작성자:Sarai Bronfeld
번역: MetaverseHub
인공지능 에이전트의 발전은 사람들의 업무 방식을 근본적으로 변화시킬 것이며, 스타트업의 모습도 바꿀 것입니다. 지난 1년 동안 인공지능 에이전트 기반 스타트업 수가 한 자릿수에서 매달 수십 개로 급증했습니다.
이스라엘에서는 인공지능 에이전트를 구축하는 스타트업 수가 급증했으며, 이들은 다양한 시나리오의 요구사항을 충족시키기 위해 이를 통합하고 맞춤화할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다.
이 중 많은 기업들이 이스라엘의 사이버 보안, 데이터 과학 및 엔터프라이즈 소프트웨어 분야의 강점을 활용하여 의료 진단 및 예측 보안과 같은 수직 산업 문제를 해결할 수 있는 AI 에이전트를 구축하고 있습니다.
동시에 워크플로 자동화 및 개인화된 고객 참여와 같은 수평적 애플리케이션도 등장하고 있습니다.
사람들이 이러한 AI 에이전트 주도 스타트업을 더 자세히 살펴보면 공통된 패턴을 발견할 수 있습니다.
예를 들어, 처음에는 범용 AI 지원을 받던 스타트업들이 이제는 완전한 '인공지능 조직'으로 변모하고 있습니다.
AI 에이전트 분야의 매 번 중요한 진전과 함께 우리는 몇 년 전부터 예측했던 추세에 점점 더 가까워지고 있습니다: AI 자동화에 점점 더 의존하는 기업이 등장하고 있으며, 인간은 핵심 전략 의사결정만 담당하게 될 것입니다.
이러한 추세는 몇 년 동안 지속되어 왔지만, 이제는 전환점에 와 있습니다.
OpenAI의 CEO 샘 알트만은 올해가 인공지능 에이전트가 본격적으로 노동력에 합류하는 해가 될 것이라고 예측했습니다. 2027년까지 최소 절반의 기업이 어떤 형태로든 인공지능 에이전트를 도입할 것입니다.
이는 시작에 불과합니다.
머지않아 전체 경제가 이러한 AI 우선 조직으로 구성될 것입니다. 그리고 진정으로 지속 가능한 기업을 세우려면 이러한 발전 방향을 인식해야 합니다.
앞으로는 기업이 AI 에이전트를 고용하고, 인간이 AI 에이전트와 함께 일하거나 경쟁할 수도 있을 것입니다.
앞으로 어떤 일이 일어날까요?
다음은 인공지능 에이전트가 겪을 수 있는 5가지 진화 단계입니다:
01. 범용 채팅
첫 번째 인공지능 협력자는 기본 모델(범용 LLM, 예: ChatGPT 또는 Claude)입니다. 이들은 사용자 경험을 혁신하고 인공지능의 광범위한 기능을 이해하는 데 도움을 줍니다.
그러나 인공지능은 단순한 도구일 뿐이며, 상황 인식, 합리성 및 공감을 부여하는 것은 여전히 인간의 영역입니다.
초기 채택자들이 말했듯이, 이러한 범용 도구는 '주인 없는 주인'입니다. 이는 인공지능 스타트업 생태계가 첫 번째 진화 단계로 전환되었음을 의미합니다.
02. 도메인 전문가
범용 인공지능은 읽고 쓸 수 있으며 적절한 지침 하에 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 범용 인공지능 도구는 극도로 특정한 산업 환경에서는 여전히 성능이 좋지 않습니다.
범용 인공지능이 등장한 직후, 사람들은 진정한 AI 도메인 '전문가'의 등장을 목격하기 시작했습니다.
인공지능은 사람의 과도한 프롬프팅 없이도 문제를 해결할 수 있는 것 같으며, 채팅은 여전히 이러한 시스템의 주요 인터페이스이지만, 많은 기업들이 채팅 기능 위에 추가적인 산업 특화 기능을 구축하고 있습니다.
법률이 그 한 예입니다. EvenUp과 Darrow와 같은 회사는 특정 법률 데이터 코퍼스에 훈련된 인공지능의 힘을 보여주고 있습니다.
이러한 AI는 법률 언어의 미묘한 차이를 이해하고 전문적인 수준의 법률 자료를 생성할 수 있습니다.
