저자: 장펑
2025년 춘절 기간 동안 중국 기술계 전체는 평화로운 시기를 보내지 못했을 것입니다. DeepSeek은 누구도 예상하지 못했던 방식으로 대형 모델 산업의 판도를 뒤집었습니다.
이 사건은 몇 달 전에 일어났지만, 그 여파는 광범위합니다. 대중과 언론은 'AI 드래곤'의 변화 등 스타트업 기업에 더 많은 관심을 기울이고 있지만, 사실 국내 '대기업'에 미치는 영향도 마찬가지로 크다.
예를 들어, 바이두는 조용히 전략을 오픈 소스 모델로 조정하고, 웬신의 구독료를 취소하고, DeepSeek-R1을 통합하여 핵심 업무 인 "검색"을 더욱 발전시켰습니다. 텐센트는 불교적이고 신중한 접근 방식과는 달리 DeepSeek-R1을 WeChat을 포함한 전체 애플리케이션 제품군에 깊이 통합했습니다. 예를 들어, ByteDance는 "모든 것을 큰 모델로" 전환하기로 결정한 후 기술 개선의 효율성과 업무 요구 사항 지원의 균형을 효과적으로 맞추는 방법에 대한 심도 있는 고찰을 시작했다고 합니다.
지난 2년 동안 AI 분야의 변화는 업계에서 매일 일어나는 일이 되었습니다. 올해 초 베이징에서 열린 엔비디아 감사 만찬에서 마누스 수석 과학자 지이차오(피크)가 황런쉰에게 AI 분야에서 앞으로 무슨 일이 일어나서 자신을 놀라게 하고 놀라게 할지 물었던 게 기억납니다. 라오 황의 대답은 "아무것도 아니다"입니다. 이는 예측할 수 없는 산업 단계입니다.
소규모 기업은 모두 민첩성과 속도를 기준으로 경쟁하기 때문에 이러한 충격의 물결이 미치는 영향은 실제로 그렇게 크지 않습니다. 하지만 대기업의 경우, 그 과제가 더 클 수 있다고 생각합니다. 왜냐하면 대규모 "전략 부서"가 있든 없든, 예측 불가능한 산업 발전 단계에서 대규모 조직의 전략을 설정하는 방법은 매우 "힘든" 과제가 될 수밖에 없기 때문입니다.
최근 몇 달 동안 국내 주요 기업들은 실적 발표 회의 등을 통해 점차 자사의 AI 전략을 대중에 공개해 왔지만, 대부분은 상대적으로 단편화되어 있습니다. 저는 최근 알리바바에 대한 집중 연구를 수행했는데, 알리바바의 전략적 조각들이 효과적으로 "조립"되어 좀 더 명확한 그림을 얻을 수 있었고, 일부 전략적 의도가 명확해지고 있다는 것을 발견했습니다.
객관적으로 말해서 알리바바는 실제로 자사의 AI 전략을 "공개"한 적이 없습니다. 하지만 저는 알리바바가 중국에서 최초로 명확한 3개년 AI 계획과 10개년 목표를 세운 거대 기업이 될 수 있다고 생각합니다. 더욱 중요한 점은 알리바바가 조용히 전체 시스템에 걸쳐 목표와 업무를 정렬하고 대규모 군대의 진군을 시작한 것 같다는 점입니다.
AI 시대의 이 '대기업'의 목표와 행동은 필연적으로 산업에 영향을 미칠 것이다. 오늘은 제가 제시한 "알리 전략"에 대해 논의해 보겠습니다.
먼저 간단한 개요를 알려드리겠습니다. AI 시대의 알리바바의 '목표, 성과, 방법'을 '사명, 비전, 가치'라는 전문 용어로 정의하면 대략 다음과 같다.
AGI는 알리바바의 최우선 과제여야 합니다.
알리바바는 아시아 최대의 AI 인프라 및 최고의 AI 실무 제공업체가 되어야 합니다.
오픈소스! 오픈소스! 오픈소스!
01
AGI, 왜 알리바바여야만 하나요?
