작성자: Nancy, PANews
최근 며칠 동안 CZ에 의해 "지목"된 밈(meme) 코인 TST가 주목받고 있으며, 바이낸스 코인(BNB) 체인 생태계가 다시 시장의 관심을 끌고 있습니다. 이번 시장 열기 속에서 DIN은 바이낸스 코인(BNB) 체인 생태계에서 오랫동안 노력해온 개발자이며, 바이낸스 공식의 인정과 지원을 받고 있습니다. 올해 해당 프로젝트는 AI Agent 블록체인을 출시하겠다고 발표했으며, 2월 14일에 토큰 생성 이벤트(TGE)를 공식적으로 시작했습니다.
AI Agent는 현재 인기 있는 분야이며, 시장에서는 이미 "전쟁"이 벌어지고 있습니다. 최근 강세를 보이고 있는 DeepSeek는 AI 지도를 재구성하는 데 박차를 가하고 있으며, 기술 주도 경쟁에서 기술 자체가 승패를 결정하는 유일한 요인이 아니라는 AI 산업의 깊은 법칙을 입증하고 있습니다. 비용 통제와 효율성 향상이 핵심 경쟁력이라는 것입니다.
이 점은 블록체인 세계의 AI Agent 분야에도 동일하게 적용됩니다. Web3 AI Agent는 자율성, 지능성, 협업 능력을 바탕으로 많은 관심과 자금을 끌어들이고 있습니다. 그러나 블록체인 경제의 주류 참여자가 되기 위해서는 시장 심리 회복의 단계적 과제를 극복해야 할 뿐만 아니라, 변동성 높은 시장에서 지속적으로 유동성을 끌어들이는 장기적인 과제를 해결해야 합니다. 이 과정에서 DIN은 데이터, 실행 환경 등 핵심 문제를 해결하여 AI 에이전트와 dAI-Apps에 포괄적인 기반 인프라를 제공함으로써 블록체인 경제에서 AI Agent의 구현과 확장을 추진하고 있습니다.
데이터 처리부터 지능형 에이전트 구축까지, AI Agent 전용 기반 인프라 구축
"밤늦게까지 모든 작업을 완료할 수 없듯이, 기업들도 많은 시간을 들여 사물을 모니터링해야 합니다. AI 에이전트를 만들면 일부 업무를 대신하고 기업의 모니터링을 돕는 등 업무 효율성을 높이고 시간을 절약할 수 있습니다." Gartner 부사장 분석가 Gene Alvarez는 AI 에이전트가 우리의 일상생활에 깊이 융합되고 있다고 지적했습니다. Gartner에 따르면 2028년까지 최소 15%의 일상적인 업무 의사결정이 AI 에이전트에 의해 자율적으로 수행될 것으로 예측됩니다.
Web2 세계의 AI 에이전트와 달리, 블록체인 환경에서는 데이터 저장 및 추론 검증 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. IPFS, Arweave 등의 오프체인 저장 프로토콜을 통해 AI 에이전트는 대규모이며 동적으로 변화하는 데이터에 접근할 수 있으며, 동시에 데이터의 무결성과 불변성을 보장할 수 있습니다. 또한 영지식 증명(ZKP) 또는 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 기술을 통해 블록체인은 AI의 추론 과정에 대한 검증 가능성을 제공하여, 시스템의 투명성과 감사 능력을 높이고 "블랙박스" 문제를 방지할 수 있습니다.
현재 암호화폐 분야의 AI 에이전트 개발은 빠르게 진행되고 있습니다. 밈(meme) 외에도 프레임, 런치패드, 다양한 애플리케이션 프로젝트들이 지속적으로 등장하며 이 분야를 발전시키고 있습니다. Messari의 예측에 따르면 2025년 말까지 90%의 온체인 거래가 더 이상 사람의 수동 조작이 아닌 AI 에이전트에 의해 자동으로 실행될 것으로 예상됩니다.
