Spot AI는 기업 카메라 시스템을 위한 세계 최초의 범용 비디오 AI 에이전트 빌더라고 설명하는 Iris를 출시했습니다.
이 도구를 통해 기업은 대화형 인터페이스를 통해 맞춤형 AI 에이전트를 생성할 수 있으며, 기술 전문 지식 없이도 물리적 환경의 비디오 데이터를 쉽게 모니터링하고 대응할 수 있습니다.
제조, 물류, 소매, 건설, 의료 산업을 위해 설계된 Iris는 안전, 보안, 운영을 위한 Spot AI의 기존 즉시 사용 가능한 비디오 AI 에이전트를 기반으로 합니다. 기존의 사전 구축된 에이전트가 일반적인 사용 사례에 중점을 둔 반면, Iris는 조직이 더 구체적이고 중요한 비즈니스 시나리오에 대해 에이전트를 훈련할 수 있는 유연성을 제공합니다.
Spot AI에 따르면, 사용자는 몇 분 만에 비디오 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이 시스템은 강화 학습을 통한 훈련을 허용하며 - AI가 감지해야 할 것과 감지하지 말아야 할 것의 예시를 사용 - 장비 종료, 문 잠금 또는 경고 생성과 같은 실제 대응을 트리거하도록 구성할 수 있습니다.
CEO 및 공동 창립자 리시 굽타는 이 도구가 특수 비디오 감지 시스템 생성에 필요한 시간을 크게 단축한다고 말했습니다.
"이전에는 개발에 몇 달이 걸리던 것이 이제는 몇 분 만에 완료됩니다," 굽타는 설명했습니다. "Iris 이전에는 전문 AI/ML 팀, 고급 학위, 수천 개의 주석 처리된 이미지, 8주의 복잡한 개발이 필요했습니다. Iris는 8분과 20개의 훈련 이미지로 간단한 대화를 통해 모든 비즈니스 리더에게 동일한 힘을 제공합니다."
실제 환경의 사례
Spot AI는 Iris가 지원할 수 있는 다양한 산업별 사용 사례를 강조했습니다:
- 제조: 심각도에 따른 자동 대응으로 제품 적체 또는 유체 누출 감지.
- 창고: 사고 방지를 위한 상자 또는 팔레트의 안전하지 않은 적재 포착.
- 소매: 선반 재고 수준 모니터링 및 재입고를 위한 경고 생성.
- 의료: 교통 흐름과 안전 최적화를 위해 유사한 유니폼을 입은 직원과 환자 구분.
- 보안: 진화하는 보안 위협에 대응하기 위해 주차 구역에서 볼트 커터와 같은 도구 식별.
- 안전 규정 준수: 현장에서 필요한 안전 장비를 착용했는지 확인.
비디오 AI 에이전트는 중요한 영역을 지속적으로 모니터링하고 팀이 안전 위험, 운영 비효율성, 보안 문제에 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다. Iris를 통해 이러한 에이전트는 자연어 상호 작용을 통해 개발 및 수정될 수 있으며, 엔지니어링 지원의 필요성을 줄이고 부서 전체에서 비디오 인사이트를 더 쉽게 접근할 수 있게 합니다.
앞으로의 계획
Iris는 물리적 환경에서 비디오 데이터를 더 실행 가능하게 만들기 위한 Spot AI의 광범위한 노력의 일부입니다. 회사는 4월 9일 미디어 라운드테이블에서 리시 굽타가 연설할 예정인 Google Cloud Next에서 이 도구와 그 기능에 대해 논의할 계획입니다.
(이미지 출처: Spot AI)
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