체인피드 소개:
Ika는 새로운 보안 검증 계층을 구축하고 있습니다: 수이(SUI) 생태계의 전용 서명 프로토콜로서, 동시에 전 산업 분야를 위한 표준화된 크로스체인 솔루션을 제공합니다.
기사 출처:
https://ybbcapital.substack.com/p/from-suis-sub-second-mpc-network
기사 작성자:
YBB 자본
관점:
YBB 자본: 다른 솔루션 간의 차이: 1) 성능 및 지연 시간: FHE(Zama/Fhenix)는 빈번한 부트스트래핑으로 인해 지연 시간이 높지만 암호화 상태에서 최강의 데이터 보호를 제공할 수 있습니다. TEE(Oasis)는 지연 시간이 가장 낮아 일반 실행에 가깝지만 하드웨어 신뢰가 필요합니다. ZKP(Aztec)는 배치 증명 시 지연을 제어할 수 있으며 단일 거래 지연은 두 방식 사이에 있습니다. MPC(Partisia)는 지연 시간이 중간에서 낮으며 네트워크 통신의 영향을 가장 많이 받습니다. 2) 신뢰 가정: FHE와 ZKP는 모두 수학적 난제를 기반으로 하며 제3자 신뢰가 필요 없습니다. TEE는 하드웨어 및 제조업체에 의존하며 펌웨어 취약점 위험이 있습니다. MPC는 반성실 또는 최대 t 비정상 모델에 의존하며 참여자 수와 행동 가정에 민감합니다. 3) 확장성: ZKP 롤업(Aztec)과 MPC 샤딩(Partisia)은 수평 확장을 자연스럽게 지원합니다. FHE와 TEE는 계산 리소스 및 하드웨어 노드 공급을 고려해야 합니다. 4) 통합 난이도: TEE 프로젝트의 접근성이 가장 높고 프로그래밍 모델 변경이 가장 적습니다. ZKP와 FHE는 특수 회로 및 컴파일 프로세스가 필요합니다. MPC는 프로토콜 스택 통합 및 노드 간 통신이 필요합니다. FHE, TEE, ZKP, MPC 모두 실제 사용 사례에서 트릴레마(Trilemma) 문제에 직면해 있습니다: '성능, 비용, 보안성'. FHE는 이론적 개인정보 보호 측면에서 매력적이지만 모든 면에서 TEE, MPC 또는 ZKP보다 우수하지는 않습니다. 성능 저하로 인해 FHE는 계산 속도가 다른 솔루션보다 크게 떨어져 보급이 어렵습니다. 실시간성과 비용에 민감한 애플리케이션에서는 TEE, MPC 또는 ZKP가 더 실행 가능합니다. 신뢰와 적용 가능한 시나리오도 다릅니다. TEE와 MPC는 각각 다른 신뢰 모델과 배포 편의성을 제공하며, ZKP는 정확성 검증에 중점을 둡니다. 업계 관점에 따르면 다양한 개인정보 보호 도구는 각각 장단점이 있으며 '만능' 최적 솔루션은 없습니다. 예를 들어 오프체인 복잡한 계산 검증에는 ZKP가 효율적이고, 여러 당사자가 개인 상태를 공유해야 하는 계산에는 MPC가 더 직접적입니다. TEE는 모바일 및 클라우드 환경에서 성숙한 지원을 제공하며, FHE는 극도로 민감한 데이터 처리에 적합하지만 현재는 하드웨어 가속이 필요합니다. FHE는 '보편적으로 우월'하지 않으며, 기술 선택은 애플리케이션 요구 사항과 성능 균형에 따라 달라집니다. 미래의 개인정보 보호 컴퓨팅은 단일 솔루션이 아니라 여러 기술의 상호 보완과 통합의 결과일 것입니다. Ika의 설계는 키 공유 및 서명 조정에 중점을 두며(사용자는 항상 개인 키 1부를 보유), 그 핵심 가치는 위탁 없이 탈중앙화된 자산 제어를 실현하는 것입니다. 반면 ZKP는 수학적 증명 생성에 능하며 온체인에서 상태 또는 계산 결과를 검증합니다. 두 기술은 단순한 대체 또는 경쟁 관계가 아니라 오히려 상호 보완적입니다: ZKP는 크로스체인 상호작용의 정확성을 검증하여 브릿지에 대한 신뢰 요구를 어느 정도 줄일 수 있으며, Ika의 MPC 네트워크는 '자산 제어권'의 기본 기반을 제공하여 ZKP와 결합하여 더 복잡한 시스템을 구축할 수 있습니다. 또한 Nillion은 전체 능력을 향상시키기 위해 여러 개인정보 보호 기술을 융합하기 시작했으며, 블라인드 컴퓨팅 아키텍처는 MPC, FHE, TEE, ZKP를 원활하게 통합하여 보안성, 비용, 성능 사이의 균형을 달성합니다. 따라서 미래의 개인정보 보호 컴퓨팅 생태계는 가장 적합한 기술 구성 요소를 사용하여 모듈식 솔루션을 구축하는 방향으로 나아갈 것입니다.
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