그러나 스마트 거래, 데이터 분석, 복잡한 의사결정 지원 시스템 등 다양한 애플리케이션의 등장은 AI 에이전트 기반 인프라에 더 종합적인 과제를 제기하고 있습니다. 예를 들어 많은 AI 에이전트가 독립적으로 운영되어 다른 플랫폼, 프로토콜 또는 체인 간에 효과적으로 협력하기 어려워 정보를 공유하거나 행동을 조정하지 못하는 문제가 있습니다. 또한 데이터가 다양한 체인이나 플랫폼에 분산되어 있어 AI 에이전트가 온체인 및 오프체인의 다양한 데이터 소스를 충분히 활용하지 못하는 데이터 고립 문제가 발생합니다. 이로 인해 AI 에이전트의 의사결정 능력과 성능이 제한되며, 이것이 AIXBT 등 이전 AI 에이전트 분석이 정확하지 않았던 주요 이유입니다. 또한 고품질 데이터 입력에 의존하는 AI 에이전트가 데이터를 효율적이고 안전하게 공유하는 방법은 암호화폐 "암흑의 숲"에서 복잡해지고 표준화된 데이터 형식과 인터페이스가 부족하여 데이터 교환 효율이 낮은 큰 과제입니다. 투명성 부족은 사용자와 개발자가 AI의 의사결정 과정과 행동 논리를 이해하기 어렵게 만들어 불필요한 위험과 오작동을 초래할 수 있습니다.
AI 에이전트의 기술적 잠재력을 더 잘 발휘하기 위해 DIN은 데이터 처리, 지능형 의사결정, 컴퓨팅 능력, 다중 에이전트 협업 등의 요구사항을 충족하는 전용 기반 인프라를 구축했습니다.
보안 보장 측면에서, AI 에이전트가 체인상에서 의사결정을 내릴 때 의사결정 과정의 신뢰성과 투명성을 보장하는 것은 사용자 신뢰 구축과 시스템의 공정성 확보에 매우 중요합니다. 이를 위해 DIN은 OP 스택을 기반으로 BNB 체인의 보안성을 활용하여 탈중앙화된 합의 레이어를 제공합니다. 이 레이어는 작업과 의사결정의 투명성과 불변성을 보장하여 AI 에이전트에 신뢰할 수 있는 실행 환경을 제공합니다.
데이터 처리 측면에서, 고품질 데이터는 AI 에이전트가 지능형 의사결정을 내리는 기반이 되며, 강력한 데이터 지원 및 관리 능력은 이러한 데이터가 AI 에이전트의 의사결정을 효과적으로 지원할 수 있도록 하는 핵심입니다. 복잡한 블록체인 환경에서 DIN의 데이터 레이어는 온체인 및 오프체인 데이터 처리를 효율적으로 제공하여 AI dApp과 AI 에이전트 개발을 지원할 수 있으며, 대규모 AGI 모델과 AI 에이전트에 실시간 데이터 지원이 가능합니다. 현재 DIN은 3,000만 명 이상의 등록 사용자를 유치했으며, BNB Greenfield에 1억 건 이상의 암호화폐 트윗을 안전하게 저장했으며, 사용자는 기여를 통해 보상을 받을 수 있습니다.
AI 에이전트 생성 및 배포 측면에서, 개발자들은 종종 높은 기술적 장벽에 직면합니다. 복잡한 모델 개발, 블록체인 스마트 계약 작성, 데이터 처리, 보안 설계 등 다양한 영역을 다루어야 합니다. DIN 서비스 레이어는 LLMOps를 통한 모델 배포 및 운영, Prompt as a Service와 Agentic Workflow를 통한 프롬프트 엔지니어링 지원 등을 제공하여 AI 에이전트 생성 및 배포 과정을 간소화하고 복잡한 작업을 효율적으로 수행할 수 있게 합니다. 또한 DIN의 서비스 레이어는 RAG(Retrieval Augmented Generation)와 Agentic Workflow를 통해 다중 에이전트 협업을 지원하여 다양한 분야와 응용 분야에서 효율성 향상, 의사결정 최적화, 복잡한 환경에서의 더 지능적인 행동을 실현할 수 있습니다. RAG는 효율적인 지식 검색, 색인화, 검색을 제공하여 다른 AI 에이전트 간 데이터 공유와 협업을 촉진하며, Agentic Workflow는 시각화된 워크플로 인터페이스를 제공하여 복잡한 다중 에이전트 협업 작업을 구축하고 관리할 수 있도록 지원합니다.
