AI 기술이 빠르게 발전하면서 Web3가 AI로부터 혜택을 받을 수 있다는 것은 더 이상 의문의 여지가 없습니다. 초점은 어떤 Web3 트랙이 AI의 혜택을 가장 빨리 잡을 수 있으며, AI를 활용하여 어떻게 혁신을 극대화할 수 있는지에 있습니다. 탈중앙화 금융(DeFi)은 가장 큰 잠재력을 가진 분야 중 하나이며, 두 분야의 교차점인 DeFAI(DeFi+AI)가 암호 경제에서 가장 빠르게 성장하는 트랙 중 하나가 되고 있습니다.
DeFAI의 본질은 AI를 온체인 세계의 "자동 조종 장치"로 만드는 것입니다. 현재 DeFi의 복잡성은 일반 사용자들이 진입하는 장벽이 되고 있지만, DeFAI는 AI를 통해 사용자 경험을 단순화하고 더 많은 주류 사용자를 끌어들일 수 있습니다. 그들은 실시간으로 온체인 데이터를 분석하고, 크로스체인 차익거래, 동적 스테이킹, 플래시 론 조합 등 복잡한 전략을 수행할 수 있으며, 심지어 DAO 거버넌스를 통해 프로토콜 업그레이드에 참여할 수 있습니다. 마치 검색 엔진이 일반인들이 TCP 프로토콜을 몰라도 인터넷을 사용할 수 있게 해주듯이, DeFAI는 모든 초보 사용자들에게 헤지 펀드 수준의 자산 관리 기능을 제공할 것입니다.
현재 일부 DeFAI 프로젝트가 두각을 나타내고 있으며, 이 글의 저자 Daniele는 유명한 DeFi 개발자로, 알고리즘 스테이블코인 Wonderland, 탈중앙화 대출 AbracadabraMoney, DEX WAGMI 등의 개발을 주도했습니다. 그가 창립한 Hey Anon은 AI 기반 DeFi 자동화 도구에 초점을 맞추고 있으며, TypeScript 기반 솔루션을 출시하여 대리인이 온체인 상호 작용을 전례 없는 안전성과 편의성으로 관리할 수 있게 하고 있습니다. 이 프로젝트는 CoinmarketCap의 DeFAI 부문에서 3위를 차지하고 있습니다.
Daniele는 DeepseekR 1의 오픈소스 AI 추론 분야의 돌파구에서 영감을 얻어, DeFi가 AI 기술로부터 어떻게 혜택을 받을 수 있는지 깊이 있게 탐구했습니다. 그의 통찰력에서 많은 새로운 깨달음을 얻으실 수 있을 것입니다.
인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLMs)이 대화 assistant에서 DeFi 다단계 거래 자동화에 이르기까지 다양한 분야에 힘을 보태고 있습니다. 그러나 이러한 모델을 대규모로 배포하는 비용과 복잡성은 여전히 큰 장애물입니다. 이에 DeepseekR 1이라는 새로운 오픈소스 AI 모델이 등장했는데, 이는 더 낮은 비용으로 강력한 추론 능력을 제공하여 수백만 명의 새로운 사용자와 애플리케이션을 위한 길을 열고 있습니다.
이 글에서는 DeepseekR 1의 오픈소스 AI 추론 분야에서의 돌파구, 저비용 추론과 유연한 라이선스가 어떻게 광범위한 채택을 이끌어내는지, 제벤스 역설이 어떻게 효율성 향상이 오히려 사용량(및 비용)을 높일 수 있다는 것을 시사하는지(그러나 AI 개발자에게는 순이익), 그리고 DeFAI가 금융 애플리케이션에서 AI의 확산으로부터 어떻게 혜택을 받을 수 있는지 등을 탐구합니다.
DeepseekR 1은 광범위한 텍스트 교육을 기반으로 한 새로운 유형의 LLM으로, 추론 및 문맥 이해에 최적화되어 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:
• 효율적인 아키텍처: 새로운 세대의 매개변수 구조를 사용하여 거대한 GPU 클러스터 없이도 복잡한 추론 작업에서 최고 수준의 성능을 달성할 수 있습니다.
• 낮은 하드웨어 요구사항: 소수의 GPU 또는 고급 CPU 클러스터에서 실행될 수 있도록 설계되어 스타트업, 독립 개발자 및 오픈소스 커뮤니티의 사용 장벽을 낮추었습니다.
• 오픈 소스 라이선스: 대부분의 독점 모델과 달리 관대한 라이선스를 통해 기업이 제품에 직접 통합할 수 있어 빠른 채택, 플러그인 개발 및 전문적인 미세 조정을 촉진합니다.
