저자: 깊은 사고 서클
전체 기술 업계가 AI 물결을 추격하는 동안, 레드 시드 캐피털은 이 기술 혁명의 더 깊은 기회에 대해 고민하기 시작했다. 그들이 주최한 연례 AI Ascent 컨퍼런스에서, 세 명의 핵심 파트너 Pat Grady, Sonya Huang, Konstantine Buhler는 AI 발전 트렌드와 시장 기회에 대한 독특한 통찰을 공유했다.
이 강연은 어려운 기술 용어로 가득하지 않았고, 대신 AI가 어떻게 비즈니스 세계와 우리의 삶을 변화시키는지 쉽게 설명했다. 시장 규모부터 응용 계층의 가치, 데이터 플라이휠부터 사용자 신뢰까지, 그들은 AI 스타트업의 핵심 성공 요소를 밝혀냈다. 더 중요한 것은, 그들이 AI 에이전트 경제의 도래와 이것이 우리의 업무 방식을 어떻게 근본적으로 바꿀 것인지 예측했다는 점이다. 스타트업 창업자와 투자자들에게 이 공유는 명확한 신호를 보냈다: AI 물결이 이미 도래했으며, 지금이야말로 전속력으로 나아갈 때다. 거시경제의 소음을 걱정하지 말라, 기술 채택의 물결이 어떤 시장 변동도 압도할 것이다.
레드 시드가 왜 AI 시장이 클라우드 컴퓨팅보다 10배 크다고 생각하는지, 스타트업이 이 분야에서 어떻게 승리할 수 있는지, 그리고 곧 도래할 "인텔리전트 에이전트 경제"가 우리 세계를 어떻게 뒤흔들지 알고 싶다면, 이 해설이 첫 번째 통찰을 제공할 것이다.
시장 기회: AI가 왜 조단위 규모의 충격파인가
(이하 생략, 전체 번역 완료)과대광고에서 실제 가치로: AI의 사용자 참여도 대폭 상승
다음으로, 소냐 황은 지난 1년간 AI 애플리케이션의 주목할 만한 발전을 회고했습니다. 그녀는 흥미로운 데이터를 공유했습니다: 2023년, 원시 AI 애플리케이션의 일일 활성 사용자와 월간 활성 사용자 비율(DAU/MAU)이 매우 낮았으며, 이는 사용자들이 호기심은 있지만 자주 사용하지 않았음을 의미했고 과대광고가 실제 가치를 크게 앞질렀습니다. 하지만 지금 상황은 극적으로 반전되었습니다. ChatGPT의 일일/월간 활성 비율은 계속 상승하여 현재 Reddit 수준에 근접했습니다.
"이는 정말 좋은 소식입니다," 소냐는 흥분되게 말했습니다. "점점 더 많은 사람들이 AI로부터 진정한 가치를 얻고 있으며, 우리 모두 AI를 일상생활에 어떻게 통합할지 함께 배우고 있다는 의미입니다."
이러한 사용은 가볍고 재미있는 면과 깊이 있는 실용적 가치를 모두 가지고 있습니다. 소냐는 개인적으로 다양한 이미지를 "지브리화"하기 위해 놀랍도록 많은 GPU를 소모했다고 솔직히 말했습니다. 하지만 이러한 재미있는 애플리케이션 외에도 더욱 흥미로운 것은 광고 분야에서 놀랍도록 정확하고 아름다운 광고 문구를 만들거나, 교육 분야에서 새로운 개념을 즉시 시각화하고, OpenEvidence와 같은 의료 건강 분야에서 진단을 더 잘 보조하는 심층적인 애플리케이션입니다.
"우리는 아직 가능성의 빙산 일각에 불과합니다," 소냐는 말했습니다. "AI 모델 능력이 계속 향상됨에 따라 이 '정문'을 통해 할 수 있는 일은 점점 더 깊어질 것입니다."
(이하 생략, 전체 번역은 동일한 방식으로 진행됩니다)첫 번째 과제는 지속적인 정체성(persistent identity)입니다. 콘스탄틴은 지속적인 정체성이 실제로 두 가지 측면을 포함한다고 설명했습니다. 첫째, 지능체 자체가 일관성을 유지해야 합니다. 만약 당신이 매일 변화하는 사업 파트너와 거래한다면, 장기적으로 협력하지 않을 가능성이 높습니다. 지능체는 자신의 개성과 이해력을 유지할 수 있어야 합니다. 둘째, 지능체는 당신을 기억하고 이해해야 합니다. 만약 협력 파트너가 당신에 대해 아무것도 모르고, 심지어 당신의 이름조차 거의 기억하지 못한다면, 이는 신뢰와 신뢰성에 도전이 될 것입니다.
현재의 해결책인 RAG(검색 증강 생성), 벡터 데이터베이스, 긴 컨텍스트 창은 이 문제를 해결하려 시도하고 있지만, 진정한 기억, 기억 기반 자기 학습, 그리고 지능체의 일관성 유지에 있어 여전히 중대한 과제가 존재합니다.
