작가: danielesesta; 출처: Coinspire
편집자 주: AI 기술이 급속도로 발전하면서 Web3가 AI로부터 혜택을 받을 수 있다는 것은 더 이상 의문의 여지가 없습니다. 진정한 초점은 어떤 Web3 트랙이 AI의 혜택을 가장 빨리 포착할 수 있으며, AI를 활용하여 어떻게 혁신을 극대화할 수 있는지에 있습니다. 탈중앙화 금융(DeFi)은 가장 큰 잠재력을 가진 분야 중 하나이며, 이 두 분야의 교차점인 DeFAI(DeFi+AI)가 암호 경제에서 가장 빠르게 성장하는 트랙 중 하나가 되고 있습니다.
DeFAI의 본질은 AI를 온체인 세계의 '자동 조종 장치'로 만드는 것입니다. 현재 DeFi의 복잡성은 일반 사용자가 진입하는 장벽이 되어왔지만, DeFAI는 AI를 통해 사용자 경험을 단순화하고 더 많은 주류 사용자를 끌어들일 수 있습니다: 그들은 실시간으로 온체인 데이터를 분석하고, 크로스체인 차익거래, 동적 스테이킹, 플래시 론 조합 등 복잡한 전략을 수행할 수 있으며, 심지어 DAO 거버넌스를 통해 프로토콜 업그레이드에 참여할 수 있습니다. 마치 검색 엔진이 일반인들이 TCP 프로토콜을 몰라도 인터넷을 사용할 수 있게 해주듯이, DeFAI는 모든 초보 사용자에게 헤지펀드 수준의 자산 관리 기능을 제공할 것입니다.
현재 일부 DeFAI 프로젝트가 두각을 나타내고 있습니다. 이 기사의 저자 Daniele는 유명한 DeFi 개발자로, 알고리즘 스테이블코인 Wonderland, 탈중앙화 대출 AbracadabraMoney, DEX WAGMI 등의 개발을 주도했습니다. 그가 창립한 Hey Anon은 AI 구동 DeFi 자동화 도구에 초점을 맞추고 있으며, TypeScript 기반 솔루션을 출시하여 대리인이 온체인 상호 작용을 전례 없는 안전성과 편의성으로 관리할 수 있도록 하고 있습니다. Hey Anon은 CoinmarketCap의 DeFAI 섹션에서 3위를 차지하고 있습니다.
Daniele는 DeepseekR1의 오픈소스 AI 추론 분야의 돌파구에서 영감을 얻어, DeFi가 AI 기술로부터 어떻게 혜택을 받을 수 있는지 깊이 탐구했습니다. 그의 통찰력에서 많은 새로운 깨달음을 얻으실 수 있을 것입니다.
다음은 본문입니다:
인공 지능 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 대형 언어 모델(LLMs)이 대화 assistant에서 DeFi 다단계 거래 자동화에 이르기까지 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 그러나 이러한 모델을 대규모로 배포하는 비용과 복잡성은 여전히 큰 장애물입니다. DeepseekR1이라는 새로운 오픈소스 AI 모델이 등장했는데, 이는 더 낮은 비용으로 강력한 추론 기능을 제공하여 수백만 명의 새로운 사용자와 애플리케이션을 위한 길을 열고 있습니다.
이 기사에서는 다음을 다룹니다:
▶ DeepseekR1의 오픈소스 AI 추론 분야 돌파구
▶ 저비용 추론과 유연한 라이선스가 광범위한 채택을 어떻게 촉진하는지
▶ 제벤스 역설이 효율성 향상이 오히려 사용량(및 비용)을 높일 수 있다는 것을 시사하는 이유 - 그러나 AI 개발자에게는 순이익
▶ DeFAI가 금융 애플리케이션에서 AI 확산으로부터 어떻게 혜택을 받을 수 있는지
DeepseekR1: 오픈소스 AI 재정의하기
DeepseekR1은 광범위한 텍스트 학습을 기반으로 한 새로운 LLM으로, 추론 및 문맥 이해에 최적화되어 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:
• 효율적인 아키텍처: 새로운 세대의 매개변수 구조를 사용하여 거대한 GPU 클러스터 없이도 복잡한 추론 작업에서 최고 수준의 성능을 달성할 수 있습니다.
