작성자: Haotian
AI 에이전트의 다양한 "대상" 투자 논리를 간단히 공유드립니다:
1) 단일 AI: 사용자 인지도가 강하고, 수직적인 응용 분야, 제품 검증 주기가 짧지만 천장이 제한적입니다. 투자는 반드시 응용 프로그램 경험을 전제로 해야 합니다. 예: $솔라나(SOL), $플레이댑(PLA);
2) 프레임워크와 표준: 기술 장벽이 높고, 비전과 목표가 거대하며, 시장(개발자) 채택도가 매우 중요하고 천장이 매우 높습니다. 투자는 프로젝트의 기술적 품질, 창립자 배경, 내러티브 논리, 응용 프로그램 구현 등을 종합적으로 고려해야 합니다. 예: $아크(arc), $REI, $스웜(Swarm), $GAME;
3) 런치패드 플랫폼: Tokenomics가 완비되고 생태계 시너지가 강력하여 긍정적인 선순환 효과를 일으킬 수 있지만, 장기간 동안 히트작이 없으면 시장 기대치에 심각한 타격을 줄 수 있습니다. 시장 열기가 높고 혁신이 빠르게 교체될 때 상승 채널을 따르고, 집단 하락 시 관망하는 것이 좋습니다. 예: #Virtual, $메타버스(MetaV);
4) DeFi 거래형 AI 에이전트: 암호화폐 Endgame 형태로 AI 에이전트가 구현되어 상상력이 무궁무진하지만, 의도 식별 매칭, Solver 실행, 거래 결과 정확성 등에 불확실성이 존재하므로 반드시 사전 경험 후 판단해야 합니다. 예: $BUZZ, $알위브(AR), $GRIFT, $NEUR;
5) 창의적 특색형 AI 에이전트: 창의성 자체의 지속가능성이 모든 것을 결정하며, 사용자 충성도가 높고 IP 가치 속성이 있지만, 초기 동력이 이후 시장 기대치에 영향을 미칠 수 있어 팀의 지속적인 업데이트 능력이 중요합니다. 예: $SPORE, $ZAILGO;
6) 내러티브 지향형 AI 에이전트: 프로젝트 팀의 배경이 정직한지, 지속적으로 반복 업데이트를 할 수 있는지, 백서의 계획이 점진적으로 구현되고 있는지 등을 주목해야 하며, 가장 중요한 것은 한 라운드의 내러티브 속에서 지속적으로 선두 지위를 유지할 수 있는지 여부입니다. 예: #ai16z, $Focai;
7) 비즈니스 조직 추진형 AI 에이전트: B2B 프로젝트 자원 커버리지, 제품 및 전략 추진 정도, 지속적인 새로운 Milestone 상상력 등을 평가해야 하며, 실제 플랫폼 데이터 지표 또한 매우 중요합니다. 예: #ZEREBRO, #GRIFFAIN, $SNAI, $fxn;
8) AI 메타버스 시리즈 AI 에이전트 플랫폼: AI 에이전트가 3D 모델링과 메타버스 응용 분야에 강점이 있지만, 비즈니스 비전의 천장이 너무 높고 하드웨어에 의존도가 크며 제품 주기가 길어, 지속적인 반복 및 구현 상황, 특히 "실용성" 가치의 구현에 주목해야 합니다. 예: $HYPER, $AVA;
9) AI 플랫폼 시리즈: 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워, 추론 미세 조정, DePIN 등 모두 "소비자 시장"이 필요하며, AI 에이전트가 바로 그 폭발적인 잠재력을 가진 시장이므로, AI 에이전트와의 연계가 매우 중요합니다. 예: @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_, @nillionnetwork;
참고: 위 내용은 AI 에이전트의 불완전한 분류 요약이며, 예시된 Ticker는 연구 및 학습 목적으로만 제공되며 투자 권장사항이 아닙니다. DYOR!