03. 인공지능 에이전트(현재 단계)
현재 여전히 많은 우수한 기업들이 인공지능 도메인 전문가 수준에서 사업을 영위하고 있습니다.
그러나 지난 1년 동안 명확한 변화가 있었는데, 채팅 기반 가치 제안에서 행동 기반 가치 제안으로의 전환입니다.
범용 인공지능 도구와 도메인 전문가는 진정한 '공동 조종사'입니다. 이들은 새로운 연결을 만들고, 기사를 생성하거나 새로운 자료를 제공할 수 있습니다. 그러나 사람들은 여전히 이러한 도구를 실제로 활용해야 합니다.
2023년 4월부터 사람들은 인공지능이 더 고급 작업을 수행할 수 있는 것을 보기 시작했습니다.
가장 유명한 인공지능 에이전트 사례는 코드 생성 분야에서 볼 수 있습니다. OpenAI의 코드 설명기 또는 Cognition의 AI 프로그래머 Devin이 그 예입니다.
그러나 이 개념은 이미 코드 생성을 넘어서 더 완전한 '직무 설명'으로 발전했습니다.
이제 점점 더 많은 AI 에이전트가 특정 작업을 수행하도록 설계되고 있습니다. 이러한 작업의 패키징과 결합에는 엄청난 잠재력이 있어 실제 서비스로 전환될 수 있습니다.
예를 들어, NFX가 지원하는 Enso 회사는 중소기업을 위한 인공지능 에이전트 마켓플레이스를 개척하고 있습니다.
사람들이 인공지능이 작업을 수행하는 능력을 계속 개선하고 대규모 인적 감독 없이도 행동할 수 있게 되면, 더 이상 돌이킬 수 없게 될 것입니다.
04. 인공지능 에이전트 혁신
인공지능 에이전트가 지속적으로 작업을 수행할 수 있게 되면, 사람들은 곧 혁신 능력을 갖춘 에이전트를 볼 수 있을 것입니다. 사람들이 인공지능이 새로운 지식 영역을 생성하고 탐색하도록 허용한다면, 그 가치는 완전히 새로운 차원으로 올라갈 것입니다.
사람들은 인간 두뇌가 문제를 해결하고 창의성을 발휘하는 방식을 생각해볼 수 있습니다.
우리에게는 과제 지향적인 '만약-그러면' 두뇌 프레임워크가 있어 작업을 수행하고 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.
그러나 우리에게는 또한 활성화되는 무의식이 있습니다. 이는 당신이 문제에 집중하지 않을 때, 예를 들어 샤워하거나 산책할 때 작동합니다.
글을 쓰거나 문제를 해결하는 과정에서 많은 노력을 기울이다가 잠시 쉬고 나면 문제를 쉽게 해결할 수 있었던 경험이 있으신가요?
이것이 무의식이 제약 없이 새로운 창의적 방법을 탐색한 결과입니다. 대부분의 새롭고 창의적인 아이디어는 이러한 상태에서 나옵니다.
혁신적인 인공지능 에이전트는 이러한 무의식적 탐색을 수행할 수 있을 것입니다. 그들은 '만약-그러면'과 같은 논리적 문장에 구속되지 않아 좁은 사고에 빠지지 않을 것입니다.
예를 들어, 월요일에 AI 에이전트에게 소프트웨어 기능을 개발하라고 요청하면, 수요일에는 에이전트가 시행착오 경험과 시장 분석을 바탕으로 초기 요구사항을 개선하고 더 나은 기능을 개발했을 수 있습니다.
목표 자체가 추상적일 때(매출 증대, 소프트웨어 성능 향상, 사용자 애플리케이션 선호도 제고 등), 목표 설정과 경로 수립이 AI 에이전트의 다음 단계 발전의 핵심이 될 것입니다.
이것이 AI 에이전트가 성숙한 노동력이 되는 데 중요한 요소이기도 합니다.
비판적 사고 없는 순수 자동화는 경제에서 가장 쉽게 달성할 수 있는 해결책일 수 있습니다. 그러나 이것은 가장 큰 가치 있는 문제를 해결할 수 없습니다. 창의성이 필요합니다.
핵심 돌파구는 신뢰입니다. 사람들은 인공지능 에이전트가 단순한 과제 지향적 결정이 아닌 전략적 결정을 내리도록 신뢰해야 합니다.