• 낮은 하드웨어 요구사항: 소수의 GPU 또는 고급 CPU 클러스터에서 실행될 수 있도록 설계되어 스타트업, 독립 개발자 및 오픈소스 커뮤니티의 사용 장벽을 낮추었습니다.
• 오픈소스 라이선스: 대부분의 독점 모델과 달리 유연한 라이선스를 통해 기업이 제품에 직접 통합할 수 있어, 빠른 채택, 플러그인 개발 및 전문적인 미세 조정을 촉진합니다.
이러한 AI 민주화 추세는 Linux, Apache, MySQL 등 초기 오픈소스 프로젝트를 연상시키는데, 이러한 프로젝트가 결국 기술 생태계의 지수 성장을 이끌었습니다.
저비용 AI의 가치 제안
채택 가속화
고품질 AI 모델이 경제적으로 운영될 때:
• 중소기업: 비싼 독점 서비스에 의존하지 않고도 AI 솔루션을 배포할 수 있습니다.
• 개발자: 예산 내에서 혁신을 반복할 수 있습니다 - 채팅봇에서 자동화된 연구 보조원까지 다양한 실험이 가능합니다.
• 지리적 다양성 촉진: 신흥 시장 기업이 AI 솔루션에 원활하게 액세스할 수 있어 금융, 의료, 교육 등 다양한 산업의 디지털 격차를 해소할 수 있습니다.
추론 민주화
저비용 추론은 단순히 사용을 촉진하는 것 이상으로 추론의 민주화를 실현합니다:
• 지역화된 모델: 작은 커뮤니티가 특정 언어 또는 전문 분야 데이터(의료/법률 등)로 DeepseekR1을 교육할 수 있습니다.
• 모듈식 확장: 개발자와 독립 연구자가 코드 분석, 공급망 최적화, 온체인 거래 검증 등의 고급 플러그인을 구축할 수 있어 라이선스 장벽을 극복할 수 있습니다.
전반적으로 비용 절감은 더 많은 실험을 촉발하여 AI 생태계 전반의 혁신을 가속화할 것입니다.
제벤스 역설: 효율성 향상이 왜 소비를 높이는가
제벤스 역설이란?
이 이론은 효율성 향상이 자원 소비 감소가 아닌 증가로 이어진다는 것을 보여줍니다. 이는 처음 석탄 사용 분야에서 발견되었으며, 프로세스가 더 경제적이 되면 사람들이 규모를 확장하는 경향이 있어 (때로는 초과하여) 효율성 이득을 상쇄한다는 것을 의미합니다.
DeepseekR1 맥락에서:
• 저비용 모델: 하드웨어 요구사항을 낮추어 AI 운영이 더 경제적이 됩니다.
• 결과: 더 많은 기업, 연구자 및 애호가들이 AI 인스턴스를 시작합니다.
• 효과: 단일 인스턴스 운영 비용이 감소하더라도 총량이 급증하면 전체 컴퓨팅 파워 소비(및 비용)가 높아질 수 있습니다.
이것이 나쁜 징조인가?
반드시 그렇지는 않습니다. DeepseekR1과 같은 모델의 광범위한 사용은 성공적인 보급과 애플리케이션 증가를 나타내며, 이는 다음과 같은 긍정적인 결과를 가져올 것입니다:
• 생태계 번영: 더 많은 개발자가 오픈소스 코드 기능을 개선하고, 취약점을 수정하며, 성능을 최적화할 것입니다.
• 하드웨어 혁신: GPU, CPU 및 전용 AI 칩 제조업체가 급증하는 수요에 대응하여 가격과 에너지 효율성 면에서 경쟁할 것입니다.
• 비즈니스 기회: 분석 도구, 워크플로 오케스트레이션, 전문 데이터 전처리 등의 분야에서 AI 사용 증가로 혜택을 받을 것입니다.
따라서 제벤스 역설이 기반 인프라 비용 상승을 시사하더라도, AI 업계 전반에 긍정적인 신호입니다 - 혁신 환경 발전을 촉진하고 경제적 배치 돌파구(고급 압축 기술 또는 전용 칩으로의 작업 오프로드 등)를 창출할 것입니다.
