이더리움 요청 사항(ERC)-7857이란? 지능형 NFT를 위한 새로운 표준

0G Labs는 최근 이더리움 요청 사항(ERC)-7857을 소개했습니다. 이는 지능형 NFT(iNFT)를 실현하기 위해 특별히 설계된 새로운 표준입니다.

이 새로운 프레임워크는 지능형 NFT(iNFT)에 AI 에이전트를 포함시켜 탈중앙화 생태계의 AI 에이전트의 고유한 요구 사항을 해결하도록 설계되었습니다. 전통적인 NFT와 달리 iNFT는 AI 에이전트를 소유, 거래 및 상호 작용할 수 있게 하여 프라이버시, 보안 및 동적 기능을 보장합니다.

AI 에이전트의 복잡성과 응용 프로그램이 계속 증가함에 따라 ERC-7857은 현재 NFT 표준의 한계를 해결하고 블록체인에서의 AI 주도 혁신을 위한 강력한 솔루션을 제공할 것으로 기대됩니다.

지능형 NFT(iNFT)란 무엇인가?

지능형 NFT(iNFT)는 인공 지능과 블록체인 기술의 융합을 나타냅니다. 이러한 NFT는 AI 에이전트를 토큰화하여 안전하게 구매, 판매 및 전송할 수 있게 합니다. 전통적인 NFT가 디지털 아트 또는 수집품과 같은 정적 자산을 나타내는 반면, iNFT는 AI 에이전트를 탈중앙화 생태계로 가져와 진화하고 학습할 수 있게 합니다.

iNFT의 주요 장점은 AI 에이전트에 대한 소유권과 통제권을 탈중앙화된 방식으로 제공한다는 것입니다. 즉, 중앙화된 조직이 아닌 소유자가 AI 에이전트의 통제권과 가치를 완전히 보유하게 됩니다. 또한 iNFT 창작자는 AI 에이전트가 재판매될 때마다 로열티를 받을 수 있어 AI 개발을 위한 새로운 경제 모델을 창출할 수 있습니다.

각 iNFT에는 AI 에이전트의 "지능"을 나타내는 고유한 메타데이터가 포함됩니다. 이 메타데이터에는 에이전트의 신경망, 행동 패턴 및 에이전트 기능을 정의하는 기타 독점 데이터가 포함될 수 있습니다. 그러나 이 메타데이터는 안전하게 저장 및 관리되어야 하며, 이는 ERC-7857이 해결하는 과제입니다.

기존 NFT 표준의 한계

현재 NFT 표준인 이더리움 요청 사항(ERC)-721 및 ERC-1155는 예술 작품 및 게임 내 아이템과 같은 정적 디지털 자산을 나타내는 데 효과적이었습니다. 그러나 AI 에이전트에 적용할 때는 중요한 한계가 있습니다. 주요 문제는 다음과 같습니다:

1. 1. 정적 메타데이터: ERC-721 및 ERC-1155 토큰은 토큰이 발행된 후에는 변경되지 않는 정적 메타데이터에 의존합니다. 그러나 AI 에이전트는 새로운 데이터와 교육에 따라 계속 진화하는 동적 존재입니다. 기존 메타데이터 표준의 정적 특성으로 인해 AI의 지속적인 학습과 적응을 나타내기에 부적합합니다.
   2. 안전하지 않은 메타데이터 전송: NFT가 전송될 때 일반적으로 토큰의 소유권만 전송되고 메타데이터는 정적 상태로 유지되거나 접근할 수 없습니다. AI 에이전트의 경우 신경망 모델, 학습 이력, 행동 패턴 등의 메타데이터가 소유권과 함께 전송되어야 새 소유자가 에이전트의 기능을 완전히 활용할 수 있습니다.
   3. 민감한 데이터에 대한 암호화 부재: AI 에이전트는 사용자 특정 데이터 또는 맞춤형 학습 모델과 같은 독점 데이터를 포함할 수 있습니다. 기존 NFT 표준은 이러한 데이터를 암호화하거나 안전하게 처리할 수 있는 기본 지원을 제공하지 않아 AI 에이전트를 토큰화하기에 적합하지 않습니다.

