If the threat of financial centralization is what brought you to crypto, AI centralization should have you shitting bricks 🧱
Decentralized AI training is coming to Solana thanks to @NousResearch and their new network, Psyche.
I dive into the details in our latest report 👇 

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만약 금융 중앙화의 위협이 당신을 암호화폐로 이끌었다면, AI 중앙화는 당신을 벽돌로 만들 것입니다 🧱
<NousResearch>와 그들의 새로운 네트워크 <Psyche>덕분에 분산형 AI 교육이 솔라나(Solana)에 도입되고 있습니다.
최신 보고서에서 자세한 내용을 살펴보겠습니다 👇

이번 인터뷰는 비트코인과 초기 채굴, 암호화폐 수탁, 스테이블코인, 혁신적인 투자 모델, 그리고 "자체 구축 vs. 인수"와 같은 핵심 주제에 초점을 맞췄습니다.
기사 작성: 빌리빌리 뉴스
기사 출처: TechFlow
링크: https://www.techflowpost.com/article/detail_29488.html
면책 조항: 이 글은 재인쇄본입니다. 독자는 원문 링크를 통해 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 저자가 재인쇄 형식에 이의가 있는 경우 당사에 연락 주시면 저자의 요청에 따라 수정하겠습니다. 재인쇄는 다음과 같은 목적으로 허용됩니다...

피델리티 CEO의 10년: 암호화폐 관련 주요 결정은 무엇이었을까?

펀드스트랫의 암호화폐 전략 담당 이사인 션 패럴은 회사 내 자신의 시장 견해가 톰 리의 견해와 일치하지 않는다는 비판에 대해 서면 성명을 통해 반박했습니다.
패럴은 펀드스트랫이...

톰 리는 비트코인에 대해 낙관적인 전망을 내놓았지만, 그의 소속사 펀드스트랫은 비관적인 입장을 밝혔다. 펀드스트랫은 이에 대한 해명을 발표했다.

ME 뉴스에 따르면, 12월 21일(UTC+8)에 산티먼트(Santiment)는 소셜 미디어 정서 분석한 결과 암호화폐 시장이 아직 바닥을 확정할 만큼 충분한 공황 상태를 보이지 않았다고 밝혔습니다. 산티먼트 설립자 막심 발라셰비치(Maksim Balashevich)는 현재 온라인상에서 단기적인 하락세 반전에 대한 낙관론이 확산되고 있지만, 이러한 개인 투자자 투자자들의 정서 진정한 시장 바닥을 나타내는 경우는 드물다고 지적했습니다. 막심 발라셰비치의 분석에 따르면, 비트코인 ​​가격은 추가 하락할 가능성이 있습니다.

관점: 암호화폐 시장은 아직 바닥을 확정할 만큼 충분한 공황 상태를 보이지 않았습니다.

The spending on AI from hyperscalers like OpenAI and Anthropic continues to go parabolic.
And without some clever tricks, the headwinds faced by a hodge-podge collection of globally-distributed GPUs can seem overwhelming. 

OpenAI와 Anthropic과 같은 하이퍼스케일러의 AI 지출은 계속해서 포물선 모양으로 증가하고 있습니다.
그리고 몇 가지 영리한 요령이 없다면, 전 세계적으로 분산된 GPU의 잡동사니 모음이 직면한 역풍은 압도적으로 보일 수 있습니다.

One major struggle is bandwidth:
Data-centers have GPUs directly connected, communicating up to 1000x faster than internet speeds.
Techniques like DisTrO from Nous even the odds by minimizing the chatter between GPUs. 

가장 큰 어려움 중 하나는 대역폭입니다.
데이터 센터에는 GPU가 직접 연결되어 있어 인터넷 속도보다 최대 1000배 더 빠르게 통신합니다.
Nous의 DisTrO와 같은 기술은 GPU 간의 채터를 최소화하여 확률을 균일하게 합니다.

You can even start to stack on Reinforcement Learning, which DeepSeek showed to be a huge compute-saver.
The inherent asynchronous nature of RL also conveniently lends itself to distributed training. 

DeepSeek이 엄청난 컴퓨팅 절약 수단으로 보여준 강화 학습을 스택하기 시작할 수도 있습니다.
RL의 고유한 비동기적 특성은 분산 학습에도 편리하게 적합합니다.

And (for once, unironically) blockchain makes this better.
✅Permissionlessness: allowing anyone to contribute compute
✅Resilience and uptime: no reliance on centralized infrastructure
✅Token incentives: coordinate and reward contributors for improving the network 

그리고 (한 번은, 아이러니 없이) 블록체인이 이를 더 좋게 만듭니다.
✅허가 없음: 누구나 컴퓨팅에 기여할 수 있음
✅복원력과 가동 시간: 중앙 집중식 인프라에 의존하지 않음
✅토큰 인센티브: 네트워크 개선에 기여한 사람들을 조정하고 보상

There’s so much more to go through, so go read the full report by following the link below (creating an account is free btw) and let us know what you think! 

살펴볼 내용이 너무 많으니, 아래 링크(Chainlink) 따라 전체 보고서를 읽어보세요(계정 생성은 무료입니다). 그리고 여러분의 의견을 알려주세요! 

Link: https://mealdeal.blocmates.com/research-report/nous-psyche-decentralized-ai-training-on-solana 

링크(Chainlink): https://mealdeal.blocmates.com/research-report/nous-psyche-decentralized-ai-training-on-solana 