AI 시대의 가장 중요한 전략적 목표는
올해 초 재무 보고 시즌에 알리바바가 높은 성장세로 돌아섰다는 것을 많은 사람이 알아차렸을 것 같습니다. 알리바바 클라우드의 AI 관련 제품은 6분기 연속으로 세 자릿수 성장률을 유지했습니다. 이번 실적 발표회에서 우융밍 CEO는 알리바바가 자사의 역량과 재능을 바탕으로 AI 시대에 어떤 기회를 잡아야 할지에 대해 처음으로 체계적으로 언급했습니다.
먼저 알리바바의 AI 산업 내 실제 상황을 살펴보겠습니다. 현재 알리바바 클라우드, Qwen 모델 제품군 및 오픈 소스 생태계, 그리고 Taotian 및 Quark와 같은 많은 ToC 응용 프로그램 시나리오 덕분에 알리바바는 적어도 아시아 시장에서 AI 분야에서 가장 강력한 플레이어로 자리매김했습니다. 이는 알리바바가 현재 자신의 AI 기회를 판단하는 출발점이 되어야 하며, 또한 향후 3년 또는 10년 후의 기회를 판단하는 출발점이 되어야 합니다.
반면, AI 시대에 알리바바의 "어디서나 쉽게 사업할 수 있게 한다"는 목표의 확장은 수천 개 산업에 AI 혁신과 변혁을 위한 인프라를 제공해야 합니다. 즉, 해시레이트 부터 모델, 애플리케이션에 이르기까지 플랫폼 기회의 모든 계층(Alibaba Cloud, Qwen 모델 제품군 및 오픈 소스 생태계와 애플리케이션 플랫폼)이 계속 발전해야 한다는 의미입니다.
이번 실적 발표회에서 우용밍은 손에 든 카드와 미래 산업 목표 사이에서 가장 중요한 과제가 무엇인지 분명히 했습니다. 그의 원래 말은 "첫 번째 목표는 AGI 실현을 추구하고 모델의 지능적 역량의 경계에서 끊임없이 획기적인 발전을 추구하는 것"이었습니다.
알리바바와 같은 대기업이 "AGI 추구에 열심히 노력할 것"이라고 말하는 것은 새로운 일이 아니며, 실제로 그렇게 말할 자격이 있습니다. 하지만 알리바바가 이 성명을 얼마나 진지하게 받아들일지는 이 성명이 알리바바에 실제로 어떤 의미를 갖는지에 따라 달라질 수 있습니다.
사실, 이 AI 붐이 일어난 이후, 국내 대기업에 대한 이 기술 변수의 심리적 투영은 달라질 수 있다. 오늘은 바이트댄스와 텐센트의 '심리상태'에 대해서는 이야기하지 않겠습니다. 어쨌든 알리바바에게 있어서 AGI는 알리바바의 업무"방어에서 공격으로 전환"되는 핵심 방향이라고 생각합니다. 그렇기 때문에 AGI를 첫 번째 목표로 확고히 삼아야 하며, 이를 벗어날 방법은 없습니다.
수년에 걸쳐 핀두오두와 더우인의 전자상거래가 성장함에 따라 알리바바의 전자상거래 분야 입지는 "공격"을 받았고 명백히 방어적인 자세를 취하고 있습니다. 또 다른 중요한 업무 클라우드 컴퓨팅의 상황도 비슷합니다. 알리바바 클라우드 역시 우회전을 했습니다. 성장률은 수년간 한 자릿수를 유지해 왔습니다. 이를 통해 Volcano Engine과 Baidu Smart Cloud와 같은 더 많은 세력이 "작은 칼로 고기를 자르는" 여지를 갖게 되었습니다.
"보호하다"는 무슨 뜻인가요? "칼로 고기를 자르다"는 무슨 뜻인가요? 알리보다 자신이 수동적이고 무력하다는 느낌을 더 잘 아는 사람은 없을 겁니다. 2023년 11월 29일, 알리바바의 시총 핀둬둬에 추월당할 위기에 처했습니다. 알리바바의 내부 네트워크에 떠도는 게시물은 한때 자랑스러웠던 젊은이들의 외로움, 무력감, 그리고 의욕 상실로 가득 차 있었습니다. 알리바바의 창립자 잭 마가 "알리바바가 변화하고 개혁할 것이라고 굳게 믿는다"고 희귀한 발언을 한 것도 그날 밤이었습니다.