일부 신뢰는 기술을 통해 구축되어야 합니다. 사람들에게 필요한 것은 두 가지입니다: 설명 가능성과 인프라입니다. 이 두 가지는 산업 자체가 될 수 있습니다.
예를 들어, NFX가 지원하
AI 중심의 조직
AI 에이전트, AI 혁신 및 신뢰할 수 있고 설명 가능한 시스템이 마련됨에 따라 사람들은 마침내 진정한 AI 조직의 부상을 목격하게 될 것입니다.
이러한 조직은 AI 에이전트와 AI 혁신가의 집합체로, 광범위한 활동을 수행할 수 있습니다.
이것이 사람들이 SF 소설에서 자주 듣는 AI입니다.
최악의 경우, 다니엘 수아레즈의 '데몬'에서 이러한 AI를 읽을 수 있으며, 나오미 크리처의 '알고리즘으로 삶을 개선하기'에서도 찾을 수 있습니다.
이러한 에이전트는 많은 잠재적 목표가 실현될 수 있는 복잡한 환경에서 의사결정을 내릴 수 있습니다.
차이점은 AI 자체가 어떤 목표가 최선인지 선택하고 목표 달성 경로를 설계할 수 있다는 것입니다.
AI가 대부분의 조치를 취할 것이며, 당신은 AI와 함께 일하면서 AI가 취한 경로를 검토하고 감사할 것입니다.
자체 관리되는 공급망이 생산에서 배송까지 전 과정을 감독하고 자동화된 금융 거래 회사를 구성하는 많은 AI 에이전트를 생성할 수 있다고 상상할 수 있습니다.
이 모든 것이 즉시 일어날 것이라고 기대하지 않습니다. 단계적으로 일어날 것입니다.
신뢰와 기술이 발전함에 따라 AI가 점점 더 많은 작업을 수행하기 시작할 것입니다. 실제로 우리는 AI 에이전트 시스템의 기술적 창문 기간에 있습니다.
이를 진정으로 이해하는 사람들은 여전히 열심히 일하는 건설자와 취미가들입니다.
하지만 곧 AI 주도 조직이 등장할 것이며, 사람들은 'ChatGPT' 순간을 맞이할 것입니다. ChatGPT가 등장하기 전에 AI 기능을 진정으로 이해한 사람이 얼마나 있었습니까?
사람들이 어디로 가고 있는지 알고 있다면 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.
이스라엘에서는 AI 에이전트 시장이 번창하고 있으며, 스타트업들이 기계 학습, 사이버 보안 및 자동화 분야의 전문성을 충분히 활용하고 있습니다.
사람들은 다른 회사들이 맞춤화할 수 있는 기본 에이전트 플랫폼을 구축하는 회사들, 예를 들어 Enso와 같은 회사들이 늘어나는 것을 보고 있습니다.
이 스타트업들은 이미 금융 기술, 물류 및 의료 분야의 수직적 과제에 대응하기 시작했으며 빠르게 성장하는 AI 생태계의 중요한 기여자로 자리매김하고 있습니다.
AI 에이전트가 왔고, AI 혁신가가 왔으며, AI 조직이 왔습니다.
그렇다면 지금 자신에게 묻는다면, 이러한 것들이 내가 속한 분야에 진입하는 것을 막는 것은 무엇인가? 장애물을 제거하려면 어떻게 해야 하는가? 또는 그것들이 제거되면 나는 어떻게 주요 수혜자가 될 수 있을까?
모든 회사가 AI 에이전트 인프라를 구축하는 데 집중할 필요는 없습니다.
하지만 이러한 새로운 노동력 풀이 해방될 때 귀하의 분야 전체 경제 성과가 어떻게 변화할지 이해할 수 있습니다.
또한 이것이 팀에 심리적으로 어떤 영향을 미칠지 생각해볼 수 있습니다. AI 직원만 관리하는 것은 어떨까요? 반대로 인간이 AI에 의해 관리될 때는 어떨까요?
NFX에서 우리의 일은 혁신적인 기술이 어떻게 작용하는지 연구하는 것입니다. 이러한 변화는 적절한 시기에 발생하며, 기술 변화에 따라 일부 기술은 더 중요해지거나 약화될 것입니다.
우리는 심리적 변화에 대처하고 그에 따른 새로운 기회에 대응해야 합니다.
AI 에이전트는 가장 흥미로운 새로운 단계에 있으며, 위대한 회사가 탄생하는 시기입니다.
