을 끌었습니다. 이러한 에이전트들은 많은 관심을 끌어냈지만, 시장이 발전하면서 가치와 실용성이 개성보다 더 중요하다는 것이 점점 더 명확해졌습니다.
우리는 개성 중심의 에이전트들이 초기에 많은 열기를 끌어냈지만, 결국 표면적인 상호작용을 넘어서는 내용을 제공하지 못해 점차 사람들의 관심에서 멀어지는 것을 보았습니다. 이러한 추세는 Web3가 표면적인 것보다는 실질적인 것을, 새로운 것보다는 실용성을 더 중요하게 여긴다는 중요한 교훈을 보여줍니다.
이러한 변화는 Web2에서 AI의 유사한 변화와 맥을 같이 합니다. 점점 더 많은 전문화된 대규모 언어 모델(LLM)이 개발되고 있으며, 금융, 법률, 부동산 등 다양한 분야에 최적화되고 있습니다. 이러한 모델은 정확성과 신뢰성에 중점을 두며, 범용 AI의 공백을 메우고 있습니다.
범용 AI의 과제는 종종 '충분히 좋은' 답변을 제공하지만, 많은 경우 이것이 받아들일 수 있는 수준은 아니라는 것입니다. 예를 들어, 인기 있는 모델이 특정 세분화된 분야에서 70%의 정확도를 가질 수 있지만, 이는 일상적인 용도에는 괜찮을 수 있지만, 소송 사례에서 승리할 수 있는지 여부 또는 수백만 달러의 재무 결정에 사용할 수 있는지 여부에는 매우 나쁠 수 있습니다. 이것이 바로 98%-99%의 정확도로 정교하게 조정된 전문 LLM이 점점 더 중요해지는 이유입니다.
이제 우리가 탐구해야 할 핵심 질문은 다음과 같습니다: 왜 Web3인가? 왜 Web2가 전문 AI 분야를 주도하지 않는가?
Web3는 Web2가 경쟁할 수 없는 몇 가지 장점을 제공합니다:
글로벌 유동성
Web3를 통해 팀은 자금을 더 효율적으로 조달할 수 있습니다. 토큰 발행을 통해 AI 프로젝트는 수개월의 벤처 캐피털 미팅과 협상을 거치지 않고도 전 세계의 유동성 자금을 신속하게 확보할 수 있습니다. 이러한 방식은 자금 조달을 더 민주화하여 개발자가 더 빨리 자원을 확보하고 개발을 진행할 수 있게 합니다.
토큰 이코노미가 가치 축적을 촉진
토큰을 통해 팀은 초기 사용자에게 보상하고, 보유자를 유인하며, 생태계 운영을 유지할 수 있습니다. 예를 들어 virtuals.io는 거래 수수료의 1%를 추론 비용 지불에 할당하여 에이전트의 기능성과 경쟁력을 유지하고 있으며, 이는 외부 자금에 의존하지 않습니다.
DeAI 인프라
Web3는 오픈 소스 모델, 탈중앙화 컴퓨팅(Hyperbolic Labs, AethirCloud 등), 그리고 거대한 오픈 데이터 파이프라인(cookiedotfun, withvana 등)에 대한 접근을 제공하여, Web2에서는 복제하기 어려운 협력적이고 비용 효율적인 인프라를 구축할 수 있는 가능성을 열어줍니다.
더 중요한 것은 Web3가 열정적인 개발자 커뮤니티를 형성하여 혁신을 주도하도록 장려한다는 점입니다.
