NVIDIA, CES 2025 발표로 AI의 최전선을 개척

GM(Good Morning) CEO와 창립자 Jensen Huang은 CES 2025에서 기조연설을 하여 게임, 자율주행 차량(AVs), 로봇공학 등에서 AI의 미래에 대한 회사의 비전을 설명했습니다. "AI는 놀라운 속도로 발전해 왔습니다." Huang은 말했습니다. "지각 AI로 시작해 이미지, 단어, 소리를 이해하게 되었고, 이후 생성 AI로 텍스트, 이미지, 소리를 만들어 내게 되었습니다. 이제 우리는 '물리적 AI' 시대에 접어들고 있습니다. 이는 인지하고 추론하며 계획하고 행동할 수 있는 AI입니다." NVIDIA의 플랫폼과 GPU를 중심으로 Huang은 회사가 Cosmos 플랫폼, 차세대 GeForce RTX 50 시리즈 GPU, 컴팩트 AI 슈퍼컴퓨터 프로젝트 DIGITS 등의 혁신을 공개하며 다양한 산업에 걸쳐 혁신을 주도하고 있다고 설명했습니다. RTX 50 시리즈: "GPU는 괴물이다" CES 2025에서 가장 중요한 발표 중 하나는 NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반의 GeForce RTX 50 시리즈 출시였습니다. Huang은 920억 개의 트랜지스터와 초당 3,352조 AI 연산(TOPS)을 달성하는 플래그십 RTX 5090 GPU를 공개했습니다. "GeForce는 AI를 대중화했고, 이제 AI가 GeForce로 돌아왔습니다." Huang은 말했습니다. Huang은 검은색 GPU를 들어 올리며 "괴물"이라고 칭하며, 이중 냉각 팬과 AI를 활용한 혁신적인 실시간 그래픽스 기능을 강조했습니다. 2025년 초반에 단계적으로 출시될 RTX 50 시리즈에는 플래그십 RTX 5090과 RTX 5080(1월 30일 출시), 그리고 RTX 5070 Ti와 RTX 5070(2월 출시)가 포함됩니다. 노트북 GPU는 3월에 라인업에 합류할 예정입니다. 또한 NVIDIA는 'Multi-Frame Generation' 기술이 적용된 DLSS 4를 소개했는데, 이는 렌더링된 프레임당 3개의 추가 프레임을 생성하여 게임 성능을 최대 8배까지 향상시킬 수 있습니다. RTX 신경 셰이더와 RTX 메가 기하학 등의 기타 발전으로 얼굴과 머리카락 렌더링의 사실성이 향상되어 비디오 게임의 현실감이 크게 높아질 것으로 기대됩니다. Cosmos: 물리적 AI 시대 개막 NVIDIA는 CES 2025에서 Cosmos 플랫폼을 발표하며 로봇공학, 산업용 AI, 자율주행 차량에 혁신을 가져올 "게임 체인저"라고 설명했습니다. 대규모 언어 모델이 생성 AI에 미친 영향과 유사하게, Cosmos는 로봇공학과 자율 시스템에서 AI 응용 프로그램의 새로운 영역을 개척할 것입니다. "일반 로봇공학을 위한 ChatGPT 모멘트가 곧 도래할 것"이라고 Huang은 선언했습니다. Cosmos는 생성 모델, 토크나이저, 비디오 처리 프레임워크를 통합하여 로봇과 차량이 잠재적 결과를 시뮬레이션하고 최적의 조치를 예측할 수 있게 합니다. 텍스트, 이미지, 비디오 프롬프트를 섭취하여 Cosmos는 복잡한 로봇공학 및 자율주행 차량 사례를 위한 "가상 세계 상태"를 생성할 수 있습니다. XPENG, 현대자동차그룹, 우버 등 주요 로봇공학 및 자동차 업계 리더들이 Cosmos를 최초로 채택했으며, 오픈 라이선스로 GitHub에서 제공됩니다. Agility의 CTO Pras Velagapudi는 "로봇 환경에서 성공적인 학습을 위해서는 데이터 부족과 변동성이 주요 과제입니다. Cosmos의 텍스트-이미지-비디오 to 세계 기능을 통해 다양한 작업을 위한 사실적인 시나리오를 생성하고 증강할 수 있어, 실제 세계 데이터 캡처가 필요하지 않습니다."라고 말했습니다. 개발자를 위한 AI 모델 지원 NVIDIA는 또한 RTX PC를 위한 새로운 AI 기반 모델을 공개했는데, 이는 콘텐츠 제작, 생산성, 엔터프라이즈 애플리케이션을 강화할 것입니다. 