그의 다음 말은 AI 전자상거래 시대가 막 시작되었으며, 이는 모든 사람에게 기회이자 도전이라는 것이었습니다.
방어할 수 없다면 어떻게 공격할 수 있을까? 이 시점에서 시대는 알리바바에 새로운 변수인 AGI를 제공했습니다. 더 구체적으로 말하면, 일반 인공지능은 생산성을 근본적으로 업그레이드하는 것입니다. 모든 업무 경쟁, 산업 구조, 이익, 사업 모델은 결국 '생산 관계'로 귀결되며, 생산성의 근본적인 변화는 원래 상황을 바꾸는 가장 중요한 돌파구입니다.
많은 사람들이 알리바바의 공동 창립자이자 이사회 회장인 조셉 차이가 "알리바바는 지난 몇 년 동안 뒤처졌다"는 내면의 반성을 언급한 것을 기억해야 합니다. 그는 진짜 고객이 누구인지 잊는 것이 핵심이라고 말했습니다. 예를 들어, 앱을 사용하여 쇼핑하는 사용자에게 최상의 경험을 제공하지 못했으며, 사용자를 위한 가치 창출에 실제로 초점을 맞추지 못했습니다.
소위 '망각'은 실제로는 해당 목표에 대한 '자원 투자 부족'을 의미합니다. 비즈니스 세계의 진실은 조직이 시대에 발맞추고 끊임없이 혁신하여 앞서 나가는 능력이 "미래 예측"에 따른 신적 수준의 결정에서 비롯되는 것이 아니라, 지속적이고 충분한 자원 투자나 심지어 "의미 있는 낭비"를 감수하면서 오랜 시간 올바른 방향으로 나아가는 데서 비롯된다는 것입니다.
모든 회사는 제한된 자원을 가지고 있습니다. 점점 더 많은 세력에 의해 "칼로 베어지는" 환경에서, 자국의 땅 한 인치를 차지하기 위해 싸워야 하고, 자신의 위치를 방어해야 합니다. 수동적인 반응과 조건 반사에 기반한 추구로는 상황을 역전시킬 수 없습니다. 이는 분열과 포위의 막다른 길입니다. 오늘날 알리바바는 집단적 돌파구를 마련하고, 창업 당시의 에너지 분야로 돌아와야 합니다. 마치 인터넷과 같은 첨단 생산성을 활용해 "무한한 자원"을 확보했던 그 당시와 마찬가지입니다. 미래에는 더 나은 사용자 경험을 제공하거나, 더 높은 운영 효율성을 가져오거나, 사용자, 판매자, 플랫폼 등 이 비즈니스 시스템의 모든 당사자가 더 큰 혜택을 얻을 수 있도록 하려면 새로운 생산성 증가가 필요합니다. 따라서 생산성을 향상시켜야만 문제가 진정으로 해결될 수 있습니다.
결국, 알리바바가 이 시대에 'AGI 추구'를 첫 번째 목표로 삼아야 하는 이유는 알리바바가 당시 시작한 혁명이 승리와는 거리가 멀다는 것을 깨달았기 때문입니다. 우리는 정신을 가다듬고 알리바바의 기원으로 돌아가서 "선진 생산력"을 계속 활용해 혁명을 끝까지 이어가야 합니다.
혁명가가 되지 않고서는 혁명을 피할 수 없기 때문이다.
02
3년간의 AI 인프라 구축 기간 동안 어떤 목표를 달성해야 할까요?
이제 큰 논리를 정리했으니 알리바바의 명확한 목표가 무엇인지 살펴보겠습니다. 현재로선 앞으로 3년은 알리바바의 AI 인프라에 중요한 시기가 될 것으로 보인다.
우용밍은 올해 2월 실적 발표 컨퍼런스에서 알리바바의 업무 적 특성과 AI 전략을 결합한 추가적인 전략적 지도를 제공했습니다. 가장 확실한 것은 알리바바가 향후 3년 동안 세 가지 주요 분야에 대한 투자를 늘릴 것이라는 점입니다.