Web3 AI 생태계
Web3 AI 에이전트 생태계에서 우리는 기술 통합을 통해 역량을 높이고 새로운 사용 사례를 열어가는 생태계를 보기 시작했습니다. Bittensor 서브넷에서 Olas, Pond, Flock에 이르기까지, 생태계는 더 상호 운용 가능하고 강력한 에이전트를 구축하고 있습니다. 동시에 기능성을 높이기 위한 사용하기 쉬운 도구들도 등장하고 있는데, sendaifun의 Solana Agent Kit나 Coinbase의 CDP SDK와 같은 생태계가 실용성 중심의 AI 애플리케이션을 구축하고 있습니다.
alchemistAIapp: 무코드 AI 애플리케이션 구축 플랫폼:
myshell ai: 이미지 생성, 비주얼 노벨, '와이프 시뮬레이터'에 초점을 맞춘 AI 앱 스토어:
questflow: 생산성 향상 애플리케이션을 실현하기 위한 다중 에이전트 조정 프로토콜(MAOP). Questflow와 Virtuals의 통합은 Santa 에이전트를 만들어 에어드랍 게임화와 인센티브 메커니즘을 관리할 수 있게 했습니다.
0xCapx: Telegram에 위치한 실용성 중심의 AI 앱 스토어
현실 세계 응용 프로그램에 초점을 맞춘 단일 에이전트 외에도, 생태계 차원에서 특정 분야에서 두각을 나타내는 에이전트들이 등장하고 있습니다:
corpauditai: 재무 분석 AI 에이전트로, 보고서를 검토하고 시장 기회를 식별합니다.
CPA Agent: RealTjDunham이 구축한 에이전트로, 암호화폐 세금을 계산하고 사용자에게 보고서를 생성합니다.
이러한 '채팅봇'에서 '각 분야의 전문가'로의 변화는 계속될 것입니다. AI 에이전트의 미래는 무의미한 채팅이 아니라 각자의 분야에서 통찰력 있는 전문가가 되는 것입니다. 이러한 에이전트는 계속해서 사용자의 관심을 끌어 실제 제품으로 유도할 것입니다 - 거래 터미널, 세금 계산기, 생산성 도구 등.
가치는 어디로 흘러갈까?
가장 큰 수혜자는 Agentic L1s와 Coordination Layers가 될 것입니다.
·Agentic L1s: virtuals.io와 ai16zdao와 같은 플랫폼은 표준을 높여 생태계의 질을 보장하고 있습니다. Virtuals는 여전히 에이전트의 최고 L1이며, 곧 ai16zdao의 런칭 플랫폼도 경쟁에 참여할 것입니다. 개성만으로는 살아남기 어려워지고, 실용적이면서도 매력적인 에이전트가 부상할 것입니다.
·Coordination Layers: 이러한 레이어, 예를 들어 TheoriqAI는 여러 에이전트를 조정하여 그들의 강점을 결합하고 사용자에게 seamless하고 강력한 결과를 제공할 것입니다. 예를 들어 aixbt, gekko, CPA 등의 에이전트를 통합하여 알파 소스, 거래 실행, 세금 처리 등을 하나의 일관된 워크플로에서 제공할 수 있습니다. Theoriq의 과제 기반 발견 프레임워크는 집단 지성을 해방하는 한 걸음입니다.
마지막 생각
실용성 중심의 AI 애플리케이션에 대한 내러티브는 이제 막 시작되었습니다. Web3는 AI 에이전트가 단순한 엔터테인먼트가 아닌, 실제 문제를 해결하고 복잡한 작업을 자동화하며 사용자에게 가치를 창출할 수 있는 기회를 제공합니다.
2025년은 채팅봇에서 보조자로의 전환의 해가 될 것이며, 전문화된 대규모 언어 모델(LLM)과 다중 에이전트 조정이 우리의 AI에 대한 인식을 재정의할 것입니다. Web2와 Web3가 융합될 것이지만, Web3의 개방성과 협력성이 가장 혁신적인 돌파구를 마련할 것입니다.
더 이상 '개성 있는 AI 에이전트'가 아니라 실용성을 제공하고 의미 있는 영향을 미치는 에이전트가 될 것입니다. Agentic L1s, Coordination Layers, 새로운 AI 애플리케이션에 주목하세요. Agentic 시대가 도래했습니다 - 이것은
