비트코인(Bit) 가격 데이터에 대해 지난 5년간 27,068개의 고정밀 이차 분위수 회귀 분석을 수행했습니다. 연속 계산 시간으로 11시간이 소요되었습니다. 이 분석은 무엇을 밝혀냈으며 - 왜 중요한가? 이 차트는 각 분위수가 시간에 따라 얼마나 일관성 있었는지를 분석하여

이는 상위 분위수 모델링을 위한 최적의 기준선을 얻기 위해 제가 수행하는 네 가지 주요 분석 중 하나입니다. 저는 머신러닝을 사용하여 해당 기준선 대비 상위 분위수의 감소 함수를 모델링할 것입니다.

데이터셋에서 5년치 데이터를 제거한 다음, 10일 간격으로 데이터를 점진적으로 추가하면서 각 추가 후 모든 분위수에 걸쳐 2차 분위수 회귀 분석을 실행하여 전체 데이터셋을 복원했습니다. 30일 및 90일 간격으로 동일한 절차를 반복했습니다.

97에서 99.9 분위수 곡선(감쇠 함수)이 상당히 안정적이라는 점에 주목하십시오. 이상적인 감쇠 함수를 파악하면 이 분위수 범위를 상당히 안정적으로 모델링할 수 있습니다.

이 모든 분석은 2010년 7월 17일 이후의 시간별 데이터(13만 개 데이터 포인트)를 사용하여 수행되었으며, 최대 5년 치 데이터를 제거한 후 10일, 30일 또는 90일 간격으로 다시 추가했습니다.

본질적으로 이러한 테스트는 곡선이 가장 평평한(즉, 실질적으로 곡률이 0에 가까운) 분위수를 식별하고 지난 5년 동안 안정적으로 평평한 상태를 유지한 분위수를 찾습니다. 다음으로, 해당 분위수에서 선형 분위수 회귀 분석을 실행하고 기울기의 안정성과