작성: @brezshares
번역: 에이디디아오JP, 포어사이트뉴스(Foresight News)
배경 요약
범용 인형 로봇은 과학 소설에서 상업적 현실로 빠르게 발전하고 있습니다. 하드웨어 비용 감소, 자본 투자 증가, 그리고 움직임과 유연성의 발전 덕분에 AI 컴퓨팅 분야는 다음 주요 전환기를 준비하고 있습니다.
AI 클라우드 컴퓨팅과 하드웨어 시설이 점점 보편화되어 로봇 공학에 저비용 제조 환경을 제공하고 있지만, 해당 분야는 여전히 훈련 데이터 부족으로 제한되고 있습니다.
리본(Reborn)은 탈중앙화된 고품질 모션과 합성 데이터를 위해 DePAI를 활용하고 로봇 기본 모델을 구축하려 시도하고 있습니다. 해당 프로젝트 멤버들은 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스, 코넬 대학교, 하버드 대학교, 애플 등 출신입니다.
[이하 생략]인형 로봇의 'ChatGPT 순간'은 하드웨어 회사에 의해 주도되지 않을 것입니다. 하드웨어 배포는 높은 비용, 긴 주기 등의 고유한 도전에 직면해 있기 때문입니다. 로봇 기술의 바이럴 확산은 본질적으로 비용, 하드웨어 가용성 및 물류의 복잡성에 의해 제한되는 반면, ChatGPT와 같은 순수 디지털 소프트웨어는 그러한 제약을 받지 않습니다.
핵심 결론: 데이터가 승패를 결정하는 핵심이다
진정한 전환점은 비용 감소 후 데이터와 모델의 장점에서 올 것입니다. 인형 로봇에 필요한 데이터는 비용 효율성, 확장성 및 구성 가능성을 가지고 있으며, 암호화폐의 토큰 인센티브 모델은 현재 가장 시급한 공백을 메울 수 있습니다. Reborn은 암호화폐 토큰 인센티브 모델을 통해 일반인을 '운동 데이터의 채굴자'로 만듭니다.
