작성자: Haotian
AI 에이전트 프레임워크와 표준을 언급할 때마다 많은 사람들이 혼란스러워합니다. 프레임워크 개발의 천장이 높아 단기간에 300M까지 빠르게 성장할 수 있지만, 실제로는 그렇지 않다면 합의가 붕괴되어 깊은 곳으로 떨어질 가능성도 높습니다.
그렇다면 AI 에이전트 프레임워크 표준이 왜 치열한 경쟁의 대상이 되었으며, 프레임워크 표준이 투자할 만한지 어떻게 판단할 수 있을까요?
다음은 개인적인 견해를 공유드립니다:
1) AI 에이전트 자체는 순수한 Web2 인터넷 환경의 산물입니다. LLM 대규모 모델은 방대한 데이터로 폐쇄적으로 학습되어 최종적으로 ChatGPT, Claud, DeepSeek 등의 대화형 AIGC 애플리케이션을 생성합니다.
그 초점은 "애플리케이션" 논리에 있으며, 에이전트 간 통신 및 상호작용, 에이전트 간 통일된 데이터 교환 프로토콜 구축, 검증 가능한 계산 검증 메커니즘 구축 등의 문제는 본질적으로 결여되어 있습니다.
AI 에이전트 확장 프레임워크와 표준은 중앙화된 서버에서 탈중앙화된 협업 네트워크로, 폐쇄적 생태계에서 개방형 통일 표준 프로토콜로, 단일 AI 에이전트 애플리케이션에서 복잡한 연계 생태계의 Web3 분산 아키텍처로 진화하는 것입니다.
핵심 논리는 다음과 같습니다: AI 에이전트는 Web3 모듈화, 체인화 사상 아래에서 상업화 전망을 모색해야 하며, "프레임워크 표준"을 시작 목표로 Web3 프레임워크의 분산 아키텍처를 구축해야 합니다. 그렇지 않으면 단순히 계산 능력과 사용자 경험을 겨루는 Web2 애플리케이션 시장 접근법이 될 것입니다.
따라서 AI 에이전트 프레임워크와 표준이 이번 AI + Crypto 서사의 치열한 경쟁 대상이 된 것이며, 상상할 수 없을 정도의 잠재력이 있습니다.
2) AI 에이전트 프레임워크와 표준은 매우 초기 단계에 있습니다. 개발자들이 자신의 기술 비전과 실행 경로를 설명하는 것을 듣는 것은 마치 10년 전 Vitalik Buterin이 중국에 와서 투자를 모색하던 것과 다를 바 없습니다. 10년 전 Vitalik이 당신 앞에 있다면 어떻게 평가하시겠습니까?
1. 창립자의 매력을 보세요. 이는 대부분의 1단계 엔젤 투자 "사람에 투자"하는 논리와 일치합니다. 예를 들어 Shaw가 큰 입을 가지고 있다고 비난받을 때, 그의 진심 어린 태도를 보셨다면 ai16z의 품에 안길 수 있었을 것입니다. 또한 Swarms의 Kye Gomez가 온갖 FUD와 사기 혐의에도 불구하고 기술 토론에 일관된 태도를 보였다면 당신을 움직일 수 있었을 것입니다.
2. 기술 품질을 보세요. 외관은 장식으로 만들 수 있지만 장식에도 비용이 듭니다. 좋은 기술 품질의 프로젝트는 FOMO, "기부" 마음으로 투자하고 연구할 가치가 있습니다. 예를 들어 Github 코드 품질, 개발자 오픈소스 커뮤니티 평판, 기술 아키텍처 논리의 일관성, 기술 프레임워크의 실제 적용 여부, 기술 백서 내용의 핵심 정도 등을 살펴보세요.
3. 서사 논리를 보세요. AI 에이전트 분야에는 점점 "체인화"되는 서사 방향이 있습니다. 점점 더 많은 기존 체인들이 AI 에이전트 서사를 포용하고 있습니다. 물론 ElizaOS, arc, Swarms, REI 등 기존 대형 프레임워크 방향도 "체인화" 가능성을 탐색할 것입니다. 예를 들어 Focai는 ElizaOS 프레임워크의 "체인화" 구축 프로젝트입니다. 좋은 서사 논리는 자체적인 동력을 가지고 있습니다. 왜냐하면 전체 Crypto 시장의 기대를 담고 있기 때문입니다. 어떤 프로젝트가 Web2에서도 단기적으로 해결하지 못한 AI 문제를 해결하겠다고 나서면 과연 믿을 수 있겠습니까?
