저자: Daniele
번역: 블록 유니콘
인공지능이 빠르게 발전하고 있습니다. 대형 언어 모델(LLM)이 대화 assistant에서 DeFi(탈중앙화 금융) 등의 다단계 거래 자동화에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 가능하게 하고 있습니다. 그러나 이러한 모델을 배포하는 비용과 복잡성은 여전히 큰 장벽입니다. 새로운 오픈소스 AI 모델인 Deepseek R1이 등장하면서 강력한 추론 기능을 더 낮은 비용으로 제공할 것을 약속하며, 수백만 명의 새로운 사용자와 사용 사례를 열어줄 것으로 기대됩니다.
이 글에서는 다음을 다룹니다:
- Deepseek R1이 오픈소스 AI 추론에 가져오는 변화
- 저비용 추론과 유연한 라이선스가 더 광범위한 채택을 어떻게 실현하는지
- 제벤스 역설이 왜 사용량(및 비용)이 실제로 효율성 향상과 함께 증가할 수 있지만 AI 개발자에게는 여전히 순이익이 되는지 설명합니다.
- DeFAI가 금융 애플리케이션에서 AI의 증가하는 보편화로부터 어떻게 혜택을 받는지
1. Deepseek R1: 오픈소스 AI 재정의하기
Deepseek R1은 대규모 텍스트 데이터셋으로 학습되어 추론 및 문맥 이해가 최적화된 새로 출시된 LLM입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:
효율적인 아키텍처
Deepseek R1은 차세대 매개변수 구조를 활용하여 복잡한 추론 작업에서 최첨단 수준의 성능을 제공하면서도 거대한 GPU 클러스터에 의존하지 않습니다.
낮은 하드웨어 요구사항
Deepseek R1은 적은 수의 GPU 또는 심지어 고급 CPU 클러스터에서 실행될 수 있도록 설계되어 스타트업, 개인 개발자 및 오픈소스 커뮤니티의 진입 장벽을 낮춥니다.
오픈소스 라이선스
많은 독점 모델과 달리 Deepseek R1의 관대한 라이선스 정책은 기업이 제품에 직접 통합할 수 있게 하여 빠른 채택, 플러그인 개발 및 전문화된 미세 조정을 촉진합니다.
이러한 접근 가능한 AI로의 전환은 Linux, Apache 또는 MySQL과 같은 초기 오픈소스 프로젝트와 유사합니다. 이러한 프로젝트는 결국 기술 생태계의 지수적 성장을 주도했습니다.
2. 비용 절감 AI: 광범위한 채택 촉진
2.1 채택 가속화
고품질 AI 모델을 감당할 수 있는 가격에 실행할 수 있게 되면:
중소기업이 비싼 독점 서비스에 의존하지 않고도 AI 구동 솔루션을 배포할 수 있습니다.
개발자가 예산 초과 걱정 없이 채팅봇에서 자동화된 연구 assistant에 이르기까지 자유롭게 실험할 수 있습니다.
신흥 시장의 기업이 AI 솔루션을 더 쉽게 도입하여 금융, 의료, 교육 등 다양한 산업의 격차를 해소할 수 있습니다.
2.2 추론 민주화
추론 비용 절감은 단순히 사용을 촉진하는 것 이상의 효과를 가져옵니다. 이는 추론의 민주화를 촉진합니다:
맞춤형 모델: 작은 커뮤니티가 특정 언어 또는 특정 분야의 데이터셋(예: 의료 또는 법률 데이터)을 기반으로 Deepseek R1을 학습시킬 수 있습니다.
모듈식 플러그인: 개발자와 독립 연구원이 라이선스 장벽의 제한 없이 코드 분석, 공급망 최적화 또는 온체인 거래 검증과 같은 고급 플러그인을 구축할 수 있습니다.
전반적으로 비용 절감은 더 많은 실험을 가능하게 하여 전체 AI 생태계의 혁신을 가속화합니다.
3. 제벤스 역설: 효율성이 높을수록 소비가 늘어난다
3.1 제벤스 역설이란 무엇인가?