AI 및 클라우드 컴퓨팅을 위한 인프라 구축
AI 기본 모델 플랫폼 및 AI 네이티브 애플리케이션
AI를 활용한 기존 업무 의 혁신과 업그레이드.
이 중에서도 AI 인프라는 현재 가장 확실한 기회입니다. 우용밍은 명확한 투자 전망을 밝혔습니다. 앞으로 3년은 알리바바 그룹 역사상 가장 크고 집중적인 클라우드 컴퓨팅 및 AI 인프라 구축 주기가 될 것입니다. 클라우드와 AI 하드웨어 인프라 구축에 3,800억 위안 이상을 투자할 예정이며, 총액은 지난 10년간의 총액을 넘어설 것입니다.
이러한 확실한 투자 기대는 알리바바 클라우드의 AI 관련 제품 수익이 6분기 연속으로 전년 동기 대비 3자리 수 성장을 기록한 데 따른 업계 신호에서 비롯된 것입니다. 이는 고객 수요가 지속적으로 증가하고 있으며 성장률이 당초 판단을 뛰어넘고 있음을 보여줍니다. 특히 올해 춘절 이후 DeepSeek-R1은 업계 전반에서 AI 추론에 대한 수요를 급증시켰습니다. Alibaba Cloud의 신규 고객 수요 중 60~70% 이상이 추론과 관련된 것입니다.
사실 장기적으로 볼 때 AI가 학습 단계에서 추론 단계로 확장되면 AI 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요 공간과 기회는 막 시작될 뿐입니다.
지난 2년 반 동안 ChatGPT가 가져온 생성적 AI 컴퓨팅부터 Deep Research와 Manus가 대표하는 에이전트 컴퓨팅, 그리고 미래에 물리적 세계를 바꿀 구체화된 지능과 자율 주행에 이르기까지 AI 기술의 모든 마이그레이션과 성숙으로 인해 컴퓨팅 양이 기하급수적으로 증가할 것입니다.
먼 미래까지 가지 않고도 ChatGPT에 한 번 묻는 추론 비용은 거의 0이지만 Manus에 한 번 묻는 데는 2달러가 듭니다. 그 이유는 Manus가 다음 토큰을 생성할 때 이전 토큰을 입력 컨텍스트로 계속 사용하고 인식, 계획, 작업을 단계별로 수행하기 때문입니다. 각 질문 뒤에는 수십, 수백 개의 추론 모델 호출과 계산이 있습니다.
AI 추론이 가져온 새로운 기회와 공간은 또한 지금이 AI 클라우드 컴퓨팅에 대한 주요 변화를 위한 창구 기간임을 의미하며, 이는 공급 측에서 인프라 계층 컴퓨팅 아키텍처의 최적화와 업그레이드를 촉진할 것입니다. 다시 말해, 이전 시대의 기존 컴퓨팅 솔루션이 새로운 시대에는 최선의 선택이 아닐 수 있으며, 혁신의 여지가 매우 크다는 뜻입니다.
예를 들어, Infra에서 DeepSeek의 성과는 DeepSeek-R1의 출시만큼이나 중요합니다. DeepSeek의 접근 방식은 AI 시대의 인프라 최적화 목표를 제시합니다. 가장 비싼 하드웨어를 구매하는 대신 통합된 하드웨어와 소프트웨어 최적화를 통해 AI 컴퓨팅은 궁극적인 활용률을 달성하여 단위 시간당 토큰 처리량을 늘리고 컴퓨팅 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 또한 이를 통해 추론 비용이 감소하고 AI 애플리케이션이 더욱 확산될 가능성이 있습니다.
2년 전 실리콘 밸리의 삼바노바를 방문했을 때, 창립자이자 CEO인 로드리고 리앙이 하드웨어와 소프트웨어를 통합한 설계를 통해 AI 시대의 컴퓨팅 요구를 충족해야 할 필요성에 대해 이야기하는 것을 들었습니다. 당시에는 추론 컴퓨팅의 최적화가 지금만큼 시급하지 않았습니다. 이제 SambaNova를 비롯한 다른 클라우드 공급업체, 칩 회사, 추론 알고리즘 회사, 모델 회사 등이 모두 AI 인프라에 집중하고 있습니다. 급증하는 수요 속에서 Fireworks, Groq, Cerabras와 같은 새로운 회사들이 등장하여 점점 더 많은 AI 애플리케이션 개발자들의 채택을 확보하고 있습니다.