이러한 AI 민주화 추세는 Linux, Apache, MySQL 등 초기 오픈소스 프로젝트의 발전 과정을 연상시키며, 결국 이러한 프로젝트가 기술 생태계의 지수적 성장을 이끌어냈습니다.
고품질 AI 모델이 경제적으로 운영될 수 있게 되면 다음과 같은 가치를 제공합니다:
• 중소기업: 비싼 독점 서비스에 의존하지 않고도 AI 솔루션을 배포할 수 있습니다.
• 개발자: 예산 내에서 혁신을 반복적으로 시도할 수 있습니다 - 채팅봇에서 자동화된 연구 보조까지 다양합니다.
• 지리적 다양성: 신흥 시장 기업도 AI 솔루션에 원활하게 접근할 수 있어 금융, 의료, 교육 등 산업의 디지털 격차를 해소할 수 있습니다.
저비용 추론은 사용을 촉진할 뿐만 아니라 추론의 민주화를 실현합니다:
• 현지화된 모델: 작은 커뮤니티도 특정 언어나 전문 분야(의료/법률 데이터 등)의 데이터로 DeepseekR 1을 교육할 수 있습니다.
• 모듈식 확장: 개발자와 독립 연구자가 코드 분석, 공급망 최적화, 온체인 거래 검증 등의 고급 플러그인을 구축하여 라이선스 장벽을 극복할 수 있습니다.
전반적으로 비용 절감은 더 많은 실험을 촉발하여 AI 생태계 전체의 혁신을 가속화할 것입니다.
제벤스 역설이란 효율성 향상이 자원 소비 감소가 아닌 증가로 이어지는 현상을 말합니다. 이는 처음 석탄 사용 분야에서 발견되었는데, 프로세스가 더 경제적이 되면 사람들이 사용 규모를 확장하여 효율성 이득을 상쇄(때로는 초과)하는 경향이 있다는 것을 의미합니다.
DeepseekR 1 맥락에서:
• 저비용 모델: 하드웨어 요구사항을 낮추어 AI 운영을 더 경제적으로 만듭니다.
• 결과: 더 많은 기업, 연구자, 애호가들이 AI 인스턴스를 시작합니다.
• 효과: 단일 인스턴스 운영 비용이 감소하더라도 총량이 급증하면 전체 컴퓨팅 파워 소비(및 비용)가 높아질 수 있습니다.
이것이 나쁜 징조일까요? 반드시 그렇지는 않습니다. DeepseekR 1과 같은 모델의 광범위한 사용은 성공적인 보급과 애플리케이션 증가를 나타내며, 이는 다음과 같은 긍정적인 결과를 가져올 것입니다:
• 생태계 번영: 더 많은 개발자가 오픈소스 코드 기능을 개선하고, 취약점을 수정하며, 성능을 최적화할 것입니다.
• 하드웨어 혁신: GPU, CPU 및 전용 AI 칩 제조업체가 급증하는 수요에 대응하여 가격과 에너지 효율성 면에서 경쟁할 것입니다.
• 비즈니스 기회: 분석 도구, 워크플로 오케스트레이션, 전문 데이터 전처리 등 분야의 구축자들이 AI 사용 열풍으로 혜택을 받을 것입니다.
따라서 제벤스 역설이 기반 인프라 비용 상승을 시사하더라도, AI 산업 전체에는 긍정적인 신호입니다. 혁신 환경을 촉진하고 경제적 배치 돌파구(예: 고급 압축 기술 또는 전용 칩으로의 작업 오프로드)를 이끌어낼 것입니다.
DeFAI는 탈중앙화 금융과 AI 자동화를 결합하여 스마트 에이전트가 온체인 자산을 관리하고, 다단계 거래를 실행하며, DeFi 프로토콜과 상호 작용할 수 있게 합니다. 이 새로운 분야는 오픈소스 저비용 AI의 직접적인 혜택을 받습니다:
• 24/7 자율성: 스마트 에이전트가 DeFi 시장을 지속적으로 스캔하고 체인 간 자산을 브리징하며 포지션을 조정할 수 있습니다. 저렴한 추론 비용으로 인해 24/7 운영이 재정적으로 실현 가능합니다.
• 무한 확장성: 수천 개의 DeFAI 스마트 에이전트가 다양한 사용자 또는 프로토콜을 동시에 서비스해야 할 때, DeepseekR 1과 같은 저비용 모델이 운영 비용을 통제할 수 있습니다.
• 맞춤화: 개발자가 DeFi 전용 데이터(가격 피드, 온체인 분석, 거버넌스 포럼 등)로 오픈소스 AI를 미세 조정할 수 있어 고액의 라이선스 비용을 지불할 필요가 없습니다.
