참석자들은 두개골 종양과 동반된 틱 증상을 가진 소아 환자에 대해 다학제 회진을 진행했으며, 한편 엔지니어들은 환자의 주소와 병력 정보를 모델에 입력했습니다. "AI 소아과 의사도 전문가 회의 결과와 높은 수준으로 일치하는 제안을 제시했습니다."
마지막으로, 월야암면과 지스펙 AI는 여전히 모델과 에이전트 지능 애플리케이션 개발에 힘쓰고 있습니다.
1월 25일, DeepSeek-R1 모델 출시 몇 시간 후 월야암면이 Kimi k1.5 멀티모달 사고 모델을 발표하여 관심을 끌었습니다. 또한 월야암면이 향후 "SOTA 결과를 지속적으로 달성"하는 대규모 모델을 출시할 것이라는 소식이 있습니다.
2월 초, OpenAI의 최신 논문 "Competitive Programming with Large Reasoning Models"에서는 두 개의 중국 AI 기업이 독립적으로 o1의 비밀을 발견했다고 언급하며 DeepSeek-R1과 Kimi k1.5 두 모델을 인용했습니다. 또한 OpenAI는 DeepSeek-R1과 Kimi k1.5가 각각 CoT를 통해 대규모 모델의 수학 및 프로그래밍 성능을 향상시켰다고 지적했습니다.
OpenAI에 맞서는 AI 유니콘 기업인 지스펙 AI는 DeepSeek 모델을 도입하지 않고 대신 에이전트 지능 애플리케이션에 주력하고 있습니다. 최근 출시된 Agentic GLM(지스펙이 스마트폰용으로 개발한 시스템 수준 대규모 모델)은 삼성 최신 갤럭시 S25 시리즈 스마트폰에 탑재되어 AI 기반 실시간 음성 및 영상 통화, 시각적 이해, 시스템 기능 호출, AI 검색, 문안 작성 등의 기능을 제공하고 있습니다. 또한 지스펙은 AI 그림 애플리케이션 "Nita"와 협력하고 있습니다.
모건스탠리 최신 보고서에 따르면 AI 시장이 분화되고 있습니다. DeepSeek는 AI 업계 내러티브를 변화시켰고 비정형적인 수익을 보여주었으며, 세계적으로 극소수의 기업만이 강력한 칩과 인프라를 갖추고 AI 발전을 지원할 수 있다는 개념은 더 이상 사실이 아닙니다. 비용을 지불할 수 있는 기업도 더 이상 소수의 업계 선두주자로 국한되지 않습니다.
모건스탠리는 DeepSeek 열풍으로 일부 기업들이 선두 지위를 유지하기 위해 높은 가격을 지불할 의향이 있지만, 다른 진영에서는 AI가 비용 중심이 되어 더 저렴한 토큰을 추구한다고 지적했습니다.
"우리는 시장에서 승리할 기업은 새로운 기술 혁신을 신속하게 확장하고 상업화할 수 있는 기업이 될 것이라고 생각합니다. 시장이 추론 단계에 접어들면서 우리는 AI 대규모 모델 참여자에 점점 더 긍정적이며, 2025년 하반기부터 엣지 디바이스 회복으로 더 나은 기회가 있을 것으로 보입니다." 모건스탠리는 오늘날의 AI 열풍이 1995년 인터넷 보급과 유사하며, 당시에는 시스코(CISCO) 또는 AltaVista, Hotmail이 승리할 것으로 예상되었지만 결국 아마존이 가장 저렴한 서비스 토큰을 제공하며 최종 승자가 되었다고 말했습니다.
전통 검색은 AI에 의해 혁신될 것
바이두의 핵심 제품인 바이두 검색과 텐센트의 핵심 제품인 WeChat이 DeepSeek 모델을 잇달아 도입하면서, 전통 검색 시장이 재편될 것이며 사람들의 검색 방식과 경험이 가까운 미래에 완전히 변화할 것으로 보입니다.
증권시보에 따르면 텐센트 측에서 추가 설명을 제공했습니다.
1. AI 검색의 데이터 소스에 공众号(WeChat 공식 계정)도 포함되나요? WeChat AI 검색에 접목된 DeepSeek는 온라인 검색(사용자가 수동으로 선택할 필요 없음)을 지원하며, 공众号 등 풍부한 WeChat 생태계 콘텐츠와 전 웹 우수 콘텐츠를 바탕으로 사용자에게 더 포괄적이고 고품질의 답변을 제공할 수 있습니다.