중국에서도 마찬가지입니다. AI 인프라 회사는 지난 2년 동안 이슈 스타트업 프로젝트였습니다. 칩, 상호 연결, 추론 알고리즘, 이기종 컴퓨팅 클러스터 등은 모두 새로운 AI 기술에 따라 업그레이드를 위한 새로운 기회를 경험하고 있습니다.
알리바바와 같은 거대 기업은 AI 인프라가 크게 변화하는 시기에는 스타트업만큼 민첩하지 못할 수 있으므로 대기업으로서 역할을 다해야 합니다. 모든 것이 미지수이고 불확실할 때 투자는 가장 확실한 방법입니다. 아시아 최대 클라우드 공급업체의 ToB 유전자는 알리바바가 AI 시대의 클라우드 컴퓨팅을 탐색하는 데 더 많은 이점을 제공할 것입니다. 저는 알리바바가 3년 동안 3,800억 위안을 투자하기로 한 전략적 결정의 논리가 바로 이것이라고 생각합니다.
물론, 알리바바는 향후 3년간 집중적인 건설 주기에 대한 투자를 통해 업무 동시에 변혁하고 홍보할 수 있는 명확한 길을 보았을 가능성이 큽니다.
첫째, 에이전트의 역량을 업계에 "확립"시키세요.
도구 제공에서 생산성 제공으로 전환을 겪고 있는 Alibaba Cloud의 SaaS 및 기업 내부 소프트웨어 고객을 위해 AI Agent는 이러한 소프트웨어 회사가 신뢰할 수 있는 결과를 직접 제공할 수 있도록 지원합니다. 가까운 미래에는 기업의 내부 시스템 대부분이 점차 상당수의 AI 에이전트로 구성될 것이며, 이러한 에이전트는 서로 연결되어 서로 통신함으로써 기업의 효율성을 개선하고 심지어 기업이 매우 중요한 의사 결정 작업을 완료하는 데 도움을 줄 것입니다. SaaS 소프트웨어와 이를 뒷받침하는 PaaS의 다양한 측면을 업그레이드할 수 있는 기회가 많이 있습니다.
동시에 AI 시대에 DingTalk은 전체 기업 소프트웨어 시장과 기업 협업 시장에서 새로운 진입점과 인터페이스가 되어 다른 소프트웨어 생태계나 AI 에이전트와 효과적인 협업을 형성할 수 있으며, 이는 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요를 더욱 증가시킬 것입니다. 물론, 이 전략의 전제는 DingTalk이 "도구 제공에서 생산성 향상으로" 제품 전환을 더욱 적극적으로 추진해야 한다는 것입니다.
앞으로 DingTalk은 자사 제품에 다시 집중해야 할 것으로 예측됩니다. 클라우드의 가치를 높이는 것은 목표가 아니라, 좋은 제품을 만드는 결과입니다.
둘째, 모델 기술을 가속화하고 오픈소스 리더십을 확립하여 생태계와 클라우드 역량의 가치를 추구합니다.
실제로 이러한 성장 경로는 Alibaba Cloud의 과거 성과에서도 검증되었습니다. Geek Park 커뮤니티의 많은 기업가와 개발자는 오픈 소스 모델은 수익성이 없고 기술 브랜딩에만 사용되는 것처럼 보이지만 실제로는 Qwen 시리즈의 오픈 소스 모델이 Alibaba Cloud에 실질적인 수익 성장을 가져다주었다고 말했습니다. 알리바바 클라우드가 지난 1년여 동안 가장 큰 매출을 기록했다고 할 수 있습니다.
Qwen 오픈소스 모델 제품군의 채택률은 실제로 매우 높습니다. 일반 모델 API와 비교했을 때 대부분 회사는 자체 시나리오 데이터와 결합된 오픈 소스 모델을 기반으로 추가 개발을 수행합니다. 효율적이고 고품질의 Qwen 오픈소스 모델은 기업과 개발자들 사이에서 가장 인기 있는 모델입니다. 세계 최대 AI 오픈소스 커뮤니티인 허깅페이스(Hugging Face)의 데이터에 따르면, 2025년 2월 기준 알리바바 클라우드의 Qwen 오픈소스 모델 파생 모델 수가 10만 개를 돌파해 세계 최대 오픈소스 모델 순위 1위를 차지했습니다.