이러한 모델은 NVIDIA NIM(Neural Interaction Model) 마이크로서비스로 제공되며 RTX 50 시리즈 하드웨어와 통합되도록 설계되었습니다. Huang은 이러한 도구의 접근성을 강조했습니다. "이러한 AI 모델은 NVIDIA GPU가 모든 클라우드에 제공되기 때문에 모든 클라우드에서 실행됩니다." NVIDIA는 개발자들이 AI 기반 솔루션을 구축할 수 있는 고급 도구를 제공하는 데 힘쓰고 있습니다. 회사는 콘텐츠 생성, 사기 탐지, 비디오 관리 등 특정 엔터프라이즈 요구사항에 맞춰 에이전트를 구축할 수 있는 사전 구성된 도구인 AI Blueprints를 소개했습니다. "이는 완전히 오픈 소스이므로 수정할 수 있습니다." Huang은 설명했습니다. Huang은 또한 강력한 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있도록 설계된 Llama Nemotron의 출시를 발표했습니다. Meta의 VP 겸 GenAI 책임자 Ahmad Al-Dahle는 "에이전트 기반 AI는 AI 개발의 다음 단계이며, 이 기회를 실현하려면 LLM 시스템 전반에 걸쳐 전체 스택 최적화가 필요합니다."라고 말했습니다. SAP의 최고 AI 책임자 Philipp Herzig는 "여러 비즈니스 라인에 걸쳐 복잡한 과제를 해결하는 AI 에이전트는 오늘날의 생성 AI 시나리오를 넘어 기업 생산성의 새로운 차원을 열 것"이라고 덧붙였습니다. 더 안전하고 스마트한 자율주행 차량 NVIDIA의 발표는 자동차 산업으로도 확장되었는데, DRIVE Hyperion AV 플랫폼을 통해 자율주행 차량의 더 안전하고 스마트한 미래를 제시했습니다. 새로운 NVIDIA AGX Thor SoC 기반의 이 플랫폼을 통해 차량은 생성 AI 모델을 활용하여 차세대 기능 안전성과 자율 주행 기능을 달성할 수 있습니다. "자율주행 차량 혁명이 도래했습니다." Huang은 말했습니다. "자율주행 차량을 비롯한 모든 로봇을 구축하려면 3개의 컴퓨터가 필요합니다. AI 모델 학습을 위한 NVIDIA DGX, 합성 데이터 생성과 테스트를 위한 Omniverse, 그리고 차량 내 슈퍼컴퓨터인 DRIVE AGX." Huang은 합성 데이터가 자율주행 차량 개발에 필수적이며, 실제 데이터셋을 크게 향상시킨다고 설명했습니다. NVIDIA의 AI 데이터 팩토리는 Omniverse와 Cosmos 플랫폼을 통해 합성 주행 시나리오를 생성하여 학습 데이터의 효과를 지수적으로 높입니다. 세계 최대 자동차 제조업체인 Toyota는 NVIDIA DRIVE AGX Orin과 안전 인증된 NVIDIA DriveOS를 사용하여 차세대 차량을 개발할 계획입니다. JLR, 메르세데스-벤츠, 볼보 등 대기업도 DRIVE Hyperion을 채택했습니다. 프로젝트 DIGITS: 컴팩트 AI 슈퍼컴퓨터 Huang은 CES 2025 NVIDIA 기조연설의 마지막으로 "한 가지 더"라며 프로젝트 DIGITS를 공개했습니다. 이는 최첨단 GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩을 탑재한 NVIDIA의 가장 작지만 강력한 AI 슈퍼컴퓨터입니다. "이것이 NVIDIA의 최신 AI 슈퍼컴퓨터입니다." Huang은 말하며 컴팩트한 크기를 보여주었고, "주머니에 넣을 수 있을 정도로" 휴대가 가능하다고 강조했습니다. 프로젝트 DIGITS를 통해 개발자와 엔지니어는 책상에서 직접 AI 모델을 학습하고 배포할 수 있으며, NVIDIA의 전체 AI 스택의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다. 2025년 5월 출시 예정인 프로젝트 DIGITS는 NVIDIA가 개인과 기업 모두에게 AI 슈퍼컴퓨팅에 대한 접근성을 높이려는 노력의 일환입니다. 내일의 비전 1999년 프로그래밍 가능한 GPU를 발명한 이래 NVIDIA의 여정을 돌아보며, Huang은 지난 12년간의 AI 주도 변화가 혁신적이었다고 말했습니다. "기술 스택의 모든 계층이 근본적으로 변화했습니다." 그는 말했습니다. 게임, AI 기반 에이전트, 로봇공학, 자율주행 차량 등 다양한 분야에서의 발전을 통해 Huang은 흥미로운 미래를 예견합니다. "오늘 소개한 모든 핵심 기술은 향후 몇 년 내 일반 로봇공학과 AI 분야에서 놀라운 혁신을 이끌어 낼 것"이라고 Huang은 결론 지었습니다.