제벤스 역설은 효율성 향상이 종종 자원 소비의 증가(감소가 아님)로 이어진다는 것을 지적합니다. 이 역설은 처음에는 석탄 사용 맥락에서 관찰되었으며, 이는 어떤 과정이 더 저렴하거나 더 쉬워질 때 사람들이 종종 더 많이 사용하게 되어 효율성 향상으로 인한 절감을 상쇄하거나 심지어 초과한다는 것을 의미합니다.
Deepseek R1의 맥락에서:
저비용 모델: 하드웨어 비용을 줄여 AI를 더 저렴하게 실행할 수 있습니다.
결과: 더 많은 기업, 연구원 및 취미 사용자가 AI 인스턴스를 시작하게 됩니다.
결론: 각 인스턴스의 운영 비용이 더 낮지만, 새로운 사용자의 대량 유입으로 인해 총 계산 사용량(및 비용)이 증가할 수 있습니다.
3.2 이것이 나쁜 소식인가?
반드시 그렇지는 않습니다. Deepseek R1과 같은 AI 모델의 전반적인 사용률 증가는 채택과 애플리케이션 증가의 징조입니다. 이는 다음을 추진합니다:
생태계 성장: 더 많은 개발자가 새로운 기능을 최적화하고, 버그를 수정하며, 오픈소스 코드의 성능을 개선합니다.
하드웨어 혁신: GPU, CPU 및 전용 AI 칩 제조업체가 폭증하는 수요에 대응하여 가격과 효율성 면에서 경쟁합니다.
비즈니스 기회: 분석, 파이프라인 오케스트레이션 또는 전문 데이터 전처리 등의 분야에서 구축자들이 AI 사용의 번영으로부터 이익을 얻을 수 있습니다.
따라서 제벤스 역설이 기반 인프라 비용이 증가할 수 있음을 시사하지만, 이는 AI 산업에 긍정적인 신호이며 혁신 환경을 추진하고 비용 효율적인 배포(예: 고급 압축 또는 전용 칩으로의 작업 오프로딩)에 대한 돌파구를 자극합니다.
4. DeFAI에 미치는 영향
4.1 DeFAI: AI와 DeFi의 융합
DeFAI는 탈중앙화 금융(DeFi)과 AI 구동 자동화를 결합하여 에이전트가 온체인 자산을 관리하고, 다단계 거래를 실행하며 DeFi 프로토콜과 상호 작용할 수 있게 합니다. 이 새로운 분야는 오픈소스, 저비용 AI의 직접적인 혜택을 받습니다:
1. 24/7 자동화
에이전트가 DeFi 시장을 지속적으로 스캔하고, 체인 간 브리지를 구축하며 포지션을 재조정할 수 있습니다. AI 추론 비용 절감으로 이러한 에이전트를 경제적으로 운영할 수 있습니다.
2. 무한 확장성
수천 개의 DeFAI 에이전트가 동시에 다양한 사용자 또는 프로토콜을 지원해야 하는 경우, Deepseek R1과 같은 저비용 모델을 통해 이를 관리할 수 있습니다.
3. 맞춤화
개발자는 가격 정보, 온체인 분석, 거버넌스 포럼 등 DeFi 특정 데이터를 기반으로 오픈소스 AI를 미세 조정할 수 있으며, 비싼 라이선스 비용을 부담할 필요가 없습니다.
4.2 더 많은 AI 에이전트, 더 많은 금융 자동화
Deepseek R1이 AI 진입 장벽을 낮춤에 따라 DeFAI는 긍정적인 피드백 루프를 목격하고 있습니다:
에이전트 폭발적 증가: 개발자가 수익 수집, 유동성 공급, NFT 거래, 체인 간 차익거래 등의 전문 봇을 만듭니다.
효율성 향상: 각 에이전트가 자금 흐름을 최적화하여 전반적인 DeFi 활동과 유동성 증가를 이끌 수 있습니다.