특히 DIN은 NodeReal의 지원을 받았는데, 이 롤업 서비스 제공업체는 저렴한 가스 요금과 높은 처리량 등의 장점을 가진 고성능 API 서비스와 원스톱 애플리케이션 체인 솔루션을 제공하여 사용자 진입 장벽을 낮추고 AI 데이터 시나리오의 고빈도 작업 요구사항을 충족할 수 있습니다. 또한 NodeReal은 BNB 생태계의 전략적 파트너로서 BNB 생태계 사용자와 개발자 자원을 제공할 수 있습니다.
4개의 핵심 애플리케이션 출시, 공식적으로 TGE 개시
AI 에이전트는 단순한 기술 도구가 아니라, 이러한 기능을 더 광범위한 생태계에 융합하여 새로운 가치를 창출하는 것이 핵심 가치입니다. 현재 DIN은 AI 에이전트 애플리케이션 분야에서 실질적인 진전을 이루었으며, 4개의 자체 개발 dApp을 출시하고 눈에 띄는 성과를 거두었습니다.
그 중 Analytix는 체인상 데이터 분석 플랫폼으로, 사용자가 체인상 활동을 분석할 수 있는 상세한 대시보드를 만드는 데 도움을 줍니다. 고객에는 BNB 체인, 문빔(Moonbeam), 만타 네트워크 등이 포함됩니다. Reiki는 AI와 사용자 생성 콘텐츠
除了向内孵化产品，DIN还通过一系列外部合作持续拓展其在AI Agent生态的影响力。比如，去年12月，DIN宣布与바이낸스 코인(BNB) Chain上的AI驱动 밈(meme)币 BANANAS31合作，后者通过依托AI技术分析市场趋势与用户行为，实现数据驱动的创新发展，DIN则为BANANAS31提供高质量的实时数据支持，以及AI数据驱动的洞察与建议。今年1月，DIN携手Santa by Virtuals推出新春特别活动；2月，DIN与Kappa达成合作，通过其AI解决方案帮助Kappa进化为更智能的多体代理系统（MAS），并带来更加丰富的互动体验。
当然，为了Chipper Node，DIN的AI数据验证和向量化处理的节点，目前全球已有超过50k的节点持有者，有超过40k的节点正在同时运行，为DIN生态中的数据处理贡献者可持续的算力
为了推动DIN生态发展并激励所有贡献者，DIN推出了代币经济学并在2月14日开启토큰 생성 이벤트(TGE)。根据官方介绍，代币DIN的总供应量为1亿枚，其中41.5%的代币分配给社区，17.5%为团队和顾问，20%归为生态系统，16%为早期支持者，剩余5%用于做市商和流动性。
针对生态贡献者，DIN已上线$DIN代币 에어드랍 查询页面。 에어드랍 将分为两个阶段进行：第一阶段：面向xDIN持有者和Chipper节点持有者开放，用户可从2月11日起查询 에어드랍 份额，并于2月14日起开始申领。第二阶段：面向 바이낸스 钱包 에어드랍 活动参与者及DIN测试网活动的参与者开放，查询与申领将于TGE后7天内同步进行。
而作为 바이낸스 코인(BNB) Chain生态建设者，DIN项目还获得 바이낸스 코인(BNB) Chain官方支持和认可。比如，DIN是 바이낸스 코인(BNB) 水龙头唯一支持的项目，此前用户可以通过水龙头领取DIN的测试网络代币，直接参与DIN生态； DIN是 바이낸스 코인(BNB) Greenfield官方存储提供商，所有AI数据均存储在Greenfield上。
此外，融资方面，DIN也获得了来自多个投资机构的强力支持。迄今为止，DIN已完成800万美元融资，其中包括2023年7月的400万美元种子轮融资，由 바이낸스랩스(Binance Labs)、 해쉬키 캐피탈(Hashkey Capital)、 엔지씨 벤처스(NGC Ventures)等参与；以及2024年8月的另一轮400万美元融资，参与方包括 맨틀(Mantle)、 문빔(Moonbeam)和 앵커(ANKR)等。
总的来说，AI Agent正在加速成为加密市场的叙事主线，逐步突破传统 밈(meme)币的范畴，迈向更加务实和广泛的应用阶段。随着像DIN这类项目逐步打牢"地基"，解决从数据处理到智能决策、跨平台协作等核心需求，并从基础技术发展到上游应用，AI Agent的普及与应用场景将不断扩展，这一技术前沿也更易"飞入寻常百姓家"。
