올해 후반에 보스턴 다이나믹스는 현대 공장에서 완전 전기식 인간형 로봇 아틀라스를 작업에 투입할 계획입니다. 2013년부터 바이럴 비디오 데모를 선보이던 유압식 아틀라스 모델에서 진화한 이 새로운 버전은 지난 봄 대중에게 첫 선을 보였습니다. 하지만 회사의 개 같은 로봇 스팟과 창고 로봇 스트레치가 이미 산업 현장에 배치되어 있는 반면, 현대 파일럿 프로그램은 아틀라스가 상업용 제조에 사용되는 첫 사례가 될 것입니다.
2021년 11억 달러에 현대에 인수된 보스턴 다이나믹스는 로봇의 사용 방법에 대해 신중하지만, 기본적인 아이디어는 로봇이 인간 노동자보다 더 강하고 신뢰할 수 있게 설계되었다는 것입니다. 보스턴 다이나믹스 대변인 케리 닐론은 "로봇은 인간에게 어려운 일을 할 수 있을 것"이라고 말하며, "매우 무거운 물건을 들어 올리고 인간이 들기 어려운 물건을 운반할 수 있을 것"이라고 설명합니다.
아틀라스에게는 동료들이 있을 것입니다: 2025년은 지금까지 주로 연구실에 국한되었던 다목적 인간형 로봇이 상용화될 것으로 보입니다. 일부 로봇은 이미 유급 작업에 첫발을 내딛었으며, 애질리티 로보틱스의 디짓이 창고에서 물건을 옮기고 피규어의 동명 이족 보행 로봇이 작년에 상업용 고객에게 발송되었습니다.
기술 거인들도 이 트렌드에 동참하고 있습니다: 애플과 메타 모두 소비자용 인간형 로봇을 개발 중인 것으로 소문입니다. 2024년 골드만삭스 보고서는 인간형 로봇 시장이 2035년까지 380억 달러 규모에 이를 것으로 추정하며, 이는 1년 전 예측보다 6배 이상 높은 수치입니다.
인간형 로봇의 기본 약속은 인간 동료처럼 여러 작업 사이를 자유롭게 전환할 수 있다는 것입니다. 이는 제조에 필요한 특정 작업을 위해 전체 환경을 구축하는 기존 조립 라인 자동화와는 근본적으로 다른 접근 방식입니다. 애질리티 로보틱스의 공동 창립자이자 수석 로봇 책임자인 조나단 허스트는 로봇이 그 과정을 방해하지 않고 옆에서 작동할 것으로 예상합니다.
"특정 목적을 위해 맞춤 제작된 자동화 솔루션은 항상 더 높은 성능과 낮은 비용을 제공할 것입니다"라고 허스트는 말합니다. "24시간 운영이 필요한 특정 작업에는 아주 좋습니다. 하지만 연중무휴로 운영할 필요가 없는 작업의 경우 유연한 로봇이 더 생산적일 수 있습니다."
보스턴 다이나믹스는 이를 다른 방식으로 표현합니다. 공장이 이미 자동화에 안전하게 설계되어 있기 때문에 회사는 아틀라스를 다른 모든 곳에서 사용할 수 있는 로봇으로 만들었습니다. 닐론은 "우리는 인간 중심의 세상에 살고 있으므로 그것을 반영하는 로봇을 만들어야 합니다"라고 말합니다.
하지만 인간형 로봇을 시장에 내놓는 데는 여러 가지 도전 과제가 있습니다. 테슬라의 옵티머스는 2021년 처음 발표된 이후 큰 기대를 모았지만, 10월 시연에서 전시된 로봇들이 인간에 의해 원격 조종되고 있음이 밝혀져 옵티머스의 자율성에 대한 의문이 제기되었습니다. 1월에 머스크는 회사가 2025년 동안 "수천 대"의 로봇을 제작할 예정이라고 말했지만, 4월에는 중국이 도널드 트럼프의 관세에 대응해 실시한 희토류 금속 수출 제한으로 생산에 영향을 받을 수 있다고 투자자들에게 알렸습니다.
다목적 인간형 로봇을 진정으로 유용하게 만드는 가장 큰 장애물 중 하나는 로봇에게 다양한 작업을 가르치는 데 걸리는 시간이었습니다. 하지만 전문가들은 대규모 언어 모델의 엄청난 진전이 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 것으로 생각합니다. 이는 이미 번성하는 AI 연구소를 보유한 애플, 메타, 테슬라와 같은 기업에서 인간형 로봇 프로젝트가 등장하는 이유 중 하나입니다. 3월, 구글 딥마인드는 대규모 언어 모델의 적응성을 활용해 로봇이 새로운 상황에 더 잘 적응할 수 있도록 하는 제미니 로보틱스라는 새로운 AI 모델을 출시했습니다.
로봇이 즉석에서 기술을 학습할 수 있게 되면 인간 노동자처럼 작업 간 전환이 더 쉬워집니다. 허스트는 "식료품점이나 농기구 공급점에 한 대가 있다고 상상해보세요. 그 로봇은 뒷방에서 팔레트 해체, 청소, 선반 채우기, 재고 확인 등 엄청나게 다양한 일을 할 수 있습니다. 그것이 진정한 가치입니다"라고 말합니다.
자연어 처리의 지속적인 발전으로 로봇은 음성 명령을 통해 지시를 받을 수 있게 될 것입니다. 새로운 작업 프로그래밍은 감독자가 "바닥을 닦아주세요"라고 말하는 것만큼 간단해져 로봇이 인간 동료와 더 쉽게 협력할 수 있게 됩니다.
하지만 무거운 금속 로봇이 인간과 나란히 작업하는 것에 대한 안전 우려가 여전히 존재하며, 대처해야 할 극단적인 사례들이 많이 있습니다. 카네기 멜런 대학교 로보틱스 연구소의 크리스 애트키슨 교수는 중심 과제는 신뢰성이 될 것이라고 말합니다. 그는 밤새 선반을 재입고하는 로봇의 예를 들었습니다. 작업은 수개월 동안 완벽하게 수행될 수 있지만 결국 실패 사례가 발생할 수 있습니다.
"주인이 어느 날 들어와 선반에 아무것도 없고 모든 것이 바닥에 있다고 가정해보세요. 혹은 장소가 불타버렸다고 가정해보세요. 이는 매우 비용이 많이 드는 실패입니다"라고 애트키슨은 말합니다.
그럼에도 불구하고 AI 모델의 빠른 진전은 낙관적일 이유를 제공합니다. "5년 전에 물었다면 '절대 안 될 거야'라고 말했을 것입니다"라고 애트키슨은 말합니다. "하지만 대규모 언어 모델로 우리는 '상식'에서 엄청난 진전을 이루었습니다. 아마도 거의 다 왔는지도 모르겠습니다."
