생성형 AI 애플리케이션이 암호화폐 산업에서 지속적으로 가열되고 있으며, 많은 기관들이 AI를 도입하여 연구 프로세스를 강화하려 하지만, 높은 오류율, 불안정한 응답 품질, 통제하기 어려운 비용 등의 문제로 개념 검증(PoC) 단계에 머물러 있습니다. 그러나 델파이디지털(Delphi Digital)은 실용적인 제품을 성공적으로 만든 드문 사례입니다. Mira Network는 오늘 공식적으로 최신 사례 연구를 공개하며, Mira가 제공하는 탈중앙화 AI 기반 구조를 통해 델파이디지털의 캐시, 라우팅 및 검증 메커니즘을 갖춘 지능형 도우미 델파이 오라클을 출시하여 연구팀과 사용자의 조회 경험을 크게 향상시킨 방법을 상세히 설명합니다.
목차
토글기존 AI 도우미의 세 가지 문제점
델파이디지털이 처음 AI 도우미를 자체 개발하려 할 때 다음과 같은 어려움에 직면했습니다:
데이터 환각 문제가 심각하여 응답 내용의 정확성을 보장할 수 없었습니다
연산 비용이 매우 높아 조회할수록 비용이 더 많이 들었습니다
시스템을 실제 제품 수준으로 확장할 수 없어 내부 테스트 도구로만 사용할 수 있었습니다
이로 인해 첫 번째 프로토타입을 출시할 수 없었고, 최종 사용자에게 보급하는 것은 더더욱 어려웠습니다.
Mira가 제공하는 세 가지 솔루션 모듈
2024년, 델파이는 Mira Network 아키텍처를 채택하여 계획을 재시작하기로 결정했습니다. 세 가지 핵심 기술 모듈이 결정적인 전환점이 되었습니다:
지능형 조회 라우팅: 조회 내용의 복잡성을 자동으로 판단하여 간단한 문제는 캐시로 처리하고, 정확한 추론이 필요한 경우에만 대규모 언어 모델을 사용합니다
지능형 캐시 시스템 Klok: 고빈도 조회에 대해 사전 생성된 콘텐츠를 생성하여 지연 시간과 연산 비용을 크게 줄입니다
탈중앙화 검증 계층: Mira 노드가 각 AI 응답에 대해 검증 및 합의 비교를 수행하여 오류율과 오도 위험을 낮추고 전반적인 신뢰성을 높입니다
도입 후, 델파이 오라클은 단일 조회 비용을 90% 낮추고 응답 시간을 100밀리초 이내로 단축하여 출시 기준을 성공적으로 달성했습니다.
연구 도구에서 제품 인터페이스로
현재 델파이 오라클은 델파이디지털 공식 웹사이트에 통합되어 회원들이 연구 보고서를 찾는 주요 입구가 되었으며, 일반적인 사용 시나리오는 다음과 같습니다:
기술 보고서의 난해한 부분 해석, 핵심 내용 빠르게 요약;
과거 보고서 및 특정 프로토콜 데이터 조회(예: 아이겐레이어, 리도);
과거 연구를 연결하여 여러 기간에 걸친 데이터 링크 구축.
델파이 팀은 오라클이 단순한 도구가 아니라 독자와 연구 보고서 간의 상호작용 방식을 변화시켰다고 지적했습니다. 과거에는 관심을 받지 못했던 오래된 보고서들이 이제 AI를 통해 "질문 가능하고, 인용 가능하며, 읽을 수 있게" 되었습니다.
Mira 전망: AI 온체인 가용 기반 시설 구축
Mira에게 이번 델파이 오라클의 성공적인 출시는 기술 협력의 성과일 뿐만 아니라 제품 사고방식의 실행 사례입니다. 검증 계층, 조회 분산 및 캐시 메커니즘을 통해 Mira는 온체인 시나리오에서 AI 시스템의 실행 가능한 경로를 보여주었습니다. Mira는 프로토콜 기능을 계속 확장하여 더 많은 모델, 다중 소스 데이터 호출 및 크로스체인 배포를 지원할 예정이며, 개발자와 제품 팀을 위해 "상용화 가능하고, 검증 가능하며, 비용을 절감할 수 있는 AI 레이어"를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.
리스크 경고
암호화폐 투자는 매우 높은 리스크를 동반하며, 가격이 극심하게 변동할 수 있고 원금 전체를 잃을 수 있습니다. 리스크를 신중하게 평가하시기 바랍니다.
