레드우드 AI 서밋에서 올트먼은 AI의 미래에 대해 이야기했다: 2025년 지능형 에이전트가 실용화 시작, 2026년 과학적 발견 촉진, 2027년 로봇이 현실 세계에 진입. 그는 OpenAI의 성과를 실험실에서 ChatGPT로의 진화를 회고하며 '핵심 AI 구독' 비전을 제시했다.
방금 전, 올트먼의 레드우드 AI 서밋 연설이 마침내 완전히 '방송'되었다!
이 OpenAI의 핵심 인물은 정보 밀도가 매우 높은 이 연설에서 여유로운 모습을 보였으며, 최근 OpenAI의 재편성과 마이크로소프트와의 협상의 영향을 받지 않은 듯했다.
이번 연설에서 올트먼은 3년 내 AI가 실제로 현실 세계에 진입하여 우리의 삶을 완전히 바꿀 것이라고 예측했다.
미래의 AI 모델은 매우 작지만, 당신의 전체 인생 경험을 담을 수 있을 정도로 충분할 것이다.
- 2025년, AI 지능형 에이전트가 진정으로 실용화되기 시작하며, 특히 코딩 분야에서 두드러질 것이다.
- 2026년, AI가 중요한 과학적 발견을 이루어 다음 경제 성장을 촉진할 것이다.
- 2027년, AI가 물리적 세계에 진입하여 가치를 창출할 것이다.
그뿐만 아니라, 그는 OpenAI의 과거, 미래 AI 제품 및 비즈니스 로직, 그리고 조직 효율성 유지 방식에 대해 중점적으로 공유했다:
- ChatGPT가 2016년 실험실의 장난감에서 2022년부터 현재까지 가장 인기 있는 제품으로 어떻게 변모했는지
- 미래 AI 제품 및 비즈니스 로직: '핵심 AI 구독'을 구축하고 모든 사람의 인생 경험을 수용
- 조직 효율성 유지 방법: '소규모 팀, 큰 책임' 유지
앞으로 이 세 가지 핵심 주제를 자세히 분석하고 올트먼의 미래 AI에 대한 네 가지 선견지명적 예측을 밝힐 것이다.
읽고 나면, 여러분은 OpenAI의 역사가 얼마나 흥미진진했는지 놀라게 될 것이며, 동시에 미래 AI 발전에 대한 깊은 이해를 얻게 될 것이다.
예상치 못한 놀라움, 실험적 AI에서 ChatGPT로
처음에 올트먼은 OpenAI의 6년간의 변화를 회고하며, 연구 개발이 실험실 AI에서 점진적으로 ChatGPT의 창세기를 탄생시켰다고 말했다.
초기 탐색
2016년, OpenAI는 약 14명의 소규모 팀으로, 황인준이 직접 전달한 첫 번째 DGX-1을 처음 받았다.
당시 모든 사람들은 AI 응용 분야에 대해 명확하지 않았지만, AGI에 대한 확고한 신념과 방향성만 있었다. 심지어 LLM 개념조차도 너무나 멀게 느껴졌다.
초기에 팀은 게임에 집중했으며, 개발한 OpenAI Five는 Dota 2에서 아마추어 인간 팀을 이겼다.
얼마 지나지 않아 OpenAI 내부는 비지도 학습으로 전환되었고, GPT-1, GPT-2가 탄생했지만 큰 주목을 받지 못했으며, GPT-3의 출시 역시 평범했다.
올트먼은 "이 모델들은 멋졌지만, 당시에는 누구도 어떻게 사용해야 할지 몰랐다"고 말했다.
ChatGPT 탄생의 계기
후에 OpenAI 팀은 API 사용자들이 테스트 플랫폼에서 GPT와 대화하는 데 열중하고 있음을 우연히 발견했지만, 당시 GPT-3의 대화 능력은 매우 제한적이었다.
그들은 이로부터 영감을 얻어 챗봇을 개발하기로 결정했다.
2022년 11월 30일, ChatGPT가 공식 출시되었고, 6년간의 연구 개발이 집중적으로 폭발했으며, 현재 ChatGPT는 매주 5억 명 이상이 사용하고 있다.
(이하 생략, 번역 계속됨)학술계와의 협력
학술 연구 프로젝트의 맞춤형 협력에 대해 오트먼은 그들이 많은 시도를 했다고 말했습니다.
하지만 더 흥미로운 점은 이러한 연구원들의 작업이 OpenAI가 모델을 가능한 한 더 지능적이고, 저렴하며, 광범위하게 접근 가능하도록 추진한다는 것입니다. 이는 학술계에 매우 유리할 뿐만 아니라 전 세계에도 매우 유익합니다.
"우리는 연구원들이나 사용자들이 실제로 원하는 것은 OpenAI가 범용 모델의 성능을 전반적으로 향상시키는 것임을 자주 발견합니다."
따라서 이것이 현재 OpenAI의 90%의 노력이 집중되는 부분으로, 모델의 능력 향상에 전념하고 있습니다.
OpenAI의 핵심에 있는 프로그래밍 능력
또 다른 별도로 언급할 만한 것은 프로그래밍입니다.
