AI와 RWA가 만나면, 온체인 부동산 회사인 Propy는 인공지능의 추세에 따라 어떻게 효율적이고 중개자 없는 모델을 만들어낼 수 있을까?

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프로피(Propy)는 인공지능 기술을 활용하여 두 가지 기술의 결합을 보여주는 주목할 만한 사례가 되었습니다.

저자: Weilin, PANews

AI와 RWA의 만남, 인공지능 트렌드 아래 온체인 부동산 프로피는 어떻게 효율적인 비중개 모델을 구축했는가?

현실 세계 자산(RWA) 토큰화는 이번 암호화폐 주기에서 가장 빠르게 성장하고 있는 분야 중 하나입니다. rwa.xyz의 데이터에 따르면 2023년 3월 10일 기준 온체인 RWA 자산 가치는 179.25억 달러에 달했으며, 이는 전년 동기 91.62억 달러 대비 95.64% 증가한 수치입니다.

RWA는 암호화폐 세계에 더 많은 가능성을 가져다 주고 있으며, 동시에 인공지능과 RWA도 유기적으로 결합되고 있습니다. 예를 들어 블록체인 기반 부동산 RWA 프로젝트 프로피(Propy)는 AI 기술을 도입하여 이익률을 40%까지 높이고, 24시간 온라인 부동산 거래를 실현하며 암호화폐 세계만의 높은 효율성, 투명성, 안전성을 제공하고 있습니다.

프로피: AI가 부동산 거래를 지원하며 효율적인 비중개 모델 구축

AI와 RWA의 만남, 인공지능 트렌드 아래 온체인 부동산 프로피는 어떻게 효율적인 비중개 모델을 구축했는가?

RWA 부동산 선두 프로젝트 프로피는 부동산 자산의 온체인화, 스마트 계약, 부동산 토큰화를 지원하여 국경을 넘나드는 부동산 거래의 편의성과 안전성을 실현했습니다. 프로피에는 프로피 부동산 매매 거래 플랫폼, 프로피 소유권 및 에스크로 서비스, 그리고 PropyKeys의 세 가지 핵심 제품이 있으며, 블록체인 기술을 통해 전통 부동산 산업의 혁신을 추구하고 있습니다.

그 중 PropyKeys는 이더리움 Layer 2 네트워크 Base 기반으로 부동산 토큰화를 실현합니다. 지난해 3월 PropyKeys가 대중에게 공개되었으며, 사용자는 PropyKeys 앱을 통해 실제 부동산, 소유권 증서와 연계된 온체인 주소를 주조하고 보관할 수 있습니다. PropyKeys는 현재 전 세계적으로 30만 개 이상의 주조 주소를 기록했습니다.

AI와 RWA의 만남, 인공지능 트렌드 아래 온체인 부동산 프로피는 어떻게 효율적인 비중개 모델을 구축했는가?

프로피는 인공지능 기술을 활용하여 블록체인과 AI 기술의 결합을 보여주는 대표적인 사례가 되었습니다. 부동산 전문가들은 이제 시간 소모적인 수동 데이터 입력에서 벗어나 거래를 쉽게 완성하고 귀중한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

최첨단 도구를 제공하기 위해 프로피 플랫폼은 거래 타임라인을 구축하여 중개인, 판매자, 구매자가 각 거래 단계의 시간 계획을 명확히 이해할 수 있도록 지원합니다. 프로피 AI를 통해 거래 타임라인 관리가 쉬워졌으며, 이 도구는 구매 계약을 자동으로 읽고 거래 추적기를 생성하며 결제 프로세스를 시작할 수 있습니다.

AI와 RWA의 만남, 인공지능 트렌드 아래 온체인 부동산 프로피는 어떻게 효율적인 비중개 모델을 구축했는가?

또한 AI는 거래의 각 단계에 마감일을 자동으로 추가하여 모든 관련 당사자가 첫 번째와 두 번째 계약금 납부 시기, 대출 승인 완료 시기 등을 알 수 있도록 안내합니다. 번거로운 문서 작업과 끝없는 정보 소통이 사라지면서 부동산 거래가 더욱 효율적이고 편리해졌습니다.

최근 프로피는 'Own Your Tomorrow' 온라인 마케팅 캠페인을 출시했습니다. 투자자와 사용자는 홍보 동영상 공유, 등록 및 친구 초대, 암호화폐 에스크로 서비스 추천 등을 통해 다양한 수량의 PRO 토큰을 획득할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

AI와 RWA의 만남, 인공지능 트렌드 아래 온체인 부동산 프로피는 어떻게 효율적인 비중개 모델을 구축했는가?