실리콘밸리의 대규모 해고에 대해 전 세계가 이제는 익숙해졌으며, 특히 "AI가 엔지니어를 대체할 것"이라는 관련 발언이 계속해서 나오고 있지만, 구글 모회사 알파벳의 최고경영자 순다 피차이는 반대의 길을 걷고 있습니다. 그는 오늘 아침 6/5 샌프란시스코에서 열린 블룸버그 기술 서밋(Bloomberg Tech)에서 AI가 빠르게 발전하더라도 알파벳은 계속해서 엔지니어 팀을 확장할 것이며, 심지어 2026년까지 계속 채용할 것이라고 공개적으로 밝혔습니다.
그는 AI가 엔지니어를 대체하지 않고 오히려 그들을 더 효율적으로 만들 것이라고 말했습니다. 하지만 피차이는 또한 인공일반지능(AGI)이 아직 우리와는 매우 멀다고 솔직히 인정했으며, 최근 구글 검색에 AI 기능을 도입하는 것이 웹사이트 트래픽에 영향을 미칠 것인지에 대한 외부의 의문에 대해, 알파벳은 여전히 사용자를 고품질 웹사이트로 안내하는 데 전념하고 있으며 인터넷 건강 발전을 지원한다고 강조했습니다.
토글주요 요약
Pichai, 2026년까지 지속적으로 엔지니어 채용 예정
AGI는 아직 멀었고, 현 단계 AI는 여전히 기본적인 실수를 저지른다
미디어 트래픽 우려에 대해 Pichai, AI 검색이 트래픽을 도울 것이라 강조
AI는 효율성을 높이는 것이지, 해고 기계가 아니다
실리콘밸리의 일반적인 감원 추세 속에서 Pichai는 전혀 두려워하지 않고 오히려 다음과 같이 말했습니다:
"2026년 이전까지 엔지니어링 팀을 계속 확장할 것입니다. AI가 그들이 더 많은 일을 할 수 있도록 도와줄 것이기 때문입니다."
그는 AI의 등장은 효율성을 높이기 위한 것이며, 엔지니어들이 복잡한 작업을 기계에 맡겨 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 돕는다고 강조했습니다.
Pichai의 이러한 발언은 마이크로소프트 등 유명 기업들이 최근 팀과 자원을 축소하고 대규모 AI 모델로 전환하는 것과는 대조적이며, "AI가 일자리를 빼앗는다"는 우려를 완화시켰습니다.
AGI까지는 아직 멀었고, 현재 AI는 여전히 기본적인 실수를 저지른다
Pichai는 AI가 프로그래밍과 같은 작업에서는 잘 수행하지만, 여전히 인간도 하지 않을 실수를 자주 저지른다고 솔직히 인정했습니다. 그는 조심스럽게 다음과 같이 말했습니다:
"우리가 정말로 범용 인공지능(AGI) 길에 들어섰다고 말할 수 있을까요? 그렇다고 장담할 사람은 아무도 없다고 생각합니다."
구글이 전 세계 AI 선두주자 중 하나임에도 불구하고, AI가 인간을 완전히 대체하기까지는 아직 갈 길이 멀다는 것을 매우 잘 알고 있습니다.
AI 검색은 웹사이트 트래픽에 영향을 주지 않는다, Pichai: 이는 도움이 된다
최근 많은 웹사이트와 출판사들이 구글의 AI 요약(AI Overview) 기능으로 인해 사용자들이 검색 페이지에서 바로 답변을 얻게 되어 뉴스 웹사이트를 더 이상 클릭하지 않아 트래픽이 감소했다고 비판했습니다.
이에 대해 Pichai는 다음과 같이 대응했습니다:
"우리는 이 기능을 테스트하는 데 오랜 시간을 투자했고, 사용자들이 고품질 링크를 보고 클릭하도록 하기 위함입니다."
그는 구글 제품의 목표는 항상 사용자의 검색과 트래픽을 돕는 것이며, 앞으로도 웹사이트 생태계와 콘텐츠 출처의 지속 가능한 발전을 우선적으로 고려할 것을 약속했습니다.
구글이 독점으로 고소당하다, Pichai: 장기 기술 통합을 하고 있다
Pichai는 법원의 독점 판결에 동의하지 않으며 현재 항소 중이라고 솔직히 말했습니다. 그는 현재 사용자의 선택지가 과거보다 더 많아졌으며, 구글이 선택받는 이유는 제품이 좋기 때문이라고 생각합니다.
회사 분할 여부에 대해서는 다음과 같이 대답했습니다:
"양자 컴퓨팅, Waymo, Chrome과 같이 수십 년간 투자해온 기술은 통합을 통해서만 장기적 혁신을 이룰 수 있습니다."
리스크 경고
암호화폐 투자는 고위험이며, 가격이 극심하게 변동할 수 있고 원금 전체를 잃을 수 있습니다. 리스크를 신중히 평가하시기 바랍니다.