Qwen 오픈소스 모델을 선택한 후, 어떤 클라우드에 배포해야 할까요? 알리바바 클라우드를 구매하는 것은 매우 자연스러운 선택입니다. 왜냐하면 통이와 통이의 파생 모델 전체가 알리바바 클라우드에서 가장 효율적으로 실행되기 때문입니다.
동시에, 훈련 이후 단계에서는 모델 사용자 정의와 다양한 산업 및 다양한 개인 데이터에 적응할 수 있는 능력을 위한 거대한 시장 공간이 생겨나며, 이를 통해 가치 창출을 위한 여지가 크게 늘어날 것입니다. 앞으로는 클라우드에서 호스팅되는 전문 모델이나 수직 모델이 많이 생길 것이며, 이는 Qwen 오픈 소스 생태계의 번영으로 얻을 수 있는 또 다른 이점입니다.
이제 오픈소스 모델의 반복 속도 덕분에 기본 모델을 사용하는 사람들 간의 차이는 실제로 점점 더 작아지고 있으며, 오픈소스 모델이 점점 더 널리 이용 가능해지고 있습니다. 또한 OpenAI o1, DeepSeek-R1, QwQ-32B 기반 추론 모델이 주류가 되면서 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요는 증가할 것입니다. 오픈 소스든 폐쇄 소스든 대부분의 모델은 결국 클라우드에 호스팅될 것입니다. 이렇게 거대한 모델에는 많은 계산이 필요하기 때문에 가장 높은 효율성은 클라우드 컴퓨팅 네트워크에서만 달성할 수 있습니다. 전 세계에 분산된 데이터 센터를 통해 글로벌 애플리케이션 개발자에게 더 빠르게 전달할 수 있습니다.
셋째, MaaS는 클라우드 비즈니스 모델의 매우 중요한 구성 요소가 될 것입니다.
대부분의 기업 고객은 Qwen 오픈소스 모델을 기반으로 사후 교육 및 2차 개발을 수행하지만, 많은 개발자는 Tongyi API인 "서비스형 모델"도 선택합니다. 지난 6분기 동안 Alibaba Cloud의 성장을 살펴보면, Tongyi API를 사용하는 고객은 상당수의 다른 클라우드 제품을 사용하게 될 것입니다. 이는 고객 관련 판매의 매우 명확한 효과입니다. 따라서 어느 정도 통이는 직접적으로 큰 수익을 가져오지는 못하더라도 클라우드 비즈니스 모델의 매우 중요한 구성 요소입니다. 모델 역량이 지속적으로 개선되고 향후 고객 수요가 증가함에 따라 API 요금은 모델을 수익화하는 가장 기본적인 방법으로 계속 존재할 것입니다.
따라서 알리바바의 경우, 미래에 모델 역량과 AI 애플리케이션이 어떻게 발전하든 AI와 클라우드 컴퓨팅 인프라는 매우 명확한 사업 모델, 즉 클라우드 컴퓨팅 네트워크를 갖고 있습니다. 인공지능이 전기에 비유될 만큼 미래의 가장 큰 상품이라면, 클라우드 컴퓨팅 네트워크는 현재의 전력망에 비유될 수 있습니다.
동시에 AI 시대에도 클라우드 컴퓨팅은 여전히 규모의 효과와 네트워크 효과로 경쟁하는 사업입니다. 특히 이 단계에서는 규모의 경제가 매우 중요합니다. 위의 세 가지 명확한 경로를 통해 Alibaba Cloud는 규모를 계속 확장할 수 있을 것입니다. 한편으로는 더 많은 고객이나 고객 사용 시나리오를 유치할 수 있고, 다른 한편으로는 전반적인 투자 비용도 개선할 수 있습니다.
03
세상을 바꾸려면 먼저 나 자신을 바꿔야 합니다.