DeFAI에 미치는 영향
DeFAI: AI와 DeFi의 만남
DeFAI는 탈중앙화 금융과 AI 자동화를 결합하여 지능형 에이전트가 온체인 자산을 관리하고, 다단계 거래를 실행하며, DeFi 프로토콜과 상호 작용할 수 있게 합니다. 이 새로운 분야는 오픈소스 저비용 AI의 직접적인 혜택을 받습니다:
• 24/7 자율성
지능형 에이전트가 DeFi 시장을 지속적으로 스캔하고 체인 간 자산을 브리징하며 포지션을 조정할 수 있습니다. 저렴한 추론 비용으로 24/7 운영이 재정적으로 실현 가능합니다.
• 무한 확장성
수천 개의 DeFAI 에이전트가 동시에 다양한 사용자
GM(Good Morning) R1 오픈 소스 후, 커뮤니티는 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다: • 취약점을 신속하게 수정 • 추론 최적화 방안 제안 • 도메인 포크 생성(금융, 법률, 의료 등) 협업 개발을 통해 지속적인 모델 개선이 이루어지며, 미세 조정 프레임워크, 모델 서비스 인프라 등의 생태계 도구가 생성될 것입니다. <신규 수익 모델> DeFAI 분야의 AI 개발자들은 기존 API 호출 과금 모델을 뛰어넘을 수 있습니다: • AI 인스턴스 호스팅: 기업용 GM(Good Morning) R1 호스팅 서비스 제공, 사용자 친화적 대시보드 구축 • 서비스 레이어 구축: 오픈 소스 모델 기반으로 DeFi 운영자를 위한 규제 심사, 실시간 정보 등의 고급 기능 통합 • 에이전트 마켓플레이스: 고유한 전략 또는 위험 구성을 가진 에이전트 프로필 호스팅, 구독 또는 성과 분배 서비스 제공 이러한 비즈니스 모델은 기반 AI 기술이 수백만 동시 사용자를 지원할 수 있게 되면 번창할 것입니다. <진입장벽 하락 = 인재풀 확대> GM(Good Morning) R1 수요 감소로 전 세계 더 많은 개발자가 AI 실험에 참여할 수 있습니다. 이러한 인재 유입은: • 현실 세계와 암호화폐 분야의 문제 해결을 위한 혁신적인 솔루션 촉발 • 신선한 아이디어와 개선으로 오픈 소스 커뮤니티 풍성화 • 높은 컴퓨팅 비용으로 배제되었던 전 세계 인재 해방 결론 GM(Good Morning) R1의 등장은 중요한 전환점을 의미합니다: 오픈 소스 AI는 더 이상 비싼 컴퓨팅 파워나 라이선스 비용이 필요하지 않습니다. 강력한 추론 기능을 저비용으로 제공함으로써 소규모 개발팀부터 대기업까지 광범위한 채택을 이끌어낼 것입니다. 제벤스 역설이 기반 인프라 비용 상승을 시사하지만, 이는 궁극적으로 AI 생태계에 유리할 것입니다 - 하드웨어 혁신, 커뮤니티 기여, 고급 애플리케이션 개발을 촉발할 것입니다. DeFAI 관점에서 보면, 탈중앙화 네트워크에서 금융 작업을 조정하는 AI 에이전트가 큰 파급효과를 일으킬 것입니다. 더 낮은 비용은 더 복잡한 에이전트, 더 강력한 접근성, 그리고 지속적으로 확장되는 온체인 전략 배열을 의미합니다. 수익 어그리게이터에서 리스크 관리에 이르기까지, 이러한 고급 AI 솔루션은 지속 가능하게 작동하며 암호화폐 채택과 혁신을 위한 새로운 길을 열 것입니다. GM(Good Morning) R1은 오픈 소스 발전이 AI와 GMI(Gonna Make It)를 포함한 전 산업을 어떻게 촉발하는지 보여줍니다. 우리는 미래의 문턱에 서 있습니다: AI는 더 이상 소수 특권층의 도구가 아니라 일상적인 금융, 창의성, 그리고 전 세계적 의사 결정의 필수 요소가 될 것입니다 - 오픈 모델, 경제적 인프라, 그리고 불가항력의 커뮤니티 동력에 의해 구동됩니다.