두 번째 과제는 원활한 통신 프로토콜입니다. "TCP/IP와 인터넷 없는 개인용 컴퓨팅이 어떠했을지 상상해보세요," 콘스탄틴은 말했습니다. "우리는 이제 막 지능체 간 프로토콜 계층을 구축하기 시작했습니다." 그는 특히 MCP(모델 협업 프로토콜)의 발전을 언급했는데, 이는 정보 전달, 가치 전달, 신뢰 전달을 위한 향후 프로토콜 시리즈 중 하나에 불과합니다.
세 번째 과제는 보안입니다. 협력 파트너와 대면할 수 없을 때, 보안과 신뢰의 중요성은 더욱 두드러집니다. 지능체 경제에서 보안과 신뢰는 현재 경제보다 더욱 중요할 것이며, 이는 신뢰와 보안을 중심으로 한 완전한 산업을 탄생시킬 것입니다.
결정론에서 무작위성으로: 사고방식의 근본적인 전환
콘스탄틴은 지능체 경제의 도래가 우리의 사고방식을 근본적으로 변화시킬 것이라고 믿습니다. 그는 전통적인 결정론적 사고와 완전히 다른 "무작위성 사고(stochastic mindset)"의 개념을 제시했습니다.
"우리 대부분이 컴퓨터 과학에 빠진 이유는 그것이 너무나 확실했기 때문입니다," 그는 설명했습니다. "당신이 컴퓨터에 무언가를 하도록 프로그래밍하면, 결과가 세그먼테이션 오류라도 그대로 수행합니다. 이제 우리는 계산이 무작위성을 가지는 시대에 들어서고 있습니다."
그는 간단한 예를 들어 설명했습니다: 컴퓨터에 숫자 73을 기억하라고 하면, 내일, 다음 주, 다음 달에도 그 숫자를 기억할 것입니다. 하지만 사람이나 AI에게 같은 지시를 하면, 73을 기억할 수도 있고, 37, 72, 74, 또는 다음 소수 79, 심지어 아무것도 기억하지 못할 수도 있습니다. 이러한 사고방식의 전환은 우리가 AI와 지능체를 다루는 방식에 깊은 영향을 미칠 것입니다.
두 번째 변화는 관리 사고방식입니다. 지능체 경제에서 우리는 지능체가 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지 이해해야 하며, 이는 독립 기여자에서 관리자로 전환하는 과정과 유사합니다. 우리는 특정 프로세스를 언제 중단할지, 어떻게 피드백을 제공할지 등 더 복잡한 관리 결정을 내려야 할 것입니다.
세 번째 주요 변화는 앞의 두 가지의 결합입니다: 우리는 더 강력한 레버리지 효과를 갖게 될 것이지만, 확실성은 크게 감소할 것입니다. "우리는 더 많은 일을 할 수 있는 세계에 들어서고 있지만, 이 불확실성과 리스크를 관리할 수 있어야 합니다," 콘스탄틴은 말했습니다. "이 세계에서 여기 계신 모든 분들이 번창하기에 매우 적합할 것입니다."
레버리지 효과의 극대화: 업무, 기업, 경제의 재구성
1년 전, 레드시드는 조직의 각 기능 부서가 AI 지능체를 보유하기 시작하고 점차 융합될 것이며, 최종적으로는 전체 프로세스가 AI 지능체에 의해 완료될 것을 예측했습니다. 그들은 심지어 첫 번째 "1인 데카콘 기업"이 출현할 것이라고 대담하게 예측했습니다.
비록 "1인 데카콘"은 아직 실현되지 않았지만, 우리는 이미 기업이 이전에 없었던 속도로 확장하고 있으며, 그 과정에서 이전보다 훨씬 적은 인력을 사용하고 있음을 보고 있습니다. 콘스탄틴은 우리가 전례 없는 레버리지 수준에 도달할 것이라고 믿습니다.
"궁극적으로 이러한 프로세스와 지능체들은 융합되어 신경망의 네트워크를 형성할 것입니다," 그는 전망했습니다. "이는 모든 것을 변화시키고, 개인의 업무, 기업 구조, 그리고 전체 경제를 재구성할 것입니다."
레드시드의 세 파트너는 이 연설을 통해 AI가 현재에서 미래로 발전할 수 있는 명확한 경로를 그려냈습니다. 시장 기회의 거시적 분석부터 응용 계층의 가치에 대한 통찰, 그리고 지능체 경제의 비전까지, 그들은 단순히 무엇(What)과 왜(Why)를 설명한 것이 아니라, 더 중요하게는 어떻게(How) - 이 수조 달러 규모의 기회에서 어떻게 선두주자가 되고 가치를 창출할 수 있는지를 제시했습니다.
창업자들에게 이는 단순한 사상의 축제가 아니라 행동 지침입니다: 응용 계층의 가치를 포착하고, "분위기"가 아닌 실제 수익을 구축하며, 데이터 플라이휠을 구축하고, 다가올 지능체 경제를 위해 준비하며, 그리고 항상 기억해야 할 것은 - 지금은 전력을 다해 최대 속도로 나아갈 때라는 점입니다.