알리바바, AI 시대에 모범 보여야
AI 기본 모델과 네이티브 애플리케이션은 알리바바의 AI 시대 첫 번째 전략적 목표이며, AI 인프라는 결정적인 기회이자 투자입니다. 현재 알리바바는 여전히 자체적인 "육성"을 진행 중입니다. 알리바바의 전자상거래 및 기타 인터넷 플랫폼 업무 AI 시대의 새로운 기회에 직면하여 롤모델로서 계속 빛나야 합니다.
현재 AI 기술의 업그레이드는 알리바바의 다양한 인터넷 플랫폼 업무 에 사용자 가치를 크게 높일 수 있는 기회를 가져왔습니다. 이러한 관점에서 알리바바는 AI 응용 프로그램을 위한 R&D 및 해시레이트 에 대한 투자를 지속적으로 늘리고, AI 기술을 사용하여 다양한 업무 심층적으로 변환하고 업그레이드하며, AI 시대의 새로운 발전 기회를 잡을 것입니다.
실제로 알리바바 생태계 내에서 +AI는 항상 매우 활발하게 활동해 왔습니다. 작년 OpenAI o1이 등장하기 전에도 업계에서는 "사전 학습이 둔화되고 AI의 능력 상한에 도달한 것이 아닌가"라는 의구심을 품고 있었지만, 다양한 애플리케이션이 +AI의 속도를 늦추지 않고, 업무 자체에서 사용자에게 서비스를 제공한다는 관점에서 AI에 계속 침투해 왔습니다. 예를 들어 DingTalk을 살펴보겠습니다. 2023년 스마트 어시스턴트 '슬래시'부터 올해 기업 내 AI 검색 및 에이전트 기능까지, 분명 많은 업무를 더 원활하게 완료하는 데 도움이 될 것입니다.
알리바바는 현재 AI 기술이 달성할 수 있는 역량을 바탕으로 AI 애플리케이션 혁신을 위한 세 가지 명확한 방향을 제시했습니다.
첫째, 알리바바의 기반이 되는 일상 소비의 입구입니다.
올해 2월, 알리바바의 전자상거래 사업 그룹 CEO인 장판은 재무 보고 회의에서 국내 전자상거래는 사용자 경험과 충성도를 개선하고, 사업 효율성을 높여야 한다고 말했습니다. 중장기적인 목표는 건강하고 안정적인 시장 점유율 확보하는 것입니다.
알리바바 내부 소식통에 따르면, AI가 이러한 목표 달성에 역할을 하기 시작했다고 합니다. 최근 AI 기술의 혁신으로 타오바오는 소비자와의 상호작용을 강화하고 거래 효율성을 높이는 데 상당한 개선을 이루었습니다. 타오바오는 또한 2025년에 단계적으로 출시될 것으로 예상되는 많은 연구 개발 프로젝트를 진행 중입니다. 알리바바는 쇼핑 결정과 관련된 많은 소비자 영역에 AI 기술을 적용하는 것이 타오바오 사용자의 가치를 높이는 데 큰 잠재력이 있다고 믿습니다.
알리바바의 두 번째 "눈에 띄는" 것은 Quark인데, 많은 사람이 이를 진지하게 살펴보지 않았습니다. 이 제품은 알리바바 그룹 내에서 대중에게 공개된 최초의 AI 제품이라고 할 수 있습니다. 지난 1년 반 동안 Quark는 수천만 명의 가장 어린 인터넷 사용자를 중심으로 제품 출시를 가속화했으며, 이 제품의 목표는 "AI 기능을 사용하여 국가 수준의 도구로 업그레이드하는 것"이 될 가능성이 높습니다.
현재 알리바바 그룹 내에서 정의되어 있는 AI to C 제품은 주로 Quark와 Tongyi 두 앱입니다. Quark 사업부는 2021년에 설립되었으며 당시 지능정보사업부에서 가장 가치 있는 업무 중 하나였습니다. 2023년에는 AI 기반 전략에 따라 Quark가 Alibaba의 첫 번째 전략적 혁신 업무 으로 승격되었습니다.
