Zypher Research: zkPrompt - 신뢰할 수 없는 AI를 위한 안전한 상호작용 프로토콜

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zkPrompt 프로토콜에서 시스템 상호작용은 사용자(User), 증명자(Prover), 프록시 노드(Proxy), 대규모 언어 모델(LLM) 서비스 제공자 등 4개의 참여 주체를 포함합니다.

프로토콜 배경 및 비교

zkPrompt의 핵심 개념은 zkTLS [1]와 유사하며, 이는 제로 지식 증명을 TLS 통신 프로세스에 통합하여 데이터의 무결성과 진실성을 보장합니다. zkPrompt 시스템에서 사용자는 Prover를 통해 LLM에 요청을 보내고, Prover는 제3자 Proxy를 통해 요청을 LLM 서비스 제공자에게 전달합니다.

LLM은 요청을 처리하고 Proxy를 통해 응답을 Prover에게 반환하며, Prover는 이를 다시 사용자에게 전달합니다. 전체 TLS 통신은 Prover, Proxy, LLM 서비스 제공자 간에만 발생합니다. 사용자가 직접 통신에 참여하지 않기 때문에 Prover가 응답 내용을 조작할 수 있다는 우려가 있습니다. 이러한 신뢰 문제를 해결하기 위해 zkPrompt는 Prover에게 제로 지식 증명을 생성하도록 요구하여, 반환된 응답이 실제로 LLM에 의해 생성되었으며 조작되지 않았음을 증명함으로써 높은 수준의 변조 방지 보안을 실현합니다.

이 프로토콜의 구현은 AI 에이전트의 신뢰성과 보안성을 크게 향상시켜 온체인 자산 관리, 헤지 전략, 금융 AI 어시스턴트, 지불 시스템 등 높은 신뢰성이 필요한 고부가가치 애플리케이션 시나리오를 가능하게 합니다.

(이하 생략, 전체 번역은 동일한 방식으로 진행됩니다)

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