2. AI 검색이 이미 전면 적용되었나요? 현재 이 기능은 단계적 테스트 중이며 사용자 경험과 피드백에 따라 지속적으로 최적화될 것입니다.
3. 왜 WeChat이 검색 시나리오에 대규모 모델을 도입했나요? 대규모 모델은 검색의 지능화와 정확성을 높일 수 있습니다. 예를 들어 사용자의 검색 의도를 더 잘 이해하고 복잡한 쿼리 내용을 분석 및 처리할 수 있습니다. 사용자 요구에 따라 텐센트는 혼원, DeepSeek 등 대규모 모델을 검색 시나리오에 도입하여 사용자 검색 경험을 더욱 풍부하게 하고 있습니다.
4. AI 검색이 내 WeChat 친구 동호회, 채팅 등 개인 정보를 사용하나요? AI 검색은 공众号 및 기타 공개 인터넷 정보만 통합하며 사용자의 개인 정보와 관련 프라이버시 정보는 사용하지 않습니다.
상하이증권보에 따르면 저명한 경제학자이자 산업정보화부 정보통신경제전문위원회 위원인 반화린은 WeChat이 DeepSeek를 도입하기는 어렵지 않다고 말했습니다. 특히 텐센트가 충분한 컴퓨팅 파워를 보유하고 있어 더 큰 트래픽을 감당할 수 있습니다. "최근 DeepSeek 자체가 트래픽 과부하로 서버 장애 문제를 겪고 있는데, WeChat의 이번 조치는 소비자에게 대안을 제공했습니다."
공개 정보에 따르면 조사 결과 59%의 네티즌이 이미 AI 검색 도구를 주로 사용하고 있으며, 바이두 등 전통 검색엔진은 22%에 불과합니다. WeChat의 통합은 이러한 추세를 가속화할 수 있으며, 특히 젊은 사용자층에게 더 매력적일 것입니다.
반화린은 WeChat의 도입이 DeepSeek에도 도움이 될 것이라고 말했습니다. WeChat이 DeepSeek의 사용자 접점을 확대하고 DeepSeek의 컴퓨팅 부담을 줄일 수 있기 때문입니다.
Fusion Fund 창립 파트너이자 실리콘밸리 투자자인 장루는 최근 기고문에서 오늘날의 대학생, 특히 1, 2학년 학생들과 심지어 일부 고등학생들이 AI 도구를 사용하는 시간이 매우 많다고 밝혔습니다. 그들의 약 70~80%의 시간은 스마트폰의 AI 애플리케이션을 사용하는 데 소비됩니다. 예를 들어 많은 학생들이 더 이상 전통적인 구글 검색을 사용하지 않고 ChatGPT, You.com 등 플랫폼으로 전환했습니다. 이는 사람과 AI의 관계가 우리가 생각했던 것보다 더 빨리 변화하고 있음을 보여줍니다. 처음에는 이해와 거부감이 있었지만 점차 협력하다가 지금은 의존하게 되었으며, 미래에는 AI가 스마트폰과 같이 일상생활의 일부가 되고 새로운 습관이 형성될 것입니다.
IDC China 연구 매니저 정은은 AI 애플리케이션의 경우 대규모 모델의 업데이트와 업그레이드가 애플리케이션 시나리오의 혁신과 상업화 가속화에 도움이 될 것이라고 말했습니다. 향후 개인 생산성 향상을 위한 문안 작성, 콘텐츠 생성, 온라인 회의 요약, AI 어시스턴트, 검색 등의 애플리케이션과 고객 서비스, 마케팅 등 업무 기능 향상 시나리오, 그리고 산업별 고유 시나리오의 상업화 등이 올해 시장의 주요 관심사가 될 것입니다.
정은은 DeepSeek가 기초 대규모 모델 개발의 새로운 패러다임을 열었다고 강조했습니다. 2025년에는 산업계가 대규모 모델과 생성형 AI의 구현에 더욱 주목할 것이며, 전체 생태계가 협력하여 애플리케이션 시나리오의 혁신과 상업화를 가속화해야 할 것입니다.