이제 Quark는 AI 검색 분야에서 중국에서 가장 많은 사용자를 확보하게 될 것입니다. 여기에 대규모 AI 모델을 적용하면 사용자 검색, 생산성 창출, 업무 효율성 측면에서 큰 개선의 여지가 있습니다. 예를 들어 Quark의 최신 "AI Super Frame"을 통해 사용자는 Quark의 프로토타입을 슈퍼 생산성 도구이자 에이전트로 볼 수 있습니다. 메모리 기능과 다양한 도구 기능을 통합하여 개인화된 서비스를 제공하는 것을 볼 수 있기 때문입니다.
Quark의 업무 기회가 점점 더 명확해짐에 따라 Quark는 그룹의 혁신적인 업무 에서 전략적 제품으로 확실히 상승. 증거에 따르면, 올해 3월 최근 조직 개편 이후 알리바바 그룹 지능정보부 사장이자 Quark의 CEO인 우지아가 알리바바 그룹 CEO인 우용밍에게 직접 보고하기 시작하면서 알리바바의 주력 AI 애플리케이션으로서 Quark의 입지가 강화되었습니다.
알리바바의 세 번째 AI ToC 애플리케이션은 아마도 AutoNavi일 것이며, 그 목적은 AI를 사용하여 생활 서비스를 구축하는 새로운 라이프스타일을 모색하는 것입니다.
1억 7천만 이상의 DAU를 보유한 제품인 AutoNavi는 현재는 사용자를 위한 내비게이션 도구에 가깝지만, 미래에는 AI 기술을 적용하여 생활 서비스로 연결되는 포털이 되기를 기대하고 있습니다.
최근 인기를 얻고 있는 MCP(Model Context Protocol)를 예로 들어보겠습니다. 이는 Anthropic이 2024년에 출시한 프로토콜입니다. 모델 세계에서의 Type C와 같습니다. AI 모델과 다양한 외부 데이터 소스 및 도구 간에 브리지를 구축하여 서로 다른 AI 모델, 소프트웨어 도구 및 데이터 소스가 실시간으로 서로의 의도를 이해하고 자동으로 작업 협업 네트워크를 형성할 수 있도록 합니다.
많은 사람들은 Amap의 API가 실제로 중국 최초로 MCP 프로토콜과 완벽하게 호환되고 MCP 서버를 출시했다는 사실을 모릅니다. 이 계약을 통해 Amap은 자체 지도 서비스를 지능형 알고리즘과 통합하고 간단하고 사용하기 쉬운 지도 서비스 인터페이스를 제공합니다. 그 후로 많은 기업과 개발자들이 다양한 AI Agent 애플리케이션에서 MCP 서버를 통해 Amap의 위치 기반 서비스를 직접 호출했습니다.
물론, 타오바오, 쿼크, 오토내비는 알리바바 내에서 AI 시대에 인터넷 플랫폼 제품을 개발할 기회를 포착한 최초의 기업일 뿐입니다. AI 빅 모델이 점점 더 지능화됨에 따라 Alibaba의 ToC 플랫폼 기회는 매우 다를 수 있습니다. 하지만 ToC 플랫폼이 알리바바가 AI의 새로운 시대에도 우위를 유지하기 위해 필요한 전략적 초점이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다.
알리바바가 자체적으로 탐색하는 것 외에도 외부에서 투자나 인수를 위한 채널을 열어둘 가능성도 배제할 수 없다고 봅니다. 이를 통해 현재 중국에서 비교적 활발하게 활동하고 있는 ByteDance와 함께 업계의 두 가지 "새로운 추진력"이 형성될 것이며, 중국의 AI 기업가들에게도 좋은 일이 될 수 있습니다.
이 시점에서 알리바바가 제시한 AI 시대의 '미공개이지만 실행 중'이라는 전반적인 전략의 첫 번째 버전은 아마도 완전히 제시되었을 것입니다. 객관적으로 보면, 이 전략에는 예상치 못한 측면이 많지 않으며, 대부분은 논리적 추론과 일치합니다.
하지만 알리바바의 경우, '수동적 대응'에서 '적극적 구축'으로 업무 추세가 형성되고 있습니다. 거대한 시스템이 가능한 한 빨리 "통일적 사고와 미래지향적 사고"를 완성하도록 하는 것이 새로운 시대를 맞이하는 가장 좋은 자세일 것입니다.