한 관객이 프로그래밍이 단순히 또 다른 수직 애플리케이션인지, 아니면 OpenAI의 미래에 더 중요한지 질문했습니다.
오트먼은 프로그래밍이 OpenAI의 미래에 더 중요하다고 생각한다고 말했습니다.
프로그래밍은 이러한 모델의 핵심 방식이 될 것입니다. 현재는 ChatGPT에 질문하면 텍스트나 아마도 이미지를 얻을 수 있습니다.
하지만 여러분이 가장 원하는 것은 완전한 프로그램입니다.
각 응답이 특별히 맞춤 제작된 코드를 생성하기를 바랍니다. 적어도 제 개인적인 바람은 그렇습니다.
이러한 모델이 현실에서 반응하고 행동할 수 있는 능력을 갖추기를 원합니다.
코드 작성은 현실에서 작업을 수행하고, 대량의 API를 호출하거나 다른 작업을 수행하는 핵심 방식이 될 것입니다.
따라서 오트먼은 프로그래밍이 핵심 카테고리에 속할 것이라고 생각합니다.
모델 맞춤화
모델의 미래 맞춤화에 대해, OpenAI 계정으로 로그인하면 각 개인의 기억과 과거 컨텍스트를 가져올 수 있을까요?
오트먼은 이상적인 모델 상태를 다음과 같이 설명했습니다:
매우 작은 추론 모델이지만, 당신의 전체 인생 경험을 담을 수 있는 수조 단위의 컨텍스트 토큰 용량을 가집니다.
이 모델은 절대 재훈련되지 않을 것입니다.
그 매개변수는 절대 맞춤 설정되지 않을 것입니다.
하지만 당신의 모든 컨텍스트에서 효율적으로 추론할 수 있을 것입니다.
당신의 평생의 모든 대화, 읽은 모든 책, 모든 이메일, 본 모든 내용이 포함되며, 다른 출처에서 얻은 데이터와도 연결됩니다.
당신의 인생은 계속해서 이 컨텍스트에 새로운 내용을 추가할 것입니다.
물론 더 나은 모델이 있을 수 있지만, 오트먼은 다른 모든 것은 이 이상적인 형태에 대한 타협이라고 말했습니다.
2025-2027년 예측
강연 마지막에 오트먼은 2025-2027년 AI 개발 로드맵에 대해 예측했습니다.
향후 12개월 AI 가치 원천
오트먼은 AI 가치 창출이 세 가지 주요 영역에 집중될 것이라고 지적했습니다: 완벽한 인프라, 더 지능적인 모델, 그리고 기술의 사회 통합 프레임워크.
그는 이러한 영역의 발전을 통해 기억력, 안전성, 현실 상호작용 프로토콜 등 다른 문제들이 해결될 것이라고 생각합니다.
다음으로, 그는 향후 3년간 더 세부적인 측면에서 자신의 관점을 설명했습니다.
2025년: 지능형 에이전트 부상, 프로그래밍 선도
올해는 AI 지능형 에이전트가 실용화되어 작업을 수행하는 해가 될 것입니다.
특히 프로그래밍 분야에서 두드러지게, AI가 관련 작업을 주도하며 효율성을 크게 향상시킬 것입니다.
2026년: AI 주도 과학적 돌파구
2026년, AI는 독립적으로 또는 인간을 지원하여 중요한 과학적 발견을 이룰 것입니다.
과학 지식의 진보는 지속 가능한 경제 성장의 기반이 될 것입니다.
2027년: 로봇이 경제 재편
2027년, 로봇은 실험 단계에서 벗어나 진정으로 경제적 가치를 창출하는 핵심 실체로 변모할 것입니다.
이번 인터뷰에서 오트먼은 OpenAI의 초기 탐색부터 현재 AI 분야의 선도자로 성장한 발전 과정과 AI 미래 발전에 대한 깊은 통찰을 그려냈습니다.
핵심 관점은 더 지능적이고 사용하기 쉬운 AI 모델 구축, 핵심 AI 구독 서비스 개발, 그리고 API와 미래의 새로운 프로토콜을 통해 더 광범위한 생태계에 힘을 실어주는 것에 중점을 두고 있습니다.
그는 AI 미래에서 프로그래밍의 핵심적 위치를 강조했으며, 동시에 스타트업의 회복력, 대기업의 AI 변혁 적응 도전, 그리고 연구 실험실 운영 원칙에 대한 귀중한 경험을 공유했습니다.
이번 인터뷰는 OpenAI의 야심과 전략적 방향을 보여줄 뿐만 아니라 AI 기술이 미래 사회와 경제를 어떻게 형성할 것인지 이해하는 데 중요한 관점을 제공했습니다.
참고 자료
https://x.com/sequoia/status/1922010755987067096
https://www.youtube.com/watch?v=ctcMA6chfDY
https://x.com/slow_developer/status/1922020202969006120
본 기사는 위챗 공식 계정 "신지원"에서 가져왔으며, 작성자는 정혜 도자이고 36크르에서 허가를 받아 게시되었습니다.
