작년 AI 에이전트가 암호화폐 시장에서 증분 서사를 형성한 이후, 많은 사람들은 다음 AI 붐의 초점이 어디일지 궁금해했다. 최근 Web2 AI 분야에서 큰 관심을 받고 있는 MCP가 바로 주목할 만한 방향 중 하나이다.
Web3의 AI는 과거에 모델이 블록체인 세계의 데이터에 원활하게 접근할 수 없었고, 블록체인 애플리케이션도 AI의 능력을 충분히 활용하기 어려웠다. 하지만 MCP(Model Context Protocol) 개방형 표준 프로토콜의 등장으로 이 난제에 대한 우아한 해결책을 제공했다.
MCP는 대규모 언어 모델 Claude의 배후 기업인 Anthropic에서 개발했으며, 개발자들을 오랫동안 괴롭혀온 '데이터 사일로' 문제를 해결하고, AI와 블록체인의 깊은 결합을 통해 새로운 가능성을 창조했다. 본 글에서는 MCP 프로토콜이 Web3 세계에서 어떻게 작동하는지, 현재 어떤 프로젝트들이 이 영역을 탐구하고 있는지, 그리고 미래의 가능한 발전 방향을 탐구할 것이다.
MCP: 대규모 모델의 '만능 플러그'
MCP와 Web3의 결합을 논의하기 전에, 먼저 MCP가 무엇인지 이해해야 한다. 간단히 말해, MCP는 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 데이터 소스 및 도구와 원활하게 통합될 수 있도록 하는 개방형 표준 프로토콜이다. 생활화된 비유를 사용하자면, MCP는 마치 'AI 모델이 다양한 서비스와 시스템에 연결할 수 있는 만능 플러그'와 같다.
- 프레임워크 계층: DeepSeek, ElizaOS, Virtuals 등과 협력하여 AI 에이전트 개발을 지원
- 기술 계층: 바이낸스 그린필드(BNB Greenfield), 팔라 네트워크(Phala Network), 마인드 네트워크(Mind Network) 등 주요 기술을 결합하여 안전한 인프라 구축
- 프로토콜 계층: ATTPs와 AI 오라클을 통해 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인 구축
APRO의 듀얼 엔진 아키텍처인 ATTPs와 AI 오라클은 그들의 제품의 중요한 진입 장벽 중 하나입니다. ATTPs(Agent Text Transfer Protocol Secure)는 전 세계 최초의 블록체인 기반 AI 데이터 전송 프로토콜로, 다중 검증 메커니즘(제로 지식 증명, 머클 트리, 블록체인 합의)을 통해 데이터가 변조되지 않고 검증 가능하도록 보장합니다. AI 오라클은 LLM의 "실시간 사실 확인자"로서, GPT와 같은 대규모 모델이 실시간 신뢰할 수 있는 정보를 얻지 못하는 문제점을 해결합니다.
APRO의 또 다른 장점은 바이낸스 그린필드(BNB Greenfield)와의 통합입니다. 바이낸스 그린필드는 탈중앙화 스토리지 네트워크로, 사용자가 자유롭게 데이터를 생성, 저장, 교환할 수 있으며 바이낸스 스마트 체인과 원활하게 통합되어 사용자에게 데이터 권한을 제공합니다.
이제 APRO와 바이낸스 그린필드의 애플리케이션을 상상할 수 있을 것입니다: AI 오라클이 여러 소스에서 데이터를 수집 → ATTPs가 암호화하여 데이터를 그린필드에 저장합니다. 이 과정에는 세 가지 핵심 기능이 있습니다:
- 탈중앙화 데이터 저장: 모든 원시 데이터를 그린필드에 직접 저장하여 접근 가능하고 탈중앙화 스토리지 원칙으로 보호
- 증명 생성 및 검증: 원시 데이터를 그린필드에 저장하고, 해당 증명은 스마트 컨트랙트를 통해 생성되어 바이낸스 체인에 저장
- 스마트 컨트랙트 통합: 바이낸스 체인에서 프로토콜을 구현하여 소스 에이전트가 제출한 증명 검증
이러한 아키텍처는 블록체인 세계의 AI 애플리케이션에 데이터 무결성과 신뢰성을 제공하며, 현재 APRO가 노력하는 방향이기도 합니다.
(이하 생략)본 보고서는 정보 공유 목적으로만 제공되며, 내용은 어떤 형태의 투자 조언이나 의사결정의 근거를 구성하지 않습니다. 본문에서 인용된 데이터, 분석 및 관점은 저자의 연구와 공개된 출처를 기반으로 하며, 불확실성이 존재하거나 언제든 변동될 수 있습니다. 독자는 자신의 상황과 위험 감수 능력에 따라 신중하게 투자 판단을 내려야 합니다. 추가 지침이 필요한 경우 전문 자문을 구할 것을 권장합니다.