DeepseekR 1이 AI 장벽을 낮추면서 DeFAI는 긍정적인 순환고리를 형성할 것입니다:
• 스마트 에이전트 폭발: 개발자들이 수익 사냥, 유동성 공급, NFT 거래, 크로스체인 차익거래 등의 전문 봇을 만들 것입니다.
• 효율성 향상: 각 스마트 에이전트가 자금 흐름을 최적화하여 DeFi 전체의 활동성과 유동성을 높일 수 있습니다.
• 산업 성장: 고급 파생상품에서 조건부 지불에 이르기까지 더 복잡한 DeFi 제품이 등장하며, 이 모두가 손쉽게 확보할 수 있는 AI로 조정될 것입니다.
요약하면, DeepseekR 1과 같은 오픈소스 저비용 AI 모델은 DeF
최종 결과---전체 DeFAI 분야가 "사용자 증가-지능형 에이전트 진화"의 선순환으로 혜택을 받고 있습니다.
Part.5 전망: AI 개발자의 긍정적인 신호
활발하게 성장하는 오픈소스 커뮤니티
Deepseek R 1이 오픈소스로 공개되면 커뮤니티는 다음과 같은 일을 할 수 있습니다:
• 신속한 버그 수정
• 추론 최적화 방안 제안
• 도메인 포크 생성(금융, 법률, 의료 등)
협업 개발을 통해 지속적인 모델 개선이 이루어지고, 마이크로 조정 프레임워크, 모델 서비스 인프라 등의 생태계 도구가 생성될 것입니다.
새로운 수익 모델
DeFAI 분야의 AI 개발자들은 전통적인 API 호출 과금 모델을 뛰어넘을 수 있습니다:
• AI 인스턴스 호스팅: 기업용 Deepseek R 1 호스팅 서비스 제공, 사용자 친화적인 대시보드 구축
• 서비스 레이어 구축: 오픈소스 모델을 기반으로 DeFi 운영자를 위한 규제 심사, 실시간 정보 등의 고급 기능 통합
• 지능형 에이전트 마켓플레이스: 독특한 전략 또는 위험 구성을 가진 지능형 에이전트 프로필 호스팅, 구독 또는 성과 분배 서비스 제공
기반 AI 기술이 수백만 명의 동시 사용자를 지원할 수 있게 되면 이러한 비즈니스 모델이 번창할 것입니다.
진입장벽 낮춤=인재풀 확대
Deepseek R 1 수요가 감소하면서 전 세계 더 많은 개발자가 AI 실험에 참여할 수 있게 됩니다. 이러한 인재 유입은:
• 현실 세계와 암호화폐 분야의 문제를 해결하는 혁신적인 솔루션을 자극할 것입니다.
• 신선한 아이디어와 개선으로 오픈소스 커뮤니티를 풍요롭게 할 것입니다.
• 높은 컴퓨팅 비용으로 인해 배제되었던 전 세계 인재를 해방시킬 것입니다.
결론
Deepseek R 1의 등장은 중요한 전환점을 의미합니다: 오픈소스 AI는 더 이상 비싼 컴퓨팅 파워나 라이선스 비용이 필요하지 않습니다. 강력한 추론 기능을 저비용으로 제공함으로써 소규모 개발팀부터 대기업까지 광범위한 채택을 이끌어낼 것입니다. 제벤스 역설이 기반 인프라 비용 상승을 암시하지만, 이는 결국 AI 생태계에 이롭게 작용할 것입니다 - 하드웨어 혁신, 커뮤니티 기여, 고급 애플리케이션 개발을 촉발할 것입니다.
DeFAI 관점에서 볼 때, 탈중앙화 네트워크에서 금융 작업을 조정하는 AI 지능형 에이전트가 큰 파급효과를 일으킬 것입니다. 더 낮은 비용은 더 복잡한 에이전트, 더 강력한 접근성, 그리고 계속 확장되는 온체인 전략 배열을 의미합니다. 수익 어그리게이터부터 리스크 관리까지, 이러한 고급 AI 솔루션은 지속 가능하게 운영되어 암호화폐 채택과 혁신을 위한 새로운 길을 열 것입니다.
Deepseek R 1은 오픈소스 발전이 전 산업을 어떻게 촉발하는지 보여줍니다 - AI와 DeFi 모두가 그러합니다. 우리는 미래의 문턱에 서 있습니다: AI는 더 이상 소수 특권층의 도구가 아니라 일상적인 금융, 창의성, 전 세계적 의사결정의 필수 요소가 될 것입니다 - 오픈 모델, 경제적 인프라, 그리고 멈출 수 없는 커뮤니티 동력에 의해 추동됩니다.
원문 링크:
https://x.com/danielesesta/status/1883867695470313719?t=ibCexR2OmF1MSS3h60fhmQ&s=09
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