작성자: 하오티안
이 AI 레이어1 보고서를 읽고 나면, 현재 디에이아이(DeAI) 분야가 "역할은 명확하지만 협력은 부족한" 초기 탐색 단계에 있음을 알 수 있습니다.
각 프로젝트는 고유한 접근 방식을 가지고 있습니다 - 센티언트(Sentient)는 모델 충성도에 주력하고, 사하라 AI(Sahara AI)는 데이터 권한 확보에 집중하며, 리추얼(Ritual)은 해시레이트 분배를 최적화하고, 젠신(Gensyn)은 AI 훈련의 어려움을 해결하며, 비트텐서(Bittensor)는 인센티브 네트워크를 구축하고, 0G는 저장 인프라에 전념하고 있습니다.
이러한 개별적인 발전 방식은 기술 혁신의 다양성을 촉진했지만, 핵심 문제도 드러냈습니다: 탈중앙화 AI는 아직 진정한 조합 표준을 찾지 못했습니다.
초기 디파이(DeFi)의 다양한 프로토콜이 독립적으로 발전하다가 유동성 채굴과 상호운용성이 성숙해져야 생태계 폭발이 일어난 것처럼, AI 레이어1도 이러한 레고식 협업의 순간을 기다리며 주요 상승세를 이끌어내길 기대하고 있습니다.
디파이(DeFi)의 상호운용성은 상대적으로 단순하며 - 자금 흐름을 중심으로 하고 표준이 비교적 통일되어 있습니다. 하지만 AI는 데이터, 모델, 해시레이트, 저장 등 네 가지 차원을 포함하며, 각 차원의 기술 표준, 검증 메커니즘, 인센티브 모델이 모두 다르기 때문에 통합된 상호운용성을 실현하는 것은 더 어려울 것입니다.
AI 레이어1의 협업 폭발 순간은 두 가지 방향에서 올 수 있을 것 같습니다: 한 프로젝트가 성장하여 사실상의 표준을 제정하거나(비트텐서의 서브넷 모델이 이미 이러한 경향을 보이고 있음), 서로 다른 AI 레이어1 간의 상호운용성 문제를 해결하는 전문 '프로토콜 간 프로토콜'이 등장할 수 있습니다.