4. 생태계 적용을 보세요. 프레임워크 표준은 상류에 있기 때문에 대부분의 경우 단일 AI 에이전트가 먼저 있고 그 위에 프레임워크 표준을 추상화하는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어 zerebro 이후 zerePy를 출시한 것처럼, 프레임워크가 단일 AI 에이전트에 힘을 실어줄 수 있기 때문에 새로운 프레임워크 코인을 발행하여 합의를 분할하는 것보다 강합니다. 그러나 새로운 프레임워크와 표준이 등장한다면 실제 AI 에이전트 엔지니어링 구현 상황(팀의 실행력과 반복 속도), 생태계 적용 여부 등의 후속 성과를 보아야 합니다. 이는 프로젝트의 지속 가능한 성장의 생명줄입니다.
결국 현재의 프레임워크와 표준 경쟁은 누가 다음 AI 에이전트 서사의 EVM, 또는 EVM을 능가하는 고성능 SVM이 될지를 결정하는 것입니다. 이 과정에서 Cosmos IBC가 나오고, Move 시스템 기반의 새로운 DeFi 패러다임이 등장하며, 병렬 EVM, 실시간 대규모 병행 layer2 등이 나올 수 있습니다. 이 길은 아직 멉니다.
프레임워크와 표준은 계속 쏟아져 나올 것이며, 점점 더 강력해질 것입니다. 선택하기는 어렵습니다.
저는 개발자의 활동성과 프로젝트의 실제 배달 결과만 보고 있습니다. 과제를 내놓지 못한다면 단기적인 급등은 헛된 것일 뿐입니다. 하지만 "확실성"을 보게 된다면 늦게 타도 괜찮습니다. AI 에이전트의 천장 가치 평가는 "공공 체인" 수준까지 올라갈 수 있으며, 10B 이상의 큰 기회가 나타날 수 있습니다. 서두를 필요가 없습니다.
3) AI 에이전트 프레임워크와 표준의 경계가 모호합니다. 예를 들어 플랫폼화되기 전의 ElizaOS 프레임워크 표준은 개발자 커뮤니티의 정신적 토템에 불과했으며, 그 가치 외부 효과는 ai16z가 담당했습니다. 또한 Game 프레임워크 표준은 여전히 Virtual 폐쇄형 폐쇄 모드에 있어 주류 오픈소스 조합 아키텍처와는 다른 면모를 보입니다.
또한 ElizaOS 프레임워크가 현재 최고 수준이지만 독립적인 ELIZA가 있어 어떻게 관계를 맺을지 모르겠습니다. arc RIG 프레임워크의 기본적인 면모는 좋지만, Rust 언어를 AI 에이전트 분야에 적용하여 성능을 높이는 것이 너무 앞서 있는 것 같습니다. Swarms의 기술 품질 자체는 나쁘지 않지만, 이런 FUD와 동요의 출발점, 그리고 주가 폭락으로 인한 충격적인 상황은 예상치 못했습니다. REI가 해결하려는 블록체인의 확실성과 에이전트 실행 확률성의 양립도 매우 흥미롭지만, 기술 방향이 너무 앞서 있는 것 같습니다.
위에서 언급한 것들은 시장에서 "기술 품질"이 인정받는 일부 프레임워크와 표준들입니다. 그 외에도 Nexus, LangGraph, Haystack, AgentFlow 등 자신을 프레임워크 표준이라고 주장하는 프로젝트가 너무 많습니다. 저코드 편리 배포, 네이티브 멀티체인 상속, 기업 맞춤형 비즈니스 잠재력, AI 메타버스 등 다양한 방향을 내세우고 있습니다.
이는 현재 프레임워크 표준의 "무표준" 특성을 보여줍니다. 마치 Vitalik가 이더리움을 확장하면서 Plasma, Rollup, Validium, Parallel 등 다양한 탐색 방향을 제시했지만, 결국 Rollup만이 주류가 된 것과 같습니다.