ERC-7857은 어떻게 이 문제를 해결할 것인가?

ERC-7857은 현재 NFT 표준의 단점을 해결하고 AI 에이전트를 위한 더 안전하고 유연한 프레임워크를 제공하도록 특별히 개발되었습니다. 다음과 같은 방식으로 ERC-7857이 문제를 해결합니다:

1. 1. 프라이버시 보호 메타데이터: ERC-7857은 AI 에이전트와 관련된 메타데이터를 암호화할 수 있습니다. 이를 통해 신경망 모델 또는 독점 학습 알고리즘과 같은 민감한 데이터가 비공개 및 안전하게 유지됩니다.
   2. 안전한 메타데이터 전송: ERC-7857 토큰이 전송될 때 관련 메타데이터도 안전하게 전송됩니다. 소유권과 메타데이터가 함께 처리되므로 새 소유자가 에이전트의 동적 기능을 포함한 전체 에이전트를 받게 됩니다.
   3. 동적 메타데이터: 전통적인 NFT의 정적 메타데이터와 달리 ERC-7857은 AI 에이전트 메타데이터의 동적 특성을 지원합니다. AI 에이전트가 시간이 지남에 따라 학습하고 진화함에 따라 해당 메타데이터를 에이전트의 행동, 지능 또는 기타 기능 변화를 반영하도록 업데이트할 수 있습니다.
   4. 탈중앙화 저장소와의 통합: ERC-7857은 0G Storage와 같은 탈중앙화 저장 솔루션과 연계되어 암호화된 메타데이터를 안전하고 변조 불가능하게 저장하면서도 승인된 당사자가 액세스할 수 있게 합니다.
   5. 검증 가능한 소유권 및 전송: ERC-7857은 암호화 증명 및 오라클을 사용하여 소유권과 메타데이터 전송의 무결성을 검증합니다. 이를 통해 소유권 및 메타데이터 전송 프로세스의 진정성과 신뢰성이 추가로 보장됩니다.

ERC-7857의 잠재적 활용 사례

ERC-7857은 다양한 분야에서 AI 에이전트를 위한 여러 가지 가능성을 열어줍니다. 이 표준의 잠재적 적용 분야는 다음과 같습니다:

1. 1. AI 마켓플레이스: iNFT는 탈중앙화 마켓플레이스에서 구매, 판매 및 거래될 수 있습니다. 이러한 플랫폼을 통해 창작자는 AI 에이전트를 monetize할 수 있고 구매자는 암호화된 메타데이터를 포함한 완전한 기능의 에이전트를 구매할 수 있습니다.
   2. 개인화된 AI 어시스턴트: 개인은 워크플로 자동화, 디지털 자산 관리 또는 디앱 상호 작용과 같은 개인 작업을 위해 AI 에이전트를 소유하고 사용자 정의할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 나중에 재판매될 수 있으며 새 소유자는 에이전트의 개인화된 기능을 상속받게 됩니다.
   3. 기업 AI 솔루션: 기업은 고객 서비스 봇 또는 금융 자문과 같은 특정 작업을 위해 맞춤형 AI 에이전트를 만들고 다른 기업이나 자회사에 안전하게 전송하거나 임대할 수 있습니다.
   4. AI-as-a-Service: iNFT는 구독 기반으로 임대되는 AI 에이전트를 토큰화하는 데 사용될 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 자체 AI 에이전트를 개발할 필요 없이 특정 애플리케이션을 위한 고급 AI 서비스에 액세스할 수 있습니다.
   5. 지적 재산권 monetization: AI 개발자는 자신의 모델을 토큰화하여 해당 모델이 어떻게, 언제 사용되는지에 대한 통제권을 보장받을 수 있습니다. 이를 통해 AI 분야에서 새로운 지적 재산권 monetization 모델이 가능해집니다.

ERC-7857의 출시는 AI와 블록체인의 통합을 발전시키는 핵심 단계이며 0G Labs는 개발자와 프로젝트가 이 표준을 자신의 프로젝트 성장에 어떻게 활용할 수 있는지 탐구하도록 초대하고 있습니다.

자세한 내용은 여기에서 확인하세요: https://discord.com/invite/0glabs