RWA 부동산 분야의 선두주자인 프로피는 혁신적인 아이디어의 실현을 지속적으로 추진하고 있습니다. 올해 1월 프로피는 새로운 대출 상품을 출시하여 암호화폐 자산을 담보로 하와이 아파트 구매를 지원했습니다. 이 아파트의 시작 가격은 250,000 USDC이며, 온체인 RWA 자산으로 기존 30일 거래 프로세스를 건너뛰고 암호화폐 결제로 거의 즉시 거래를 완료할 수 있습니다. 2월 2일 프로피는 이 하와이 부동산 자산을 성공적으로 판매했다고 발표했습니다. 다수의 온체인 입찰 끝에 최종적으로 비트코인 지원 대출을 통해 거래가 완료되었습니다. 2024년 10월 프로피는 Coinbase Prime 플랫폼과 서비스를 기반으로 한 암호화폐 제3자 에스크로 서비스를 출시했습니다. 이러한 최신 진전은 부동산 자산의 온체인화와 신속하고 효율적이며 안전한 거래를 위한 고품질 서비스를 제공하며, RWA와 AI의 결합을 보여주는 최신 사례가 되고 있습니다.

AI+RWA 트렌드 부상, 부동산 분야가 핵심 응용 영역으로 부상

더 넓은 관점에서 볼 때, 프로피가 집중하고 있는 RWA 분야는 점차 암호화폐 시장의 새로운 엔진이 되어 지속적인 성장 동력을 발휘하고 있습니다. RWA의 핵심 개념은 채권, 부동산, 주식, 예술품, 프라이빗 에쿼티 등 전통 금융 시장의 다양한 자산을 디지털화하고, 블록체인 기술을 통해 이를 온체인에서 거래, 담보, 대출이 가능한 토큰화 자산으로 전환하는 것입니다. 이 과정은 자산의 유동성을 높이고 거래 정산 시간 지연, 중개 수수료 과다, 유동성 제한 등 전통 금융 시장의 마찰 비용을 낮추는 데 기여합니다.

현재 RWA와 인공지능의 유기적 결합이라는 새로운 발전 추세가 더 많은 자본과 시장의 관심을 끌고 있습니다. 이는 다음과 같은 영역을 포함할 수 있습니다: AI 기반 자산 평가, 리스크 관리 및 예측 분석, AI의 스마트 계약 자동화 적용, AI 주도의 유동성 최적화, AI 지원 보안 및 사기 탐지, 개인화를 통한 투자자 경험 향상, AI의 규제 및 감독 모니터링 적용 등.

암호화폐 시장의 동향을 관찰하면 최근 많은 RWA 프로젝트들이 인공지능 기술의 더 많은 통합을 시도하고 있음을 알 수 있습니다. 비록 두 기술의 결합은 아직 초기 단계에 있지만, 벤처 캐피털 및 디지털 자산 펀드 Decasonic의 분석에 따르면 토큰화가 장기적으로 유동성 향상과 탈중앙화 접근을 약속해 왔던 것과 마찬가지로, AI의 도입은 실시간 최적화, 리스크 평가, 자동화 프로세스를 더욱 가속화하여 RWA 자산을 더 역동적이고 효율적으로 만들고 있습니다.

AI+RWA 분야 동향 활발, 산업 전용 RWA 토큰화 추세 두드러져

최근 몇 년 간 AI+RWA 시장은 유동성 강화와 효율성 향상 방향으로 발전해 왔습니다. 예를 들어 Ondo Finance는 2024년 9500만 달러의 BlackRock BUIDL 자산 배분을 받았고, AI 주도의 수익 최적화를 탐색하여 토큰화된 국채의 수익률을 높이고 있습니다.

AI는 또한 시장 동향, 기상 패턴, 규제 동향 등 방대한 데이터 세트를 활용하여 RWA 자산의 평가 정확성을 높이고 있습니다. 예를 들어 MakerDAO의 확대되는 RWA 자산 익스포저는 AI를 통한 수익 분석을 받고 있으며, AI 주도의 실시간 평가 모델도 자산 가치 산정의 정확성을 지속적으로 개선하고 있습니다.

또한 산업 전용 RWA 토큰화 추세가 두드러지고 있으며, 범용 토큰화 모델이 점차 특정 산업 솔루션으로 대체되고 있습니다. 예를 들어 Agrotoken은 알고랜드(ALGO) 상에서 대두 등 농산물을 토큰화했습니다. 동시에 AI는 Superstate의 $USDM과 같은 토큰화 스테이블코인의 수익 관리 최적화

아시아에서 DeepSeek의 인기가 높아짐에 따라 인공지능이 다시 한 번 기술 시장의 열정을 불러일으켰습니다. 암호화폐 산업 또한 인공지능과 같은 선진 기술을 활용하여 돌파구를 마련하고 성장할 것으로 기대됩니다.

온체인 자산 가치의 급속한 성장과 AI+RWA 기술의 깊이 있는 융합으로 인해 부동산 분야가 주목받는 영역이 되고 있습니다. 선도적인 기업 Propy는 AI를 활용하여 거래 프로세스를 최적화하고 효율성을 높이며, 혁신적인 마케팅 활동을 통해 사용자 참여를 유도하고 있습니다. 향후 AI와 블록체인의 결합은 부동산 시장의 디지털화를 더욱 가속화하여 전 세계 투자자들에게 더욱 투명하고 효율적이며 안전한 거래 경험을 제공할 것으로 보입니다.

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