2024년 10월, AI 밈(meme)인 GOAT가 AI 에이전트 개념을 시작한 이후, 암호화폐는 AI와의 융합을 가속화하기 시작했습니다. 게임+AI, 디파이AI, AI 에이전트 허브 등의 개념이 쏟아져 나왔고, 거의 매주 새로운 개념의 프로젝트가 등장했습니다. 올해 1월 18일 트럼프가 밈코인 발행을 선언하며 시장 유동성을 직접적으로 흡수했고, 크립토AI의 거품은 미리 터졌습니다. 2일 후 딥시크가 오픈소스 R1 모델을 공개했고, 몇 주 후 미국 주식시장의 AI 개념주 거품도 터졌습니다.
600만 달러로 대규모 모델을 만들 수 있었고, 6000만 달러 시가총액의 크립토AI에 저점매수한 개인 투자자들은 커뮤니티에서 한때 '지능이 부족한 투자자'로 정의되었습니다. 이러한 분위기와 함께 미국 주식시장 AI 개념주의 집단 하락으로 코인 가격도 나선형으로 죽었고, 이후 AI 개념은 암호화폐 시장에서 점차 소멸되었습니다.
한 분기 후, 크립토AI의 목소리가 시장에서 다시 돌아왔고, 이번 회귀는 일부 새로운 개념을 가져온 것 같습니다.
AI 생태계 토큰 발행 플랫폼의 각축전
...인턴(The Intern)은 운영을 돕는 AI로, X에서 홍보, 답변, 커뮤니티 관리를 할 수 있습니다. 커뮤니티를 깊이 학습하여 문화를 이해하고 TADA를 사용해 이미지를 생성할 수 있습니다. 현재 퍼지펭귄(Pudgypenguins)과 협력하여 펭귄 인턴을 출시했으며, 자체 트위터를 운영하고 있습니다. 트위터 운영 품질로 볼 때, AI가 완전히 독립적으로 운영하고 이 수준을 대량으로 확장할 수 있다면 좋은 제품이 될 것 같습니다.
버징클럽은 예측 시장 플랫폼으로, 프로젝트 팀은 예측 시장의 미래가 중앙 권위 기관이 아닌 참여자들의 손에 있어야 한다고 믿습니다. "모든 사람이 자유롭게 자신의 의견을 만들고, 공유하고, 표현할 수 있어야 합니다." 따라서 버징은 다른 예측 플랫폼보다 더 자유롭습니다.
버징에서는 모든 사용자가 예측 시장을 만들 수 있으며 "주제나 문제"를 제시하면 AI가 규칙을 생성하고, AI 알고리즘으로 쓰레기 정보와 저품질 예측 시장을 필터링한 후, AI 오라클이 인간 데이터가 아닌 인터넷 검색 데이터를 자동으로 검색하여 예측 문제의 결과를 판단합니다.
버니는 코드 학습 플랫폼으로, 코드를 배우고 싶어하는 사용자의 다양한 수준을 향상시킬 수 있으며, 사용자는 그가 게시한 과제를 완료하여 보상을 받을 수 있습니다.
영감이 곧 앱, AI 애플리케이션 시대의 하위 시장 배치
(이하 생략, 전체 번역은 동일한 방식으로 진행됩니다)Sportstensor는 dTAO의 SN41 서브넷으로, 스포츠 경기 예측을 위한 AI 플랫폼입니다. 참여자들은 '채굴자와 검증자'로서 스포츠 예측 모델을 공동 개발하고 최적화하며, 더 나은 모델과 데이터셋을 통해 스포츠 경기 결과를 예측하는 참여자들이 수익을 얻을 수 있습니다. 사용자는 기술적으로 '모델 개발'에 참여하거나 비기술적으로 '예측 결과 사용'을 통해 프로젝트와 상호작용할 수 있습니다.
예를 들어, NBA 셀틱스와 매직스의 경기에서 승률이 0.92:0.08인 경우, 대중이 선호하는 팀인 셀틱스에 베팅하면 승률은 약 92%입니다. 하지만 이렇게 높은 승률에도 불구하고 여러 번 베팅 후 대부분의 투자자들의 투자 수익률은 마이너스입니다. 대중이 선호하는 팀은 승률이 높지만 배당률도 높아, 예측에 성공해도 얻는 돈은 적습니다. 사람들은 자신이 좋아하는 팀에 베팅하는 경향이 있어 약세 팀의 승률이 매우 낮아, 약세 팀에 베팅에 성공하면 많은 돈을 벌 수 있습니다.
이것이 Sportstensor 모델의 장점입니다. 채굴자들은 자신의 데이터로 머신러닝 모델을 실행하여 최적의 결과를 얻습니다. 그런 다음 Sportstensor는 평균값/중앙값을 취하고 이를 시장 이점을 식별하는 지능형 지표로 사용합니다. 모델 예측 배당률과 시장 배당률의 차이는 장기적으로 사용자가 수익을 얻을 수 있는 부분입니다.
DeAI 인프라
이러한 제품은 암호화폐와 AI의 융합 개념 중 거의 최초기의 것으로, Grass와 같은 프로젝트가 있습니다. 이전에 수많은 유사 제품이 있었지만 지속되기 어려웠습니다. 탈중앙화 컴퓨팅 파워의 핵심은 컴퓨팅 파워를 최적화하고 기존 컴퓨팅 파워 제공업체보다 저렴한 가격을 책정하는 것이며, 탈중앙화 훈련의 핵심은 데이터 전송 자체의 비용입니다. 기반 시설이 불완전한 시기에는 실현하기 어렵지만, 일단 실현되면 상당한 잠재력이 있는 하위 시장이 될 것이므로 벤처캐피털의 주목을 받고 있습니다.
PrimeIntellect는 Vincent Weisser와 Johannes Hagemann이 공동 설립했으며, 이들은 이전에 Desci 선두주자 VitaDAO의 멤버였습니다. PrimeIntellect는 컴퓨팅 파워와 모델을 상품화하는 플랫폼입니다. 투자 구성은 상당히 화려하며, 시드 라운드는 CoinFund, Distributed Global이 주도하여 500만 달러를 조달했고, 두 번째 라운드는 Founders Fund가 주도하여 1,500만 달러를 모았습니다. 개인 투자자 중에는 폴리곤 공동 창립자 Sandeep Nailwal, 유명 투자자, 전 CoinBase CTO Balaji 등 업계 영향력 있는 인물들이 포함되어 있습니다.
최근 OpenAI의 유명 연구원 Yaoshunyu는 《The Second Half》라는 글을 발표했습니다. 그는 우리가 AI 시대의 중반에 있으며, 앞으로 후반부에 접어들 것이라고 말했습니다. 전반부의 AI가 게임 플레이와 시험 답변을 해결했다면, 후반부의 AI는 지능형 유용한 제품을 구축하여 수십억 또는 수조 달러 규모의 기업을 설립할 것이며, CryptoAI에도 그에 상응하는 기회가 있을 것이라고 말했습니다.
그러니 기대해 보세요. 후반부에 오신 것을 환영합니다.
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