피에이뉴스(PANews) 3월 25일 소식에 따르면, Qwen 팀의 공지에 의하면 Qwen2.5-VL-32B-Instruct 모델이 공식적으로 오픈소스화되었으며, 32B 파라미터 규모를 갖추고 있어 이미지 이해, 수학적 추론 및 텍스트 생성 등의 작업에서 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다. 해당 모델은 강화 학습을 통해 추가로 최적화되어 인간의 선호도에 더 부합하는 응답을 제공하며, MMMU, MathVista 등 다중 모달 평가에서 이전에 출시된 72B 모델을 능가했습니다. 이전 Qwen2.5-VL 시리즈 모델과 비교했을 때 32B 모델은 다음과 같은 개선점을 가지고 있습니다: 인간의 주관적 선호도에 더 부합하는 응답, 출력 스타일 조정으로 더 자세하고 형식적이며 인간의 선호도에 부합하는 답변, 수학적 추론 능력 향상으로 복잡한 수학 문제 해결의 정확성이 크게 개선되었으며, 이미지의 세부적인 이해와 추론 능력이 강화되어 이미지 분석, 내용 인식, 시각적 논리 추론 등의 작업에서 더 높은 정확성과 세부적인 분석 능력을 보여줍니다.
