人工智能(AI)毫无疑问是当今科技领域与加密货币领域最为关注的主题之一，无论是美股在去年的持续上涨，还是本轮加密牛市当中的造富热潮，AI 始终发挥着关键作用。
AI Agent 时代来临
根据 OpenAI 的分类，AI 的发展可总结为五大阶段，包括：
- Conversation(对话)：例如 ChatGPT，能够进行对话聊天
- reason(推理)：像人类一样进行逻辑推理
- agent(代理)：自主采取行动
- innovation(创新)：进行创造性的技术突破
- organization(组织)：最终形态，能够管理运行人类组织
那么，我们目前处于什么阶段呢？《经济学人》在上月 13 日的一篇报导中指出，在西方圣诞节来临前夕，AI 领域就提前过上了节日 —— 首先，OpenAI 自 12 月 5 日起就启动了 12 days of shipmas 活动，并陆续推出了影响生成工具 Sora、写作与编码工具 Canvas 等最新产品；而另一大巨头 Google，也紧随其后发布了生成式 AI 模型 Gemini 2.0，并发布了 Astra 和 Mariner 两大高级产品，宣告 AI 正式迎来了 AI Agent 时代。
AI Agent 未来可期
相比于一般的聊天机器人，AI Agent 是一种能够自主采取行动的 AI，其既具备自然语言处理能力，也能够进行决策与互动。对于 AI Agent，《经济学人》引述 AI 数据公司 Scale 的 Alex Wang 表示：
从聊天行动阶段突破，可能成为 2025 年科技界最为重要的成就之一，这种预期已经推高了像 Salesforce 这类巨头的股价上涨，该公司表示，其工作场景 AI Agent 自推出以来，一周内就与超过 200 位客户达成协议，连微软这一强大竞争对手也相继发布了众多 AI Agent。
AI Agent 开发的三点困难
不过，虽然《经济学人》的报道展示出了对 AI Agent 的乐观看法与极大期待，但《经济学人》也表示开发 AI Agent 也比开发聊天机器人更加困难。具体来看，有一下三点原因：
1. 数据问题：聊天机器人可以通过抓取网络信息回答问题，而 AI Agent 则需要处理如何执行任务的数据，包括操作顺序及其背后的逻辑，在许多情况下，很难找到足够的数据来对其进行训练。
2. 信任问题：聊天机器人很容易暴露出其回复中的缺点，而对于 AI Agent 的决策是否正确进行判断，则相对更加困难。
3. 成本问题：为了 AI Agent 能够进行推理、规划和解决问题，需要配备大量的计算资源，二这也意味着巨大的成本投入。
AI Agent 引爆币圈
值得一提的是，自去年 AI 概念迷因币 GOAT 上线、后续上架 AI 迷因币 ACT 现货交易后，加密货币领域迅速掀起了一股 AI 发币潮，AI Agent 也成为当前币圈最为关注的话题之一。
不过观察当前币圈的一众 AI Agent，与 OpenAI 和 Google 的 AI Agent 不同，大多都还套着迷因币的外壳，机械地推送消息，仅有少部分 AI Agent，表现出了分析、推理、决策、执行任务等能力。对此，风投公司 Dragonfly 合伙人 Haseeb Qureshi 近期就评论表示，当前席卷业界的「AI Agents」热潮或许能延续到 2025 年，但最终将难以为继，真正有影响力的将是 AI 在软件工程与安全领域的应用：
AI Agents 最终会消亡，这些并不是真正的 agent，只是附有 meme币的聊天机器人，除了在 Twitter 上发文外，它们几乎没有任何代理性。