산업 성장: 고급 파생상품에서 조건부 지불에 이르기까지 점점 더 복잡한 DeFi 제품이 등장하며, 이 모두가 언제든 사용 가능한 AI에 의해 오케스트레이션됩니다.
최종 결과: 전체 DeFAI 영역이 사용자 채택과 에이전트 복잡성의 선순환으로 혜택을 받습니다.
5. 전망: AI 개발자에게 호재
5.1 번창하는 오픈소스 커뮤니티
Deepseek R1의 오픈소스화로 커뮤니티는 다음을 수행할 수 있습니다:
신속한 버그 수정,
추론 최적화 제안,
특정 분야(금융, 법률, 의료 등)의 분기본 생성.
협업 개발은 모델의 지속적인
<서비스 레이어>: 오픈 소스 모델 위에 고급 기능(규정 준수 검사 또는 실시간 지능 등)을 통합하여 DeFi 운영자에게 서비스를 제공합니다. <프록시 마켓>: 각 프록시마다 고유한 전략 또는 위험 구성을 가진 전용 프록시 프로필을 제공하며, 사용자는 구독 또는 성과 수수료를 통해 이를 얻을 수 있습니다. 기반 AI 기술이 수백만 명의 동시 사용자를 확장할 수 있어 제공업체의 파산을 초래하지 않을 때, 이러한 비즈니스 모델이 번창할 것입니다. <5.3 진입장벽 감소 = 더 큰 인재 풀> Deepseek R1의 하드웨어 요구사항 감소로 전 세계 더 많은 개발자가 AI를 시도할 수 있습니다. 이러한 다양한 인재의 유입은 다음과 같은 효과를 가져옵니다: - 현실 세계와 암호화 특정 과제에 대한 창의적인 솔루션을 자극했습니다. - 새로운 아이디어와 개선으로 오픈 소스 커뮤니티를 풍부하게 했습니다. - 이전에 높은 계산 비용으로 인해 제외되었던 전 세계 인구 집단의 참여를 가능하게 했습니다. <결론> Deepseek R1의 등장은 오픈 소스 AI가 더 이상 높은 계산 또는 라이선스 비용을 필요로 하지 않는다는 중요한 전환점을 의미합니다. 강력한 추론 기능을 더 낮은 비용으로 제공함으로써 소규모 개발팀에서 대기업까지 더 광범위한 채택을 위한 길을 열었습니다. 제인스 역설이 수요 증가로 인해 기반 시설 비용이 상승할 수 있음을 보여주지만, 이는 AI 생태계에 긍정적인 것으로 입증되었습니다 - 하드웨어 혁신, 커뮤니티 기여 및 차세대 애플리케이션 개발을 촉진했습니다. DeFAI 분야에서 AI 에이전트는 탈중앙화 네트워크에서 금융 업무를 조정하며, 그 영향력은 막대합니다. 더 낮은 오버헤드는 더 복잡한 에이전트, 더 높은 접근성 및 지속적으로 확장되는 온체인 전략을 의미합니다. 수익 어그리게이터에서 리스크 관리에 이르기까지 이러한 고급 AI 솔루션은 암호화폐 채택과 혁신을 위한 새로운 길을 열 수 있습니다. 결국 Deepseek R1은 오픈 소스 발전이 AI와 DeFi를 포함한 전 산업에 어떻게 영향을 미치는지 보여줍니다. 우리는 미래의 선두에 서 있으며, AI는 더 이상 특권층의 도구가 아니라 일상적인 금융, 창의성 및 글로벌 의사 결정의 기본 요소가 되었습니다 - 이 모두는 오픈 소스 모델, 경제적으로 효율적인 인프라 및 불가항력의 커뮤니티 동력의 시너지 효과 덕분입니다. 더 탐구할 준비가 되셨나요? Deepseek R1의 개발 진행 상황, 오픈 소스 협업 기회 및 DeFAI 플랫폼의 동향을 계속 지켜봐 주세요 - 우리는 더 포용적이고, 더 지능적이며, 더 강력한 인공 지능 미래를 함께 구축할 것입니다.
